Övervaka pipelinekörningar i Fabric Data Factory

Den här artikeln visar hur du övervakar dina pipelinekörningar. Oavsett om du behöver kontrollera hur saker och ting går eller felsöka något specifikt kan du spåra förlopp, upptäcka problem tidigt och hålla arbetsflödena igång smidigt. Övervakning hjälper dig att fånga upp problem tidigt och hålla dina arbetsflöden på rätt spår.

Övervaka pipelinekörningarna

  1. Hovra över pipelinen på arbetsytan för att övervaka pipelinekörningarna. Knappen Fler alternativ (...) visas till höger om pipelinenamnet.

    Skärmbild som visar var du hittar fler pipelinealternativ.

  2. Välj Fler alternativ (...) för att visa listan med alternativ. Välj sedan Visa körningshistorik. Den här åtgärden öppnar en utfällning till höger på skärmen med alla dina senaste körningar och körningsstatusar.

    Skärmbild som visar var du väljer Visa körningshistorik.

    Skärmbild som visar en nyligen genomförd körningshistorik.

  3. Välj Gå för att övervaka från föregående skärmbild för att visa mer information och filtrera resultat. Använd filtret för att hitta specifika pipelinelopp baserat på flera kriterier.

    Skärmbild av filteralternativ.

  4. Välj en av dina pipelinekörningar för att se detaljerad information. Du kan se hur din pipeline ser ut och se fler egenskaper, till exempel körnings-ID eller fel, om pipelinekörningen har misslyckats.

    Skärmbild av den senaste körningsinformationen.

  5. Om du har fler än 2 000 aktivitetskörningar i dina pipelines, väljer du Läs in mer för att se fler resultat på samma övervakningssida.

    Skärmbild av aktivitetskörningar med en mer läsbar textruta markerad.

    Skärmbild visar alla aktivitetsutförandedetaljer som har laddats in.

  6. Använd Filter för att filtrera efter aktivitetsstatus eller Kolumnalternativ för att ändra vilka kolumner som visas i övervakningsvyn.

    Skärmbild av filteralternativ för aktivitetskörning.

    Skärmbild av kolumnalternativ.

    Du kan också söka efter ett aktivitetsnamn, aktivitetstyp eller aktivitetskörnings-ID med rutan Filtrera efter nyckelord .

    Skärmbild av nyckelordsfilterrutan.

    Skärmbild av resultat av nyckelordsfiltrering.

  7. Om du vill exportera dina övervakningsdata väljer du Exportera till CSV.

    Skärmbild av alternativet exportera till csv.

  8. Om du vill hitta mer information om pipelinekörningens indata och utdata väljer du in- eller utdatalänkarna till höger om relevant rad under Aktivitetskörningar.

  9. Välj Uppdatera pipeline för att göra ändringar i pipelinen från den här skärmen. Den här åtgärden tar dig tillbaka till arbetsytan för pipelineflödet.

  10. Välj Kör igen för att köra pipelinen igen. Välj att köra hela pipelinen igen eller att bara köra om från den misslyckade aktiviteten.

    Skärmbild som visar återkörning av misslyckad aktivitet.

  11. Om du vill visa prestandainformation väljer du en aktivitet i listan över aktivitetskörningar. Fönstret med prestandadetaljer öppnas.

    Skärmbild av skärmen Kopiera datainformation.

    Mer information finns under Varaktighetsuppdelning och Avancerat.

    Skärmbild av ytterligare information om datakopieringskörning.

Gantt-vy

Gantt-vyn ger ett tydligt, visuellt sätt att spåra pipelinekörningar över tid. Varje körning visas som en stapel, grupperad efter pipeline-namn, och stapelns längd visar hur lång tid körningen tog. Använd den här vyn för att snabbt upptäcka mönster, jämföra varaktigheter och identifiera fördröjningar, överlappningar eller avvikelser.

Skärmbild som visar var du växlar mellan vyer.

Stapelns längd motsvarar varaktigheten för pipeline-körningen. Du kan välja fältet för att visa mer information.

Skärmbild av Gantt-vyn som visar olika stapellängder.

Skärmbild av information om pipelinekörning från Gantt-vyn.

Övervakning av arbetsytor för pipelines

Övervakning av arbetsytor ger synlighet på loggnivå för alla objekt på en arbetsyta, inklusive pipelines.

  1. Om du vill aktivera övervakning av arbetsytor går du till Arbetsyteinställningar i din Fabric arbetsyta och väljer Övervakning.

  2. Lägg till ett övervakningshändelsehus och aktivera loggarbetsyteaktivitet. Fabric skapar en Kusto Query Language-databas (KQL) i händelsehuset på din arbetsyta för lagring av loggar.

    Skärmbild av hur du aktiverar övervakning av arbetsytor.

  3. Gå till den KQL-databas som Fabric skapat. Du hittar den via länken Övervakningsdatabas i övervakningsinställningarna eller direkt på din arbetsyta.

    Skärmbild av objekt som genererats från arbetsyteövervakning.

  4. I KQL-databasen samlar tabellen ItemJobEventLogs in händelser på pipelinenivå som inträffar på din arbetsyta (kallas även L1-övervakning). Loggarna omfattar pipelinenamn, körningsstatus, tidsstämplar och systemdiagnostik.

    Skärmbild av övervakningstabellen för pipelinearbetsytan.

Använd KQL-frågor i händelsehuset för övervakning för att analysera:

  • Framgångs- och feltrender
  • Prestandamått
  • Felinformation för felsökning

Övervaka kapacitetsutnyttjande

Fabric kapacitetsadministratörer kan använda appen Microsoft Fabric Kapacitetsmått för att visa kapacitetsresurser. Den här appen visar hur mycket processoranvändning, bearbetningstid och minnespipelines, dataflöden och andra objekt som används i kapacitetsaktiverade arbetsytor. Använd den för att identifiera överbelastningsorsaker, tider för hög efterfrågan och de mest resursintensiva objekten.

Relaterat innehåll

  • Last updated on