Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Vad beskriver bäst Foundrys modellkatalog?
En katalog som endast består av Microsoft-exklusiva grundmodeller
En central hubb för att identifiera, filtrera, jämföra och testa många generativa AI-modeller från flera leverantörer
Ett verktyg som ersätter behovet av en Azure-prenumeration
Vilken instruktion beskriver bäst en grundmodell i Microsoft Foundry
En liten, uppgiftsspecifik modell som måste finjusteras innan den kan utföra någon användbar funktion
Ett benchmarkingverktyg som används för att jämföra olika modellfamiljer
En stor, förtränad modell som ger allmänna funktioner och kan användas omedelbart eller anpassas
Vad är den främsta fördelen med att använda Model Playground i Foundry-portalen innan du skriver kod?
Du kan testa frågor, jämföra modeller och samla in arbetsinställningar som du kan återanvända i kod.
Den distribuerar modellen åt dig och tar bort behovet av att använda ett API.
Den ersätter systeminstruktioner genom att automatiskt generera den bästa systemprompten för varje scenario.
Vad är det primära resultatet av att publicera en agent i Microsoft Foundry?
Den konverterar agenten till en hanterad Azure-resurs med en stabil slutpunkt som du kan dela och integrera utan att exponera ditt Foundry-projekt eller källkod.
Det minskar automatiskt kostnaderna genom att göra agenten fri att köra, oavsett modelltoken, verktyg eller anslutna datatjänster.
Det ersätter behovet av Projekt-API:et genom att tillåta att agenten anropas endast via foundry-portalens användargränssnitt.
I Python-exemplet, vilken rad ansvarar för att anropa den publicerade agenten (i stället för att anropa en modelldistribution direkt) när du genererar ett svar?
agent = project_client.agents.get(agent_name=myAgent)
openai_client = project_client.get_openai_client()
response = openai_client.responses.create(input=[{'role': 'user', 'content': 'Tell me what you can help with.''}], extra_body={'agent': {'name': agent.name, 'type': 'agent_reference'}},)
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?
Behöver du hjälp med det här ämnet?
Vill du prova att använda Fråga Lär för att klargöra eller vägleda dig genom det här ämnet?