Uppgradera Azure Data Factory-pipelines för mappningsdataflöden till Fabric (förhandsversion)

Viktigt!

Uppgraderingsupplevelsen för Azure Data Factory Mappa dataflöden till Fabric är för närvarande i offentlig förhandsversion och kan komma att ändras.

Uppgradera Azure Data Factory pipelines som innehåller mappning av dataflöden till Microsoft Fabric Data Factory genom att följa stegen i den här artikeln. Den här artikeln beskriver migreringsvägen för pipelines som använder mappningsdataflöden, vilka konverteras till MDF-transformeringar för mappningsdataflöden i Dataflow Gen2. Information om hur du migrerar pipelines som inte innehåller mappningsdataflöden finns i Uppgradera dina Azure Data Factory pipelines till Fabric.

Förutsättningar

Kontrollera att du har följande innan du påbörjar uppgraderingen:

Uppgraderingsscenarier som stöds

Uppgraderingsverktyget stöder följande scenarier:

  • Azure Data Factory-pipelines som innehåller mappningsdataflöden.
  • Azure Synapse Analytics-pipelines som innehåller Mapping Data Flows.
  • Lift-and-shift-migrering av befintliga arbetsbelastningar för Mapping Data Flow till Fabric.

Starta migreringen

Du kan börja migrera Azure Data Factory pipelines som innehåller mappning av dataflöden från någon av följande startpunkter.

Startpunkt Passar bäst för Startsteg
Från Azure Data Factory Köra en utvärdering av pipelineberedskap före migrering Alternativ A: Starta från Azure Data Factory
Från en arbetsyta i Fabric Montera och migrera en Azure Data Factory instans direkt från Fabric Option B: Starta från Fabric

Båda alternativen fortsätter vid Migrera pipelines.

Alternativ A: Börja från Azure Data Factory

Använd det här alternativet när du vill:

  • Granska migreringsberedskap
  • Köra migreringsutvärdering
  • Utvärdera pipelines som stöds före migrering

Starta migreringen från Azure Data Factory

  1. Öppna portalen Azure Data Factory.

  2. Välj Migrera till Fabric (förhandsversion).

  3. Välj Kom igång.

    Skärmbild av Azure Data Factory-portalen med alternativet Migrera till Fabric (förhandsversion) och knappen Kom igång.

Granska migreringsutvärdering

  1. På sidan Fabric Migration Assessment (förhandsversion) granskar du listan över pipelines som stöds för migrering.

  2. Klicka på Nästa.

    Skärmbild av sidan Fabric Migration Assessment som visar pipelines som är redo för migrering.

Montera Azure Data Factory till Fabric

  1. Välj den Fabric arbetsyta där du vill montera den Azure Data Factory instansen.

  2. Välj Montera.

  3. När monteringsåtgärden är klar väljer du Fortsätt i Fabric.

    Skärmbild av markeringsskärmen för Fabric arbetsyta som används för att montera en Azure Data Factory instans.

    Skärmbild av skärmen Fortsätt i Fabric för att öppna den monterade Azure Data Factory-instansen i Microsoft Fabric.

Alternativ B: Börja från Fabric

Använd det här alternativet när du redan vet vilken Azure Data Factory instans som du vill migrera och vill starta direkt från Fabric.

Montera Azure Data Factory från Fabric

  1. Öppna din Fabric-arbetsyta.

  2. Välj Nytt objekt.

  3. Välj Azure Data Factory.

    Skärmbild av Microsoft Fabric-arbetsytans upplevelse för Nytt objekt som visar valet Azure Data Factory.

  4. Välj den Azure Data Factory instans som ska monteras.

  5. Välj OK.

    Skärmbild av dialogrutan för val av Azure Data Factory-instans.

Migrera datapipelines

När du har monterat Azure Data Factory i Fabric fortsätter du med migreringsarbetsflödet.

Välj pipelines som ska migreras

  1. Öppna det monterade Azure Data Factory objektet i Fabric.

  2. Välj Migrera till Fabric (förhandsversion).

    Skärmbild av det monterade Azure Data Factory objektet i Fabric som visar alternativet Migrera till Fabric (förhandsversion).

  3. Välj pipelinen som innehåller det mappningsdataflöde.

  4. Välj Granska anslutningar.

    Skärmbild av skärmen för val av pipeline som visar pipelines som är redo för migrering.

Mappa anslutna tjänster till Fabric-anslutningar

  1. På sidan Mappa anslutningarna:

    • Granska Azure Data Factory länkade tjänster.
    • Mappa dem till Fabric anslutningar.

  2. Välj Bekräfta.

    Skärmbild av sidan Mappa anslutningar för att mappa Azure Data Factory länkade tjänster till Fabric anslutningar.

Granska migreringsresultat

När migreringen är klar kommer verktyget att:

  • Migrerar pipelines och mappar dataflöden tillsammans.
  • Konverterar mappningsdataflöden till MDF-transformeringar i Dataflow Gen2.
  • Placerar migrerade artefakter i en ny mapp på Fabric-arbetsytan.

Välj Visa i arbetsytan.

Skärmbild av sidan med migreringsresultat som visar migrerade resurser och deras status.

Verifiera migrerade dataflödestransformeringar för mappning

Efter migreringen öppnar du migreringsmappen och validerar de uppgraderade MDF-transformerna innan du kör dem.

Öppna det migrerade Dataflow Gen2-objektet

  1. Öppna det migrerade Dataflow Gen2-objektet.

  2. Granska den migrerade MDF-transformeringslogiken.

  3. Verifiera omvandlingsdiagrammet med hjälp av verktygsfältet för MDF-transformering.

    Skärmbild av redigeringsupplevelsen för mappning av dataflödestransformering som visar diagrammet för migrerad transformering.

Spara transformeringen för det migrerade mappningsdataflödet

  1. Öppna menyn Spara och kör .

  2. Välj Spara.

    Skärmbild av menyn Spara och kör i redigeringsmiljön för mappning av dataflödestransformering.

Note

Endast åtgärden Spara stöds för närvarande för MDF-transformeringar under den offentliga förhandsversionen.

Kör migrerade pipelines

Efter valideringen kör du den migrerade Fabric pipelinen.

Konfigurera pipelinekörningen

  1. Öppna den migrerade Fabric-pipeline.

  2. Välj dataflödesaktiviteten.

  3. Granska den valda MDF-transformeringsfrågan.

  4. Konfigurera Spark-körningsinställningar om det behövs.

    Skärmbild av pipeline-redigeraren som visar konfigurationen för dataflödesaktiviteten för en transformering i mappat dataflöde.

Kör den migrerade pipelinen

  1. Verifiera pipelinen.

  2. Kör pipelinen manuellt eller konfigurera scheman och utlösare.

    Skärmbild av alternativen för pipelinekörning och schemaläggning för den migrerade pipelinen.

Övervaka migrerade transformeringskörningar för mappningsdataflöden

Du kan övervaka migrerade pipeline- och MDF-transformeringskörningar via:

  • Pipelineutdataruta
  • Övervakningshubben
  • Aktivitetskörningar
  • Information om körning av dataflödesaktivitet

Skärmbild av utdatafönstret för pipelinen som visar status för körning av dataflödesaktivitet.

Så här granskar du körningsdetaljer:

  1. Öppna informationen om pipelinekörningen.

  2. Välj dataflödesaktiviteten från Aktivitetskörningar.

  3. Granska körningsstatus och körningsinformation.

    Skärmbild av övervakningshubben som visar pipelineaktivitetskörningar och deras statusar.

    Skärmbild av information om körning av dataflödesaktivitet som visar bearbetningsmått.

Limitations

Följande begränsningar gäller för närvarande under den offentliga förhandsversionen:

Område Limitation
Flowlets Stöds ej.
Dataflödesbibliotek Stöds ej.
Användardefinierade funktioner (UDF:er) Stöds ej.
Körning av dataflöde MDF-transformeringar kan bara köras via pipelinedataflödesaktiviteten. Uppdateringsdataflöde stöds inte.
Hanterat virtuellt nätverk Stöd för hanterat virtuellt nätverk är inte tillgängligt.
Körning av Spark MDF-transformationer använder för närvarande en Spark-körningsmiljö som liknar den i Azure Data Factory och mappningsdataflöden i Azure Synapse Analytics.

Relaterat innehåll

  • Last updated on