Visa tabellinsikter och popularitet

Du kan använda fliken Insikter i Katalogutforskaren för att visa användningstrender och vanliga frågor, användare, instrumentpaneler, notebook-filer och anslutna tabeller för alla tabeller som är registrerade i Unity Catalog. Fliken Insikter innehåller en tabellanvändning i diagrammet för de senaste 30 dagarna och avsnitt som visar frekvent aktivitet för den senaste månaden. Katalogutforskaren visar också den relativa populariteten för tabeller och kolumner baserat på den senaste frågeaktiviteten. Se Popularitet.

Den här informationen kan hjälpa dig att besvara frågor som:

  • Kan jag lita på dessa data?
  • Vilka är några bra sätt att använda dessa data?
  • Vilka användare kan svara på mina frågor om dessa data?

Kommentar

Frågorna som anges på fliken Insikter är begränsade till frågor som utförs med Databricks SQL.

Innan du börjar

Du måste ha följande behörigheter för att visa frekventa frågor och användardata på fliken Insikter.

I Unity-katalogen:

  • SELECT behörigheter på tabellen.
  • USE SCHEMA behörighet i tabellens överordnade schema.
  • USE CATALOG behörighet i tabellens överordnade katalog.

Metaarkivadministratörer har dessa behörigheter som standard. Se avsnitt Hantera privilegier i Unity Catalog.

I Databricks SQL:

  • KAN VISA användarrättigheter för sökfrågorna. Du kommer inte att se frågor som du inte har behörighet att visa. Se Fråga ACL:er.

Visa fliken Insikter

  1. På din Azure Databricks-arbetsyta klickar du på dataikonen.Katalog för att öppna Katalogutforskaren.

  2. Sök efter eller navigera till den tabell som du vill ha insikter om.

    Se Sök efter arbetsyteobjekt och Utforska databasobjekt.

  3. På tabellsidan klickar du på fliken Insikter .

    Tabellanvändningen i diagrammet för de senaste 30 dagarna och avsnitten för frekventa användare, frågor, instrumentpaneler, notebook-filer och anslutna tabeller visas.

Fliken Insikter som visar tabellanvändningsdiagrammet och avsnitten Frekvent.

Tabellanvändningen i diagrammet för de senaste 30 dagarna och avsnittet Frekventa anslutna tabeller är metaarkivomfattande och visar aktivitet på alla arbetsytor som är kopplade till metaarkivet. Avsnitten Frekventa användare, Frekventa frågor, Frekventa dashboards och Frekventa notebooks är arbetsytespecifika och visar endast aktivitet i den aktuella arbetsytan. Om användningsdiagrammet visar aktivitet men avsnitten "Frekvent" verkar tomma eller ofullständiga kommer frågorna troligen från en annan arbetsyta. Om du vill fråga efter användaraktivitet i alla arbetsytor programmatiskt använder du systemtabellerna för lineage.

Popularitet

Popularitet visar hur ofta en tabell eller dess kolumner efterfrågas under de senaste 30 dagarna. Använd dessa signaler för att identifiera de data som används mest när du utforskar ett schema eller en tabell.

Tabellpopularitet: Om du vill hitta de mest populära tabellerna i ett schema öppnar du schemats översiktsflik och sorterar tabellerna efter popularitet. Popularitetsmåttet avgörs av det totala antalet interaktiva läsningar av en tabell, inklusive läsningar från JDBC, API:t för körning av SQL-uttryck, SQL-kopplingar och klick på exempeldata i Catalog Explorer. Hovra över en tabells popularitetsikon för att se hur många gånger den har frågats under de senaste 30 dagarna.

Tabeller i ett schema sorterade efter popularitet, med en knappbeskrivning som visar hur många gånger en tabell har frågats under de senaste 30 dagarna.

Kolumnpopularitet: Om du vill hitta de mest populära kolumnerna i en tabell öppnar du tabellens översiktsflik och sorterar kolumnerna efter popularitet. Kolumnpopularitet baseras på frågor mot tabellen under de senaste 30 dagarna. Hovra över en kolumns popularitetsikon för att se den ungefärliga procentandel frågor som använt kolumnen under de senaste 30 dagarna.

Kolumner i en tabell med popularitetsikoner, med en knappbeskrivning som visar procentandelen frågor som använt en kolumn under de senaste 30 dagarna.

Begränsningar

  • Måttet för frekventa frågor samlar bara in sparade frågor i SQL-redigeraren.