Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Returnerar avståndet euklidiska (L2) mellan två flyttalvektorer. Vektorerna måste ha samma dimension.
För motsvarande Databricks SQL-funktion, se vector_l2_distance funktion.
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.vector_l2_distance(left=<left>, right=<right>)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
left |
pyspark.sql.Column eller kolumnnamn |
Första vektorkolumnen. |
right |
pyspark.sql.Column eller kolumnnamn |
Andra vektorkolumnen. |
Returns
pyspark.sql.Column: L2-avstånd som ett flyttalvärde.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
from pyspark.sql.types import ArrayType, FloatType, StructType, StructField
schema = StructType([StructField('a', ArrayType(FloatType())), StructField('b', ArrayType(FloatType()))])
df = spark.createDataFrame([([1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0])], schema)
df.select(dbf.vector_l2_distance('a', 'b')).first()[0]
# 5.196152...