policy-compliance-for-clusters kommandogrupp

Anmärkning

Databricks CLI-användning omfattas av Databricks-licensen och Databricks sekretessmeddelande, inklusive eventuella användningsdatabestämmelser.

Kommandogruppen policy-compliance-for-clusters i Databricks CLI innehåller kommandon för att visa och hantera status för principefterlevnad för kluster på arbetsytan.

Databricks policy-efterlevnad för kluster avbryter-väntande-kluster-upprätthållande

Avbryt väntande policyverkställighet för ett kluster. Efter att den väntande verkställigheten har avbrutits kommer klustret inte längre att uppdateras vid nästa avslut eller omstart. Väntande verkställigheter kan inte avbrytas när ett kluster är i TERMINERINGSLÄGE. Endast arbetsytadministratörer kan avbryta väntande verkställigheter.

databricks policy-compliance-for-clusters cancel-pending-cluster-enforcement CLUSTER_ID [flags]

Arguments

CLUSTER_ID

    Klustrets ID för att avbryta den väntande påtvingningen.

Alternativ

--allow-missing

    Om det stämmer och ingen pågående verkställighet finns, kommer begäran att lyckas men inga åtgärder vidtas.

--json JSON

    Den inbäddade JSON-strängen eller @path till JSON-filen med begärandekroppen.

Globala flaggor

Exempel

Följande exempel avbryter en väntande klusterkontroll:

databricks policy-compliance-for-clusters cancel-pending-cluster-enforcement 1234-567890-abc123

Följande exempel avbryter väntande verkställighet, och ignorerar om ingen finns:

databricks policy-compliance-for-clusters cancel-pending-cluster-enforcement 1234-567890-abc123 --allow-missing

Databricks policy-efterlevnad-för-kluster upprätthållande-efterlevnad

Uppdaterar ett kluster så att det är kompatibelt med den aktuella versionen av principen. Ett kluster kan uppdateras om det är i ett KÖRANDE eller AVSLUTAT tillstånd.

Om ett kluster uppdateras när det körs startas det om så att de nya attributen kan börja gälla.

Om ett kluster uppdateras när det är i ett AVSLUTAT tillstånd förblir det AVSLUTAT. Nästa gång klustret startas börjar de nya attributen gälla.

Kluster som skapats av databricks-jobb-, DLT- eller modelltjänsterna kan inte tillämpas av det här API:et. Använd i stället API:et "Framtvinga efterlevnad av jobbprincip" för att framtvinga principefterlevnad för jobb.

databricks policy-compliance-for-clusters enforce-compliance CLUSTER_ID [flags]

Arguments

CLUSTER_ID

    ID:t för klustret som du vill tillämpa principefterlevnad på.

Alternativ

--json JSON

    Den infogade JSON-strängen eller @path till JSON-filen med begärandetexten

--validate-only

    Om det anges förhandsgranskas de ändringar som skulle göras i ett kluster för att framtvinga efterlevnad men som inte uppdaterar klustret.

Globala flaggor

Exempel

I följande exempel tillämpas principefterlevnad i ett kluster:

databricks policy-compliance-for-clusters enforce-compliance 1234-567890-abc123

I följande exempel förhandsgranskas ändringarna utan att klustret uppdateras:

databricks policy-compliance-for-clusters enforce-compliance 1234-567890-abc123 --validate-only

I följande exempel tillämpas efterlevnad med JSON:

databricks policy-compliance-for-clusters enforce-compliance 1234-567890-abc123 --json '{}'

Databricks policy-efterlevnad-för-kluster get-compliance

Returnerar statusen för principefterlevnad för ett kluster. Kluster kan vara inaktuella om deras princip uppdaterades efter att klustret senast redigerades.

databricks policy-compliance-for-clusters get-compliance CLUSTER_ID [flags]

Arguments

CLUSTER_ID

    ID:t för klustret för att få efterlevnadsstatus

Alternativ

Globala flaggor

Exempel

I följande exempel hämtas efterlevnadsstatus för ett kluster:

databricks policy-compliance-for-clusters get-compliance 1234-567890-abc123

Databricks policy-efterlevnad för kluster list-efterlevnad

Returnerar principefterlevnadsstatus för alla kluster som använder en viss princip. Kluster kan vara inaktuella om deras princip uppdaterades efter att klustret senast redigerades.

Viktigt!

Om du kör det här kommandot samtidigt 10 eller fler gånger kan det leda till begränsning, tjänstförsämring eller ett tillfälligt förbud.

databricks policy-compliance-for-clusters list-compliance POLICY_ID [flags]

Arguments

POLICY_ID

    Kanonisk unik identifierare för klusterprincipen.

Alternativ

--page-size int

    Maximalt antal resultat som ska returneras per sida.

--page-token string

    En sidtoken som kan användas för att navigera till nästa sida eller föregående sida som returneras av next_page_token eller prev_page_token.

Globala flaggor

Exempel

I följande exempel visas kompatibilitetsstatus för alla kluster med hjälp av en princip:

databricks policy-compliance-for-clusters list-compliance ABC123DEF456

I följande exempel visas kompatibilitet med sidnumrering:

databricks policy-compliance-for-clusters list-compliance ABC123DEF456 --page-size 10

Globala flaggor

--debug

  Om felsökningsloggning ska aktiveras.

-h eller --help

    Visa hjälp för Databricks CLI eller den relaterade kommandogruppen eller det relaterade kommandot.

--log-file sträng

    En sträng som representerar filen som utdataloggarna ska skrivas till. Om den här flaggan inte anges är standardvärdet att skriva utdataloggar till stderr.

--log-format Format

    Loggformattypen, text eller json. Standardvärdet är text.

--log-level sträng

    En sträng som representerar loggformatnivån. Om det inte anges inaktiveras loggformatnivån.

-o, --output typ

    Kommandots utdatatyp, text eller json. Standardvärdet är text.

-p, --profile sträng

    Namnet på profilen i ~/.databrickscfg-filen som ska användas för att köra kommandot. Om den här flaggan inte anges används den namngivna DEFAULT profilen om den finns.

--progress-format Format

    Formatet för att visa förloppsloggar: default, append, inplaceeller json

-t, --target sträng

    Om tillämpligt, paketmålet som ska användas