Kunskapsbaser

  • 3 minuter

Tip

Mer information finns på fliken Text och bilder !

När du har konfigurerat en Foundry IQ-resurs att använda Azure AI-sökning kan du skapa en eller flera kunskapsbaser för de informationsagenter som behöver kontext och lägga till kunskapslager i varje kunskapsbas för att definiera specifika datakällanslutningar.

Skapa en kunskapsbas

En kunskapsbas ger en agent ett enda hämtningsgränssnitt i en eller flera kunskapskällor. I stället för att lära en agent om lagringsplatsen för varje dokument ansluter du agenten till en kunskapsbas som representerar en användbar affärsdomän.

En kunskapsbas för ekonomi kan till exempel kombinera dokumentation om utgiftsprinciper i SharePoint med allmänna finansiella data i en databas. Agenten frågar kunskapsbasen och Foundry IQ samordnar hämtningen från de konfigurerade källorna.

Skärmbild av en kunskapsbaskonfiguration.

Kunskapsbaskonfigurationen innehåller en generativ AI-modell som stöder agentisk hämtning. Du kan definiera uppmaningar som hjälper Foundry IQ-lagret att avgöra vilka kunskapskällor som ska prioriteras för specifik typ av information och för att ge vägledning för AI-genererade svar baserat på den hämtade kunskapen.

Ansluta kunskapskällor

En kunskapskälla beskriver innehåll som Foundry IQ kan hämta. Källtyper som stöds är:

  • Befintliga Azure AI-sökning index.
  • Dokument i Azure Blob Storage.
  • Microsoft SharePoint innehåll.
  • Data i Microsoft OneLake.
  • Offentligt webbinnehåll.

Skärmbild av en konfiguration av en kunskapskälla.

Note

De exakta källalternativen och funktionerna som stöds kan ändras när Foundry IQ utvecklas.

Ett kunskapslager för företagsfinansiering kan till exempel innehålla en kunskapskälla för dokumentation om utgiftsprinciper baserat på dokument på en SharePoint webbplats.

Välj källor beroende på var auktoritativa data finns, hur aktuella de måste vara och vilka behörigheter som måste tillämpas.

Överväganden för kunskapsbaser och källor

En kunskapsbas bör innehålla källor som hör ihop och som stöder en tydlig uppsättning användarfrågor. Att lägga till alla tillgängliga källor i en kunskapsbas är inte nödvändigtvis användbart. Orelaterat eller motsägelsefullt innehåll kan göra hämtningen mindre exakt.

När du planerar en kunskapsbas bör du tänka på:

  • Omfång: Vilka frågor ska den här kunskapsbasen besvara?
  • Myndighet: Vilka system innehåller den godkända sanningskällan?
  • Färskhet: Hur snabbt måste källändringar bli tillgängliga?
  • Metadata: Vilka rubriker, datum, kategorier, platser eller identifierare hjälper till att hämta och källhänvisning?
  • Innehållskvalitet: Är dokument fullständiga, aktuella, läsbara och fria från onödig duplicering?
  • Åtkomst: Vilka användare och agenter har behörighet att hämta varje objekt?