Konfigurera Microsoft Power Platform självbetjäningsanalys för att exportera inventerings- och användningsdata (förhandsversion)

[Den här artikeln är en förhandsversion av dokumentationen och kan komma att ändras.]

Använd administrationscentret för Power Platform för att exportera Power Platform-inventerings- och användningsdata direkt till Azure Data Lake Storage. I din egen datasjö kan du lagra data i enlighet med organisationens policyer för datalagring. Du kan också använda Power BI för att skapa anpassade rapporter med vyer på affärsenhetsnivå och detaljerad appinformation på klientorganisations- och miljönivå.

Viktigt

  • Den här funktionen är i förhandsversion.
  • Förhandsgranskningsfunktioner är inte avsedda för produktionsanvändning och kan ha begränsad funktionalitet. Microsoft tillhandahåller dessa funktioner före den officiella utgåvan så att kunderna kan få åtkomst tidigare och lämna feedback.
  • I den här förhandsversionen visar listan över etablerade prenumerationer endast de första 50 prenumerationerna som skapats i klientorganisationen.

Kommentar

Microsoft drar tillbaka förhandsversionen av dataexporten. Lagerdataexporter stoppas efter den 1 december 2026. Exporten av användnings- och miljödata fortsätter i befintliga och nya konfigurationer. Data som du redan har exporterat finns kvar i datasjön. Förvänta dig ytterligare ett meddelande från Microsoft när lagerdataexporter upphör.

För att förbereda använder du Power Platform inventory API för att exportera inventeringsdata programmatiskt. Granska fältmappningarna och kända luckor innan du migrerar. Vissa dataexportinventeringsfält är inte tillgängliga via API:et eller har olika täckning.

Power Platform-inventerings-API:et exporterar inte automatiskt data till kundägd lagring. Om du vill skapa en återkommande export använder du en Azure-tjänst, till exempel Azure Functions, Azure Logic Apps eller Azure Automation, för att köra frågor mot Power Platform-inventerings-API:et enligt ett schema och skriva resultatet till Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage eller ett annat mål som stöds.

Azure Data Lake Storage integreras med Azure Synapse Analytics, Power BI och Azure Data Factory för att stödja storskaliga data och avancerad analys. Den är utformad för skalbarhet och prestanda i molnet och erbjuder ett kostnadseffektivt sätt att köra arbetsbelastningar för stordata. Din organisation kan använda Data Lake Storage för att analysera data på en plats utan artificiella begränsningar.

Dataexport är endast tillgängligt för kunder som har en betald premium-Microsoft Dataverse licens för klientorganisationen. Minsta Dataverse-kapacitetskrav för dataexport meddelas före allmän tillgänglighet. Se Licensieringsvägledning för Power Platform för licensinformation.

Om du är en GCC-kund (Government Community Cloud) och behöver integrera med Data Lake Storage som finns i en Azure Government-prenumeration öppnar du en supportbegäran.

Förutsättningar

  • För att få åtkomst till dataexport i Power Platform administrationscenter måste du ha någon av följande roller: Power Platform-administratör, Dynamics 365-administratör eller global administratör.
  • Skapa ett lagringskonto för Azure Data Lake Storage Gen2. Välj samma plats för lagringskontot som för din Power BI-klientorganisation. Information om hur du hittar Power BI-klientorganisationens plats finns i Hitta startregion för Fabric.

Den här förhandsfunktionen stöder följande konfigurationer av Azure Data Lake Storage Gen2:

  • Typ av lagringskonto: Standardlagringskonto för generell användning v2 eller Premium-blockblobbar.
  • Hierarkiskt namnområde: Välj Aktivera hierarkiskt namnområde.
  • Nätverksåtkomst: Välj Aktivera offentlig åtkomst från alla nätverk.
  • Routningspreferens: Vi rekommenderar Microsoft-nätverksroutning.
  • Säkerhet: Välj Kräv säker överföring för REST API-åtgärder.

Förenkla data med Data Lake Storage

Data Lake Storage gör att du kan lagra insamlade data av valfri storlek, typ eller inhämtningshastighet på en enda säker plats för driftsanalys och undersökande analys. Använd Självbetjäningsanalys för Power Platform för att exportera Power Apps inventerings- och användningsdata direkt till din Data Lake Storage Gen2 plats.

Kommentar

Power Platform-inventerings-API:et exporterar inte automatiskt data till kundägd lagring. Om du vill skapa en återkommande export använder du en Azure-tjänst, till exempel Azure Functions, Azure Logic Apps eller Azure Automation, för att köra frågor mot Power Platform-inventerings-API:et enligt ett schema och skriva resultatet till Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage eller ett annat mål som stöds.

Du kan behålla exporterade data under längre perioder och flytta dem till datalager. Information om hur du skapar anpassade rapporter på tenant- och miljönivå över affärsenheter finns i Skapa anpassade instrumentpaneler med hjälp av Power Platform-inventerings- och användningsdata.

Utökningsbar analys med Data Lake Storage

Använd självbetjäningsalternativen i Power Platform-administratörscenter tillsammans med Data Lake Storage för att utöka fjärrövervakningen av Power Apps med data från olika källor. Du kan också använda molnanalys och AI för att införliva förutsägelseanalyser i lösningar för tjänstövervakning. Följande diagram visar hur du kan härleda insikter från Power Platform-data.

Diagram som visar Azure-resurser.

Data

Mängden data som du kan exportera beror på din app- och flödesanvändning. Den inledande exporten innehåller inventeringsdata för alla Power Apps- och molnflöden i din miljö. Efter den första exporten överför tjänsten inkrementella data dagligen.

Till exempel kan en företagskund med två års inventeringsdata ha 300 MB data att exportera. Efter den första exporten kan tjänsten skicka cirka 5 MB till 10 MB data dagligen.

Ställ in dataexportprocessen för din tenant

Använd administrationscentret för Power Platform för att konfigurera dataexport. Innan du börjar kontrollerar du att ditt Data Lake Storage Gen2-konto uppfyller kraven och att administratören som konfigurerar exporten har åtkomst till lagringskontot.

Så här konfigurerar du dataexport:

  1. Logga in på administrationscentret för Power Platform som Microsoft Entra global administratör och välj sedan Hantera>dataexport.

  2. I kommandofältet, välj Ny dataexport.

  3. Välj antingen Power Apps eller Power Automate. Om det inte redan är aktiverat anger du Aktivera analys på klientorganisationsnivå till På och väljer sedan Nästa.

    Kommentar

    Den globala administratören måste ha den åtkomst som beskrivs i Konfiguration av dataexport första gången.

  4. Välj en prenumeration som du vill associera med Azure Storage-kontot.

  5. Välj en resursgrupp i listan över resursgrupper i prenumerationen.

  6. Välj Azure lagringskonto i listan över lagringskonton i resursgruppen.

  7. Välj Skapa för att konfigurera anslutningen till Data Lake Storage Gen2.

När du har konfigurerat dataexport kan det ta upp till 12 timmar för resursinventeringen och 30 dagar för historiska användningsdata att exporteras till Azure Data Lake Storage-kontot.

Förstagångskonfiguration av en dataexport

För den första dataexporten till organisationens datasjö måste en Microsoft Entra global administratör skapa anslutningen.

Viktigt

Om tjänstens huvudnamn ska få åtkomst till organisationens Data Lake Storage Gen2-konto måste du upprätta en engångsanslutning till Microsofts klientorganisationstjänst. Den globala administratör som skapar anslutningen måste uppfylla något av följande krav:

  • Ha förhöjd åtkomst till alla Azure-prenumerationer och hanteringsgrupper.
  • Ha rollen Contributor för Azure-rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) för Azure-prenumerationen och rollerna Administratör för användaråtkomst och Contributor på mål-Azure-lagringskontot.

Med de här behörigheterna kan tjänsten komma åt Data Lake Storage-kontot och tilldela de behörigheter som krävs.