Sammanfattning

I den här modulen har du lärt dig hur Microsoft Foundry IQ tillhandahåller ett hanterat, återanvändbart kunskapslager för AI-agenter och program. Foundry IQ använder Azure AI-sökning som underliggande indexerings- och hämtningsinfrastruktur.

Du har utforskat hur en kunskapsbas organiserar en eller flera indexerade eller fjärranslutna kunskapskällor. Dessa källor kan ansluta företagsinnehåll i system som Azure Blob Storage, SharePoint, OneLake och Azure AI-sökning samt offentliga webbdata. Du har också lärt dig varför innehållskvalitet, färskhet, metadata, identiteter och källbehörigheter är viktiga för tillförlitlig hämtning.

Foundry IQ använder agentisk hämtning för att planera sökningar, dela upp komplexa frågor, söka efter relevanta källor, rangordna resultat och returnera bevis med citat. Agenter kan ansluta till en kunskapsbas via ett MCP-verktyg och använda dessa bevis för att generera jordade svar. Tydliga instruktioner, representativ testning och separat utvärdering av hämtning och generering gör upplevelsen mer tillförlitlig.