Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för:
Databricks Runtime 18.2 och senare
Viktigt!
Den här funktionen finns i Beta. Arbetsyteadministratörer kan styra åtkomsten till den här funktionen från sidan Förhandsversioner . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.
Returnerar True om en IP-adress eller ett CIDR-block finns i ett annat CIDR-block, False annars.
För motsvarande SQL-funktion, se ip_cidr_contains funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column eller str |
Ett STRING- eller BINÄRt värde som representerar ett giltigt IPv4- eller IPv6 CIDR-block. |
col2 |
pyspark.sql.Column eller str |
Ett STRING- eller BINÄRt värde som representerar en giltig IPv4- eller IPv6-adress eller ett CIDR-block. |
Exempel
Exempel 1: Kontrollera om en IP-adress finns i ett CIDR-block.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Exempel 2: Kontrollera om ett mindre CIDR-block finns i ett större CIDR-block.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Exempel 3: None indata returnerar None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]