Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
En speglad Dremio-katalog i Fabric integrerar dina data som hanteras av Dremio med resten av dina data i Fabric. Du kan kontinuerligt replikera Dremio-katalogen direkt till Fabric OneLake.
En självstudiekurs om hur du konfigurerar Dremio-miljön för Dremio-katalogspegling i Fabric finns i Tutorial: Konfigurera speglad Dremio-katalog.
Viktigt!
Den här funktionen är i förhandsversion.
När du speglar en Dremio-katalog finns det ingen dataflytt eller datareplikering. Endast Dremio-katalogstrukturen speglas till Fabric och underliggande katalogdata nås via genvägar. Ändringar i underliggande data kanske inte visas i Fabric omedelbart. Spridning kan ta allt från några sekunder till flera minuter, enligt beskrivningen i dokumentationen om prestanda för SQL-analysslutpunkter.
Vilka analysupplevelser är inbyggda
Speglade kataloger är objekt i Fabric som skiljer sig från andra objekt som Lakehouses och SQL-analysslutpunkter.
När du speglar en Dremio-katalog skapar Fabric följande objekt:
- Speglat Dremio-katalogobjekt
- En SQL-analysslutpunkt för det här objektet
Du kan komma åt dina speglade Dremio-katalogdata på flera olika sätt:
- Använd T-SQL-kommandon för att definiera och fråga efter dataobjekt från den skrivskyddade SQL-analysslutpunkten. Varje speglat Dremio-katalogobjekt har en autogenererad SQL-analysslutpunkt som ger en omfattande analysupplevelse som skapats av speglingsprocessen.
- Använd Power BI med Direct Lake-läge för att skapa rapporter mot det speglade Dremio-katalogobjektet.
- Använd andra Fabric-belastningar för att interagera med tabeller i det speglade Dremio-katalogobjektet.
Speglade tabeller kan frågas inom några sekunder efter att de har valts, och metadataöverföring genom hela kedjan slutförs vanligtvis inom några sekunder till några minuter.
Ansluta och autentisera
Spegling ansluter till en REST-katalogslutpunkt för Dremio Iceberg. Följande autentiseringsmetoder stöds:
- Utfärdande av autentiseringsuppgifter – Dremio tillhandahåller kortvariga autentiseringsuppgifter för att få åtkomst till data i den underliggande Iceberg-tabellen.
- Personlig åtkomsttoken (PAT) – Autentisera med en Personlig åtkomsttoken som utfärdats av Dremio.
Detaljerade anvisningar om hur du konfigurerar anslutningen och autentiseringen finns i Självstudie: Konfigurera speglad Dremio-katalog.
Metadatasynkronisering
När du skapar en ny speglad Dremio-katalog i Fabric, är alternativet Automatisk synkronisering av framtida tabeller aktiverat som standard. Följande metadataändringar återspeglas från Dremio-miljön för att Fabric om automatisk synkronisering är aktiverat:
- Tillägg av namnområden i katalogen
- Borttagning av namnområden från katalogen
- Tillägg av tabeller till ett namnområde
- Borttagning av tabeller från ett namnområde
- När Automatiskt synkroniserar framtida tabeller aktiveras inkluderas nyligen skapade Iceberg-tabeller i valda namnområden automatiskt i Fabric utan att en manuell uppdatering krävs.
- Schema- och dataändringar i befintliga tabeller följer normala spridningsintervall.
Schema/tabellval:
- Användaren kan välja vilka namnområden som ska inkluderas som scheman och de kan exkludera vissa tabeller.
- Om du avmarkerar ett namnområde avmarkeras alla tabeller i namnområdet.
- Om användaren går tillbaka och väljer namnområdet markeras alla tabeller i namnområdet igen.