Utforska och köra Linux- och PostgreSQL-arbetsbelastningar

45 minuter

I den här lektionen gör du följande:

Distribuera ett Azure Blob Storage-konto med hjälp av en Bicep-mall.
Skapa en Blob Storage-container.
Migrera avbildningar till Blob Storage-kontot.
Ladda upp tailwind.sql till Blob Storage-kontot.
Anslut till den virtuella Azure-datorn med hjälp av Azure CLI.
Ladda ned filen från lagringskontot.
Anslut till PostgreSQL-servern med hjälp psql av och importera en SQL-fil.
Kör programmet interaktivt via kommandoraden.
Bekräfta att programmet körs korrekt.

Distribuera ett lagringskonto med hjälp av deploy/vm-postgres.bicep

Kör följande kommando på den lokala datorn:

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/vm-postgres.bicep \
    --parameters \
        deployVm=false \
        deployPostgres=false \
        deployStorage=true

Lägg till den aktuella användaren i rollen Lagringsblobdataägare

STORAGE_ACCOUNT_ID=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].id' \
    -o tsv)

USER_ID=$(az ad signed-in-user show \
    --query id \
    -o tsv)

az role assignment create \
    --role "Storage Blob Data Owner" \
    --assignee $USER_ID \
    --scope $STORAGE_ACCOUNT_ID

Skapa en container med namnet container1 i lagringskontot

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

az storage container create \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --name container1

Migrera avbildningar till lagringskontot till en undermapp

az storage blob upload-batch \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --overwrite \
    --destination container1/images \
    --source app/data/images

Följande utdata visas:

[
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/wrench_set.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA938AF41B\""
  },
  {
    "Blob": "https://storageji2dbe.blob.core.windows.net/container1/images/planer.jpg",
    "Last Modified": "...",
    "Type": "image/jpeg",
    "eTag": "\"0x8DCE0CA939DF18B\""
  },
  ...
]

Ladda upp app/data/postgres/tailwind.sql till lagringskontot

az storage blob upload \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file app/data/postgres/tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Ansluta till den virtuella Azure-datorn med kommandot az ssh

az ssh vm \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1

Ladda ned tailwind.sql-filen från lagringskontot

Ange Bash-variabeln STORAGE_ACCOUNT_NAME till lagringskontots namn:

STORAGE_ACCOUNT_NAME=$(az storage account list \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --query '[0].name' \
    -o tsv)

echo "STORAGE_ACCOUNT_NAME: $STORAGE_ACCOUNT_NAME"

Ladda ned tailwind.sql till den virtuella Azure-datorn med hjälp az storage blob download av kommandot :

az storage blob download \
    --account-name $STORAGE_ACCOUNT_NAME \
    --auth-mode login \
    --container-name container1 \
    --file tailwind.sql \
    --name tailwind.sql

Ange miljövariablerna för psql på fjärrdatorn

MANAGED_IDENTITY_NAME=240900-linux-postgres-identity
export AZURE_CLIENT_ID=$(az identity show --resource-group 240900-linux-postgres --name $MANAGED_IDENTITY_NAME --query "clientId" -o tsv)
PG_NAME=$(az postgres flexible-server list --resource-group 240900-linux-postgres --query "[0].name" -o tsv)

# Set psql environment variables
export PGHOST="${PG_NAME}.privatelink.postgres.database.azure.com"
export PGPASSWORD=$(curl -s "http://169.254.169.254/metadata/identity/oauth2/token?api-version=2018-02-01&resource=https%3A%2F%2Fossrdbms-aad.database.windows.net&client_id=${AZURE_CLIENT_ID}" -H Metadata:true | jq -r .access_token)
export PGUSER=$MANAGED_IDENTITY_NAME
export PGDATABASE=postgres

Importera tailwind.sql med hjälp av psql

psql -f tailwind.sql

Anslut till Postgres-servern för att bekräfta att importen lyckades

psql

Lista tabellerna

\dt

Följande utdata visas:

postgres=> \dt
                           List of relations
 Schema |         Name         | Type  |             Owner              
--------+----------------------+-------+--------------------------------
 public | cart_items           | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | checkouts            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections          | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | collections_products | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | customers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | delivery_methods     | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | product_types        | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | products             | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipment_items       | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | shipments            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | store_inventory      | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | stores               | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | suppliers            | table | 240900-linux-postgres-identity
 public | supply_orders        | table | 240900-linux-postgres-identity
(14 rows)

Köra en SQL-fråga som visar tabellerna

SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';

Följande utdata visas:

postgres=> SELECT table_name
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema = 'public';
      table_name      
----------------------
 collections
 stores
 customers
 cart_items
 product_types
 products
 suppliers
 collections_products
 checkouts
 shipments
 delivery_methods
 shipment_items
 store_inventory
 supply_orders
(14 rows)

Aktivera expanderat läge och välj från produkttabellen

Vid postgres=>-prompten, slå på expanderat läge:

\x

Välj från produkttabellen:

select * from products;

Följande fråga visas:

postgres=> \x
Expanded display is on.
postgres=> select * from products;

En lista över produkter visas:

id                 | 1
product_type_id    | 1
supplier_id        | 2
sku                | brush_cleaner
name               | Meltdown Brush Cleaner
price              | 12.99
description        | We all leave our brushes sitting around, full of old dry paint. Don't worry! The Meltdown Brush Cleaner can remove just about anything.
image              | brush_cleaner.jpg
digital            | f
unit_description   | 1 - 10oz Jar
package_dimensions | 4x8x2
weight_in_pounds   | 3.2
reorder_amount     | 10
status             | in-stock
requires_shipping  | t
warehouse_location | Zone 1, Shelf 12, Slot 6
created_at         | ...
updated_at         | ...
...

Välj mellanslagsfältet för att bläddra igenom resultaten. Ange q för att avsluta sidsökaren.

Avsluta psql

\q

Kör programmet interaktivt via kommandoraden

På fjärrdatorn ändrar du till katalogen som innehåller programmet:

cd tailwind-traders-go/app

Kör programmet interaktivt från kommandoraden:

go run main.go app:serve

Följande utdata visas:

$ go run main.go app:serve
Listening on :8080

Hitta den virtuella datorns offentliga IP-adress

Hämta den virtuella datorns offentliga IP-adress:

IP_ADDRESS=$(az network public-ip show \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --name vm-1-ip \
    --query ipAddress \
    --out tsv)

Mata ut URL:en till terminalen:

echo "Your URL is: http://${IP_ADDRESS}:8080"

Den här enheten använder port 8080 för interaktiva utvecklings-/teständamål. I produktion använder du port 443 och kräver ett TLS-certifikat för att skydda trafiken till slutpunkten.

Bläddra i den offentliga API-slutpunkten

Öppna URL:en i en webbläsare. Följande utdata visas:

{
  "id": 5,
  "product_type_id": 1,
  "supplier_id": 2,
  "sku": "drafting_tools",
  "name": "Bespoke Drafting Set",
  "price": 45,
  "description": "Build your next bridge (or tunnel) using our Bespoke Drafting Set. Everyone drives across *regular* bridges everyday - but they'll rememeber yours - because it's _bespoke_.",
  "image": "drafting_tools.jpg",
  "digital": false,
  "unit_description": "Tools and carrying case",
  "package_dimensions": "5x10x3",
  "weight_in_pounds": "1.2",
  "reorder_amount": 10,
  "status": "in-stock",
  "requires_shipping": true,
  "warehouse_location": "Zone 1, Shelf 4, Slot 1",
  "created_at": "...",
  "updated_at": "..."
}

Du kan också göra en begäran till API-slutpunkten med hjälp curlav :

curl "http://${IP_ADDRESS}:8080"

Den här slutpunkten visar en slumpmässig produkt från databasen.

Visa begäranden som loggats till terminalen

Gå tillbaka till terminalen där du kör programmet interaktivt. Utdata visar begäran till API-slutpunkten:

{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:58592","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/"}
{"time":"...","level":"INFO","msg":"httpLog","remoteAddr":"[::1]:59414","method":"GET","url":"/favicon.ico"}

Om dessa begäranden lyckas har du migrerat programarbetsbelastningen till en virtuell Azure-dator och Azure Database for PostgreSQL (flexibel server).

Rensa Azure-resurser

När du har utforskat Linux- och PostgreSQL-arbetsbelastningarna rensar du resurserna för att spara kostnader.

Du kan ta bort resursgruppen 240900-linux-postgres manuellt via Azure Portal eller köra följande Azure CLI-kommando:

az group delete \
    --name 240900-linux-postgres \
    --yes \
    --no-wait

Ett annat alternativ är att använda mallen empty.bicep för att ta bort de resurser som vm-postgres.bicep filen skapade. Om du kör az deployment group create med --mode Complete tar du bort alla resurser som mallen inte definierar. Eftersom empty.json det inte finns några resurser tar kommandot bort varje resurs.

az deployment group create \
    --resource-group 240900-linux-postgres \
    --template-file deploy/empty.bicep \
    --mode Complete

empty.json Distributionen 240900-linux-postgres lämnar resursgruppen intakt, så att du kan distribuera resurserna igen med hjälp av ett enda kommando.

Resurser

Feedback

Var den här sidan till hjälp?