Distribuera och övervaka en modell i Azure Machine Learning

Medel

Datavetare

DevOps-tekniker

Azure Machine Learning

GitHub

Välj den här modulen om du vill registrera, distribuera, övervaka och återställa modeller med hjälp av GitHub Actions och skyddade miljöer.

Utbildningsmål

När du har slutfört den här modulen kan du:

Registrera, versionshantera och arkivera MLflow-modeller genom hela deras livscykel.
Använd GitHub miljöer för att kontrollera åtkomsten och kräva godkännande innan produktionshöjningen.
Distribuera och felsöka en hanterad onlineslutpunkt, flytta upp en modell på ett säkert sätt och återställ till en tidigare version.
Automatisera modelldistribution och testning med GitHub Actions.
Övervaka en distribuerad modell och identifiera signaler som kräver undersökning eller omträning.

Programmeringsupplevelse med Python eller R
Erfarenhet av att utveckla och träna maskininlärningsmodeller
Kunskaper om grundläggande Azure Machine Learning begrepp, till exempel jobb, modeller och slutpunkter
Grundläggande kunskaper om begreppen GitHub och kontinuerlig integrering/kontinuerlig distribution (CI/CD)