Använda modeller för djupgående resonemang för komplexa uppgifter (förhandsversion)

[Denna artikel är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Dina agenter kan använda en djup resonemangsmodell för att bättre förstå och slutföra komplexa uppgifter. Den här funktionen förbättrar handläggarens beslutsfattande och returnerar mer exakta svar.

Du kan lägga till djupgående resonemangsmodeller till agenter med generativ orkestrering och djupt resonemang aktiverat.

När du aktiverar djupgående resonemang för din agent avgör agenten vilka uppgifter som ska användas för ett djupt resonemang, eller så kan du lägga till nyckelordet orsak i agentens instruktioner för att få agenten att tillämpa djupgående resonemang för specifik aktivitet.

Hur fungerar djupgående resonemang?

Djupgående resonemang använder en avancerad AI-modell för att slutföra uppgifter som kräver logiska resonemang, problemlösning och stegvis analys. Med den här modellen kan din agent utföra komplexa uppgifter med större noggrannhet, men med långsammare svarstider än standardmodeller som används av Copilot Studio.

Din agent avgör vilka uppgifter eller steg som har nytta av att tillämpa en modell för djupgående resonemang. Du kan också be dina agenter att använda djupa resonemang för att slutföra uppgifter med hjälp av nyckelordsorsaken i agentinstruktionerna.

Aktivera åtkomst till modeller för djupgående resonemang

För att kunna använda resonemang med en agent måste du aktivera generativ orkestrering och åtkomst till djupgående resonemangsmodeller för agenten:

1. Öppna inställningarna för din agent.

2. Aktivera Djupgående resonemang (förhandsversion).

Använda en modell för djupgående resonemang för att slutföra uppgifter

Agenter med åtkomst till djupgående resonemangsmodeller använder dem inte för alla uppgifter eller steg som de utför. Istället kan agenter använda djupgående resonemangsmodeller för att utföra specifika uppgifter.

Din agent avgör vilka uppgifter eller steg som skulle dra nytta av en djupgående resonemangsmodell.

Du kan också uttryckligen instruera agenten att använda djupa resonemang för specifika uppgifter. Be agenten att använda orsaken i agentinstruktionerna för att slutföra en viss uppgift eller ett visst steg.

Dessa anvisningar innehåller till exempel nyckelordet resonemang i ett av stegen. Agenten använder endast Azure OpenAI o3-modellen för det steget:

1. Parsa begärandetexten för att identifiera: Plats (t.ex. Arizona) och begärda tjänster (t.ex. städning, landskapsarkitektur, underhåll).

2. Använd Hämta leverantörer från ERP-flöde för att hämta intern leverantörsdata.

3. Sök i din interna KB efter information om leverantörers kapacitet, plats och prestanda.

4. Kör webbsökningsflödet och extrahera marknadsandel, omsättning, ranking och annan relevant information från alla leverantörer.

5. Använd data för att med hjälp av reason ge en topprekommendation för användarens förfrågan tillsammans med relevant kontext.

Granska resonemangsmodellens beteende

Du kan spåra när och hur din agent använder modeller för djupgående resonemang på sidan Aktivitet .

Aktivitetsöversikten visar en nod för djupgående resonemang där agenten använt en djupgående resonemangsmodell.

Om du vill se mer information väljer du resonemangsnoden för att expandera den. Den expanderade noden förklarar resonemangsstegen och vilka data modellen använde, samt resultatet som modellen genererade.

Relaterat innehåll

• Vanliga frågor och svar för djupa resonemangsmodeller
• Välj en primär AI-modell för din agent
• Orkestrera agentbeteende med generativ AI
• Konfigurera högkvalitativa instruktioner för generativ orkestrering
• Förhandsversionsvillkor