Lägg till en classify-nod i ett arbetsflöde (GitHub Copilot)

Note

Ramverket som används för att bygga denna agent använder användningsbaserad fakturering. Att använda, bygga, testa och utvärdera agenter kan förbruka Copilot-krediter. Läs mer i Översikt över användningsbaserad fakturering.

Klassificera noden tar en text och sorterar den i en av de kategorier du definierar. Du beskriver varje kategori på ett enkelt språk, och noden använder AI för att avgöra vilken kategori inmatningen bäst matchar. Varje kategori blir en egen gren, så arbetsflödet kan ta olika åtgärder beroende på resultatet.

Använd klassificera noden när ett steg behöver leda arbete baserat på betydelsen av fri text – en e-posttext, en formulärinlämning, ett supportmeddelande – istället för på ett fast fält eller nyckelordsmatchning. En vanlig användning är e-posttriage: läs varje inkommande meddelande och skicka det på olika sätt beroende på vad det handlar om.

Genom att använda classify-noden kan du:

  • Sortera en textinmatning i en av flera kategorier du beskriver på naturligt språk.
  • Grena arbetsflödet så att varje kategori kör en annan uppsättning steg.
  • Fånga allt som inte matchar med en automatisk Standardkategori.
  • Förbättra noggrannheten genom att tillhandahålla exempelindata för varje kategori.

Lägg till en klassificerad nod

  1. I Copilot Studio går du till Flows och öppnar ett befintligt arbetsflöde eller skapar ett nytt.

    • Nytt arbetsflöde: Du landar på designern för att konfigurera en utlösare.
    • Befintligt arbetsflöde: Öppna arbetsflödet och gå till fliken Skapa .
  2. Välj Klassificera-ikonen i panelen Lägg till.

  3. Konfigurationspanelen öppnas för klassificera noden.

Noden på canvasen visar en anslutningspunkt per kategori, plus en Annan (Standard) gren. Koppla varje gren till de steg som ska gå för den kategorin.

Ange indata för klassificering

I fältet Input to classify, ange den text du vill att noden ska kategorisera. Använd den dynamiska innehållsplockaren för att infoga en strängvariabel från ett tidigare steg så att noden klassificerar data under realtid.

Till exempel, i ett arbetsflöde som triggas när ett nytt e-postmeddelande anländer, sätt inmatningen till Body-variabeln från triggern så att varje körning klassificerar det faktiska e-postinnehållet.

Inmatningen är avsedd för fri text. Om du har flera värden du vill överväga tillsammans (till exempel ett e-postämne och brödtext), använd den dynamiska innehållsväljaren för att kombinera dem i fältet.

Välj modell

Använd rullgardinsmenyn för modellen i fältet Input to classify för att välja modellen som ska driva klassificeringen. Tänk på att det finns en avvägning mellan kraft och hastighet för modeller:

  • Välj en mer kapabel modell när kategorierna är nyanserade eller lätta att förvirra, eller när inmatningen är lång och kräver noggrann tolkning. I det här fallet behöver modellen mer tid att bearbeta.
  • Välj en snabbare modell när kategorierna tydligt är olika och arbetsflödet körs med hög volym.

Definiera dina kategorier

I avsnittet Kategorier , lägg till en post för varje utfall du vill gå vidare till. För varje kategori:

  1. Ge kategorin ett kort, beskrivande namn. Namnet blir etiketten på grenen som lämnar noden, så gör det till något du känner igen på canvasen (till exempel, Product issue eller Account update).

  2. I rutan Beskriv vad som hör hemma i denna kategori , förklara enkelt vilken typ av indata som hör hemma här. Tydliga beskrivningar är den enskilt största faktorn för korrekt klassificering.

Välj Lägg till kategori för att skapa fler. Sikta på kategorier som tydligt skiljer sig från varandra och som tillsammans täcker de indata du förväntar dig.

Den förvalda kategorin

En standardkategori skapas automatiskt för indata som inte tydligt matchar någon kategori du definierat. Den visas som den andra grenen på noden. Knyt den här kategorin till en rimlig reservlösning så att inget slinker igenom obemärkt. Till exempel, skicka varan för manuell granskning, logga den eller meddela någon.

Lägg till exempel för att förbättra noggrannheten (valfritt)

Under Exempel kan du ange exempelindata och vilken kategori varje indata tillhör. Exempel lär noden hur man hanterar gränsfall och vilken typ av språk dina riktiga indata använder.

För att lägga till ett exempel:

  1. Välj Lägg till exempel.

  2. I Välj kategori, välj den kategori exemplet tillhör.

  3. I textrutan, klistra in eller skriv en representativ indata för den kategorin.

Lägg till exempel för de kategorier som oftast förväxlas, och särskilt för gränsfall där det rätta svaret inte är uppenbart enbart utifrån beskrivningen. Några välvalda exempel per tvetydig kategori brukar göra mer än en lång lista.

Förgrena arbetsflödet baserat på resultatet

Varje kategori, inklusive Övrigt, är en separat utgångsgren på noden. Efter att noden klassificerat en indata fortsätter arbetsflödet ner längs grenen för den matchande kategorin. Lägg till de steg du vill ha för varje förgrening:

  • Skicka varan till en annan agent, brevlåda eller kö beroende på dess kategori.
  • Ta en terminalåtgärd på en gren (till exempel ta bort eller arkivera) samtidigt som du routar andra för uppföljning.
  • Sätt en kolumn eller statusvärde, och fortsätt sedan med delade nedströmssteg.

Endast den matchande grenen körs för en given indata, så varje path kan anpassas exakt efter vad den kategorin behöver.

Automatiseringsscenarier

Classify-noden fungerar bäst som ett routningssteg: fri text kommer in, noden bestämmer vad det handlar om, och varje gren hanterar det fallet.

E-postsortering

Ett arbetsflöde triggas när ett nytt mejl anländer. Classify-noden tar e-postens brödtexter som sin indata och sorterar den i Product issue, How-to question, Account update, Spam, eller Annart. Varje gren leder meddelandet till rätt plats:

  • Produktproblem: en Agent för ärendesortering som lämnar in och prioriterar ett ärende.
  • Fråga om hur man gör: en dokumentationsagent för svar som utarbetar ett svar utifrån kunskapsbasen.
  • Kontouppdatering: en Account Updater Agent som tillämpar ändringen.
  • Skräppost: en åtgärd för att ta bort e-post som tar bort meddelandet.
  • Övrigt: ett reservalternativ som dirigerar mejlet till manuell granskning.

En inkorg, ett arbetsflöde, och varje meddelande hamnar där det ska, utan att någon läser och sorterar varje.

Dirigera inkommande supportförfrågningar

Ett arbetsflöde triggas när en förfrågan skickas via ett formulär eller en delad brevlåda. Klassificera noden läser förfrågningstexten och sorterar den i Billing, Technical, eller Sales. Varje gren tilldelar begäran till det berörda teamets kö och meddelar teamet, så att begäranden når rätt personer utan något mellanliggande sorteringssteg.

Prioritera återkoppling

Ett arbetsflöde triggas när en kund skickar in feedback. Klassificera noden sorterar kommentaren i Bug report, Feature request, eller Praise. Felrapporter skapar ett arbetsobjekt, önskemål om nya funktioner läggs till i listan med kvarvarande uppgifter och beröm vidarebefordras till kundteamet. Denna förgrening förvandlar en enda feedbackkanal till tre skräddarsydda uppföljningar.

Vanliga frågor och svar

När ska jag använda classify-noden jämfört med en agentnod?

Använd classify-noden när det enda jobbet är att sortera text i en av en känd uppsättning kategorier och grena på resultatet. Klassificeringsnoden är särskilt utformad för uppgiften, enklare att konfigurera och lätt att läsa i arbetsytan.

Använd en agentnod när steget behöver göra mer än att bara kategorisera: resonera över flera inmatningar, anropa verktyg, hämta från kunskap eller returnera strukturerade fält. En agent kan klassificera och agera i ett enda steg, till priset av mer konfiguration.

Vad händer om en inmatning inte matchar någon kategori?

Indata går till den automatiska standardkategorin, som visas som grenen Övrigt. Koppla alltid grenen till en reservväg så att även indata som inte matchar hanteras.

Hur gör jag klassificeringen mer exakt?

Skriv tydliga, tydliga kategoribeskrivningar som tydligt anger vad som hör hemma och vad som inte gör det. Lägg till exempel för de kategorier som blir förvirrade. Välj en mer kapabel modell när kategorierna är subtila. Distinkta kategorier med skarpa beskrivningar är viktigare än antalet kategorier.