GitHub-anslutningsprogram

Important

Den här funktionen finns i Beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.

Med den hanterade GitHub-anslutningsappen i Lakeflow Connect kan du mata in data från GitHub till Azure Databricks.

Tillgänglighet av funktioner

Feature	Availability
Redigering av användargränssnittsbaserad pipeline	Stöds
API-baserad pipelineutformning	Stöds
Deklarativa automationspaket	Stöds
Inkrementell intagning	Delvis stöd Vissa tabeller stöder inkrementell inmatning. Andra tabeller kräver en fullständig uppdatering. Se Data som stöds.
Styrning av Unity-katalog	Stöds
Lakeflow-jobb	Stöds
SCD-typ 2	Stöds
Kolumnmarkering och avmarkering	Stöds
API-baserad radfiltrering	Stöds inte
Automatiserad schemautveckling: Nya och borttagna kolumner	Stöds inte
Automatiserad schemautveckling: Ändringar av datatyp	Stöds inte
Automatiserad schemautveckling: Kolumnbyten	Stöds inte
Automatiserad schemautveckling: Nya tabeller	Stöds inte

Autentiseringsmetod	Availability
OAuth U2M	Stöds
OAuth M2M	Stöds inte
OAuth (manuell uppdateringstoken)	Stöds inte
Grundläggande autentisering (användarnamn/lösenord)	Stöds inte
Grundläggande autentisering (API-nyckel)	Stöds inte
Grundläggande autentisering (JSON-nyckel för tjänstkonto)	Stöds inte

Topic	Varför det spelar roll
Användarpersona för Azure Databricks	Arbetsflödet beror på din Azure Databricks-användarpersona: Enskild användare: En administratörsanvändare skapar en Unity Catalog-anslutning och en inmatningspipeline. Flera användare: En administratörsanvändare skapar en anslutning för icke-administratörsanvändare att skapa pipelines med.
Autentiseringsmetod	Stegen för att skapa en anslutning beror på vilken autentiseringsmetod du väljer.
Gränssnitt	Stegen för att skapa en pipeline beror på gränssnittet.
Inmatningsfrekvens	Schemat för pipeline beror på dina latens- och kostnadskrav.
Vanliga mönster	Beroende på dina inmatningsbehov kan pipelinen använda konfigurationer som historikspårning, kolumnval och radfiltrering. Konfigurationer som stöds varierar beroende på anslutning. Se Funktionstillgänglighet.

I följande tabell sammanfattas GitHub inmatningsflöde från slutpunkt till slutpunkt baserat på användartyp:

Användare	Steps
Admin	Konfigurera GitHub för att aktivera autentisering från Azure Databricks. Se Konfigurera OAuth U2M för GitHub inmatning. Antingen: Använd Katalogutforskaren för att skapa en anslutning till GitHub så att icke-administratörer kan skapa pipelines. Se Skapa en GitHub anslutning. Använd användargränssnittet för datainmatning för att skapa en anslutning och en pipeline samtidigt. Se Mata in data från GitHub.
Användare utan administratörsbehörighet	Använd alla gränssnitt som stöds för att skapa en pipeline från en befintlig anslutning. Se Mata in data från GitHub.

Användare

Steps

Admin

Konfigurera GitHub för att aktivera autentisering från Azure Databricks. Se Konfigurera OAuth U2M för GitHub inmatning.
Antingen:
- Använd Katalogutforskaren för att skapa en anslutning till GitHub så att icke-administratörer kan skapa pipelines. Se Skapa en GitHub anslutning.
- Använd användargränssnittet för datainmatning för att skapa en anslutning och en pipeline samtidigt. Se Mata in data från GitHub.

Användare utan administratörsbehörighet

Använd alla gränssnitt som stöds för att skapa en pipeline från en befintlig anslutning. Se Mata in data från GitHub.

Var den här sidan till hjälp?