Visa tabeller i Customer Insights – Data

När du har konfigurerat dina datakällor utvärderar du kvaliteten på inmatade data på sidan Tabeller under fliken Källa . Flera funktioner i Dynamics 365 Customer Insights – Data byggs runt dessa tabeller. Om du granskar dem noga kan du kontrollera hur de funktionerna ser ut. Ta bort oönskade rader från dina källdata innan du bearbetar i Customer Insights – Data.

När du arbetar i Customer Insights – Data som berikar dina data eller skapar segment, mått, aktiviteter och förutsägelser, visas tabellerna som skapas från dessa åtgärder på sidan Tabeller under fliken Utdata .

För mer information om tabellen Relationer, se Relationer.

Tip

Tabeller kallades tidigare entiteter.

Visa en lista över tabeller

  1. Gå tillDatatabeller>.

  2. Om du vill visa dina inmatade källtabeller håller du dig kvar på fliken Källa . Om du vill visa dina utdatatabeller väljer du fliken Utdata .

    Följande information visas för varje tabell.

    • Namn: Namnet på datatabellen. Om en varningssymbol visas bredvid ett tabellnamn betyder det att det inte gick att läsa in data för den tabellen.
    • Källa: Typ av datakälla som hämtade tabellen.
    • Uppdaterad: Tidpunkt då tabellen senast uppdaterades.
    • Status: Information om den senaste uppdateringen av tabellen.
    • Radfilter: Filtrera för att ta bort oönskade rader. Radfilter är endast tillgängliga för källtabeller.

Utforska data för en specifik tabell

  1. Gå tillDatatabeller> och välj lämplig flik.
  2. Välj en tabell för att öppna informationssidan.
  3. Utforska de olika fält och poster som ingår i tabellen.

  • Fliken Attribut är markerad som standard och visar detaljer för den valda tabellen, såsom fältnamn, datatyper och typer. Typkolumnen visar Common Data Model-associerade typer, som systemet antingen automatiskt identifierar eller som användare manuellt kartlar. Dessa typer är semantiska och kan skilja sig åt från attributens datatyper. Fältet Email har till exempel en datatyp String men dess (semantiska) Common Data Model typ kan vara Email, EmailAddress eller Identity.Service.Email.

    Skärmdump av fliken Attribut som visar fälttabellen med fältnamn, datatyper och typer.

    Anmärkning

    På den här sidan visas endast ett exempel på tabellens data. Om du vill visa den fullständiga datauppsättningen går du till sidan Datakällor, väljer en tabell, väljer Edit och visar sedan tabellens data med Power Query redigeraren enligt beskrivningen i Datakällor.

    Om du vill veta mer om data som matas in i tabellen innehåller kolumnen Sammanfattning viktiga dataegenskaper, till exempel nullvärden, saknade värden, unika värden, antal och distributioner, vad som än gäller för dina data. Välj diagramikonen om du vill visa en sammanfattning av data.

  • Fliken Data visar information om enskilda poster i tabellen. Posterna visar fullständiga, ofiltrerade data. Informationen i listan beror på tabellens datatyp.

  • Fliken Rapporter (tillgänglig för vissa tabeller) hjälper dig att visualisera dina data genom att skapa en rapport, som innehåller följande kolumner:

    • Rapportnamn: Namn på rapporten.
    • Skapades den: Namnet på den person som skapade tabellen.
    • Skapad: datum och tid då tabellen skapades.
    • Redigerades den: Namnet på den person som ändrade tabellen.
    • Redigerad: datum och tid då tabellen ändrades.

Vanliga problem:

  • Om datakällan använder anslutningstypen AttachCDM (Delta-format) eller AttachCDS kan problem uppstå under dataladdning.
  • Customer Insights – Data lagrar deltatabellversionen som användes vid tidpunkten för inmatningen. Om underhållsoperationer som VACUUM, borttagning eller rensning sker på Delta-tabellerna och den refererade versionen tas bort, visar de berörda tabellerna inte längre någon data.
  • Lös problemet genom att utlösa en uppdatering av datakällan för att mata in den senaste tillgängliga versionen av data.

Visa Kundinsikter – Datatabeller i Dataverse

Du kan komma åt vissa Customer Insights – Data-tabeller i Dataverse. Följande avsnitt beskriver det förväntade schemat för dessa tabeller. Det logiska namnet på tabellerna inkluderar prefixet msdynci .

Andra tabeller som är tillgängliga i Dataverse är mått och personanpassning för webb i realtid (förhandsversion).

  1. Logga in på Power Apps.

  2. Välj Tabeller i vänster navigering och ställ in filtret så att alla tabeller visas. Standardfiltret är inställt på Recommended, som inte innehåller Customer Insights – Data tabeller. I sökfältet anger du msdynci. Läs mer: Visa tabeller i Dataverse.

Anmärkning

Tidpunkten och ordningen för tabelluppdateringar från Customer Insights – Data till Dataverse varierar och kan inte förutsägas. Om du tänker använda denna data i andra applikationer, vänta tills den pågående systemuppdateringen är klar. Att använda datan innan uppdateringen är klar kan resultera i ofullständig eller inkonsekvent information.

Important

Under en systemuppdatering kan Customer Insights – Data skriva om poster i dessa Dataverse-tabeller. Som en del av denna process kan den ta bort och sedan återskapa befintliga rader istället för att uppdatera dem på plats. När Customer Insights – Data återskapar en profil, återställer den värdet Created On (createdon) till tiden för uppdateringen, och operationen aktiverar delete- och create-händelser i tabellen, även om profilen inte är en ny kund. Därför kan antalet poster med ett nyligt skapandedatum vara mycket högre än antalet profiler som faktiskt har ändrats. En profils CustomerId bevaras vid uppdateringar, utom när profiler slås ihop eller delas upp. För mer information, se Kund-ID.

Bygg inte integrationer som bygger på Skapade På-datumet , raden createdoneller enskilda rad-skapande- och borttagningshändelser för att identifiera nya eller ändrade kunder. Istället lägger du in din logik på CustomerId, använder upserts för att stämma av ändringar och börjar processerna nedströms först efter att uppdateringen är klar istället för att reagera på enskilda radändringar. För att starta automatiseringen när en uppdatering är klar, använd Power Automate-kontakten.

Kundprofil

Den här tabellen innehåller den enhetliga kundprofilen från Customer Insights – Data. Schemat för Unified customer profile beror på tabeller och attributen som används i föreningsprocessen för data. Använd kolumnen CustomerId som stabil identifierare för en enhetlig profil; Det bevaras vid uppdateringar förutom när profiler slås ihop eller delas upp.

Alternativ nyckel

AlternateKey-tabellen innehåller nycklar till de tabeller som deltar i unify-processen.

Kolumn Type Beskrivning
Datakällans namn Text Datakällans namn. Till exempel: datasource5
TableName Text Namnet på tabellen i Customer Insights – Data. Till exempel: contact1
Alternativt värde Text Alternativt ID som mappas till kund-ID. Exempel: cntid_1078
Nyckelring Text JSON-värde
Exempel: [{"dataSourceName":" datasource5 ",
"tableName":" contact1",
"preferredKey":" cntid_1078",
"keys":[" cntid_1078"]}]
CustomerId Text ID för den enhetliga kundprofilen
AlternateKeyId Unik identifierare AlternateKey deterministiskt GUID baserat på Identifier
Identifikator Text DataSourceName|TableName|AlternateValue
Exempel: testdatasource|contact1|cntid_1078

UnifiedActivity (på engelska)

Den här tabellen innehåller aktiviteter för användare som är tillgängliga i Customer Insights – Data.

Kolumn Type Beskrivning
CustomerId Text Kundprofil-ID
AktivitetsId Text Internt ID för kundaktiviteten (primärnyckel)
SourceTableName Text Namnet på källtabellen
SourceActivityId Text Primärnyckel från källtabellen
Aktivitetstyp Text Semantisk aktivitetstyp eller namn på anpassad aktivitet
ActivityTimeStamp Datum och tid Tidsstämpel för aktivitet
Befattning Text Rubrik eller namn för aktiviteten
Beskrivning Text Aktivitetsbeskrivning
URL Text Länk till en extern URL som är specifik för aktiviteten
Semantiska data Text Innehåller en lista över nyckelvärdespar för semantiska mappningsfält som är specifika för typen av aktivitet
RangeIndex Text Unix-tidsstämpel som används för att sortera aktivitetstidslinje och effektiva intervallfrågor
UnifiedActivityId Unik identifierare Internt ID för kundaktiviteten (ActivityId)

CustomerMeasure

Den här tabellen innehåller utdata för kundattributbaserade mått.

Kolumn Type Beskrivning
CustomerId Text Kundprofil-ID
Mått Text Innehåller en lista över nyckelvärdespar för måttnamn och värden för den angivna kunden
Identifikator Text Customer_Measure|CustomerId
CustomerMeasureId Unik identifierare Kundprofil-ID

Anrikning

Den här tabellen innehåller utdata från anrikningsprocessen.

Kolumn Type Beskrivning
CustomerId Text Kundprofil-ID
EnrichmentProvider (på engelska) Text Namn för leverantören av anrikningen
EnrichmentType Text Typ av anrikning
Värden Text Lista över attribut som produceras av anrikningsprocessen
EnrichmentId Unik identifierare Deterministiskt GUID genererat från Identifier
Identifikator Text EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId

Prediction

Den här tabellen innehåller utdata från modellförutsägelser.

Kolumn Type Beskrivning
CustomerId Text Kundprofil-ID
ModelProvider (på engelska) Text Namn för leverantören av modellen
Modell Text Modellnamn
Värden Text Lista över attribut som produceras av modellen
PredictionId Unik identifierare Deterministiskt GUID genererat från Identifier
Identifikator Text Model|ModelProvider|CustomerId

Segmentmedlemskap

Denna tabell innehåller information om segmentmedlemskap för kundprofiler.

Kolumn Type Beskrivning
CustomerId Text Kundprofil-ID
SegmentProvider (på engelska) Text App som publicerar segmenten
Segmentmedlemskapstyp Text Kundtyp som det här segmentmedlemskapet registrerar. Stöder flera typer, såsom kund, kontakt eller konto. Standard: kund
Segment Text Lista med unika segment där kundprofilen är medlem
Identifikator Text Unik identifierare för det här segmentmedlemskapets post. CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name
SegmentMembershipId Unik identifierare Deterministiskt GUID genererat från Identifier

Tabeller för personanpassning för webb i realtid (förhandsversion)

Följande fyra tabeller skapas när du ställer in personalisering i realtid.

  • PersonalizationUser: Denna tabell innehåller data som kopplar okända användare till kända användare när du använder setUser API.
  • PersonalizationCookie: Den här tabellen innehåller värdena för personaliseringscookie.
  • PersonalizationView: Den här tabellen innehåller dataspårning av vilka sidor som visades.
  • PersonalizationAction: Den här tabellen innehåller dataspårning av vilka åtgärder som utfördes, t.ex. klickade länkar.

Även om du kan se och fråga dessa tabeller, använd webbanpassnings-API:et för att förstå en kund i realtid. Det här API:t hämtar data från flera tabeller, inklusive den enhetliga profilen för kända användare, mått, segmentmedlemskap och aktivitetsdata.

  • Last updated on