Copilot-justering agentmall för dokumentsammanfattning (förhandsversion av tidig åtkomst)

Agentmallen Dokumentsammanfattning hjälper dig att skapa sammanfattningar som återspeglar organisationens röst, prioriteringar och kvalitetsstandarder. Med hjälp av Copilot-justering kan du konfigurera agenten för att anpassa sammanfattningar till specifika målgrupper, syften, toner och längder utan att skriva om prompter varje gång.

Den här funktionen är användbar för scenarier som chefsgenomgångar, juridiska granskningar och efterlevnadsgranskningar, utbildning, sjukvårdsdokumentation, intern kommunikation och affärsutveckling. Genom att standardisera hur team skapar sammanfattningar kan de spara tid, förbättra beslutsfattandet och leverera konsekventa resultat.

Vad agenten kan göra

Med hjälp av agentmallen Dokumentsammanfattning kan du:

• Generera sammanfattningar från filer som stöds baserat på instruktioner som du anger för ton, målgrupp, syfte, längd och fokusområden.
• Skapa specialiserade sammanfattningsagenter genom att justera mål och sammanhang.
• Finjustera agenten ytterligare genom att använda organisationens egna data för att förbättra relevans, konsekvens och sammanfattningskvalitet för ditt scenario.

När du aktiverar finjustering kan agenten:

• Lär dig vilken information som är viktigast baserat på högkvalitativa exempel.
• Använd dina sammanfattningsmål och bedömningsmatriser konsekvent i alla dokument.

Indata och utdata som stöds

Agenten stöder följande indata och utdata:

• Filtyper som stöds: Word (.docx) och PDF (.pdf)
• Indataomfång: Enstaka filer eller mappar som innehåller flera filer
• Utgångar:
  • En sammanfattning som genereras i Copilot-konversationen
  • Ett utkast till sammanfattande dokument skickat via e-post

Använda agenten för slutsatsdragning

Innan du finjusterar agenten testar du den genom att köra slutsatsdragning med exempelprompter. Promptar måste referera till en eller flera indatafiler.

Exempelprompt:

Sammanfatta de viktigaste vinstdrivarna och tillväxtområdena baserat på EarningsStatement2024.docx och EarningsStatement2025.docx.

Ledmönster som stöds

Agentmallen Dokumentsammanfattning har stöd för enstaka fil och flera filpromptmönster.

• Enstaka fil: Sammanfatta de viktigaste höjdpunkterna och lågpunkterna för en ledarskapsgenomgång baserat på ProjectStatus.docx.

• Flera filer: Sammanfatta projektrisker baserat på TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx och TeamC_Status.docx.

Varför tune?

Olika team behöver sammanfattningar som optimerar för olika resultat. Chefer kanske till exempel vill ha koncisa beslutsklara sammanfattningar, juridiska team kanske vill ha exakta riskfokuserade sammanfattningar och projektledare kanske vill ha åtgärdsorienterade sammanfattningar. Justering hjälper agenten att lära sig vilken information som är viktigast för ditt scenario och tillämpa dessa prioriteringar konsekvent.

Du kan finjustera agenter i två steg. Välj lämplig fas baserat på ditt scenario:

• Justera kontext: Definiera beständiga mål, bedömningsmatriser och förväntningar för sammanfattning utan modellträning.
• Trimma modell: Förbättra relevansen och konsekvensen ytterligare genom att använda organisationens data.

Avstämbara agenter stöder målbaserade utvärderingar, så att du kan mäta framgång med hjälp av mått som är anpassade till organisationens sammanfattande prioriteringar snarare än generiska kvalitetsresultat.

Förhandskrav

Dokumentsammanfattning använder en mål- och bedömningsbaserad utbildningsmetod. Till skillnad från andra justeringsrecept behöver du inte ge idealiska utdataexempel i förväg.

Innan du börjar kontextjustering förbereder du följande:

1. Tydliga mål som beskriver hur en sammanfattning av hög kvalitet ska se ut.
2. Kontextinformation som syfte, målgrupp, längd, ton och fokusavsnitt.
3. Exempel på indatafiler som representerar de dokument som du vill sammanfatta.
4. En process för att granska och förfina förtydligande frågor och utvärderingsmått.

Justering av kontext

Genom att använda kontextjustering kan du ange standardbeteendet för agenten, oavsett körningsprompten.

Definiera mål och uppgifter

Börja med att definiera dina sammanfattningsmål. Dessa mål beskriver agentens roll, prioriteringar och kvalitetsförväntningar.

I följande exempel visas ett mål:

• Du är en skicklig projektledare på Contoso. Skapa syftesdrivna, målgruppsanpassade sammanfattningar för upptagna läsare som bryr sig om viktiga risker och lösningar.

Du kan också välja att ta med riktlinjer som ska fungera som bedömningsmatriser, till exempel:

• Följ alla användarinstruktioner.
• Respektera det angivna syftet med sammanfattningen.
• Anpassa innehållet till den angivna målgruppen.
• Matcha den begärda tonen (till exempel neutral eller laglig).
• Respektera ungefärliga längdkrav.
• Inkludera eller exkludera avsnitt efter anvisning.
• Återspegla den fullständiga avsikten med användarens instruktioner.

Välj företagskategorier

Ange en eller flera affärskategorier eller branscher (till exempel projektledning, juridik eller personalavdelningen). Med hjälp av de här kategorierna kan systemet tolka dina mål och ditt sammanhang på ett bättre sätt.

Ladda upp exempelindatafiler

Ladda upp en eller flera filer som representerar typiska indata för den här agenten. Systemet använder dessa filer för att simulera utvärderingar under justeringen. Du behöver inte ange några exempelsammanfattningar i det här skedet.

Gå igenom förtydligande frågor

Systemet genererar klargörande frågor utifrån dina mål och indata. Granska och redigera dessa frågor för att säkerställa att de överensstämmer med den uppgift som du vill att agenten ska utföra.

Granska mätvärden

Granska de mått som används för att utvärdera agentens prestanda. Systemet genererar ett riktmärke med hjälp av dina exempelindata och uppskattar utdatakvaliteten.

Lägg till, ta bort eller redigera mätvärden för att bättre återspegla dina verkliga framgångskriterier.

Slutför kontextjustering

När utvärderingarna är klara får du ett e-postmeddelande. Om måtten uppfyller dina förväntningar kan du publicera agenten eller fortsätta med modelljustering för att ytterligare förbättra resultatet.

Justera modell

Justera modell är det mest avancerade anpassningsalternativet för agentmallen Dokumentsammanfattning. Den finjusterar den underliggande modellen med hjälp av organisationens data så att agenten bättre kan lära sig vilken information som ska prioriteras, hur sammanfattningar ska anpassas till din målgrupp och ditt syfte och hur du ska tillämpa dina sammanfattningskriterier mer konsekvent i alla dokument.

Använd Justera modell när:

• Du behöver en mer konsekvent sammanfattningskvalitet i komplexa dokument eller dokument med höga insatser.
• Ditt scenario är beroende av nyanserad prioritering som enbart Tune Context inte kan uppnå på ett tillförlitligt sätt.
• Du vill att agenten ska lära sig av representativa sammanfattningsresultat av hög kvalitet för din organisation.
• Du har tillräckligt med högkvalitativa träningsdata för ditt scenario.

Obligatoriska data

Om du vill använda Justera modell förbereder du en mapp som innehåller minst 20 högkvalitativa exempelutdatafiler, var och en minst en sida lång, som representerar idealiska sammanfattningar för ditt scenario.

• Välj en mapp i stället för enskilda filer.
• Filtyper som stöds är Word (.docx) och PDF (.pdf).
• Om du använder en större och mer representativ datauppsättning förbättras vanligtvis modelljusteringsresultatet.
• Använd exempel som återspeglar samma målgrupper, syften, ton och dokumenttyper som du förväntar dig vid körning.

Vad en modellanpassad agent kan göra

En modelljusterad agent kan:

• Skapa sammanfattningar som mer konsekvent återspeglar organisationens prioriteringar och kriterier.
• Förbättra relevansen genom att lära dig vilka detaljer som är viktigast i representativa exempel.
• Anpassa sammanfattningar bättre för vanliga målgrupps- och syfteskombinationer som används av dina team.
• Tillhandahålla en återanvändbar justerad sammanfattningsupplevelse som du kan dela i hela organisationen.

Använda Justera modell med en agent för dokumentsammanfattning

Så här använder du Justera modell med en agent för dokumentsammanfattning:

1. Tune agent: Välj Tune agent i den specialiserade Document Summary-agenten som du skapade från agentmallen Document Summary och gå sedan till alternativet Justera modell .
2. Ange önskade utdata: Välj en mapp som innehåller minst 20 högkvalitativa sammanfattningsutdata, var och en minst 1 sida lång, som representerar den typ av sammanfattningskvalitet som du vill att agenten ska lära sig.
3. Granska åtkomst: Välj en eller flera Microsoft Entra säkerhetsgrupper eller begränsa åtkomsten till dig själv, baserat på vem som ska tillåtas använda den finjusterade agenten.
4. Börja finjustera: Följ instruktionerna i produkten för att börja finjustera. Justeringsprocessen körs asynkront medan du fortsätter att använda den befintliga agenten.
5. Granska utvärderingsmått och bestäm dig för att publicera: När finjusteringen är klar granskar du de uppdaterade utvärderingsmåtten, jämför resultaten med föregående steg och publicerar den finjusterade modellen om resultatet uppfyller dina förväntningar.

Använda en modellanpassad agent

Så här använder du en modellanpassad agent:

• Chat med din justerade agent och ange en eller flera indatafiler som stöds.
• Du behöver inte ange samma sammanfattningsprioriteringar i varje fråga eftersom den finjusterade modellen redan återspeglar det beteende som lärts in under träningen.
• Agenten kan fortfarande följa körningsinstruktionerna, men standardbeteendet formas av de tränade sammanfattningsmönstren och utvärderingsmålen.
• Du kan granska utvärderingsresultaten och publicera den finjusterade modellen när den är redo för bredare användning.

Begränsningar för modelljusterade agenter

Modellanpassade agenter har följande begränsningar:

• Du kan inte välja enskilda filer för modelljustering. Ange en mapp i stället.
• Vilka modellanpassade agenter som är anpassade beror på kvaliteten och representativiteten hos de exempel du anger.
• Endast filtyperna Word och PDF stöds.
• Du bör granska utvärderingsresultaten innan du publicerar en justerad modell för bred användning.

Utvärdering av avstämbara medel

I varje justeringssteg kan du utvärdera agenten med anpassade kriterier baserat på organisationens förväntningar på sammanfattningskvalitet.

• Mål: Definiera handläggarens sammanfattningsuppgift och prioriteringar.
• Exempelfiler: Tillhandahålla representativa indatadokument för utvärdering.
• Förtydligande frågor: Granska och förfina de genererade frågorna som formar utvärderingsscenarierna.
• Mätvärden: Lägg till, ta bort eller redigera utvärderingskriterierna som används för att mäta kvalitet.
• Utvärderingsresultat: Granska poäng och insikter för att avgöra om agenten är redo att publicera eller behöver mer förfining.

Relaterat innehåll

• Översikt över Copilot-justering