Prioritera risker och identifiera lösningar

Hantera risker aktivt under projektets gång:

• Identifiera risker tidigt: Under planeringsfasen och vid varje sprintstart, brainstorma kring vad som kan gå fel eller blockera framsteg. Till exempel:

  • "Integration med en tjänst kan bli försenad,"
  • "Vi är osäkra på om den naturliga språkmodellen kan skilja dessa två avsikter,"
  • "Juridiskt godkännande behövs för HR-svaren."

  Lista dessa risker.

• Bedöm påverkan och sannolikhet: Notera vilka risker som har störst påverkan. Risken för att "Application Insights kan visa personuppgifter" kan ha stor påverkan (efterlevnadsproblem). Sannolikheten kan variera. Bedöm och prioritera sedan att hantera riskerna med hög sannolikhet och hög påverkan.

• Planera riskreducering: För varje större risk, tilldela en riskreducerings- eller beredskapsplan. Till exempel:

  • Risk: API som inte är från Microsoft för orderspårning kanske inte är klart vid testfasen.
  • Mitigation: Skapa en stubb- eller mocktjänst för att simulera svar så att utveckling och testning kan fortsätta. Integrera det faktiska API:et så snart det blir tillgängligt. Alternativt, förbered en fallback-lösning ("Tyvärr är orderinformationen för närvarande inte tillgänglig, vänligen kontakta support") om den live-integrationen misslyckas, så att det hanteras elegant istället för att bara visa ett fel för användaren.

• Följ blockeringar dagligen: I agilt arbete diskuteras hinder på stand-up-möten. Om något stoppar framsteg (till exempel väntar på behörigheter, ett kundanslutningsprogram är ännu inte tillgängligt, otydliga krav), eskalera eller åtgärda det så snart som möjligt.

Tillfälliga strategier för blockerare

Ibland, trots all förberedelse, stöter du på en blockerare som du inte kan lösa direkt. Till exempel kan ett externt beroende eller ett olöst tekniskt problem blockera framsteg. Istället för att stoppa projektet hittar modern projektledning kreativa tillfälliga lösningar:

• Minska omfattningen tillfälligt: Om en funktion är för komplex eller blockerad, leverera en förenklad version.
• Manuell process som brygga: Automatisera det du kan och inför ett manuellt steg där det behövs. Om en AI-modell inte kan klassificera en ovanlig förfrågan, vidarebefordra dessa ärenden till en mänsklig handläggare eller skicka en varning till en expert inom området medan du tränar modellen på nytt. Om ett automatiskt godkännandeflöde inte är klart, låt någon hantera godkännandena manuellt. Dokumentera denna tillfälliga lösning och markera den i backloggen så att teamet kommer ihåg att ersätta den senare. Målet är att undvika projektförseningar genom att ha ett tillfälligt sätt att nå målet.
• Parallella toppar och forskning: Avsätt en tidsbegränsad ”topp” för att undersöka ett riskområde, till exempel att utvärdera ett nytt API eller testa ett komplext reguljärt uttryck för entitetsextrahering. Denna metod skapar inte direkt användarfunktionalitet, men minskar risken för det okända. Om toppresultaten är goda, fortsätter du. Om det visar sig vara ogenomförbart vet du åtminstone tidigt och kan byta till ett alternativt tillvägagångssätt utan att ha lovat den funktionen. Denna strategi fungerar i praktiken som en tillfällig lösning vid osäkerhet.
• Kommunicera och samordna: Håll intressenter informerade om eventuella betydande hinder och din åtgärdsplan. Transparens förhindrar panik.

Proaktiv riskhantering och prioritering innebär att du alltid arbetar med det som är viktigast först.

Antaganden och oro

Att dokumentera antaganden och oro tidigt hjälper teamet att identifiera potentiella risker. Tillsammans utgör dessa element grunden för ett framgångsrikt Copilot Studio-projekt. De säkerställer tydlighet från början och en delad vision av agentens mål.

Identifiera eventuella antaganden eller bekymmer tidigt för att vägleda design och riskhantering:

• Exempel på antaganden:

  • Lösningen stöder färdig distribution över alla nödvändiga kanaler.
  • Generativ AI minskar behovet av manuell kunskapshantering.
  • Lösningen tillhandahåller avancerad avsiktsigenkänning och entitetsextraktion.

• Exempel på bekymmer:

  • Begränsad kontroll över LLM-genererade svar.
  • Potentiellt internt motstånd mot automatisering.
  • IT-preferenser för drift på plats eller specifika efterlevnadsbehov.

Nästa steg

Sätt samman ditt tvärfunktionella projektteam med de roller som behövs för att leverera och driva agenten framgångsrikt.