Azure MCP Server-verktyg för Microsoft Foundry-tillägg

Med Azure MCP Server kan du hantera resurser för Microsoft Foundry Extensions, inklusive att skapa chatt- och textavslut, generera inbäddningar, lista modeller och arbeta med kunskapsindex, med frågor om naturligt språk.

Microsoft Foundry är en plattform för att distribuera och hantera anpassade AI-modeller i Azure. Den tillhandahåller verktyg och tjänster för utbildning, finjustering, distribution och övervakning av AI-modeller i produktionsmiljöer.

Kunskapsindexkommandon kräver slutpunkten för ditt Microsoft Foundry-projekt. OpenAI-kommandon kräver resursnamnet och resursgruppen. Kommandot resource get kan visa resurser utan att ange ett resursnamn.

Note

Tool-parametrar: Verktygen Azure MCP Server definierar parametrar för data som de behöver för att slutföra uppgifter. Vissa av dessa parametrar är specifika för varje verktyg och dokumenteras här. Andra parametrar är globala och delas av alla verktyg. Mer information finns i Verktygsparametrar.

Kunskap: Lista kunskapsindexer

Hämta en lista över kunskapsindex från Foundry:

Hitta kunskapsindex som skapats i Foundry-projekt.
Använd dessa index med AI-agenter för kunskapshämtning och RAG-program.
Listan uppdateras när du skapar nya index eller uppdaterar befintliga.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions knowledge index list \
  --endpoint <endpoint>

Parameter	Type	Required	Description
`endpoint`	string	Yes	Slutpunkts-URL:en för projektet eller tjänsten Microsoft Foundry. Slutpunkten följer det här mönstret: `https://<foundry-resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>`.

Exempel på frågor är:

Visa alla index: "Visa alla kunskapsindex vid slutpunkten https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project"
Filtrera efter projekt: "Lista kunskapsindex vid slutpunkten https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/support-bot"
Sök efter namn: "Hitta kunskapsindexet med namnet product-faqs vid slutpunkten https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project"
Filtrera efter tagg: "Lista kunskapsindex taggade med security vid slutpunkten https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project"
Visa indexinformation: "Visa information för kunskapsindexet customer-service vid slutpunkten https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project"

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Slutpunkt	Required	Slutpunkts-URL:en för projektet eller tjänsten Microsoft Foundry. Slutpunkten följer det här mönstret: `https://<foundry-resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>`.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	✅	❌	✅	❌	❌

Kunskap: Hämta indexschema

Hämta den detaljerade schemakonfigurationen för ett specifikt kunskapsindex från Foundry.

Den här åtgärden visar omfattande information om strukturen och konfigurationen av ett kunskapsindex, inklusive fältdefinitioner, datatyper, sökbara attribut och andra schemaegenskaper. Använd den här schemainformationen för att förstå hur indexet strukturerar och indexerar dina data för sökning.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions knowledge index schema \
  --index <index> \
  --endpoint <endpoint>

Parameter	Type	Required	Description
`index`	string	Yes	Namnet på kunskapsindexet.
`endpoint`	string	Yes	Slutpunkts-URL:en för projektet eller tjänsten Microsoft Foundry. Slutpunkten följer det här mönstret: `https://<foundry-resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>`.

Exempel på frågor är:

Visa indexschema: "Visa schemat för kunskapsindex vid product-facts slutpunkten https://my-example-resource.services.ai.azure.com/api/projects/my-project"

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Index	Required	Namnet på kunskapsindexet.
Slutpunkt	Required	Slutpunkts-URL:en för projektet eller tjänsten Microsoft Foundry. Slutpunkten följer det här mönstret: `https://<foundry-resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>`.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	✅	❌	✅	❌	❌

OpenAI: Skapa chattavslutningar

Skapa chattavslutningar med hjälp av Azure OpenAI i Foundry. Skicka meddelanden till Azure OpenAI-chattmodeller som distribuerats i din Foundry-resurs och ta emot AI-genererade konversationssvar. Stöder konversationer med flera turer med meddelandehistorik, systeminstruktioner och anpassning av svar.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions openai chat-completions-create \
  --resource-name <resource-name> \
  --deployment <deployment> \
  --message-array <message-array> \
  --resource-group <resource-group> \
  [--max-tokens <max-tokens>] \
  [--temperature <temperature>] \
  [--top-p <top-p>] \
  [--frequency-penalty <frequency-penalty>] \
  [--presence-penalty <presence-penalty>] \
  [--stop <stop>] \
  [--stream <stream>] \
  [--seed <seed>] \
  [--user <user>]

Parameter	Type	Required	Description
`resource-name`	string	Yes	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
`deployment`	string	Yes	Namnet på distributionen.
`message-array`	string	Yes	JSON-matris med meddelanden i konversationen. Varje meddelande ska ha `role` och `content` egenskaper.
`resource-group`	string	Yes	Namnet på Azure-resursgruppen.
`max-tokens`	string	No	Det maximala antalet token som ska genereras i slutförandet.
`temperature`	string	No	Styr slumpmässighet i utdata. Lägre värden gör det mer deterministiskt.
`top-p`	string	No	Kontrollerar mångfald via kärnsampling (0,0 till 1,0). Standardvärdet är 1.0.
`frequency-penalty`	string	No	Bestraffar nya token beroende på deras frekvens (-2.0 till 2.0). Standardvärdet är 0.
`presence-penalty`	string	No	Straffar nya token utifrån deras förekomst (-2.0 till 2.0). Standardvärdet är 0.
`stop`	string	No	Upp till 4 sekvenser där API:et slutar generera ytterligare token.
`stream`	string	No	Om du vill strömma tillbaka partiella förlopp. Standardvärdet är false.
`seed`	string	No	Om det anges gör systemet ett bästa försök att sampla deterministiskt.
`user`	string	No	Användaridentifierare för spårning och övervakning av missbruk.

Exempel på frågor är:

Enkel hälsning: "Skapa en chattkomplettering med meddelandearrayen [{"role":"user","content":"Hello, how are you today?"}] med distributionen gpt-35-turbo på resursen openai-prod"
Med systemmeddelande: "Skapa en chattkomplettering med systemmeddelande You are a helpful assistant och användarmeddelande Explain quantum computing med distributionen gpt-35-turbo på resursen openai-west"
Styr kreativiteten: "Generera en chattslutföring för Write a creative story med distributionen gpt-4, temperaturen 0,8 och max 150 token på resursen ai-central"
Deterministiskt svar: "Skapa chattavslut med meddelande List 5 facts about Mars med hjälp av distribution gpt-35-turbo med temperatur 0.1 och seed 12345 på resursen ai-services-prod"
Konversation med historik: "Fortsätt att slutföra chatten med meddelanden: system You are a coding assistant, användare How do I create a function in Python?, assistent Here's how..., användare Can you show an example? som använder distribution gpt-4 på resursen dev-openai"
Med straff för upprepning: "Skapa slutförande för Describe the benefits of cloud computing med distributionen gpt-35-turbo med frekvensstraff 0,5 och närvarostraff 0,3 för resursen ai-services-main"
Strömningssvar: "Generera strömmad chattslutföring för Explain machine learning step by step med distribution gpt-4 med stream true på resurs openai-research"
Med stoppsekvenser: "Skapa ett slutförande för Count from 1 to 10 med distributionen gpt-35-turbo med stoppsekvenser ['5', 'STOP'] på resursen ai-test"
Användarspårning: "Generera slutförande för What is Azure AI? att använda distribution gpt-4 med användaridentifierare user-123 på resursen prod-openai"
Finjusterad styrning: "Skapa chattslutförande för Summarize this article med distributionen gpt-35-turbo med temperatur 0,2, top_p 0,9, maximalt 200 token och AAD-autentisering på resursen secure-ai"

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Resursnamn	Required	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
Deployment	Required	Namnet på distributionen av Foundry-modellen.
Meddelandematris	Required	JSON-matris med meddelanden i konversationen. Varje meddelande ska ha `role` och `content` egenskaper.
Resursgrupp	Required	Namnet på Azure-resursgruppen.
Maximalt antal token	Optional	Det maximala antalet token som ska genereras i slutförandet.
Temperatur	Optional	Styr slumpmässighet i utdata. Lägre värden gör det mer deterministiskt.
Övre p	Optional	Kontrollerar mångfald via kärnsampling (0,0 till 1,0). Standard är `1.0`.
Frekvensstraff	Optional	Bestraffar nya token beroende på deras frekvens (-2.0 till 2.0). Standard är `0`.
Närvarostraff	Optional	Straffar nya token utifrån deras förekomst (-2.0 till 2.0). Standard är `0`.
Stopp	Optional	Upp till 4 sekvenser där API:et slutar generera ytterligare token.
Stream	Optional	Om du vill strömma tillbaka partiella förlopp. Standard är `false`.
Frö	Optional	Om det anges gör systemet ett bästa försök att sampla deterministiskt.
Användare	Optional	Användaridentifierare för spårning och övervakning av missbruk.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	❌	❌	✅	❌	❌

OpenAI: Skapa inbäddningar

Skapa inbäddningar med Azure OpenAI i Foundry. Generera vektorinbäddningar från text med Azure OpenAI-distributioner i foundry-resursen för semantisk sökning, likhetsjämförelser, klustring eller maskininlärning.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions openai embeddings-create \
  --resource-name <resource-name> \
  --deployment <deployment> \
  --input-text <input-text> \
  --resource-group <resource-group> \
  [--user <user>] \
  [--encoding-format <encoding-format>] \
  [--dimensions <dimensions>]

Parameter	Type	Required	Description
`resource-name`	string	Yes	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
`deployment`	string	Yes	Namnet på distributionen.
`input-text`	string	Yes	Indatatexten som ska generera inbäddningar för.
`resource-group`	string	Yes	Namnet på Azure-resursgruppen.
`user`	string	No	Användaridentifierare för spårning och övervakning av missbruk.
`encoding-format`	string	No	Formatet för att returnera inbäddningar i (float eller base64).
`dimensions`	string	No	Antalet dimensioner för inbäddningsutdata. Stöds endast i vissa modeller.

Exempel på frågor är:

Grundläggande textbäddning: "Generera inbäddningar för texten Azure OpenAI Service med hjälp av min text-embedding-ada-002 distribution i resursgruppen my-resource-group."
Skapa vektorinbäddningar: "Skapa vektorinbäddningar för min text med hjälp av Azure OpenAI med distribution text-embedding-3-large på resurs ai-services-prod i resursgruppen my-resource-group."
Inbäddning av dokument: "Generera inbäddningar för Machine learning revolutionizes data analysis med hjälp av distribution ada-002 på resurs embedding-service i resursgruppen my-resource-group."
Flera meningar: "Skapa inbäddningar för texten Cloud computing provides scalable infrastructure. It enables global accessibility. med hjälp av min inbäddningsdistribution i resursgruppen my-resource-group."
Med användarspårning: "Generera inbäddningar för Natural language processing applications med hjälp av distribution text-embedding-3-small med användaridentifierare analytics-team i resursgruppen my-resource-group."
Specifika dimensioner: "Skapa inbäddningar för Artificial intelligence transforms business operations med hjälp av distribution text-embedding-3-large med 1 536 dimensioner på resursen ai-central i resursgruppen my-resource-group."
Base64-format: "Generera inbäddningar för Deep learning neural networks med hjälp av distribution ada-002 med base64-kodningsformat på resursen ml-services i resursgruppen my-resource-group."
Forskningstext: "Skapa vektorbäddningar för Quantum computing demonstrates computational advantages in specific algorithms med hjälp av min textbäddningsdistribution i resursgruppen my-resource-group."
Produktbeskrivning: "Generera inbäddningar för High-performance laptop with advanced graphics processing unit med hjälp av distribution text-embedding-3-small på resurs product-ai i resursgruppen my-resource-group."
Teknisk dokumentation: "Skapa inbäddningar för API authentication requires valid credentials and proper authorization headers med hjälp av distribution ada-002 med float-kodning på resursen docs-embedding i resursgruppen my-resource-group."

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Resursnamn	Required	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
Deployment	Required	Namnet på distributionen av Foundry-modellen.
Indatatext	Required	Indatatexten som ska generera inbäddningar för.
Resursgrupp	Required	Namnet på Azure-resursgruppen.
Användare	Optional	Användaridentifierare för spårning och övervakning av missbruk.
Kodningsformat	Optional	Formatet för att returnera inbäddningar i (`float` eller `base64`).
Dimensioner	Optional	Antalet dimensioner för inbäddningsutdata. Stöds endast i vissa modeller.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	❌	❌	✅	❌	❌

OpenAI: Skapa slutföranden

Skapa textavslutningar med hjälp av Azure OpenAI i Foundry. Skicka en fråga eller uppmaning till Azure OpenAI-modeller som distribuerats i din Foundry-resurs och motta genererade textsvar. Använd den här funktionen när du behöver skapa slutföranden, hämta AI-genererat innehåll, generera svar på frågor eller skapa textavslut från Azure OpenAI baserat på en fråga om indata. Stöder anpassning med temperatur- och maxtoken.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions openai create-completion \
  --deployment <deployment> \
  --prompt-text <prompt-text> \
  --resource-name <resource-name> \
  --resource-group <resource-group> \
  [--max-tokens <max-tokens>] \
  [--temperature <temperature>]

Parameter	Type	Required	Description
`deployment`	string	Yes	Namnet på distributionen.
`prompt-text`	string	Yes	Uppmaningstexten som ska skickas till slutförandemodellen.
`resource-name`	string	Yes	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
`resource-group`	string	Yes	Namnet på Azure-resursgruppen.
`max-tokens`	string	No	Det maximala antalet token som ska genereras i slutförandet.
`temperature`	string	No	Styr slumpmässighet i utdata. Lägre värden gör det mer deterministiskt.

Exempel på frågor är:

Grundläggande komplettering: "Skapa en komplettering med prompten What is Azure? med min gpt-35-turbo distribution i resursgruppen my-resource-group"
Med temperaturkontroll: "Generera textkomplettering för Explain machine learning med distributionen text-davinci-003 med temperaturen 0,3 i resursgruppen my-resource-group"
Begränsat antal token: "Skapa en generering med prompten Write a summary i min gpt-4-distribution med högst 100 token i resursgruppen my-resource-group"
Kreativt skrivande: "Generera slutförande för Tell me a story about AI med distributionen gpt-35-turbo, temperaturen 0,8 och högst 200 token i resursgruppen my-resource-group"
Teknisk förklaring: "Skapa slutförande med uppmaning How does cloud computing work? med hjälp av min OpenAI-resurs ai-services-east och distribution gpt-4 i resursgruppen my-resource-group"

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Deployment	Required	Namnet på distributionen.
Uppmaningstext	Required	Uppmaningstexten som ska skickas till slutförandemodellen.
Resursnamn	Required	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
Resursgrupp	Required	Namnet på Azure-resursgruppen.
Maximalt antal token	Optional	Det maximala antalet token som ska genereras i slutförandet.
Temperatur	Optional	Styr slumpmässighet i utdata. Lägre värden gör det mer deterministiskt.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	❌	❌	✅	❌	❌

OpenAI: Lista modeller och distributioner

Lista Azure OpenAI-modelldistributioner i en Microsoft Foundry-resurs. Det här verktyget hämtar information om distribuerade modeller, inklusive modellnamn, versioner, funktioner och distributionsstatus.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions openai models-list \
  --resource-name <resource-name> \
  --resource-group <resource-group>

Parameter	Type	Required	Description
`resource-name`	string	Yes	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
`resource-group`	string	Yes	Namnet på Azure-resursgruppen.

Exempel på frågor är:

Visa alla modeller: "Visa en lista över alla distribuerade OpenAI-modeller i min ai-services-prod resurs i resursgruppen my-resource-group."
Kontrollera distributioner: "Visa alla distribuerade modeller och deras status i resursen openai-east i resursgruppen my-resource-group."
Produktionsinventering: "Vilka modeller distribueras i min production-openai resurs i resursgruppen my-resource-group?"
Utvecklingskontroll: "Lista alla modelldistributioner i min dev-ai-services resurs i resursgruppen my-resource-group."
Modellfunktioner: "Visa mig alla distribuerade OpenAI-modeller med deras funktioner i resursen ai-central i resursgruppen my-resource-group."
Distributionsstatus: "Vad är den aktuella statusen för alla distributioner i min openai-west resurs i resursgruppen my-resource-group?"
Regionala modeller: "Lista alla modeller som distribuerats i min europe-openai resurs i resursgruppen my-resource-group."
Tjänstöversikt: "Ge mig en fullständig översikt över modelldistributioner i resursen customer-ai i resursgruppen my-resource-group."
Modellversioner: "Visa alla distribuerade modellversioner i min ai-services-main resurs i resursgruppen my-resource-group."
Resursgranskning: "Jag måste granska alla OpenAI-modelldistributioner i resursen enterprise-ai i resursgruppen my-resource-group."

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Resursnamn	Required	Namnet på resursen Microsoft Foundry.
Resursgrupp	Required	Namnet på Azure-resursgruppen.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	✅	❌	✅	❌	❌

Resurser: Hämta Foundry-resurs

Lista eller hämta Microsoft Foundry-resurser och returnera information på resursnivå, till exempel slutpunkts-URL, plats, SKU, typ och etableringstillstånd. Om du anger ett resursnamn returnerar verktyget den enskilda resursen. Annars returnerar den resursinventariet inom det aktuella omfånget. För inventering av modelldistributioner i en Foundry-resurs använder du verktyget OpenAI-modellista.

Azure MCP CLI
MCP-server

Cli-exempelkommando

azmcp foundryextensions resource get \
  [--resource-name <resource-name>]

Parameter	Type	Required	Description
`resource-name`	string	No	Namnet på resursen Microsoft Foundry.

Exempel på frågor är:

Hämta specifik resurs: "Visa mig information för Foundry-resursen ai-foundry-prod "
Lista alla resurser: "Vilka Foundry-resurser har jag i min prenumeration?"
Resurs med konfiguration: "Hämta slutpunkts-URL, plats och SKU-information för min customer-ai-foundry foundry-resurs"

Parameter	Obligatorisk eller valfri	Description
Resursnamn	Optional	Namnet på resursen Microsoft Foundry.

Anteckningsverktygstips:

Destruktiv	Idempotent	Öppen värld	Skrivskyddad	Secret	Lokalt obligatoriskt
❌	✅	❌	✅	❌	❌

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2026-08-26

Azure MCP Server-verktyg för Microsoft Foundry-tillägg

Kunskap: Lista kunskapsindexer

Kunskap: Hämta indexschema

OpenAI: Skapa chattavslutningar

OpenAI: Skapa inbäddningar

OpenAI: Skapa slutföranden

OpenAI: Lista modeller och distributioner

Resurser: Hämta Foundry-resurs

Relaterat innehåll

Feedback

Ytterligare resurser