Ladda ned loggar på datagatewayen för virtuellt nätverk (VNet)

Du kan ladda ned diagnostikloggar för din virtuella nätverksdatagateway från sidan Hantera anslutningar och gatewayer . I följande avsnitt beskrivs varje loggtyp, dess kvarhållningsperiod och filformat och hur du tolkar dess fält.

Note

  • Du måste vara administratör på datagatewayen för det virtuella nätverket för att kunna ladda ned loggar. Kontrollera alternativet Hantera användare för att avgöra om du är administratör.
  • Loggkvarhållningsperioder är fasta och kan inte ändras.
  • Gatewayen måste vara online och vara igång för att generera loggar. Tidigare insamlade loggar kan laddas ned medan gatewayen är offline inom kvarhållningsperioden. Kontrollera statusen för det virtuella nätverket genom att välja ikonen i kolumnen Status.
  • Nedladdningen är inte tillgänglig om Fabric Private Link är aktiverat i klientorganisationen.
  • Om du inte ser nedladdningen kontrollerar du att popup-fönster inte är blockerade i webbläsaren.
  • Den här funktionen är inte tillgänglig i vissa regioner och i REGIONERNA US Gov Virginia.

Så här laddar du ned loggar

  1. I sidhuvudet i Power BI-tjänsten väljer du ikonen Inställningar och sedan Hantera anslutningar och gatewayer.

  2. Välj fliken Virtuella nätverksdatagatewayer .

  3. Leta upp din virtuella nätverksdatagateway och välj nedladdningsikonen på samma rad.

    Skärmbild av sidan Hantera anslutningar och gatewayer som visar ikonen för nedladdning av diagnostik

  4. I popup-fönstret kan du välja den specifika loggkategori du behöver eller välja alla tillgängliga loggar. Dessutom kan du välja ett fördefinierat tidsintervall eller anpassa tidsintervallet efter dina behov.

    Skärmbild av dialogrutan för nedladdningsdiagnostik där du väljer loggkategori och tidsintervall

  5. Välj knappen Ladda ned diagnostik och visa loggar i den nedladdade mappen.

SystemCounters

Prestandaräknare tillhandahåller CPU- och minnesmätningar för enskilda gatewayinstanser.

  • Lagringsperiod: 29 dagar
  • Format: Parquet
Attribut Beskrivning
Tidsstämpel Den tid då räknaren genererades.
ID-nummer Unik identifierare för gatewayinstansen (noden) som rapporterade mätningen.
CommittedMemoryinMB Minnesanvändning av det reserverade 8-GB RAM per VNet.
CPUUsagePercentage CPU används.
MemoryAvailableinMB Minne tillgängligt.

MashupLogs

Kombinationsloggar innehåller detaljerad information om åtgärder som utförs av Power Query-motorn. Använd dessa loggar för att undersöka frågekörning och felsöka fel.

  • Kvarhållningsperiod: 48 timmar
  • Format: JSONL
Attribut Beskrivning
Början Åtgärdsstart.
Åtgärd Åtgärdsnamn.
Produktversion Mashup-version.
AktivitetsId Aktivitetsidentifierare.
CorrelationId Korrelationsidentifier.
Processen Processnamn.
Pid Processidentifier.
Tid Trådidentifierare.
Varaktighet Åtgärdens varaktighet.

Frågeutföranderapport

Rapporter om frågekörning innehåller information om enskilda frågor som bearbetas av gatewayen, inklusive deras status och körtider. Använd dessa rapporter för att undersöka långsamma eller misslyckade frågor/queries och identifiera gatewayinstansen som hanterade dem.

  • Kvarhållningsperiod: 29 dagar
  • Format: Parquet
Attribut Beskrivning
ID-nummer Loggidentifierare.
Tidsstämpel Start av frågekörningen.
QueryId Frågeidentifierare.
Instans-ID Unik identifierare för gatewayinstansen (noden) som rapporterade diagnostikposten.
FörfrågningsId Begärande-ID.
Förfrågningstyp Frågetyp, till exempel DirectQuery eller datauppdateringar, inklusive uppdateringar av semantisk modell och dataflöden.
Anslutningsväg Datakälltyper och sökvägar.
Läge Anger om frågan misslyckades eller lyckades.
Starttid Start av frågekörningen.
VaraktighetMS Frågans varaktighet i millisekunder.
Utförandestarttid Start av frågekörningen.
UtförandetidMS Frågans varaktighet i millisekunder.
StarttidFörDataAvläsningOchSerialisering Start av data serialisering.
DataReadingAndSerializationDurationMS Varaktighet för dataserialisering.
StreamingDurationMS Varaktighet för dataströmningen.

ResourceConsumption

Resursförbrukningsloggar registrerar kapacitetsförbrukning som tillskrivs gatewayen. Använd dessa loggar för att undersöka förbrukningen över tid och identifiera den associerade Fabric kapacitet.

  • Lagringsperiod: 29 dagar
  • Format: Parquet
Attribut Beskrivning
KapacitetsId ID för den kapacitet som debiteras.
KapacitetsEnhetSekunder Kapacitetsförbrukning avges som CapacityUnitSeconds.
GatewayId Identifierare för gatewaykluster.
Gatewaynamn Namnet på gatewayklustret.
Id Loggidentifierare.
Tidsstämpel Tidsförbrukningen har genererats.

PipelineExecutionReport och CopyJobExecutionReport

Dessa rapporter innehåller information om pipelineaktiviteter och kopieringsjobbuppgifter som gatewayen bearbetar. Dessa rapporter beskriver aktivitetskörning på gatewaysidan. De beskriver inte nödvändigtvis hela pipelinen eller kopieringsjobbets varaktighet från slutpunkt till slutpunkt. Använd dem för att undersöka köer, varaktighet för körning, status och fel.

  • Lagringsperiod: 29 dagar
  • Format: Parquet
Attribut Beskrivning
Id Unik identifierare för diagnosrapporten.
Timestamp Tiden då gatewayen genererar rapporten, i UTC.
InstanceId Unik identifierare för gatewayinstansen (noden) som rapporterar diagnostikposten.
RequestId Identifierare för begäran.
ArtifactType Typ av artefakt som är associerad med körningen.
TaskId Identifier för exekveringsuppgiften.
WorkspaceId Identifier för den associerade arbetsytan när den är tillgänglig.
PipelineRunId Identifier för den associerade pipelinekörningen när den är tillgänglig.
PipelineName Namnet på den associerade pipelinen när den är tillgänglig.
ActivityRunId Identifier för aktivitetskörningen.
ActivityType Typ av aktivitet.
QueueTime Rapporterad tid i kö, i sekunder.
Status Rapporterad körningsstatus.
ExecutionStartTime Starttid för körningen i UTC.
ExecutionDurationMS Körningstid i millisekunder.
ErrorCode Felkod som är associerad med körningen när den är tillgänglig.

InstanceLoad

Instansbelastningsdiagnostik ger arbetsbelastningsmätningar per gatewayinstans, inklusive de belastningssignaler som autoskalning använder, genomsnittliga köade och löpande utvärderingar och pipelineaktivitet. Använd dessa loggar för att undersöka köbildning och efterfrågan på arbetsbelastning och för att korrelera belastningen med historiska trender för antal instanser.

  • Kvarhållningsperiod: 29 dagar
  • Format: Parquet
Attribut Beskrivning
Timestamp Tid då inläsningsrapporten genererades i UTC.
Id Unik identifierare för gatewayinstansen (noden) som rapporterade mätvärdena.
AggregateLoadPercent Övergripande belastningssignal som autoskalning använder för gatewayinstansen, baserat på utvärderingsbehov och pipelineaktivitet.
DefaultPoolLoadPercent Genomsnittlig utvärderingsbelastning i standardpoolen, inklusive köade och löpande utvärderingar, uttryckt som en procentandel av poolens kapacitet.
DefaultPoolAveragePendingCount Genomsnittligt antal utvärderingar som väntar på att köras i standardpoolen.
DefaultPoolAverageRunningCount Genomsnittligt antal utvärderingar som körs i standardpoolen.
DirectQueryPoolLoadPercent Genomsnittlig utvärderingsbelastning i DirectQuery-poolen, inklusive köade och löpande utvärderingar, uttryckt som en procentandel av poolens kapacitet.
DirectQueryPoolAveragePendingCount Genomsnittligt antal utvärderingar som väntar på att köras i DirectQuery-poolen.
DirectQueryPoolAverageRunningCount Genomsnittligt antal utvärderingar som körs i DirectQuery-poolen.
PipelinePoolActive Om pipelinepoolen rapporterade aktivt arbete. Det här värdet är en boolesk aktivitetsindikator, inte en utnyttjandegrad i procent.

Om du vill förstå historiska trender för antal instanser grupperar du poster i tidsintervall och räknar distinkta Id värden inom varje intervall. Den här metoden visar hur många instanser som rapporterade loggar under varje intervall, inte nödvändigtvis hur många instanser som kördes samtidigt.

  • Uppdaterades senast