Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Det angivna nyckelschemat matchar inte det befintliga schemat i operatortillstånd.
Befintligt schema=<storedKeySchema>; angivet schema=<newKeySchema>.
Om du vill köra frågan utan schemaverifiering anger du spark.sql.streaming.stateStore.stateSchemaCheck till false.
Observera att att köra utan schemavalidering kan ha icke-deterministiskt beteende.
FIELDS_REORDERED
Nyckelschemafälten har ordnats om. Det går inte att ordna om fält i nyckelschemat.
FIELD_ADDED
Nya fält <addedFields> finns i nyckelschemat. Det är inte tillåtet att lägga till fält i nyckelschemat.
FIELD_REMOVED
<removedFields> Fält saknas i nyckelschemat. Det är inte tillåtet att ta bort fält från nyckelschemat.
NULLABILITY_CHANGED
Nullbarheten för fält i nyckelschemat har ändrats <changedFields> . Det går inte att ändra nullbarheten för nyckelfält.
TYP_ÄNDRAD
Typ av fält i nyckelschemat har ändrats <changedFields> . Det är inte tillåtet att ändra typer av nyckelfält.
UNKNOWN_INCOMPATIBILITY
Nyckelschemat har ändrats på ett inkompatibelt sätt.
UNSAFE_KEY_ALIGNMENT_AFTER_SCALA_MIGRATION
En ändring av nyckelschemat upptäcktes under operatörens nyckeljustering med en Scala 2.12 till 2.13-uppgradering (operator: <operatorType>).
<description> Ej stödd och kan förstöra den körande frågan. Överväg att starta om sökningen med en ny checkpoint-plats eller kontakta Azure Databricks-teamet för hjälp.