Referens för Azure Machine Learning-övervakningsdata

Den här artikeln innehåller all övervakningsreferensinformation för den här tjänsten.

Mer information om de data som du kan samla in för Azure Machine Learning och hur du använder den finns i Övervaka strojové učenie .

Mått

I det här avsnittet visas alla automatiskt insamlade plattformsmått för den här tjänsten. Dessa mått är också en del av den globala listan över alla plattformsmått som stöds i Azure Monitor.

Information om kvarhållning av mått finns i Översikt över Azure Monitor-mått.

Resursprovidern för dessa mått är Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

Måttkategorierna är Modell, Kvot, Resurs, Kör och Trafik. Kvotinformation gäller endast för strojové učenie-beräkning. Kör innehåller information om träningskörningar för arbetsytan.

Mått som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.MachineLearningServices/workspaces.

  • Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
  • Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

  • Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
  • Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
  • Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
  • Enhet – måttenhet.
  • Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
  • Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
  • Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
  • DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori: Agenter

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Agenter

Antal händelser för AI-agenter på den här arbetsytan		 Agents Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) EventType PT1M Nej
IndexeradeFiler

Antal filer som indexerats för filsökning på den här arbetsytan		 IndexedFiles Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) ErrorCode, , StatusVectorStoreId PT1M Nej
Meddelanden

Antal händelser för AI Agent-meddelanden på den här arbetsytan		 Messages Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) EventType, ThreadId PT1M Nej
Kör

Antal körningar av AI-agenter på den här arbetsytan		 Runs Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) AgentId, RunStatus, , StatusCodeStreamType PT1M Nej
Trådar

Antal händelser för AI Agent-trådar på den här arbetsytan		 Threads Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) EventType PT1M Nej
Token

Antal token per AI-agenter på den här arbetsytan		 Tokens Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) AgentId, TokenType PT1M Nej
ToolCalls

Verktygsanrop som görs av AI-agenter på den här arbetsytan		 ToolCalls Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) AgentId, ToolName PT1M Nej

Kategori: Modell

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Modelldistributionen misslyckades

Antal modelldistributioner som misslyckades på den här arbetsytan		 Model Deploy Failed Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, StatusCode PT1M Ja
Modelldistributionen har startats

Antal modelldistributioner som startats på den här arbetsytan		 Model Deploy Started Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario PT1M Ja
Modelldistributionen lyckades

Antal modelldistributioner som lyckades på den här arbetsytan		 Model Deploy Succeeded Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario PT1M Ja
Modellregistreringen misslyckades

Antal modellregistreringar som misslyckades på den här arbetsytan		 Model Register Failed Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, StatusCode PT1M Ja
Modellregistret har slutförts

Antal modellregistreringar som lyckades på den här arbetsytan		 Model Register Succeeded Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario PT1M Ja

Kategori: Kvot

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Aktiva kärnor

Antal aktiva kärnor		 Active Cores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Aktiva noder

Antal Acitve-noder. Det här är noderna som aktivt kör ett jobb.		 Active Nodes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Inaktiva kärnor

Antal inaktiva kärnor		 Idle Cores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Inaktiva noder

Antal inaktiva noder. Inaktiva noder är noderna som inte kör några jobb, men som kan acceptera nytt jobb om det är tillgängligt.		 Idle Nodes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Lämnar kärnor

Antal kvargångskärnor		 Leaving Cores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Lämna noder

Antal noder som lämnar noderna. Att lämna noder är de noder som precis har bearbetat ett jobb och som kommer att gå till Inaktivt tillstånd.		 Leaving Nodes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Förinställda kärnor

Antal fördefinierade kärnor		 Preempted Cores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Fördefinierade noder

Antal fördefinierade noder. Dessa noder är noderna med låg prioritet som tas bort från den tillgängliga nodpoolen.		 Preempted Nodes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Procentuell kvotanvändning

Procent av den kvot som används		 Quota Utilization Percentage Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName, , VmFamilyNameVmPriority PT1M Ja
Totalt antal kärnor

Antal kärnor totalt		 Total Cores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Totalt antal noder

Antal totala noder. Den här summan omfattar några av aktiva noder, inaktiva noder, oanvändbara noder, fördefinierade noder, lämnar noder		 Total Nodes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Oanvändbara kärnor

Antal oanvändbara kärnor		 Unusable Cores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja
Oanvändbara noder

Antal oanvändbara noder. Oanvändbara noder fungerar inte på grund av ett olösligt problem. Azure återanvänder dessa noder.		 Unusable Nodes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, ClusterName PT1M Ja

Kategori: Resurs

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
CpuKapacitetMillicores

Maximal kapacitet för en CPU-nod i millicores. Kapaciteten aggregeras inom en minuts intervall.		 CpuCapacityMillicores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuMemoryCapacityMegabytes

Maximal minnesanvändning för en CPU-nod i megabyte. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 CpuMemoryCapacityMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuMemoryUtilizationMegabytes

Minnesanvändning för en CPU-nod i megabyte. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 CpuMemoryUtilizationMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuMemoryUtilizationPercentage

Minnesanvändning i procent av en CPU-nod. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
Processoranvändning

Procentandel av användningen på en CPU-nod. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 CpuUtilization Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, runId, , NodeIdClusterName PT1M Ja
CPU-användning i millikärnor

Användning av en CPU-nod i millicores. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 CpuUtilizationMillicores Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
CpuUtilizationPercentage

Användningsprocent för en CPU-nod. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 CpuUtilizationPercentage Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskAvailMegabytes

Tillgängligt diskutrymme i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 DiskAvailMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskReadMegabytes

Data som läse från disk i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 DiskReadMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskUsedMegabytes

Använt diskutrymme i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 DiskUsedMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
DiskWriteMegabytes

Data som skrivits till disken i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 DiskWriteMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
GpuCapacityMilliGPUs

Maximal kapacitet för en GPU-enhet i milli-GPU:er. Kapaciteten aggregeras inom en minuts intervall.		 GpuCapacityMilliGPUs Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuEnergyJoules

Intervallenergi i Joules på en GPU-nod. Energi rapporteras med en minuts intervall.		 GpuEnergyJoules Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, runId, rootRunId, InstanceId, , , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuMemoryCapacityMegabytes

Maximal minneskapacitet för en GPU-enhet i megabyte. Kapaciteten aggregerades med en minuts intervall.		 GpuMemoryCapacityMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuMemoryUtilization

Procentandel minnesanvändning på en GPU-nod. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 GpuMemoryUtilization Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, runId, NodeId, , , DeviceIdClusterName PT1M Ja
GpuMemoryUtilizationMegabytes

Minnesanvändning för en GPU-enhet i megabyte. Användningen aggregerades med en minuts intervall.		 GpuMemoryUtilizationMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuMemoryUtilizationPercentage

Minnesanvändningsprocent för en GPU-enhet. Användningen aggregerades med en minuts intervall.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuUtilization

Procentandel av användningen på en GPU-nod. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 GpuUtilization Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) Scenario, runId, NodeId, , , DeviceIdClusterName PT1M Ja
GpuUtilizationMilliGPUs

Användning av en GPU-enhet i milli-GPU:er. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 GpuUtilizationMilliGPUs Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Ja
GpuUtilizationPercentage

Användningsprocent för en GPU-enhet. Användningen aggregeras inom en minuts intervall.		 GpuUtilizationPercentage Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , DeviceIdComputeName PT1M Ja
IBReceiveMegabytes

Nätverksdata som tagits emot via InfiniBand i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 IBReceiveMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Ja
IBTransmitMegabytes

Nätverksdata som skickas via InfiniBand i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 IBTransmitMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Ja
NetworkInputMegabytes

Nätverksdata som tagits emot i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 NetworkInputMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Ja
NätverksutgångMegabyte

Nätverksdata som skickas i megabyte. Mått aggregeras i ett minutintervall.		 NetworkOutputMegabytes Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, InstanceId, , ComputeNameDeviceId PT1M Ja
StorageAPIFailureCount

Azure Blob Storage API anropar felantal.		 StorageAPIFailureCount Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja
StorageAPISuccessCount

Azure Blob Storage API anropar antal lyckade anrop.		 StorageAPISuccessCount Nej Antal Genomsnitt, Maximum, Minimum, Totalt (Summa) RunId, , InstanceIdComputeName PT1M Ja

Kategori: Kör

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Avbryt begärda körningar

Antal körningar där avbryt begärdes för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när annulleringsbegäran har tagits emot för en körning.		 Cancel Requested Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Avbrutna körningar

Antal avbrutna körningar för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning har avbrutits.		 Cancelled Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Slutförda körningar

Antal körningar som har slutförts för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning har slutförts och utdata har samlats in.		 Completed Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Fel

Antal körningsfel på den här arbetsytan. Antalet uppdateras när körningen stöter på ett fel.		 Errors Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario PT1M Ja
Misslyckade körningar

Antalet körningar misslyckades för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning misslyckas.		 Failed Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Slutför körningar

Antal körningar som har slutförts för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning har slutförts men utdatasamlingen pågår fortfarande.		 Finalizing Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Körningar som inte svarar

Antal körningar som inte svarar för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning anger tillståndet Svarar inte.		 Not Responding Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Körningar som inte startats

Antal körningar i tillståndet Inte startad för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en begäran tas emot för att skapa en körning, men körningsinformationen har ännu inte fyllts i.		 Not Started Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Förbereda körningar

Antal körningar som förbereder för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning går in i förberedelsetillståndet medan körningsmiljön förbereds.		 Preparing Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Etableringskörningar

Antal körningar som etablerar för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning väntar på skapande eller etablering av beräkningsmål.		 Provisioning Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Köade körningar

Antal körningar som köas för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning placeras i kö i beräkningsmålet. Kan inträffa när du väntar på att nödvändiga beräkningsnoder ska vara klara.		 Queued Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Startade körningar

Antal körningar som körs för den här arbetsytan. Antalet uppdateras när körningen börjar köras på nödvändiga resurser.		 Started Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Startkörningar

Antal körningar som startats för den här arbetsytan. Antalet uppdateras efter att begäran om att skapa körnings- och körningsinformation, till exempel körnings-ID, har fyllts i		 Starting Runs Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario, RunType, PublishedPipelineId, ComputeType, , , PipelineStepTypeExperimentName PT1M Ja
Varningar

Antal körningsvarningar på den här arbetsytan. Antalet uppdateras när en körning får en varning.		 Warnings Nej Antal Totalt (summa), genomsnitt, minimum, maximum, antal Scenario PT1M Ja

Mått som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

  • Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
  • Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

  • Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
  • Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
  • Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
  • Enhet – måttenhet.
  • Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
  • Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
  • Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
  • DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori: Trafik

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Aktiva anslutningar

Det totala antalet samtidiga TCP-anslutningar som är aktiva från klienter.		 ConnectionsActive Nej Antal Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Datainsamlingsfel per minut

Antalet datainsamlingshändelser har släppts per minut.		 DataCollectionErrorsPerMinute Nej Antal Minimi, Maximi, Genomsnitt deployment, , reasontype PT1M Nej
Datainsamlingshändelser per minut

Antalet datainsamlingshändelser som bearbetas per minut.		 DataCollectionEventsPerMinute Nej Antal Minimi, Maximi, Genomsnitt deployment, type PT1M Nej
Nätverksbyte

Byte per sekund som hanteras för slutpunkten.		 NetworkBytes Nej Bytes per sekund Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Nya anslutningar per sekund

Det genomsnittliga antalet nya TCP-anslutningar per sekund som upprättats från klienter.		 NewConnectionsPerSecond Nej AntalPerSekund Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Svarstid för begäran

Det genomsnittliga fullständiga tidsintervallet för en begäran som ska besvaras i millisekunder		 RequestLatency Nej Millisekunder Genomsnitt deployment PT1M Ja
Frågesvarstid P50

Den genomsnittliga P50-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P50 Nej Millisekunder Genomsnitt deployment PT1M Ja
Svarstid för begäran P90

Den genomsnittliga P90-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P90 Nej Millisekunder Genomsnitt deployment PT1M Ja
Frågesvarstid P95

Den genomsnittliga P95-begärandesvarstiden aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P95 Nej Millisekunder Genomsnitt deployment PT1M Ja
Svarstid för begäran P99

Den genomsnittliga P99-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P99 Nej Millisekunder Genomsnitt deployment PT1M Ja
Begäranden per minut

Antalet begäranden som skickas till onlineslutpunkten inom en minut		 RequestsPerMinute Nej Antal Genomsnitt deployment, statusCode, , statusCodeClassmodelStatusCode PT1M Nej

Mått som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments

I följande tabell visas de mått som är tillgängliga för resurstypen Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints/deployments.

  • Alla kolumner kanske inte finns i varje tabell.
  • Vissa kolumner kan ligga utanför sidans visningsområde. Välj Expandera tabell för att visa alla tillgängliga kolumner.

Tabellrubriker

  • Kategori – måttgruppen eller klassificeringen.
  • Mått – Måttets visningsnamn som det visas i Azure Portal.
  • Namn i REST API – måttnamnet som anges i REST-API:et.
  • Enhet – måttenhet.
  • Sammansättning – standardaggregeringstypen. Giltiga värden: Genomsnitt (genomsnitt), Minimum (Min), Maximum (Max), Total (Sum), Count.
  • Dimensionsdimensioner - som är tillgängliga för måttet.
  • Tidsintervall - Intervall där måttet samplas. Indikerar till exempel PT1M att måttet samplas varje minut, PT30M var 30:e minut, PT1H varje timme och så vidare.
  • DS-export – Om måttet kan exporteras till Azure Monitor-loggar via diagnostikinställningar. Information om hur du exporterar mått finns i Skapa diagnostikinställningar i Azure Monitor.

Kategori: Resurs

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Procentandel processorminnesanvändning

Procentandel minnesanvändning på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 CpuMemoryUtilizationPercentage Nej Procent Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId PT1M Nej
Cpu-användningsprocent

Procentandel cpu-användning på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 CpuUtilizationPercentage Nej Procent Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId PT1M Nej
Datainsamlingsfel per minut

Antalet datainsamlingshändelser har släppts per minut.		 DataCollectionErrorsPerMinute Nej Antal Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId, , reasontype PT1M Nej
Datainsamlingshändelser per minut

Antalet datainsamlingshändelser som bearbetas per minut.		 DataCollectionEventsPerMinute Nej Antal Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId, type PT1M Nej
Distributionskapacitet

Antalet instanser i distributionen.		 DeploymentCapacity Nej Antal Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId, State PT1M Nej
Diskanvändning

Procentandel diskanvändning på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 DiskUtilization Nej Procent Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId, disk PT1M Nej
GPU Energy i Joules

Intervallenergi i Joules på en GPU-nod. Energi rapporteras med en minuts intervall.		 GpuEnergyJoules Nej Antal Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId PT1M Nej
Procent för GPU-minnesanvändning

Procentandel av GPU-minnesanvändningen på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 GpuMemoryUtilizationPercentage Nej Procent Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId PT1M Nej
GPU-användningsprocent

Procentandel av GPU-användningen på en instans. Användningen rapporteras med en minuts intervall.		 GpuUtilizationPercentage Nej Procent Minimi, Maximi, Genomsnitt instanceId PT1M Nej

Kategori: Trafik

Mått Namn i REST API Avancerade plattformsmått Enhet Aggregering Dimensioner Tidsintervall DS-export
Frågesvarstid P50

Den genomsnittliga P50-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P50 Nej Millisekunder Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Svarstid för begäran P90

Den genomsnittliga P90-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P90 Nej Millisekunder Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Frågesvarstid P95

Den genomsnittliga P95-begärandesvarstiden aggregerad av alla värden för svarstid för begäran som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P95 Nej Millisekunder Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Svarstid för begäran P99

Den genomsnittliga P99-begärandefördröjningen aggregerad av alla värden för svarstid för begäranden som samlats in under den valda tidsperioden		 RequestLatency_P99 Nej Millisekunder Genomsnitt <ingen> PT1M Nej
Begäranden per minut

Antalet begäranden som skickas till onlinedistribution inom en minut		 RequestsPerMinute Nej Antal Genomsnitt envoy_response_code PT1M Nej

Måttdimensioner

Information om vilka måttdimensioner som finns i Flerdimensionella mått.

Den här tjänsten har följande dimensioner associerade med sina mått.

Mått beskrivning
Klusternamn Namnet på beräkningsklusterresursen. Tillgänglig för alla kvotmått.
Namn på virtuell datorfamilj Namnet på den virtuella datorfamilj som används av klustret. Tillgänglig för kvotanvändning i procent.
Vm-prioritet Prioriteten för den virtuella datorn. Tillgänglig för kvotanvändning i procent.
Skapad Tid Endast tillgängligt för CpuUtilization och GpuUtilization.
DeviceId ID för enheten (GPU). Endast tillgängligt för GpuUtilization.
NodeId ID för noden som skapades där jobbet körs. Endast tillgängligt för CpuUtilization och GpuUtilization.
KörId ID för körningen/jobbet. Endast tillgängligt för CpuUtilization och GpuUtilization.
ComputeType Den beräkningstyp som körningen använde. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.
PipelineStepType Typen av PipelineStep som används i körningen. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.
PublishedPipelineId ID:t för den publicerade pipelinen som används i körningen. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.
Körtyp Typ av körning. Endast tillgängligt för slutförda körningar, misslyckade körningar och startade körningar.

Giltiga värden för RunType-dimensionen är:

Värde beskrivning
Experiment Icke-pipelinekörningar.
PipelineRun En pipelinekörning, som är överordnad för en StepRun.
StepRun En körning för ett pipelinesteg.
ReusedStepRun En körning för ett pipelinesteg som återanvänder en tidigare körning.

Resursloggar

I det här avsnittet visas de typer av resursloggar som du kan samla in för den här tjänsten. Avsnittet hämtar från listan över alla kategorityper för resursloggar som stöds i Azure Monitor.

Resursloggar som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/register som stöds

Kategori Kostnader för export Loggtabell Stöder grundläggande loggplan Stöder inmatningstidstransformering Exempelfrågor
RegistryAssetReadEvent Ja AmlRegistryReadEventsLog

Händelselogg för Azure ML Registry Read. Den lagrar poster för läsåtgärder med registerdataåtkomst (dataplan), inklusive användaridentitet, tillgångsnamn och version för varje åtkomsthändelse.

 Nej Ja
RegistryAssetWriteEvent Ja AmlRegistryWriteEventsLog

Händelselogg för Azure ML Registry-skrivning. Den lagrar poster för skrivåtgärder med registerdataåtkomst (dataplan), inklusive användaridentitet, tillgångsnamn och version för varje åtkomsthändelse.

 Nej Ja Frågor

Resursloggar som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor som stöds

Kategori Kostnader för export Loggtabell Stöder grundläggande loggplan Stöder inmatningstidstransformering Exempelfrågor
AmlComputeClusterEvent Nej AmlComputeClusterEvent

AmlCompute-klusterhändelser

 Nej Ja Frågor
Aml-beräkningsklustrets nodhändelse. Ja Nej Nej
AmlBeräkningCpuGpuAnvändning Nej AmlCompute CPU- och GPU-användning

Cpu- och GPU-användningsloggar för Azure Machine Learning-tjänster.

 Nej Ja Frågor
AmlComputeJobEvent Nej AmlComputeJobEvent

AmlCompute-jobbhändelser

 Nej Ja Frågor
AmlKörStatusFörändradHändelse Nej AmlRunStatusChangedEvent

Azure Machine Learning-tjänster kör händelseloggar för status.

 Nej Ja
ComputeInstanceEvent Ja AmlComputeInstanceEvent

Händelser när ML Compute Instance används (läsa/skriva).

 Nej Ja
Dataetikettändringhändelse Ja AmlDataLabelEvent

Händelser när dataetiketter eller projekt används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja
DataLabelReadEvent Ja AmlDataLabelEvent

Händelser när dataetiketter eller projekt används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja
DataSetChangeEvent Ja AmlDataSetEvent

Händelser när ett registrerat eller oregistrerat ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja Frågor
DataSetReadEvent Ja AmlDataSetEvent

Händelser när ett registrerat eller oregistrerat ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja Frågor
Databasändringshändelse Ja AmlDataStoreEvent

Händelser när ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja
DataStoreReadEvent Ja AmlDataStoreEvent

Händelser när ML-datalager används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja
DeploymentEventACI Ja AmlDeploymentEvent

Händelser när en modelldistribution sker på ACI eller AKS.

 Nej Ja
DeploymentEventAKS Ja AmlDeploymentEvent

Händelser när en modelldistribution sker på ACI eller AKS.

 Nej Ja
DeploymentReadEvent Ja AmlDeploymentEvent

Händelser när en modelldistribution sker på ACI eller AKS.

 Nej Ja
Miljöförändringshändelse Ja AmlEnvironmentEvent

Händelser när ML-miljöer används (läs, skapad eller borttagen).

 Nej Ja Frågor
MiljöLäsHändelse Ja AmlEnvironmentEvent

Händelser när ML-miljöer används (läs, skapad eller borttagen).

 Nej Ja Frågor
SlutsatsdragningOperationACI Ja AmlInferencingEvent

Händelser för slutsatsdragning eller relaterad åtgärd på AKS- eller ACI-beräkningstyp.

 Nej Ja
SlutsatsdragningOperationAKS Ja AmlInferencingEvent

Händelser för slutsatsdragning eller relaterad åtgärd på AKS- eller ACI-beräkningstyp.

 Nej Ja
ManagedNetworkEvent Ja Nej Nej
ModelsActionEvent Ja AmlModelsEvent

Händelser när ML-modellen används (läs, skapad eller borttagen). Incudes-händelser när paketering av modeller och tillgångar sker i ett färdigt paket.

 Nej Ja Frågor
ModelsChangeEvent Ja AmlModelsEvent

Händelser när ML-modellen används (läs, skapad eller borttagen). Incudes-händelser när paketering av modeller och tillgångar sker i ett färdigt paket.

 Nej Ja Frågor
ModelsReadEvent Ja AmlModelsEvent

Händelser när ML-modellen används (läs, skapad eller borttagen). Incudes-händelser när paketering av modeller och tillgångar sker i ett färdigt paket.

 Nej Ja Frågor
Ändringshändelse för pipeline Ja AmlPipelineEvent

Händelser när ML-pipelineutkast, slutpunkt eller modul används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja
PipelineReadEvent Ja AmlPipelineEvent

Händelser när ML-pipelineutkast, slutpunkt eller modul används (läsa, skapa eller ta bort).

 Nej Ja
RunEvent Ja AmlRunEvent

Händelser när ML-experiment används (läs, skapad eller borttagen).

 Nej Ja
RunReadEvent Ja AmlRunEvent

Händelser när ML-experiment används (läs, skapad eller borttagen).

 Nej Ja

Resursloggar som stöds för Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Kategori Kostnader för export Loggtabell Stöder grundläggande loggplan Stöder inmatningstidstransformering Exempelfrågor
AmlOnlineSlutpunktKonsolLogg Ja AmlOnlineEndpointConsoleLog

Konsolloggar för Azure ML-slutpunkter online. Den innehåller utdata från konsolloggar från användarcontainrar.

 Nej Ja Frågor
Loggfil för AmlOnlineEndpoint-händelser Ja AmlOnlineEndpointEventLog

Händelseloggar för Azure ML-onlineslutpunkter. Den innehåller händelseloggar om inferens-servercontainerns livscykel.

 Nej Ja Frågor
Logg över trafik för AmlOnlineEndpoint Ja AmlOnlineEndpointTrafficLog

Trafikloggar för AzureML-slutpunkter (maskininlärning). Tabellen kan användas för att kontrollera detaljerad information om begäran till en onlineslutpunkt. Du kan till exempel använda den för att kontrollera varaktigheten för begäran, orsaken till begärandefel osv.

 Nej Ja Frågor

Tabeller för Azure Monitor-loggar

I det här avsnittet visas tabellerna för Azure Monitor-loggar som är relevanta för den här tjänsten, som är tillgängliga för frågor av Log Analytics med kusto-frågor. Tabellerna innehåller resursloggdata och eventuellt mer beroende på vad som samlas in och dirigeras till dem.

Maskininlärning

Microsoft.MachineLearningServices/arbetsytor

Microsoft.MachineLearningServices/register

Aktivitetslogg

Den länkade tabellen visar de åtgärder som kan registreras i aktivitetsloggen för den här tjänsten. Dessa åtgärder är en delmängd av alla möjliga resursprovideråtgärder i aktivitetsloggen.

Mer information om schemat för aktivitetsloggposter finns i Aktivitetsloggschema.

I följande tabell visas några åtgärder relaterade till strojové učenie som kan skapas i aktivitetsloggen. En fullständig lista över Microsoft.MachineLearningServices-åtgärder finns i Resursprovideråtgärder för Microsoft.MachineLearningServices.

Verksamhet beskrivning
Skapar eller uppdaterar en strojové učenie-arbetsyta En arbetsyta skapades eller uppdaterades
CheckComputeNameAvailability Kontrollera om ett beräkningsnamn redan används
Skapar eller uppdaterar beräkningsresurserna En beräkningsresurs har skapats eller uppdaterats
Tar bort beräkningsresurserna En beräkningsresurs har tagits bort
Visa en lista över hemligheter Vid åtgärdslistade hemligheter för en strojové učenie-arbetsyta

Loggscheman

Azure Machine Learning använder följande scheman.

AmlComputeJobEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Tidpunkt för generering Tid då loggposten genererades
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med logghändelsen
Kategori Namn på logghändelsen
JobId ID för det skickade jobbet
ExperimentId ID för experimentet
Experimentnamn Experimentets namn
Kundabonnemangs-ID SubscriptionId där experiment och jobb skickas
ArbetsytaNamn Namnet på maskininlärningsarbetsytan
Klusternamn Namnet på klustret
Provisioneringstillstånd Tillståndet för insändningen av jobbet
ResursGruppNamn Namnet på resursgruppen
Jobbnamn Namnet på jobbet
ClusterId ID för klustret
Evenemangstyp Typ av jobbhändelse. Till exempel JobSubmitted, JobRunning, JobFailed, JobSucceeded.
Exekveringstillstånd Jobbets tillstånd (körningen). Till exempel i kö, Körs, Lyckades, Misslyckades
FelDetajer Information om jobbfel
CreationApiVersion Api-version som används för att skapa jobbet
ClusterResourceGroupName Klustrets resursgruppsnamn
TFWorkerCount Antal TF-arbetare
TFParameterServerCount Antal TF-parameterservrar
ToolType Typ av verktyg som används
RunInContainer Flagga som beskriver om jobbet ska köras i en container
Jobbfelmeddelande detaljerat meddelande om jobbfel
NodeId ID för noden som skapades där jobbet körs

Tabellen AmlComputeClusterEvent

Fastighet beskrivning
Tidpunkt för generering Tid då loggposten genererades
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med logghändelsen
Kategori Namn på logghändelsen
Provisioneringstillstånd Etableringstillstånd för klustret
Klusternamn Namnet på klustret
Typ av kluster Typ av kluster
Skapad av Användare som skapade klustret
CoreCount Antal kärnor i klustret
VmSize Vm-storleken på klustret
VmPriority Prioritet för noderna som skapats i ett kluster Dedicated/LowPriority
Typ av skalning Typ av klusterskalning manuell/automatisk
InitialNodeCount Initialt nodantal för klustret
MinimumNodeCount Minsta antal noder i klustret
MaximumNodeCount Maximalt antal noder i klustret
Alternativ för nodfrigöring Så här frigörs noden
Utgivare Utgivare av klustertypen
Erbjudande Erbjudande som klustret skapas med
Sku SKU för noden/den virtuella datorn som skapats i klustret
Utgåva Version av avbildningen som används när Nod/virtuell dator skapas
Undernäts-ID SubnetId för klustret
Allokeringsstatus Klusterallokeringstillstånd
AntalNuvarandeNoder Aktuellt nodantal för klustret
TargetNodeCount Antal målnoder i klustret vid upp-/nedskalning
Evenemangstyp Typ av händelse när klustret skapas.
Tid i sekunder för tomgång innan nedskalning av nod Inaktiv tid i sekunder innan klustret skalas ned
AntalFöranmäldaNoder Antal fördefinierade noder i klustret
IsResizeGrow Flagga som anger att klustret skalar upp
Vm-familjenamn Namnet på den virtuella datorfamiljen för noderna som kan skapas i klustret
Antal Utgående Noder Lämna antalet noder i klustret
OanvändbarNodAntal Oanvändbart nodantal för klustret
AntalInaktivaNoder Antal inaktiva noder i klustret
AntalAktivaNoder Antal noder som körs i klustret
FörberedaNodeCount Förbereda antalet noder i klustret
Tilldelad Kvot Allokerad kvot till klustret
Utnyttjad Kvote Använd kvot för klustret
Allokeringstillståndsövergångstid Övergångstid från ett tillstånd till ett annat
KlusterFelkoder Felkod som togs emot när klustret skapades eller skalades
CreationApiVersion Api-version som används när klustret skapas

Tabellen AmlComputeInstanceEvent

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlComputeInstanceEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
CorrelationId Ett GUID som används för att gruppera en uppsättning relaterade händelser, när det är tillämpligt.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlComputeInstanceName "Namnet på beräkningsinstansen som är associerad med loggposten.

AmlDataLabelEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlDataLabelEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
CorrelationId Ett GUID som används för att gruppera en uppsättning relaterade händelser, när det är tillämpligt.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlProjectId Den unika identifieraren för Azure Machine Learning-projektet.
AmlProjektNamn Namnet på Azure Machine Learning-projektet.
AmlLabelNames De etikettklassnamn som skapas för projektet.
AmlDataStoreName Namnet på datalagret där projektets data lagras.

AmlDataSetEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlDataSetEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
AmlWorkspaceId Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlDatasetId ID:t för Azure Machine Learning Data Set.
AmlDatasetName Namnet på Azure Machine Learning Data Set.

AmlDataStoreEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlDataStoreEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
AmlWorkspaceId Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlDatastoreName Namnet på Azure Machine Learning Data Store.

AmlDeploymentEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlDeploymentEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlServiceName Namnet på Azure Machine Learning Service.

AmlInferencingEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlInferencingEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlServiceName Namnet på Azure Machine Learning Service.

AmlModelsEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlModelsEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
Resultatsignatur HTTP-statuskoden för händelsen. Vanliga värden är 200, 201, 202 osv.
AmlModelName Namnet på Azure Machine Learning-modellen.

AmlPipelineEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlPipelineEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
AmlWorkspaceId Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
AmlWorkspaceId Namnet på Azure Machine Learning-arbetsytan.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlModuleId Ett GUID och unikt ID för modulen.
AmlModelName Namnet på Azure Machine Learning-modellen.
AmlPipelineId ID för Azure Machine Learning-pipelinen.
AmlParentPipelineId ID:t för den överordnade Azure Machine Learning-pipelinen (vid kloning).
AmlPipelineDraftId ID:t för Azure Machine Learning-pipelineutkastet.
AmlPipelineUtkastNamn Namnet på Azure Machine Learning-pipelineutkastet.
AmlPipelineEndpointId ID:t för Slutpunkten för Azure Machine Learning-pipelinen.
AmlPipelineEndpointName Namnet på slutpunkten för Azure Machine Learning-pipelinen.

AmlRunEvent-tabell

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlRunEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Resultattyp Status för händelsen. Vanliga värden är Started, In Progress, Succeeded, Failed, Active och Resolved.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
AmlWorkspaceId Ett GUID och unikt ID för Azure Machine Learning-arbetsytan.
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
KörId Körningens unika ID.

Tabellen AmlEnvironmentEvent

Fastighet beskrivning
Typ Namnet på logghändelsen, AmlEnvironmentEvent
Tidpunkt för generering Tid (UTC) när loggposten genererades
Nivå Allvarlighetsgraden för händelsen. Måste vara informations-, varnings-, fel- eller kritiskt.
Operationens namn Namnet på åtgärden som är associerad med loggposten
Identitet Identiteten för den användare eller det program som utförde åtgärden.
AadTenantId Microsoft Entra-klientorganisations-ID som åtgärden skickades för.
AmlMiljöNamn Namnet på Azure Machine Learning-miljökonfigurationen.
AmlEnvironmentVersion Namnet på konfigurationsversionen av Azure Machine Learning-miljön.

Tabellen AMLOnlineEndpointTrafficLog (förhandsversion)

Fastighet beskrivning
Metod Den metod som klienten begär.
Sökväg Sökvägen som klienten begär.
Prenumerations-ID Prenumerations-ID för maskininlärning för onlineslutpunkten.
AzureMLWorkspaceId Maskininlärningsarbetsytans ID för onlineslutpunkten.
AzureMLWorkspaceName Maskininlärningsarbetsytans namn på onlineslutpunkten.
Slutpunktsnamn Namnet på onlineslutpunkten.
Distribueringsnamn Namnet på onlinedistributionen.
Protokoll Protokollet för begäran.
Svarskod Den slutliga svarskoden som returneras till klienten.
Svarskodorsak Den sista orsaken till svarskoden som returneras till klienten.
Modellstatuskod Svarsstatuskoden från modellen.
Modellstatusorsak Orsaken till svarsstatusen från modellen.
RequestPayloadSize Totalt antal byte som tagits emot från klienten.
SvarNyttolastStorlek Det totala antalet byte som skickas tillbaka till klienten.
Användaragent Användarens agenthuvud för begäran, inklusive kommentarer men trunkerade till högst 70 tecken.
XRequestId Det begärande-ID som Azure Machine Learning genererar för intern spårning.
XMSClientRequestId Det spårnings-ID som klienten genererar.
TotalVaraktighetMs Varaktigheten i millisekunder från starttiden för begäran till den tidpunkt då det senaste svarsbytet skickas tillbaka till klienten. Om klienten kopplas från tas varaktigheten från starttiden till klientens frånkopplingstid.
BegäranVaraktighetMs Varaktigheten i millisekunder från starttiden för begäran till den tid då den sista byteen av begäran tas emot från klienten.
SvarstidMs Varaktigheten i millisekunder från starttiden för begäran till den tidpunkt då den första svarsbytet läses från modellen.
RequestThrottlingDelayMs Fördröjningen i millisekunder i dataöverföringen för begäran på grund av nätverksbegränsning.
ResponseThrottlingDelayMs Fördröjningen i millisekunder i svarsdataöverföringen på grund av nätverksbegränsning.

Mer information om den här loggen finns i Övervaka onlineslutpunkter.

AMLOnlineEndpointConsoleLog

Fastighet beskrivning
Tidpunkt för generering UTC-tidsstämpeln för den tid då loggen genereras
Operationens namn Åtgärden som är associerad med loggposten
Instans-ID ID för den instans som genererar loggposten
Distribueringsnamn Namnet på distributionen som är associerad med loggposten
Behållarnamn Namnet på containern där loggen genereras
Meddelande Innehållet i loggen

Mer information om den här loggen finns i Övervaka onlineslutpunkter.

AMLOnlineEndpointEventLog (förhandsversion)

Fastighet beskrivning
Tidpunkt för generering UTC-tidsstämpeln för den tid då loggen genereras
Operationens namn Åtgärden som är associerad med loggposten
Instans-ID ID för den instans som genererar loggposten
Distribueringsnamn Namnet på distributionen som är associerad med loggposten
Namn Namnet på eventet
Meddelande Innehållet i händelsen

Mer information om den här loggen finns i Övervaka onlineslutpunkter.

Relaterat innehåll

  • Last updated on