Använda anteckningsböcker med en semantisk modell

Med Fabric-notebook-filer och semantisk länk kan du använda kod för att analysera semantiska modeller, tillsammans med andra datavetenskaps- och datateknikfunktioner, så att du kan utföra djupgående statistisk analys och förutsägande modellering på anpassningsbara och flexibla sätt.

Microsoft Fabric-notebook-filer ger interaktiva sätt för datatekniker och dataforskare att skapa Apache Spark-jobb, hantera dataarbetsflöden och utveckla maskininlärningsmodeller. Fabric Notebooks ger ett enkelt lågkodsgränssnitt med företagssäkerhet, integrering med Lakehouse och inbyggda visualiseringsverktyg. Notebook-filer stöder också samarbete genom kommentarer, taggning och versionskontroll, vilket förenklar hanteringen av kodkörning, datautforskning och modelldistribution.

Med semantisk länkfunktion kan du upprätta en anslutning mellan semantiska modeller och datavetenskapsfunktioner i Microsoft Fabric, så att du kan optimera Fabric-objekt för prestanda, minne och kostnad.

Öppna exempelanteckningsböcker från din semantiska modell

Notebook-filer erbjuder en samling färdiga upplevelser för semantiska modeller som hjälper dig att komma igång, som du kan komma åt på flera sätt:

  • På fliken Start i menyfliksområdet redigerar du semantiska modeller i Power BI-tjänsten, som visas i följande bild. Skärmbild av menyfliksområdet Hem för åtkomst till notebook-upplevelser.

  • På sidan med detaljer om den semantiska modellen under rullgardinsmenyn Modellhälsa, som visas i följande bild. Skärmbild av den nedrullningsbara menyn modellhälsa med åtkomst till notebook-upplevelser.

  • Från Fler alternativ (...) i OneLake-katalogen när du väljer en semantisk modell, som visas i följande bild. Skärmbild av fler alternativmeny i One Lake-katalogen för att få åtkomst till anteckningsboksupplevelser.

De funktioner som används i dessa exempelanteckningsböcker är exempel på användbara funktioner som semantisk länk aktiverar. Du hittar fler funktioner och hjälpanteckningsböcker i Semantic Link Labs, ett Python-bibliotek som utökar semantiska länkfunktioner för att automatisera tekniska uppgifter. Du behöver inte vara Python-expert för att använda Semantic Link eller Semantic Link Labs. Många funktioner kan bara användas genom att ange dina parametrar och köra notebook-filen.

Analysverktyg för bästa praxis

När du kör exempelanteckningsboken ger BPA (Best Practice Analyzer) tips för att förbättra designen och prestandan för din semantiska modell. Som standard kontrollerar BPA en uppsättning med fler än 60 regler mot din semantiska modell och sammanfattar resultatet. Reglerna som används i BPA kommer från experter inom Microsoft och Fabric Community. Förbättringsförslagen är indelat i fem kategorier: Prestanda, DAX-uttryck, felskydd, underhåll och formatering.

Följande bild visar den BPA som används.

Skärmbild av resultat från best practice analyzer.

Modellanalyzator för minne

När du kör notebook-exempelanteckningsboken visar Minnesanalys dig minnes- och lagringsstatistik om objekten i din semantiska modell, till exempel tabeller, kolumner, hierarkier, partitioner och relationer. Den statistik som Memory Analyzer returnerar kan användas för att identifiera områden för prestandaoptimering och minnesminskning för din semantiska modell. Följande bild visar Memory Analyzer i bruk.

Skärmbild av resultat från minnesanalys.

Krav och behörigheter

Följande krav och behörighetsinställningar gäller för notebook-filer:

  • Användarna måste ha byggbehörighet för den semantiska modellen för att kunna skapa en exempelanteckningsbok från startpunkterna för semantikmodellen som beskrivs i den här artikeln. Mer information finns i artikeln om semantiska modellbehörigheter .
  • För att skapa en anteckningsbok måste arbetsytan ha Fabric-kapacitet, och användaren måste ha deltagaråtkomst till arbetsytan där anteckningsboken skapas. Mer information finns i artikeln om arbetsyteroller .

Överväganden och begränsningar

Följande överväganden och begränsningar bör beaktas när du arbetar med notebook-filer:

  • Notebook-filer kan inte köras om det semantiska modellnamnet slutar med ett tomt utrymme.

Relaterat innehåll

Den här artikeln innehåller information om enkla funktioner för att komma igång med Fabric Notebook och semantiska länkar för att analysera dina semantiska modeller på webben. För mer information om semantiska länkar och Fabric-anteckningsböcker, se följande resurser:

  • Last updated on