Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Det gick inte att diagnostisera problemet.
AMBIGUOUS_LOG_DESTINATION
AI_DIAGNOSE kunde inte avgöra vilken katalog under loggdestinationen <logDestination> som innehåller Spark-händelseloggarna: flera kandidatunderkataloger hittades och ingen innehåller direkt en 'service=eventlog'-katalog. Vänligen ange den exakta loggens destinationsväg (katalogen som direkt innehåller 'service=eventlog/').
Tillgänglighetskontrollen misslyckades
AI_DIAGNOSE kunde inte kontrollera modellens tillgänglighet innan LLM anropas: <errorMessage>
CLUSTER_LAUNCH_FAILED
Jobbkörningen <runId> har en klassisk klusterkonfiguration men klustret startade aldrig (klustret tilldelades inte). Detta orsakas vanligtvis av ett behörighetsfel eller kvotproblem under klusterskapandet.
SAMTIDIGA_UPPGIFTER_STÖDS_INTE
Flera kluster-ID:n hittades i jobbkörningen <runId>.
AI_DIAGNOSE stöder inte samtidiga körningar av aktiviteter eftersom loggarna inte är isolerade.
CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED
Kontextfönstret har överskridits: Uppskattade <estimatedTokens> token överskrider den maximalt tillåtna gränsen för <thresholdTokens>.
ENDPOINT_NOT_CONFIGURED
AI_DIAGNOSE slutpunkten har inte konfigurerats. Ange spark.databricks.sql.aiDiagnose.endpointName eller skicka model_endpoint till proceduren.
HTTP_REQUEST_FAILED
Http-fjärrbegäran misslyckades: <errorMessage>
INTERNAL_ERROR
Ett internt fel uppstod: <errorMessage>
Ogiltigt argument
Ogiltiga argument till AI_DIAGNOSE: <errorMessage>
INVALID_RUN_ID
ogiltigt körnings-ID <runId>: kan inte lösa det associerade klustret. Kontrollera att körnings-ID:t är korrekt och att du har behörighet att visa det.
LLM_AUTH_FAILED
LLM-slutpunkten <endpointName> avvisade begäran med HTTP <httpStatusCode>: <errorMessage>. Kontrollera att den anropande identiteten har åtkomst till slutpunkten.
LLM_ENDPOINT_NOT_FOUND
DET gick inte att hitta LLM-slutpunkten <endpointName> (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Modellen kanske inte är tillgänglig på den här arbetsytan.
LLM_NETWORK_TIMEOUT
Tidsgränsen för LLM-slutpunktsbegäran <endpointName> översågs: <errorMessage>. Slutpunkten kan vara långsam eller så är uppmaningen för stor.
LLM_NETWORK_UNREACHABLE
Det går inte att nå LLM-slutpunkten <endpointName>: <errorMessage>. Kontrollera nätverkskonfigurationen för arbetsytan.
LLM_NOT_APPROVED
LLM-slutpunkten <endpointName> är inte godkänd för den här arbetsytan: <errorMessage>. Använd en modell som godkänts för den här arbetsytans administratör.
LLM_RATE_LIMITED
LLM-ändpunkten <endpointName> begränsade begäran på grund av hastighetsbegränsning (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>. Försök igen senare.
LLM_SERVER_ERROR
LLM-slutpunkten <endpointName> returnerade ett serverfel (HTTP <httpStatusCode>): <errorMessage>.
FELFORMATTERAT_SVAR
LLM-slutpunkten returnerade ett felaktigt svar: <errorMessage>
SAKNADE_HÄNDELSELOGGAR
Spark-händelseloggar är inte tillgängliga från loggmålet <logDestination>.
AI_DIAGNOSE kräver läsbara händelseloggar för att analysera Spark-körning. Underliggande fel: <underlyingError>
MISSING_INPUT_PROMPT
Parametern "prompt" krävs. Skicka prompt => '[description]' till AI_DIAGNOSE med en beskrivning av problemet, inklusive det exakta felmeddelandet eller stackspåret från jobbkörningen.
NO_AVAILABLE_MODELS
Ingen av de önskade modellerna är tillgängliga för den här arbetsytan. Prioriterad: <preferred>. Tillgänglig: <available>.
PIPELINE_TASK_NOT_SUPPORTED
Jobbkörning <runId> innehåller en pipeline-uppgift (Spark Deklarative Pipelines på Lakeflow/Lakeflow).
AI_DIAGNOSE stöder inte diagnos av pipeline-uppgifter eftersom de inte använder ett standard Spark-kluster.
SERVERLÖS_EJ_STÖDD
Serverlös beräkning identifierades för jobbkörning <runId>.
AI_DIAGNOSE stöder inte diagnostisering av serverlösa jobbkörningar.
SPARK_EVENTS_CONNECTION_FAILED
AI_DIAGNOSE misslyckades med att läsa Spark Query Events från AI Diagnose-tjänsten. Kontakta Azure Databricks support om det fortsätter. Detaljer: <cause>
SPARK_EVENTS_CREDENTIALS_UNAVAILABLE
AI_DIAGNOSE kunde inte få fram inloggningsuppgifter för att läsa Spark Query Events från AI Diagnose-tjänsten. Kontakta Azure Databricks support om det fortsätter.
SPARK_EVENTS_MISSING_WORKSPACE
AI_DIAGNOSE kunde inte läsa Spark Query Events eftersom arbetsyts-id saknas eller är ogiltigt. Kontakta Azure Databricks support om det fortsätter.
SPARK_EVENTS_OUT_OF_BOUND_PREDICATE
AI_DIAGNOSE kan inte skanna Spark Query Events: en predikat på kolumnen <column> är inte fastnålad på det diagnostiserade jobbköret (tillåtet: <allowed>, got: <got>).
SPARK_EVENTS_SERVICE_UNAVAILABLE
AI_DIAGNOSE kunde inte läsa Spark Query Events eftersom AI Diagnose-tjänstens URL inte är tillgänglig. Kontakta Azure Databricks support om det fortsätter.
SPARK_EVENTS_UNEXPECTED_WORKSPACE_SCOPE
AI_DIAGNOSE slutade läsa Spark Query Events eftersom tjänsten returnerade en oväntad arbetsytaomfattning. Kontakta Azure Databricks support om det fortsätter.
SQL_TASK_NOT_SUPPORTED
Jobbkörning <runId> innehåller en SQL-uppgift (SQL-varning, SQL-fråga eller SQL-dashboard) som körs på ett SQL-lager.
AI_DIAGNOSE kräver ett Spark-kluster med loggleverans och stöder inte SQL-lageruppgifter.
TOOL_CALL_TIMEOUT
Tidsgränsen för verktyget har överskridits efter <timeoutSeconds> sekunder.
OSEDDRAGT JOBBTILLSTAND
Jobbtillståndet stöds inte: <errorMessage>