RetrievalEvaluator Klass
Definition
Viktigt
En del information gäller för förhandsversionen av en produkt och kan komma att ändras avsevärt innan produkten blir allmänt tillgänglig. Microsoft lämnar inga garantier, uttryckliga eller underförstådda, avseende informationen som visas här.
En IEvaluator som utvärderar ett AI-systems prestanda vid hämtning av information för ytterligare kontext som svar på en användarbegäran (till exempel i ett RAG-scenario (Retrieval Augmented Generation).
public ref class RetrievalEvaluator sealed : Microsoft::Extensions::AI::Evaluation::IEvaluator
public sealed class RetrievalEvaluator : Microsoft.Extensions.AI.Evaluation.IEvaluator
type RetrievalEvaluator = class
interface IEvaluator
Public NotInheritable Class RetrievalEvaluator
Implements IEvaluator
- Arv
-
RetrievalEvaluator
- Implementeringar
Kommentarer
RetrievalEvaluator mäter i vilken grad informationen som finns i de kontextsegment som tillhandahålls via RetrievedContextChunks är relevanta för användarbegäran och hur väl dessa segment rangordnas (med den mest relevanta informationen före mindre relevant information). Den returnerar en NumericMetric som innehåller en poäng för "Hämtning". Poängen är ett tal mellan 1 och 5, med 1 som indikerar en dålig poäng och 5 som indikerar en utmärkt poäng.
Höga hämtningspoäng indikerar att AI-systemet har extraherat och rangordnat den mest relevanta informationen högst upp, utan att införa bias från extern kunskap och ignorera faktisk korrekthet. Omvänt tyder låga hämtningspoäng på att AI-systemet har misslyckats med att visa de mest relevanta kontextsegmenten överst i listan och/eller infört bias och ignorerat faktisk korrekthet.
Observera:RetrievalEvaluator är en AI-baserad utvärderare som använder en AI-modell för att utföra utvärderingen. Även om uppmaningen som utvärderaren använder för att utföra utvärderingen är utformad för att vara modellagnostisk, kan prestandan för den här prompten (och den resulterande utvärderingen) variera beroende på vilken modell som används och kan vara särskilt dålig när en mindre/lokal modell används.
Uppmaningen som RetrievalEvaluator använder har testats mot (och finjusterats för att fungera bra med) följande modeller. Så att använda den här utvärderaren med en modell från följande lista kommer sannolikt att ge bästa resultat. (Den modell som ska användas kan konfigureras via ChatClient.)
GPT-4o
Konstruktorer
| Name | Description |
|---|---|
| RetrievalEvaluator() |
En IEvaluator som utvärderar ett AI-systems prestanda vid hämtning av information för ytterligare kontext som svar på en användarbegäran (till exempel i ett RAG-scenario (Retrieval Augmented Generation). |
Egenskaper
| Name | Description |
|---|---|
| EvaluationMetricNames |
Hämtar s:erna NameEvaluationMetricsom produceras av den här IEvaluator. |
| RetrievalMetricName |
Hämtar den Name returnerade NumericMetric av RetrievalEvaluator. |
Metoder
| Name | Description |
|---|---|
| EvaluateAsync(IEnumerable<ChatMessage>, ChatResponse, ChatConfiguration, IEnumerable<EvaluationContext>, CancellationToken) |
Utvärderar den angivna |