LinRegSlope (MDX)

Beräknar den linjära regressionen av en mängd och returnerar värdet på lutningen i regressionslinjen, y = ax + b.

Syntax

  
LinRegSlope(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )  

Arguments

Set_Expression
Ett giltigt Multidimensional Expressions (MDX)-uttryck som returnerar en mängd.

Numeric_Expression_y
Ett giltigt numeriskt uttryck som vanligtvis är ett Multidimensional Expressions (MDX)-uttryck av cellkoordinater som returnerar ett tal som representerar värden för y-axeln.

Numeric_Expression_x
Ett giltigt numeriskt uttryck som vanligtvis är ett Multidimensional Expressions (MDX)-uttryck av cellkoordinater som returnerar ett tal som representerar värden för x-axeln.

Remarks

Linjär regression, som använder minsta kvadratmetoden, beräknar ekvationen för en regressionslinje (det vill säga den bäst anpassade linjen för en serie punkter). Regressionslinjen har följande ekvation, där a är lutningen och b är snittet:

y = ax+b

Funktionen LinRegSlope utvärderar den specificerade mängden mot det första numeriska uttrycket för att erhålla värdena för y-axeln. Funktionen utvärderar sedan det specificerade mängduttrycket mot det andra numeriska uttrycket, om det är specificerat, för att få värdena för x-axeln. Om det andra numeriska uttrycket inte specificeras använder funktionen den aktuella kontexten för cellerna i den angivna mängden som värden för x-axeln. Att inte specificera x-axel-argumentet används ofta med tidsdimensionen.

Efter att ha erhållit mängden punkter returnerar LinRegSlope-funktionen lutningen för regressionslinjen (a i föregående ekvation).

Example

Följande exempel visar lutningen på en regressionslinje för enhetsförsäljningen och butikens försäljningsmått.

LinRegSlope(LastPeriods(10),[Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])  

Relaterat innehåll

• Referens för MDX-funktioner (MDX)