Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Med Visual Studio 17.14 använder GitHub Copilot i Visual Studio GPT-4.1 som standardmodell (tidigare GPT-4o). GPT-4.1 ger snabbare svarstider, förslag av högre kvalitet och förbättrad effektivitet för kodningsuppgifter.
Du är dock inte begränsad till att använda den här modellen. Du kan också välja en annan modell eller lägga till en egen. Du väljer den modell som bäst passar dina arbetsflödeskrav.
Tillgängliga modeller
Välj mellan en utökad uppsättning modeller i modellväljaren:
- Claude Sonett 4
- Claude Opus 4
- GPT-5
- Claude Sonnet 3.5
- Claude 3.7 (tänkande och icke-tänkande)
- OpenAI o3-mini
- Gemini 2.0 Flash
- Gemini 2.5 Pro
- GPT-5 mini
Förbättringar av modellval inkluderar:
- Beständig markering: Den modell som du väljer förblir markerad i chatttrådar.
- Fästa modeller: Fäst modeller som används ofta så att de finns kvar överst i modellväljaren. Expandera listan om du vill visa alla tillgängliga modeller eller komprimera den för att endast visa dina fästa modeller.
Modelltillgänglighet beror på din Copilot-prenumeration och den aktuella statusen för varje modell. För Copilot Enterprise och företag måste administratörer aktivera förhandsversionsprincipen i Copilot-inställningarna innan modeller är tillgängliga i Visual Studio.
Hantera modeller
Välj Hantera modeller i modellväljaren för att öppna modellhanteringsvyn. Vyn visar en lista över tillgängliga Copilot-modeller och anpassade modeller. Använd den för att jämföra varje modells kostnad, funktioner och kontextfönsterstorlek och för att aktivera eller fästa de modeller som du vill använda. Anpassade modeller som du lägger till med hjälp av din egen API-nyckel visas också i den här vyn.
Konfigurera tankearbete
Vissa modeller som stöds erbjuder inställningen tankeansträngning. Välj Låg, Medel eller Hög från modellens tankeinsatskontroll i modellväljaren eller i modellhanteringsvyn. Mer tankeansträngning kan ge djupare resonemang för komplexa promptar, men använder fler token och kan öka förbrukningen av AI-krediter. Vilken kontroll och vilka nivåer som är tillgängliga beror på den valda modellen.
BYOM (Ta med din egen modell)
Du kan lägga till din egen språkmodell i Copilot Chat genom att tillhandahålla API-nycklar från leverantörer som Anthropic, Google eller OpenAI. Med den här möjligheten kan du välja och konfigurera anpassade AI-modeller så att de matchar arbetsflödet eller utvärdera nya modellfunktioner.
Fördelar
Med din egen modell kan du:
- Expandera modellval utöver inbyggda alternativ, inklusive nya eller experimentella modeller.
- Uppfylla infrastruktur-, säkerhets- eller prestandakrav med modeller som överensstämmer med dina behov.
- Kontrollera och övervaka API-användningen direkt med den valda providern.
- Växla modeller enkelt mellan inbyggda och anpassade alternativ.
Steg för att lägga till en API-nyckel
I chattvyn öppnar du listrutan Modellväljare och väljer Hantera modeller.
I modellhanteringsvyn väljer du Lägg till anpassad modell och väljer sedan din leverantör. Dessa leverantörer stöds för närvarande: OpenAI, Anthropic och Google.
Ange api-nyckelvärdet .
Välj något av följande objekt:
- Alla standardmodeller i listan
- Alla modeller som stöds som din leverantör erbjuder, även om den inte visas i standardlistan
Bekräfta att den anpassade modellen visas i modellhanteringsvyn, där du kan granska dess metadata och fästa den. Modellen visas sedan i modellväljaren.
Börja fråga i en chatt. Copilot Chat använder den anpassade modellen.
Begränsningar och överväganden
- Stöd för anpassade modeller är begränsat till Copilot Chat-upplevelsen i Visual Studio. Det påverkar inte kodslutningar eller andra AI-assisterade funktioner, till exempel generering av incheckningsmeddelanden.
- Modellfunktionerna är beroende av providern. Vissa modeller kanske inte stöder funktioner som verktygsanvändning, synindata eller avancerade resonemang.
- Tjänster som inbäddningar, avsiktsidentifiering och lagringsplatsindexering kan fortsätta att använda Copilot-API:et.
- När du använder en anpassad modell returneras utdata direkt från providern och kan kringgå filtreringen för ansvarsfull AI i Copilot.
- Stöd för anpassade modeller är inte tillgängligt för Copilot Business- eller Enterprise-användare.