Välj och konfigurera beräkning i Azure Databricks
Medel
Datatekniker
Azure Databricks
Azure Databricks innehåller flera beräkningsalternativ som är optimerade för olika arbetsbelastningar. Den här modulen utforskar hur du väljer rätt beräkningstyp, konfigurerar prestandainställningar, hanterar åtkomstbehörigheter och installerar bibliotek. Du får lära dig när du ska använda serverlös kontra klassisk beräkning, hur du optimerar kluster för kostnad och prestanda samt metodtips för att skydda beräkningsresurser.
Utbildningsmål
I slutet av den här modulen kommer du att kunna:
- Välj lämpliga beräkningstyper för olika Azure Databricks-arbetsbelastningar
- Konfigurera inställningar för beräkningsprestanda, inklusive nodtyper, automatisk skalning och avslutning
- Aktivera beräkningsfunktioner som fotonacceleration och välj lämpliga Databricks Runtime-versioner
- Konfigurera åtkomstbehörigheter för beräkning och dedikerade gruppåtkomstlägen
- Installera och hantera bibliotek på beräkningsresurser med hjälp av olika metoder
Förutsättningar
Följande krav bör vara uppfyllda:
- Grundläggande förståelse för Azure Databricks-begrepp
- Kännedom om Unity Catalog och hantering av arbetsytor
- Kunskap om Grunderna i Spark och klusterarkitektur