Dataverse MCP Server-referens (förhandsversion)

Note

Denna artikel beskriver funktioner i agenter eller agentflöden som använder standard harness.

Important

Det här är en förhandsgranskningsfunktion.

  • Microsoft släpper förhandsversionsfunktioner före en officiell version så att kunderna kan få tidig åtkomst och ge feedback.
  • Förhandsgranskningsfunktioner har begränsade funktioner och är inte avsedda för produktionsanvändning.
  • Microsoft kan ändra mcp-verktygsnamn och parametrar för förhandsversionen. Undvik hårdkodade beroenden. Microsoft underhåller scenariostöd.
  • Förhandsgranskningsfunktioner omfattas av Microsoft kompletterande användningsvillkor.

Overview

Visningsnamn Description
Microsoft Dataverse MCP-server MCP Server som innehåller verktyg för att arbeta med Dataverse.

Tillgängliga verktyg

Tool Description
create_record Gör det möjligt för användare att infoga en ny post i en angiven Dataverse-tabell. När det har skapats returnerar verktyget den globalt unika identifieraren (GUID) för den nyligen tillagda raden, vilket underlättar sömlös integrering med nedströmsåtgärder och arbetsflöden.
describe_table Hämtar det fullständiga T-SQL-schemat för en viss Dataverse-tabell, inklusive fältnamn, datatyper och relationer. Det här schemat ger utvecklare en tydlig förståelse för tabellens struktur för att skapa frågor och hantera datamodeller effektivt.
list_tables Returnerar en omfattande lista över alla tillgängliga tabeller i den aktuella Dataverse-miljön. Den här listan hjälper användarna att snabbt identifiera och navigera i datalandskapet i sin organisationsmiljö.
read_query Kör SELECT-instruktioner för att köra frågor mot Dataverse-data direkt och returnera resultat baserat på angivna filter och villkor. Det här verktyget är perfekt för datautforskning, analys och integreringsscenarier som kräver dynamisk datahämtning.
update_record Tillåter användare att ändra en befintlig post i en Dataverse-tabell genom att ange postens unika identifierare (GUID) och fälten som ska uppdateras. Den här funktionen säkerställer effektivt underhåll och synkronisering av data.
create_table Gör det möjligt att skapa nya Dataverse-tabeller genom att definiera schemat, inklusive kolumnnamn, datatyper och relationer. Det här verktyget stöder flexibel schemahantering i enlighet med föränderliga affärsbehov.
uppdatera_tabell Underlättar ändring av en befintlig tabells schema eller metadata, till exempel att lägga till nya kolumner, byta namn på fält eller uppdatera begränsningar, utan att störa befintliga data eller arbetsflöden.
radera_tabell Tar permanent bort en tabell från Dataverse-miljön, inklusive dess associerade schema och data. Den här åtgärden är begränsad till användare med rätt behörighet för att säkerställa styrningsefterlevnad.
delete_record Tar bort en specifik post från en Dataverse-tabell med dess unika identifierare. Den här åtgärden stöder effektiv datalivscykelhantering och efterlevnad av kvarhållningsprinciper.
Sök Aktiverar nyckelordsbaserad sökning i Dataverse så att användarna kan hitta specifika poster, entiteter eller fält effektivt. Det här verktyget är särskilt användbart för undersökande analys och tabellidentifiering i stora datauppsättningar.
hämta Hämtar den fullständiga postinformationen från Dataverse med tabellnamnet och post-ID:t. Det här verktyget ger fullständig insyn i en posts data som stöder granskning, rapportering och AI-drivna insikter.

Centrala egenskaper

Skapande och inmatning av data

Fyll i Dataverse-tabeller med nya data för affärsposter, konfigurationer eller driftentiteter.

Tools:

  • create_record – Infogar nya rader i Dataverse-tabeller och returnerar postens GUID, vilket möjliggör nedströmsautomatisering eller länkning.
  • create_table – Gör att utvecklare eller administratörer kan definiera nya tabeller med ett angivet schema för att lagra affärsdata.

Datautforskning och identifiering

Förstå strukturen för befintliga datamodeller och identifiera tillgängliga tabeller i Dataverse.

Tools:

  • list_tables – Visar en lista över alla tabeller som är tillgängliga i den anslutna Dataverse-miljön.
  • describe_table – Hämtar T-SQL-schemat för valfri vald tabell, inklusive kolumner, typer och relationer.

Datafrågor och analys

Hämta, analysera eller validera affärsdata för Copilot-resonemang eller utvecklararbetsflöden.

Tools:

  • read_query – Kör SELECT-frågor för att hämta filtrerade data från Dataverse-tabeller.
  • search – Söker i Dataverse med hjälp av nyckelord för att hitta poster som matchar specifika villkor.
  • fetch – Hämtar fullständig information om en post med hjälp av entitetsnamn och ID för djupare analys.

Datauppdateringar och underhåll

Ändra befintliga data eller uppdatera schemat så att det överensstämmer med ändring av affärslogik eller processer.

Tools:

  • update_record – Uppdaterar fält i en befintlig post, till exempel status, ägare eller prioritet.
  • update_table – Justerar en tabells schema eller metadata. Du kan till exempel lägga till en ny kolumn eller byta namn på ett fält.

Databorttagning och livscykelhantering

Hantera kvarhållningsprinciper eller rensa inaktuella poster och tabeller samtidigt som datastyrning bibehålls.

Tools:

  • delete_record – Tar bort specifika poster med hjälp av GUID, vilket stöder automatisk rensning och GDPR-kompatibla borttagningar.
  • delete_table – Tar bort oanvända eller inaktuella tabeller på ett säkert sätt från Dataverse.

Intelligenta copilot- och AI-scenarier

Ge AI-andrepiloter och agenter, till exempel Microsoft Copilot Studio och Claude Desktop, möjlighet att resonera över Dataverse-data på ett säkert sätt.

Tools:

  • sök, read_query och hämta – Gör det möjligt för assistenter att dynamiskt hitta, tolka och använda data från företag.
  • create_record och update_record – Tillåt att andrepiloter loggar nya åtgärder eller ändrar befintliga poster som en del av konversationsarbetsflöden.
  • Last updated on