Real-Time Intelligence-självstudiekurs del 7: Identifiera avvikelser i en Eventhouse-tabell

I den här delen av självstudien skapar du ett realtidsdataarbetsflöde som identifierar avvikelser i strömmande data. Du använder en Eventhouse-tabell för att analysera tidsseriedata och identifiera ovanliga mönster.

Skapa en avvikelseidentifiering

Öppna tabellen Eventhouse som skapades i föregående självstudie.

1. I det vänstra navigeringsfönstret väljer du Realtid.

   

2. Under Strömmande data väljer du tabellen TransformedData.

   

3. På sidan tabellinformation väljer du Identifiera avvikelser i verktygsfältet.

   

Skapa en detektor för att analysera data för avvikelser.

I fönstret Ny avvikelseidentifiering :

1. Ange ett namn för detektorn.
2. Välj din Fabric arbetsyta.
3. Välj Skapa.

Konfigurera detektering av avvikelser

Konfigurera de attribut som används för att identifiera avvikelser.

1. I avsnittet Redigera konfiguration anger du följande värden:

   Fält	Värde
   Värde att titta på	Inga_cyklar
   Gruppera efter	Gata
   Tidsstämpel	Tidsstämpel

   

2. Välj Spara.

Välj en modell för avvikelseidentifiering

1. I avsnittet Hitta modeller väljer du Analysera mina data för att hitta den bästa modellen för avvikelseidentifiering för dina data.

   

2. Granska de rekommenderade modellerna och välj den som bäst passar dina behov. I den här självstudien väljer du den rekommenderade modellen för lokal mönsteridentifiering .

   

3. Välj Spara.

Granska avvikelseresultat

När analysen är klar granskar du de identifierade avvikelserna.

1. Visa avvikelseresultatet i fönstret Detektorresultat .

2. Granska diagrammet och tabellutdata för att identifiera ovanliga mönster.

   

Nästa steg