Microsoft Foundry SDK:er och slutpunkter (klassiska)

Visar för närvarande:Foundry-portalversion - (klassisk)Växla till version för den nya Foundry-portalen

En Foundry-resurs ger enhetlig åtkomst till modeller, agenter och verktyg. Den här artikeln förklarar vilken SDK och slutpunkt som ska användas för ditt scenario.

Foundry SDK är en SDK för tunn klient som exponerar alla Foundry-projekt-API:er via en enda projektslutpunkt. SDK:er på högre nivå bygger på det – till exempel är Agent Framework-paketet foundry beroende av Foundry SDK för att få åtkomst till Foundry-modeller, verktyg och projektkonfiguration.

Välj ditt SDK:

• Använda Foundry SDK när du skapar appar med agenter, utvärderingar eller Foundry-specifika funktioner
• Använd Agent Framework för värdbaserade agenter eller system med flera agenter i kod med hjälp av svars-API:et i C#/.NET eller Python
• Använd OpenAI SDK när maximal OpenAI-kompatibilitet eller lägsta svarstid krävs, när du genererar inbäddningar eller när du använder modeller som säljs av Azure via chattavslutningar
• Använd Anthropic SDK när du arbetar med Anthropic Claude modeller som distribuerats i Foundry
• Använd Foundry Tools SDK:er när du arbetar med specifika AI-tjänster (vision, tal, språk osv.)

Förutsättningar

• Ett Azure konto med en aktiv prenumeration. Om du inte har ett skapar du ett fritt Azure konto, som innehåller en kostnadsfri utvärderingsprenumeration.

• Ha den Azure RBAC-roll som krävs för din uppgift i det smalaste omfånget:

  • Foundry-användare i Foundry-projektet för daglig utveckling.

    Viktigt

    Foundrys RBAC-roller har nyligen namnändrats. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner och Foundry Project Manager hette tidigare Azure AI-användare, Azure AI-ägare, Azure AI-kontoägare och Azure AI Project Manager. Du kanske fortfarande ser de tidigare namnen på vissa platser medan namnbytet distribueras. Roll-ID:na och kärnbehörigheterna ändras inte av namnbytet.

  • Använd Foundry Project Manager i Foundry-projektet för att hantera ett befintligt projekt och dess anslutningar.

  • Foundry-kontoägare på Foundry-resursen för att skapa projekt eller hantera resurser på kontonivå. Tilldela den här rollen endast för målresursgruppen när du behöver skapa en Foundry-resurs.

    Aktivera resursgrupptilldelningen precis i tid via Microsoft Entra Privileged Identity Management (PIM) och inaktivera den efter etableringen. Vanliga utvecklare och användare av körningsmiljön behöver inte den här tilldelningen med utökade behörigheter.

  Mer information om behörigheter för varje roll finns i Role-baserad åtkomstkontroll för Microsoft Foundry.

• Installera nödvändiga språkkörningar, globala verktyg och VS Code-tillägg enligt beskrivningen i Förbereda utvecklingsmiljön.

Verifiera förutsättningar

Bekräfta att varje kontroll returnerar det angivna resultatet innan du fortsätter:

• Bekräfta att Azure CLI använder den avsedda prenumerationen och klientorganisationen:

  az account show --query "{subscription:name, tenant:tenantId}" --output table
  

  Kommandot slutförs utan fel och visar den förväntade prenumerationen och klientorganisationen.

• Bekräfta att dina lokala autentiseringsuppgifter kan begära en Foundry-åtkomsttoken utan att visa token:

  az account get-access-token --resource https://ai.azure.com --query expiresOn --output tsv
  

  Kommandot avslutas utan fel och visar tokenens utgångstid. Om det misslyckas, kör du az login med en identitet som har den Foundry-roll som krävs.

• Bekräfta att du har den RBAC-roll som krävs i Azure portalen under Foundry resource>Access control (IAM).

• Bekräfta att projektslutpunkten har det här formatet: https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>.

• Bekräfta att distributionen gpt-5-mini är klar:

  az cognitiveservices account deployment show \
    --name <resource-name> \
    --resource-group <resource-group> \
    --deployment-name gpt-5-mini \
    --query properties.provisioningState \
    --output tsv
  

  Kommandot returnerar Succeeded. Använd det distribuerade namnet i kodexemplen om distributionen har ett annat namn.

Foundry SDK

Foundry SDK ansluter till en enda projektslutpunkt som ger åtkomst till de mest populära Foundry-funktionerna:

https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

Den här metoden förenklar programkonfigurationen. I stället för att hantera flera slutpunkter konfigurerar du en.

Installera SDK

pip install openai azure-identity azure-ai-projects==1.0.0

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-projects</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

npm install @azure/ai-projects@1.0.1 @azure/identity

# Add 1.x Azure AI SDK packages
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.Projects --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Inference

Att använda Foundry SDK

SDK:n exponerar två klienttyper eftersom Foundry och OpenAI har olika API-former:

• Project klient – Använd för Foundry-inbyggda åtgärder där OpenAI inte har någon motsvarighet. Exempel: visa anslutningar, hämta projektegenskaper, aktivera spårning.
• OpenAI-kompatibel klient – Använd för Foundry-funktioner som bygger på OpenAI-begrepp. Svars-API: et, agenter, utvärderingar och finjustering använder alla mönster för begäran/svar i OpenAI-stil. Den här klienten ger dig också åtkomst till Foundry-direktmodeller (icke-Azure-OpenAI modeller som finns i Foundry). Projektslutpunkten hanterar den här trafiken på /openai vägen.

De flesta appar använder båda klienterna. Använd projektklienten för konfiguration och använd sedan Den OpenAI-kompatibla klienten för att köra agenter, utvärderingar och anropa modeller (inklusive Foundry-direktmodeller).

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_client = AIProjectClient(
    endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

models = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
chat_responses = models.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "What is the size of France in square miles?"},
    ],
)

print(chat_responses.choices[0].message.content)

const endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deployment = "gpt-4o";

const project = new AIProjectClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

const client = await project.getAzureOpenAIClient({
    // The API version should match the version of the Azure OpenAI resource
    apiVersion: "2024-12-01-preview"
});
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});

console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);

using System.ClientModel.Primitives;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
AIProjectClient projectClient = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

ClientConnection connection = projectClient.GetConnection(typeof(AzureOpenAIClient).FullName!);
if (!connection.TryGetLocatorAsUri(out Uri uri) || uri is null)
{
    throw new InvalidOperationException("Invalid URI.");
}
uri = new Uri($"https://{uri.Host}");
const string modelDeploymentName = "gpt-4o";  
AzureOpenAIClient azureOpenAIClient = new AzureOpenAIClient(uri, new DefaultAzureCredential());
ChatClient chatClient = azureOpenAIClient.GetChatClient(deploymentName: modelDeploymentName);

Console.WriteLine("Complete a chat");
ChatCompletion result = chatClient.CompleteChat("List all the rainbow colors");
Console.WriteLine(result.Content[0].Text);

Vad du kan göra med Foundry SDK

• Access Foundry Models, inklusive Azure OpenAI
• Använd Foundry Agent-tjänsten
• Köra molnutvärderingar
• Aktivera appspårning
• Finjustera en modell
• Hämta slutpunkter och nycklar för Foundry Tools, lokal orkestrering med mera

Felsökning

Autentiseringsfel

Om du ser DefaultAzureCredential failed to retrieve a token:

1. Verifiera att Azure CLI är autentiserad

   az account show
   az login  # if not logged in
   

2. Kontrollera RBAC-rolltilldelning:

   • Bekräfta att du har minst rollen Foundry-användare i Foundry-projektet

     Viktigt

     Foundrys RBAC-roller har nyligen namnändrats. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner och Foundry Project Manager hette tidigare Azure AI-användare, Azure AI-ägare, Azure AI-kontoägare och Azure AI Project Manager. Du kanske fortfarande ser de tidigare namnen på vissa platser medan namnbytet distribueras. Roll-ID:na och kärnbehörigheterna ändras inte av namnbytet.

   • Se Tilldela roller i Azure

3. För hanterad identitet i produktion:

   • Kontrollera att den hanterade identiteten har tilldelats rätt roll
   • Se Konfigurera hanterade identiteter

Fel vid slutpunktskonfiguration

Om du ser Connection refused eller 404 Not Found:

• Kontrollera att resurs- och projektnamnen matchar din faktiska distribution
• Kontrollera formatet för slutpunkts-URL: Bör vara https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
• För anpassade underdomäner: Ersätt <resource-name> med din anpassade underdomän

SDK-versionsmatchningar

Om kodexempel misslyckas med AttributeError eller ModuleNotFoundError:

• Kontrollera SDK-versionen:

  pip show azure-ai-projects  # Python
  npm list @azure/ai-projects  # JavaScript
  dotnet list package  # .NET
  

• Installera om med rätt versionsflaggor: Se installationskommandon i varje språkavsnitt ovan

OpenAI SDK

Använd OpenAI SDK när du vill ha den fullständiga OpenAI API-ytan och maximal klientkompatibilitet. Den här slutpunkten ger åtkomst till Azure OpenAI-modeller och Foundry-direktmodeller (via API för chattslutsättningar). Den ger inte åtkomst till Foundry-specifika funktioner som agenter och utvärderingar.

Följande kodfragment visar hur du använder Azure OpenAI /openai/v1 slutpunkt direkt.

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ChatChoice;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletionsOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestAssistantMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestSystemMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestUserMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatResponseMessage;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
TokenCredential defaultCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
    .credential(defaultCredential)
    .endpoint("{endpoint}")
    .buildClient();

List<ChatRequestMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(new ChatRequestSystemMessage("You are a helpful assistant."));
chatMessages.add(new ChatRequestUserMessage("What is the speed of light?"));

ChatCompletions chatCompletions = client.getChatCompletions(deploymentName, new ChatCompletionsOptions(chatMessages));

System.out.printf("Model ID=%s is created at %s.%n", chatCompletions.getId(), chatCompletions.getCreatedAt());
for (ChatChoice choice : chatCompletions.getChoices()) {
    ChatResponseMessage message = choice.getMessage();
    System.out.printf("Index: %d, Chat Role: %s.%n", choice.getIndex(), message.getRole());
    System.out.println("Message:");
    System.out.println(message.getContent());

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

const deployment = "gpt-4o";
const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const apiVersion = "2024-04-01-preview";

const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);

const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion, endpoint };

const client = new AzureOpenAI(options);

const result = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Agentramverk

Microsoft Agent Framework är en SDK med öppen källkod för C#/.NET och Python som tillhandahåller enhetlig dirigering med flera agenter och konsekventa abstraktioner för byggagenter och system med flera agenter. Det är det rekommenderade orkestreringsskiktet för hostade agenter i Foundry.

• Om du tidigare använde AutoGen eller Semantic Kernel för orkestrering med flera agenter (samordna flera agenter för att arbeta tillsammans med uppgifter) bör du betrakta Agent Framework som ditt primära orkestreringslager. Det hjälper dig att undvika att kombinera flera orkestrerings-SDK:er som löser liknande samordningsuppgifter, vilket kan lägga till motstridiga abstraktioner och beroenden.
• Om du redan har omfattande befintlig orkestreringskod, är beroende av produktspecifika funktioner eller ställs inför komplexa migreringskrav utvärderar du dessa krav innan du konsoliderar agentramverket.

Kör koden som en värdbaserad agent

Huvudartikeln för kodbaserade agenter i Foundry är hostade agenter. Skriv din agent med Agent Framework, paketera den som en containeravbildning eller zip för källkoden och låt Foundry köra den med en hanterad slutpunkt, automatisk skalning på isolerade virtuella Mikrodatorer, en dedikerad Microsoft Entra agentidentitet, sessionstillstånd och observerbarhet från slutpunkt till slutpunkt.

Värdhanterade agenter är det rekommenderade alternativet när du vill ha en slutpunkt som hanteras av Foundry och är nätverksåtkomlig, och som andra appar eller agenter kan anropa. Se Distribuera din första värdbaserade agent.

Skapa agenter i kod utanför Foundry med svars-API:et

Om du är värd för din agent utanför Foundry – i din egen process eller infrastruktur – kan du också använda Agent Framework för att anropa svars-API:et direkt i projektslutpunkten . Agent Framework ansluter via providern FoundryChatClient , som riktar sig till:

{project_endpoint}/openai/v1/responses

Genom att gå igenom projektslutpunkten – i stället för en OpenAI-slutpunkt på resursnivå – får din agent:

• Foundry-modeller från katalogen (Azure OpenAI- och Foundry-direktmodeller) via ett API.
• Plattformsverktyg utöver OpenAI-verktygsuppsättningen, inklusive filsökning, kodtolk, minne, webbsökning, MCP-servrar, SharePoint, WorkIQ och Fabric IQ.
• Projektavgränsade data, verktygsautentisering för OBO (On-Behalf-Of) samt projektets spårning, innehållsfilter och identitetskonfiguration.

Det här mönstret är additivt för värdbaserade agenter, inte ett alternativ – samma Agent Framework-kod kan anropa svars-API:et från din egen process idag och paketeras som en värdbaserad agent senare när du vill ha en Foundry-hanterad slutpunkt. Se Snabbstart: Skapa agenter med hjälp av svars-API:et.

En fullständig jämförelse av agenttyper och värdalternativ finns i Vad är Microsoft Foundry Agent Service?.

SDK:er för Foundry Tools

Foundry Tools (tidigare Azure AI Services) är fördefinierade punktlösningar med dedikerade SDK:er. Använd följande slutpunkter för att arbeta med Foundry Tools.

Vilken slutpunkt ska du använda?

Välj en slutpunkt baserat på dina behov:

Använd slutpunkten Azure AI Services för att få åtkomst till Visuellt innehåll, Content Safety, Document Intelligence, Language, Translation och Token Foundry Tools.

Slutpunkt för Foundry Tools: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/

Om dina arbetsbelastningar använder funktioner i Azure AI-språk som tas bort – till exempel attitydanalys, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CLU eller CQA – bör du planera att migrera till Foundry-alternativen från Microsoft. För ny utveckling bör du överväga att använda Foundry SDK eller den OpenAI-kompatibla slutpunkten enligt beskrivningen tidigare i den här artikeln. Se Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry.

För verktyg för tal och översättning använder du slutpunkterna i följande tabeller. Ersätt platshållarna med din resursinformation.

Talslutpunkter

Översättningsslutpunkter

Språkslutpunkter

Gjutningsverktyg som stöds i C#

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för .NET • Speech NuGet-paket (Speech CLI)
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för svar på anpassade frågor (CQA)(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för identifiering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för .NET (textanalys) • Language NuGet-paket (textanalys) • Language SDK för .NET (frågesvar) • Language NuGet-paket (frågesvar) • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för .NET (text) • Translator NuGet-paket (text) • Translator SDK för .NET (batch) • Translator NuGet-paket (batch)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Använd snabbstart för agentbaserad sökning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av jordningsdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av dina egna data • Azure AI-sökning SDK för .NET • Azure AI-sökning NuGet-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använd en snabbstartsguide för textblocklistor • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • Content Safety SDK för .NET • Content Safety NuGet-paket
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för .NET • Document Intelligence NuGet-paket
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Läs snabbstart • Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för .NET • Vision NuGet-paket

Foundry-verktyg som stöds av Java

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för Java • Speech Maven-paket
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för identifiering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för Java (textanalys) • Language Maven-paket • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för Java (text) • Translator Maven-paket (text)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Använd snabbstart för agentbaserad sökning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av jordningsdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av dina egna data • Azure AI-sökning SDK för Java • Azure AI-sökning Maven-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använd en snabbstartsguide för textblocklistor • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • Content Safety SDK för Java • Content Safety Maven-paket
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för Java • Maven-paket för dokumentinformation
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för Java • Vision Maven-paket

Foundry-verktyg som stöds i JavaScript

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för JavaScript • Speech npm-paket
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för identifiering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för JavaScript (textanalys) • npm-språkpaket • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för JavaScript (text) • Translator npm-paket (text)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Använd snabbstart för agentbaserad sökning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av jordningsdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av dina egna data • Azure AI-sökning SDK för JavaScript • Azure AI-sökning npm-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använd en snabbstartsguide för textblocklistor • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • NPM-paket för innehållssäkerhet
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för JavaScript • Document Intelligence npm-paket
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Läs snabbstart • Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för JavaScript • Vision npm-paket

Foundry-verktyg som stöds av Python

Gjutningsverktyg	Beskrivning	Snabbstarter och referensdokumentation
Tal	Lägg till funktioner för tal till text, text till tal, översättning och talarigenkänning i program.	• Snabbstart för tal-till-text • Snabbstart för text till tal • Snabbstart för talöversättning • Speech SDK för Python • Speech PyPi-paket
Språk	Skapa program med funktioner för förståelse av naturligt språk. Funktioner som stöds: Språkidentifiering, PII-identifiering, Text Analytics för hälsa, fördefinierad NER och anpassad NER. Går i pension 31 mars 2029: Sentimentanalys och åsiktsutvinning, extrahering av nyckelfraser, sammanfattning, entitetslänkning, CQA och CLU.	• Snabbstart för svar på anpassade frågor (CQA)(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för entitetslänkning(dras tillbaka 31 mars 2029) • Snabbstart för språkidentifiering • Snabbstart för extrahering av nyckelfraser(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för detektering av namngivna entiteter (NER) • Snabbstart för att identifiera personligt identifierbar information (PII) • Snabbstart för sentimentanalys och åsiktsutvinning(går i pension 31 mars 2029) • Snabbstart för text-, dokument- och konversationssammanfattning(dras tillbaka den 31 mars 2029) • Använda Text Analytics för hälsosnabbstart • Language SDK för Python (textanalys) • Språk-PyPi-paket (textanalys) • Language SDK för Python (frågesvar) • Språk-PyPi-paket (frågesvar) • Language SDK för Python (språkkonversationer)(dras tillbaka 31 mars 2029) • Språk-PyPi-paket (språkkonversationer)(dras tillbaka 31 mars 2029) • Migrera från Language Studio till Microsoft Foundry för vägledning om hur du migrerar arbetsbelastningar med tillbakadragna funktioner
Translator	Använd AI-baserad översättningsteknik för att översätta mer än 100 använda, riskfyllda och utrotningshotade språk och dialekter.	• Translator SDK för Python (text) • Translator PyPi-paket (text) • Translator SDK för Python (batch) • Translator PyPi-paket (batch)
Azure AI-sökning	Ta med AI-baserad molnsökning till dina mobil- och webbappar.	• Ansluta till en söktjänsts snabbstart • Använd snabbstart för agentbaserad sökning • Snabbstart för vektorsökning • Snabbstart för klassisk generativ sökning (RAG) med hjälp av jordningsdata • Snabbstart för fulltextsökning • Snabbstart för semantisk rankning • Chatta med Azure OpenAI-modeller med hjälp av dina egna data • Azure AI-sökning SDK för Python • Azure AI-sökning PyPi-paket
Content Safety	Identifiera skadligt innehåll i program och tjänster.	• Snabbstart för analysera textinnehåll • Använd en snabbstartsguide för textblocklistor • Snabbstart för att analysera bildinnehåll • Content Safety SDK för Python • PyPi-paket för innehållssäkerhet
Dokumentinformation	Omvandla dokument till intelligenta datadrivna lösningar.	• Snabbstart för dokumentsintelligens • Document Intelligence SDK för Python • PyPi-paket för dokumentinformation
Vision	Analysera innehåll i digitala bilder och omfattande medietillgångar.	• Azure Vision in Foundry Tools v3.2 GA Läs snabbstart • Snabbstart för bildanalys • Använd snabbstarten för ansiktstjänsten • Vision SDK för Python • Vision PyPi-paket