Hantera och exportera Stream Analytics-jobb i Visual Studio Code

Azure Stream Analytics (ASA)-tillägget för Visual Studio Code låter dig hantera dina molnbaserade Stream Analytics-jobb utan att lämna din redaktör. Du kan övervaka och felsöka jobb på Windows, macOS och Linux. Genom att använda tillägget kan du:

  • Skapa, starta och stoppa ett molnjobb i Azure.
  • Exportera befintliga jobb till en lokal maskin.
  • Lista jobb och se jobbenheter.
  • Visa och felsök ett jobb genom att använda jobbdiagrammet och jobbmonitorn.

Exportera ett jobb till en lokal maskin

Exportera ett befintligt molnjobb till din lokala maskin så att du kan redigera och hantera det i Visual Studio Code.

  1. Öppna Visual Studio Code och välj Azure-ikonen på aktivitetsfältet. Om du inte installerade ASA-tillägget, följ stegen för att sätta upp Stream Analytics-tillägget.
  2. Välj STREAM ANALYTICS i utforskaren för att hitta det jobb som du vill exportera.

Skärmbild av VS Code-tillägget som exporterar ASA-jobb till Visual Studio Code.

Ange ett jobb och visa jobbentiteter

Använd jobbvyn för att interagera med Azure Stream Analytics-jobb från Visual Studio Code.

  1. Välj Azure-ikonen på aktivitetsfältet i Visual Studio Code och expandera sedan Stream Analytics-noden. Dina jobb visas under dina prenumerationer.

    Skärmbild av VS Code-tillägget som öppnar Stream Analytics Explorer.

  2. Expandera din jobbnod för att öppna och visa jobbfrågan, konfigurationen, indata, utdata och funktioner.

  3. Välj och håll in (eller högerklicka) din jobbnod, och välj Open Job View i Portal för att öppna jobbvyn i Azure-portalen.

    Skärmbild av VS Code-tillägget som öppnar jobbvyn i portalen.

Visa jobbdiagram och jobbsammanfattning

Använd Job Monitor i Visual Studio Code för att se och felsöka dina Azure Stream Analytics-jobb. Öppna jobbdiagrammet och granska jobbsammanfattningen för att komma igång.

  1. Välj Jobbövervakare. Jobbmonitorn öppnas och jobbdiagrammet laddas automatiskt.

    Skärmbild av VS Code-tillägget som öppnar Job Monitor.

  2. Se din jobböversikt och välj Jobbsammanfattning för att se egenskaper och information om ditt jobb.

    Skärmbild av VS Code-tillägget som visar jobbsammanfattning.

  3. Välj Testanslutning för att testa anslutningen till din ingång och utgång.

    Skärmbild av testanslutningen för VS Code-tillägget.

  4. Välj Hitta skript för att se din fråga.

    Skärmdump av VS Code-tillägget som visar jobbfrågan.

Övervaka och felsök med mätvärden

Använd panelen Mätvärden för att analysera jobbnivå- och nodnivå-mätvärden medan du felsöker ditt jobb.

  1. Välj pilknappen för att öppna panelen Metrics.

    Skärmbild av VS Code-tillägget som öppnar måttpanelen.

  2. Analysera ditt jobb med de viktigaste mätvärden som visas i diagrammet. Titta på jobbnivå- eller nodnivå-mått och välj vilka mätvärden som ska visas i diagrammet.

    Skärmbild av VS Code-tillägget som visar jobbmått.

Felsöka med diagnostikloggar och aktivitetsloggar

Se ditt jobbs diagnosloggar och aktivitetsloggar för att felsöka problem.

  1. Välj fliken Diagnostikloggar .

    Skärmbild av VS Code-tillägget som visar diagnostikloggar.

  2. Välj fliken Aktivitetsloggar .

    Skärmbild av VS Code-tillägget som visar aktivitetsloggar.

Nästa steg

Skapa ett Azure Stream Analytics-molnjobb med hjälp av Visual Studio Code-tillägget

  • Last updated on