Använd Azure Language med en agent

AI-agenter använder verktyg och modeller för att utföra uppgifter som resonemang, planering, hämtning och samtal av externa tjänster. En agent kan använda en generativ AI-modell för att förstå och generera språk, men enbart den modellen kan inte utföra textanalysuppgifter som kräver deterministisk, strukturerad analys. Genom att lägga till Azure Language i Foundry Tools till en agent får du konsekventa och förutsägbara funktioner för textanalys.

Förstå MCP

Model Context Protocol (MCP) är en öppen standard som definierar hur AI-agenter ansluter till externa verktyg och datakällor. Tänk på MCP som ett universellt kort: I stället för att skriva anpassad integreringskod för varje tjänst som en agent behöver, ansluter du agenten till en MCP-server som redan exponerar dessa funktioner på ett standard sätt.

MCP använder en klientserverarkitektur:

• MCP-klienten är AI-agenten (eller värdprogrammet som kör agenten). Den skickar begäranden och tar emot svar.
• MCP-servern är den tjänst som exponerar verktyg, data eller åtgärder. Den lyssnar efter begäranden, kör rätt funktion och returnerar ett strukturerat resultat.

När en agent ansluter till en MCP-server kan den identifiera vilka verktyg servern erbjuder och anropa dem efter behov – utan något anpassat integreringsarbete. Servern kan svara på en begäran genom att:

• Tillhandahålla data (till exempel sentimentpoäng, nyckelfraser eller entitetsregister)
• Vidta åtgärder (till exempel att bearbeta en batch med dokument)

Den här uppdelningen av problem håller agentlogik ren och gör det enkelt att växla eller utöka funktioner genom att ansluta till olika MCP-servrar.

Azure språk-MCP-server

Azure Language MCP-servern är en hanterad tjänst som exponerar Azure Language in Foundry Tools funktioner via MCP. Den fungerar som bryggan mellan din agent och hela sviten med Azure Language-funktioner – namngiven entitetsigenkänning, attitydanalys, språkidentifiering med mera.

Eftersom servern följer MCP-standarden kan agenten anropa dessa språkanalysverktyg med samma protokoll som används för alla andra MCP-servrar. Du behöver inte anropa rest-API:et Azure Language direkt eller hantera autentiseringstoken i agentkoden.

Använda MCP-servern Azure Language i Foundry-portalen

Om du vill skapa en agent som använder Azure Language kan du börja i Foundry-portalen genom att distribuera en modell och spara den som agent.

Du kan lägga till MCP-servern Azure Language som ett verktyg i Foundry Playground genom att söka efter verktyg för Azure Language i Foundry Tools. Om du vill ansluta till MCP-servern Azure Language konfigurerar du anslutningen med resursnamnet Foundry. När du har anslutit MCP-servern till din agent använder du anvisningarna för att instruera agenten att analysera text med hjälp av verktyget.

När MCP-servern är ansluten kan din agent kombinera språkmodellens resonemangskapacitet med precisionen i Azure Languages textanalysfunktioner– vilket gör den lämplig för uppgifter som routning av supportärenden efter identifierat språk eller identifiering och redacting av personligt identifierbar information (PII).

Prova sedan textanalys i Foundry själv.