Användning (DMX)

gäller för: SQL Server Analysis Services

När du använder Data Mining Extensions (DMX) för att definiera en ny dataminingmodell i Microsoft SQL Server Analysis Services måste du specificera hur dataminingalgoritmen som bygger modellen ska använda varje kolumn. Du kan ange en kolumn som en av följande typer:

• Nyckel

• Nyckelsekvens

• Key Time

• Förutsäg

• PredictOnly

Kolumner som lämnas ospecificerade i DMX behandlas som indatakolumner.

För att bearbeta en modell korrekt måste algoritmen veta vilken kolumn som är nyckelkolumnen som unikt identifierar varje rad, vilken kolumn som är målkolumn för att skapa förutsägelser om du skapar en förutsägbar modell, och vilka kolumner som ska användas som indatakolumner för att skapa relationer som förutsäger målkolumnen.

Kolumner som anges som Predict-typen används både som in- och utdatakolumner. Kolumner som anges som PredictOnly används endast som utdatakolumner. Specifika algoritmer kan behandla Predict-kolumner annorlunda.

För mer information om vilka kolumnanvändningstyper som Analysis Services stödjer, se Mining Model Columns.

Relaterat innehåll

• Algoritmer för datautvinning (Analysis Services – datautvinning)
• Referens för DATA Mining Extensions (DMX)
• Data Mining Extensions (DMX) Syntaxelement
• Data mining Extensions (DMX) funktionsreferens
• Data Mining Extensions (DMX) Operatorreferens
• Data mining Extensions (DMX)-satser
• Data Mining Extensions (DMX) syntaxkonventioner
• Allmänna prediktionsfunktioner (DMX)
• Struktur och användning av DMX-förutsägelsefrågor
• Förstå DMX Select-instruktionen