Fabric Maps-lager

Infrastrukturkartor visualiserar rumsliga data via lager, där varje lager representerar en distinkt datauppsättning, frågeresultat eller bildkälla som återges på en karta. Lager är de primära byggstenarna i en karta och gör att du kan kombinera realtidshändelser, historiska rumsliga data och bilder till en enda interaktiv geografisk vy. Varje lager är oberoende konfigurerat, formaterat och kontrollerat, så att du kan betona olika rumsliga aspekter av dina data, till exempel plats, rörelse, gränser eller densitet, inom samma karta.

Vad är ett lager?

Ett lager representerar en logisk uppsättning rumslig information som visas på en karta. Lager kan visualiseras:

  • Vektordata som härleds från frågor eller filer (punkter, linjer och polygoner)
  • Bilddata som ger rasterkontext under vektorskikt

Lagren återges tillsammans på en enskild kartarbetsyta och kan ordnas om, visas eller döljas och utformas separat.

Anmärkning

En fabric-karta kan innehålla flera lager av olika typer, så att du kan kombinera realtidsdata och historiska data med geografisk kontext i en vy.

Typer av lager i Infrastrukturkartor

Infrastrukturkartor stöder två primära kategorier av lager:

Vektordatalager

Vektorlager visualiserar diskreta rumsliga egenskaper. Använd dem för att representera enheter, rutter eller geografiska regioner. Beroende på den underliggande geometrin kan vektorskikt visa:

  • Punkter, som placeringar av tillgångar eller inkommande händelser
  • Linjer, såsom vägar, rutter eller banor
  • Polygoner, såsom serviceområden, gränser eller zoner

Du kan hämta vektorlager från:

  • Eventhouses som använder Kusto Query Language (KQL) för realtids- eller nästan realtidsdata.
  • Lakehouses, med lagrade rumsliga filer för historiska data eller referensdata
  • Externa funktionstjänster, med användning av WFS, OGC API - Funktioner eller Esri Feature Service-endpoints för fjärrhostad vektordata

Vektorskikt stöder formatering, filtrering, etikettering och interaktion för att markera mönster och relationer i dina data.

Externa funktionstjänstelager kan också använda en serverbaserad källfråga för att styra vilka poster och fält som hämtas innan kartlagersfiltrering tillämpas. För mer information, se Externa funktionstjänster i Fabric Maps.

Bildlager

Bildlager ger rasterkontext för din karta. Du kan omordna bild- och vektorlager för att kontrollera hur de överlappar. Placera bilder under vektorlager när du vill att bilderna ska ge geografisk eller tematisk kontext utan att skymma vektordatan.

Fabric Maps stöder bildlager från följande källor:

  • Inbyggda baskartor som drivs av Azure Maps, inklusive kartformaten Satellit och Hybrid , som ger global bildtäckning.
  • Anpassade bilder som lagras i OneLake, till exempel COG-filer (Cloud Optimized GeoTIFF).
  • Externa bildkällor, till exempel WMS- och WMTS-tjänster.

Du kan omordna, växla och blanda bildlager med vektorlager genom att använda opacitetskontroller.

Tips/Råd

Använd bildskikt för att ge geografisk kontext , till exempel terräng, satellitbilder eller tematiska rasterdata, samtidigt som du håller analysfokus på vektorskikt som representerar dina driftdata.

Så här fungerar lager tillsammans

Du renderar lager i en definierad ordning, så du kan stapla bilder och vektordata för att skapa meningsfulla rumsliga visualiseringar. Vanliga mönster är:

  • Använda bildskikt som bakgrund för händelsedata i realtid
  • Lägg över historiska referensgränser på live-operativa strömmar
  • Kombinera flera vektorlager för att jämföra olika datauppsättningar i samma geografiska utrymme

Eftersom du konfigurerar varje lager oberoende kan du uppdatera, filtrera eller styla ett lager utan att påverka andra.

Tips/Råd

Duplicering av ett lager är ett snabbt sätt att skapa alternativa vyer av samma data med olika format eller filter.

Begränsning: När du duplicerar ett lager som innehåller punktdata delas klustringsinställningen mellan det ursprungliga lagret och det duplicerade lagret. Om du aktiverar eller inaktiverar klustring i ett lager gäller ändringen automatiskt för det andra.

Skikt i lösningar för realtidsintelligens

I realtidsinformationsscenarier gör lager att Fabric Maps kan fungera som en visuell slutpunkt för arbetsflöden för strömningsanalys. Realtidslager kan uppdateras när nya data tas emot, medan statiska lager ger geografisk kontext och referensinformation.

Genom att använda detta lager-på-lager-tillvägagångssätt kan du övervaka live-händelser, analysera rumsliga mönster och korrelera realtidsaktivitet med kända platser eller regioner.

Nästa steg