vector_avg

Mängdfunktion: returnerar det elementmässigt medelvärdet av flyttalvektorer i en grupp. Alla vektorer måste ha samma dimension.

För motsvarande Databricks SQL-funktion, se vector_avg aggregeringsfunktionen.

Syntax

from pyspark.sql import functions as dbf

dbf.vector_avg(col=<col>)

Parameters

Parameter Type Description
col pyspark.sql.Column eller kolumnnamn Indatavektorkolumn.

Returns

pyspark.sql.Column: Den elementmässigt genomsnittliga vektorn som en matris med flyttal.

Examples

from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField

schema = StructType([StructField('v', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0],), ([3.0, 4.0],)], schema)
df.select(dbf.vector_avg('v')).first()[0]
# [2.0, 3.0]