Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
I den här handledningen bygger du en pipeline för att flytta OData från en Northwind-källa till ett lakehouse-mål och skickar ett e-postmeddelande när pipeline är slutförd.
Förutsättningar
För att komma igång måste du uppfylla följande krav:
- Se till att du har en arbetsyta med Microsoft Fabric aktiverat som inte är standardarbetsytan Min arbetsyta.
Skapa ett sjöhus
Till att börja med måste du först skapa ett sjöhus. Ett sjöhus är en datasjö som är optimerad för analys. I den här självstudien skapar du ett sjöhus som används som mål för dataflödet.
Gå till din Fabric-aktiverade arbetsyta.
Välj Lakehouse i menyn skapa.
Ange ett namn för lakehouse.
Välj Skapa.
Nu har du skapat ett sjöhus och nu kan du konfigurera dataflödet.
Skapa ett dataflöde
Ett dataflöde är en återanvändbar datatransformering som du kan använda i en pipeline. I den här självstudien skapar du ett dataflöde som hämtar data från en OData-källa och skriver data till en lakehouse-destination.
Gå till din Fabric-aktiverade arbetsyta.
Välj Dataflöde Gen2 på skapa-menyn.
Mata in data från OData-källan.
Välj Hämta data och välj sedan Mer.
Från Välj datakälla söker du efter OData och väljer sedan OData-anslutningsappen.
Ange URL:en för OData-källan. I den här självstudien använder du OData-exempeltjänsten.
Välj Nästa.
Välj den entitet som du vill mata in. I den här självstudien använder du entiteten Orders.
Välj Skapa.
Nu när du har matat in data från OData-källan kan du konfigurera lakehouse-målet.
Så här importerar du data till lakehouse-målet:
Välj Lägg till datamål.
Välj Lakehouse.
Konfigurera den anslutning som du vill använda för att ansluta till lakehouse. Standardinställningarna är bra.
Välj Nästa.
Gå till arbetsytan där du skapade lakehouset.
Välj det sjöhus som du skapade i föregående steg.
Bekräfta tabellnamnet.
Välj Nästa.
Bekräfta uppdateringsmetoden och välj Spara inställningar.
Publicera dataflödet.
Viktigt!
När den första Dataflow Gen2 skapas på en arbetsyta etableras Lakehouse- och Warehouse-objekten tillsammans med deras relaterade SQL-analysslutpunkter och semantiska modeller. Dessa objekt delas av alla dataflöden på arbetsytan och krävs för att Dataflow Gen2 ska fungera, bör inte tas bort och är inte avsedda att användas direkt av användare. Objekten är en implementeringsinformation för Dataflow Gen2. Objekten är inte synliga i arbetsytan, men kan vara tillgängliga i andra upplevelser, såsom Notebook, SQL-endpointen, Lakehouse och Warehouse-upplevelserna. Du kan känna igen objekten med deras prefix i namnet. Prefixet för objekten är "DataflowsStaging".
Nu när du har matat in data till lakehouse-målet kan du konfigurera din pipeline.
Skapa en processkedja
En pipeline är ett arbetsflöde som kan användas för att automatisera databearbetning. I den här handledningen skapar du en pipeline som kör Dataflow Gen2 som du skapade i den tidigare proceduren.
Gå tillbaka till översiktssidan för arbetsytan och välj Pipelines på menyn Skapa.
Ange ett namn för pipelinen.
Välj dataflödesaktiviteten.
Välj det dataflöde som du skapade i föregående procedur i listrutan Dataflöde under Inställningar.
Lägg till en Office 365 Outlook-aktivitet .
Konfigurera Office 365 Outlook-aktiviteten för att skicka e-postaviseringar.
Kör och schemalägg pipelinjen
I det här avsnittet kör och schemalägger du din pipeline.
Gå till din arbetsyta.
Öppna den nedrullningsbara menyn i pipelinen som du skapade i föregående procedur och välj sedan Schema.
Under Schemalagd körning väljer du På.
Ange det schema som du vill använda för att köra pipelinen.
- Upprepa till exempel varje dag eller varje minut.
- När du väljer Dagligen kan du också välja Tid.
- Starta på ett visst datum.
- Avsluta på ett visst datum.
- Välj tidszonen.
Välj Använd för att tillämpa ändringarna.
Nu har du skapat en pipeline som körs enligt ett schema, uppdaterar data i lakehouse och skickar ett e-postmeddelande till dig. Du kan kontrollera status för pipelinen genom att gå till Monitor Hub. Du kan också kontrollera status för pipelinen genom att gå till Pipeline och välja fliken Körningshistorik i listrutan.