Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Vad är det primära syftet med Microsoft Foundry IQ?
För att tillhandahålla ett hanterat kunskapslager som agenter kan använda för att hämta behörighetsmedveten företagsinformation.
Träna en ny grundmodell från varje dokument i en organisation.
Så här ersätter du AI-agenter med en traditionell söksida för nyckelord.
Vad innehåller en Foundry IQ-kunskapsbas?
En eller flera kunskapskällor och inställningar som styr hämtningsbeteendet.
Endast konversationshistoriken för en enda agent.
Endast dokument som laddats upp direkt till en språkmodell.
Vad gör agentisk hämtning med en komplex användarfråga?
Den kan dela upp frågan, söka efter relevanta källor parallellt, ändra resultat och returnera citerade bevis.
Den lägger permanent till frågan och svaret på modellens träningsdata.
Den söker igenom varje källa med en exakt nyckelordsmatchning och returnerar resultat utan rangordning.
Varför ska en agent instrueras att citera kunskapsbaskällor?
Citat hjälper användare att spåra och verifiera bevis som stöder ett svar.
Med citat kan agenten kringgå behörigheter för källdokumenten.
Citat gör att språkmodellen tränas om efter varje svar.
Vilken metod hjälper till att skydda företagsinformation i en Foundry IQ-lösning?
Använd identiteter och åtkomstkontroller så att hämtning endast returnerar innehåll som anroparen har behörighet att komma åt.
Kopiera varje källa till ett offentligt index så att alla agenter hämtar samma innehåll.
Lita på hämtad dokumenttext som agentinstruktioner.
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?
Behöver du hjälp med det här ämnet?
Vill du prova att använda Fråga Lär för att klargöra eller vägleda dig genom det här ämnet?