Frågemetrikvyer

Du kan köra frågor mot metriska vyer precis som standardvyer från vilken SQL-redigerare som helst ansluten till ett SQL-lager eller en beräkningsresurs som kör en stödd runtime-miljö. Måttvyer möjliggör flexibel gruppering och filtrering. Du kan analysera mått utifrån valfri kombination av fält (även kallade dimensioner) under körning utan att behöva förberäkna varje aggregering. Frågorna på den här sidan visar vanliga frågemönster.

Frågemått och fält

Alla måttutvärderingar i en måttvyfråga måste använda aggregeringsfunktionen MEASURE . Fullständig information och syntax finns under measure aggregerad funktion. I Databricks Runtime 18.1 och senare kan du också använda agg.

Fråga med gruppering

SELECT
  `Order Month`,
  `Order Status`,
  MEASURE(`Order Count`),
  MEASURE(`Total Revenue`)
FROM orders_metric_view
GROUP BY ALL
ORDER BY `Order Month`;

Fråga med filtrering

SELECT
  o_orderpriority,
  MEASURE(`Total Revenue`),
  MEASURE(`Total Revenue per Customer`)
FROM orders_metric_view
WHERE `Order Status` = 'Fulfilled'
GROUP BY o_orderpriority;

Fråga med andra tabeller

Måttvyer kan inte kopplas direkt till andra tabeller vid frågetillfället. Om du vill ansluta en måttvy till en annan tabell omsluter du frågan för måttvyn i en CTE och ansluter sedan CTE-resultatet:

WITH orders AS (
  SELECT
    o_custkey,
    MEASURE(`Order Count`) AS order_count,
    MEASURE(`Total Revenue`) AS total_revenue
  FROM orders_metric_view
  GROUP BY o_custkey
)
SELECT
  c.c_mktsegment,
  orders.order_count,
  orders.total_revenue
FROM orders
JOIN samples.tpch.customer c ON orders.o_custkey = c.c_custkey
ORDER BY c.c_mktsegment;

Fråga efter en metrikvy med parametrar

Om du vill köra frågor mot en måttvy som definierar parametrar anropar du den som en tabellvärdesfunktion och skickar varje parameter som ett namngivet argument. Mer information och exempel finns i Fråga efter en måttvy med parametrar.

Visa definition och metadata för måttvyn

Följande fråga returnerar den fullständiga YAML-definitionen för en måttvy, inklusive mått, fält, kopplingar och agentmetadata. Parametern AS JSON är valfri. Fullständig syntaxinformation finns i JSON-formaterade utdata.

DESCRIBE TABLE EXTENDED <catalog.schema.metric_view_name> AS JSON

Den fullständiga YAML-definitionen visas i fältet Visa text i resultatet. Varje kolumn innehåller ett metadatafält som innehåller agentmetadata.

Använda måttvyer i verktyg

Du kan också använda måttvyer i hela Azure Databricks-arbetsytan och i externa verktyg:

Ytterligare resurser

• Hantera måttvyer
• Modellmåttvyer
• Använda måttvyer
• Skapa en Genie-agent