Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Note
Denna artikel beskriver funktioner i agenter eller agentflöden som använder standard harness.
Du kan ladda upp individuella dokument för att använda som kunskapskälla på agentnivå. Din agent använder dessa dokument för att generera svar med generativ AI.
Note
Använd alternativet att lägga till ostrukturerad data som kunskapskälla för att ladda upp SharePoint- och OneDrive-filer.
När du laddar upp dokument med denna metod kan din agent komma åt dokumenten på alla nivåer. Du kan dock också ladda upp dokument i generativa svarsnoder. Detta andra alternativ ger dig mer kontroll över att specificera individuella generativa svarsnoder som inte ska använda uppladdade dokument.
Anslutningsprogrammet Kunskapskällan med dokument i Copilot Studio styr lokala filuppladdningar.
Använd filgruppsalternativet för att ladda upp grupper av filer. Läs mer i Skapa filgrupper.
Copilot Studio-agenter kräver Dataverse-sökning för att använda den här kunskapskällan. Om du inte kan lägga till Dataverse-filer i en agent ber du administratören att aktivera Dataverse-sökning i din miljö. Läs mer i Vad är Dataverse-sökning och Konfigurera Dataverse-sökning för din miljö.
Lär dig mer om hur användare kan ladda upp filer när de interagerar med agenter i Tillåt filinmatning från användare.
När en agent ställer en fråga och agenten inte har ett definierat ämne att använda, genererar agenten ett svar från dina uppladdade dokument. Agenten använder generativ AI för att besvara användarens fråga och ger ett svar i konversationsformat.
Uppladdade dokument lagras säkert i Dataverse. Antalet dokument som du kan ladda upp begränsas av den tillgängliga fillagringen för din Dataverse-miljö.
Utför följande steg för att ladda upp enskilda filer som en kunskapskälla:
Öppna agenten.
Välj Lägg till kunskap från antingen sidorna Översikt eller Kunskap eller Egenskaper för en för en nod för generativa svar.
Ladda upp filen antingen genom att dra och släppa eller genom att bläddra till filplatsen.
Lägg till ett namn. Som standard används filens namn.
Lägg till en detaljerad beskrivning, särskilt om generativ AI är aktiverad, eftersom det hjälper generativ orkestrering.
Välj Lägg till i agent för att slutföra tillägg av kunskapskällan.
Dokumenttyper som stöds
- Word (doc, docx)
- Excel (xls, xlsx)
- PowerPoint (ppt, pptx)
- PDF (pdf)
- Textfiler (.txt, .md, .log)
- HTML (html, htm)
- CSV (csv)
- XML (xml)
- OpenDocument (odt, ods, odp)
- EPUB (epub)
- Rich Text Format (rtf)
- Apple iWork (sidor, nyckel, siffror)
- JSON (json)
- YAML (yml, yaml)
- LaTeX (tex)
Stöd för kommenterade bilder
Systemet stöder också annoterade bilder inbäddade i PDF-filer. En annotation, även kallad alt-text, är en textbeskrivning av bilden. För bästa resultat bör du ange detaljerad information om den inbäddade bilden i den alternativa texten.
Användare kan ställa frågor och få svar från informationen i de kommenterade bilderna. Följande bild som bäddades in i en PDF-fil innehåller till exempel information om en försäljningstratt och försäljningspipeline. Användare av agenten som innehåller den här inbäddade bilden som kunskapskälla kan ställa frågor såsom: ”Vilka är stadierna i en försäljningstratt?” Agenten kan sedan returnera ett svar baserat på informationen i den kommenterade bilden.
Important
Du kan inte ladda upp bild-, video-, körbara filer eller ljudfiler.
Systemet stöder endast bilder inbäddade i PDF-filer.
Systemet stöder inbäddade bilder i alla språk.
Systemet stöder inga ikoner.
Systemet stöder inte filer större än 512 MB.
Systemet stöder inte filer med kryptering, såsom känslighetsetiketter eller lösenordsskydd.
En agent kan inkludera upp till 500 filer som informationskällor.