Introduction

I den här modulen utforskar du hur du använder AI för att förstå text i dokument och andra skriftliga tillgångar.

Textbearbetning och analys är möjliga genom bearbetning av naturligt språk (NLP). NLP gör det möjligt för datorer att förstå, tolka och svara på mänskligt språk. Målet med NLP är att analysera och extrahera mening eller struktur från befintlig text.

Textanalys är processen att automatiskt undersöka skriftlig text för att extrahera användbar information, till exempel sentiment, nyckelord, entiteter eller ämnen. Textanalys förlitar sig på NLP för att omvandla ostrukturerad text till meningsfulla insikter.

Överväg några av dessa program för textanalys:

• Kundfeedbackanalys: Företag måste analysera stora mängder kundrecensioner, supportärenden och enkätsvar. Med textanalystekniker kan de identifiera trender, upptäcka missnöje tidigt och förbättra kundupplevelser.

• Hälso- och sjukvårdstextanalys: Sjukvårdssystemen behöver extrahera klinisk information från ostrukturerade medicinska dokument. Textanalystekniker kan hjälpa till att identifiera symtom, mediciner och diagnoser, stödja snabbare och mer exakt beslutsfattande.

• Bearbetning av finansiella dokument: Banker och finansinstitut hanterar stora volymer av kontrakt, låneansökningar och regeldokument. Textanalystekniker kan hjälpa dig att automatiskt extrahera viktig information, till exempel räntor, låntagarens information och efterlevnadsrisker, vilket minskar den manuella granskningstiden och förbättrar noggrannheten.

• Sammanfattning av juridiska dokument: Advokatbyråer hanterar långa ärendefiler, domstolsbeslut och avtal. Textanalystekniker kan hjälpa dig att sammanfatta komplexa juridiska texter, lyfta fram viktiga klausuler och klassificera dokument efter ämne, vilket gör det möjligt för advokater att arbeta mer effektivt och fatta välgrundade beslut snabbare.

Nu ska vi utforska funktionerna för textanalys i Microsoft Foundry.