Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Windows AI Foundry tillhandahåller en mängd olika AI-funktioner (artificiell intelligens) via en uppsättning Windows AI APIs och maskinvaruabstraktionerade AI-slutsatsdragningsfunktioner som aktiveras via Windows maskininlärning (ML). Windows AI APIs aktiverar AI-funktioner utan att du behöver hitta, köra eller optimera din egen maskininlärningsmodell (ML). De modeller som driver Windows AI Foundry körs lokalt på Windows 11 enheter som stöds– inklusive Copilot+ PCs med NPU:er, enheter med GPU:er som stöds och enheter som uppfyller de rekommenderade CPU-specifikationerna – och kan köras kontinuerligt i bakgrunden.
Maskinvara som stöds
Windows AI APIs expanderar bortom Copilot+ PCs för att stödja ett bredare utbud av maskinvara. I följande tabell visas aktuellt maskinvarustöd för varje API.
Anmärkning
På en Copilot+-dator körs funktioner som stöds av APIs alltid på NPU:n. Kolumnerna GPU och CPU beskriver expansion till enheter som inte är Copilot+ – de är inte alternativa serverdelar som du kan välja på en Copilot+ PC.
| API | NPU (Copilot+ PC) | GPU (grafikprocessor) | CPU |
|---|---|---|---|
| Phi Silica | ✅ Tillgänglig | ✅ Tillgänglig (NVIDIA och AMD) | ❌ Stöds inte |
| Textigenkänning (OCR) | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ❌ Stöds inte |
| Taligenkänning | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ✅ Tillgänglig (valfritt, flyttbart) |
| Video superupplösning | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ✅ Tillgänglig |
| Superupplösning för bild | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ❌ Stöds inte |
| Bildbeskrivning | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ❌ Stöds inte |
| Bildsegmentering | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ❌ Stöds inte |
| Radera objekt | ✅ Tillgänglig | ❌ Stöds inte | ❌ Stöds inte |
| Bildgenerering | ✅ Tillgänglig (valfritt, flyttbart) | ❌ Stöds inte | ❌ Stöds inte |
Anmärkning
GPU-stöd för Phi Silica finns i NVIDIA GeForce RTX 30-serien och nyare (6+ GB vRAM) och AMD Radeon RX 9060-serien och nyare (6+ GB vRAM). GPU-slutsatsdragning kräver att utvecklarläget är aktiverat (inställningssystem>> för utvecklare) och den senaste GPU-drivrutinen sominstallerats direkt från tillverkaren (se Krav för Phi Silica – GPU-drivrutin). Video Super Resolution and Speech Recognition körs på alla PROCESSORer men presterar bäst på enheter som uppfyller de rekommenderade specifikationerna (4 fysiska kärnor, 3 GHz eller högre basklocka, 32 MB eller mer av L3-cache). Se de enskilda API-sidorna för detaljer och en kontroll vid körning.
Modelltillgänglighet
Hur den underliggande AI-modellen når en enhet beror på API:
-
Phi Silica – På Copilot+ PCs är modellen förinstallerad på NPU:n. På GPU- och CPU-enheter är modellen inte förinstallerad – den laddas ned på begäran första gången appen anropar
EnsureReadyAsync. Nedladdningar kan vara flera GB och köras i bakgrunden via Windows Update. Slutanvändare kan ta bort eller installera om modellen i Inställningar>System>AI-komponenter. Appar bör kontrolleraGetReadyStateförst och visa en dialogruta för medgivande innan nedladdningen utlöses. Se Phi Silica – Modelltillgänglighet och nedladdning för det rekommenderade UX-mönstret. -
AI Image Generation – körs endast på NPU:n, men modellen är inte förinstallerad på grund av dess installationsstorlek. Den laddas ned på begäran första gången appen anropar
EnsureReadyAsyncoch användarna kan senare ta bort den i Inställningar>System>AI-komponenter. Appar bör kontrolleraGetReadyStateförst och visa en dialogruta för medgivande innan nedladdningen utlöses. Se AI Image Generation – Modelltillgänglighet och nedladdning för det rekommenderade UX-mönstret. - Video Super Resolution – VSR-modellen ingår i Windows App SDK för alla maskinvaruplattformar som stöds. Det finns ingen nedladdning vid första körningen, inget samtyckessteg eller någon modell som kan tas bort. Se Video Super Resolution – Rekommenderade CPU-specifikationer.
-
Speech Recognition – På Copilot+ PCs är modellen förinstallerad på NPU:n. På enheter som endast är cpu-enheter är modellen inte förinstallerad – den laddas ned på begäran första gången appen anropar
EnsureReadyAsyncoch användarna kan senare ta bort den i Inställningar>System>AI-komponenter. Appar bör kontrolleraGetReadyStateförst och visa en dialogruta för medgivande innan nedladdningen utlöses på CPU. Se Taligenkänning – Modelltillgänglighet och nedladdning för det rekommenderade UX-mönstret.
Se Windows AI APIs med WinUI-exempelappen för hur du använder Microsoft Foundry on Windows med WinUI.
Viktigt!
Följande är en lista över Windows AI-funktioner och Windows App SDK-versionen där de stöds för närvarande. Se Översikt över tillgängliga APIs senare i det här avsnittet för korta beskrivningar.
[Version 2.2.2-experimental9 (experimentell, juni 2026)] - Phi Silica på GPU (kräver en version från Windows Insider Experimental Channel)
Version 1.8.0 (1.8.250907003) - Phi Silica (funktion för begränsad åtkomst), konversationssammanfattning (textinformation), radera objekt
Förhandsvisning av version 1.8 (1.8.0-förhandsvisning) - LoRA finjustering för Phi Silica, Text Rewriter Tone (Text Intelligence)
Privat förhandsversion – semantisk sökning
Version 1.7.1 (1.7.250401001) – Alla andra APIs
Skapa din första AI-baserade Windows-app
Tips/Råd
För att förbättra tillgängligheten och läsbarheten visar den här sidan stillbilder som standard. I vissa fall kan du klicka på en bild för att se en animerad version.
Om du vill skapa din första Windows-app med Visual Studio och en enkel Windows AI APIsuppfyller du bara kraven och använder den exempelkod som finns i Kom igång med att skapa en app med Windows AI APIs.
Därifrån kan du hoppa direkt till korta självstudier där du bygger en app med hjälp av specifika AI-funktioner i WindowsAPIs, till exempel genomgång av Phi Silica, genomgång av bildbehandling och genomgång av OCR.
Prova APIs och modellerna på din PC
AI Dev Gallery är en demoapp – tillgänglig från Microsoft Store – som gör att du snabbt kan ladda ned, testa och använda Windows AI APIs och modeller.
I AI Dev Galleryväljer du menyalternativet på fliken Windows AI APIs och väljer sedan Phi Silica-exemplet. Om modellen redan är tillgänglig på enheten körs exemplet direkt. Annars väljer du Begär modell för att ladda ned modellen. När det här exemplet har laddats ned aktiveras det. Läs mer om AI Dev Gallery i Vad är AI Dev Gallery?.
Översikt över tillgängliga APIs
Här följer några färdiga AI-funktioner som du kan utnyttja från din Windows-app:
Phi Silica
Viktigt!
Phi Silica ersätts av Aion Instruct, en ny modell på enheten. Aion Instruct börjar rullas ut till Windows Insider Preview-enheter i oktober 2026 och till enheter i allmän handel i november 2026, vid den tidpunkten kommer Phi Silica att tas bort. Se Komma igång med Phi Silica för övergångsinformation och tidslinje.
I likhet med stora språkmodeller (LLM) är Phi Silica en SLM (Small Language Model) som utvecklats av Microsoft Research för att utföra språkbearbetningsuppgifter på en lokal enhet (se Get started with Phi Silica). Phi Silica är utformat för Windows enheter med en NPU (Neural Processing Unit) eller en GPU som stöds, vilket gör att textgenererings- och konversationsfunktioner kan köras på ett högpresterande maskinvaruaccelererat sätt direkt på enheten. Phi Silica är inte tillgängligt i Kina.
Textigenkänning
Textigenkänningen APIs möjliggör igenkänning av text i en bild och konverteringen på en lokal enhet av olika typer av dokument (till exempel skannade pappersdokument, PDF-filer och bilder som tagits av en digital kamera) till redigerbara och sökbara data (se Komma igång med AI-textigenkänning).
Bildbehandling
Skala och slipa bilder (bild superupplösning), identifiera objekt i en bild (extraktor för bildobjekt), generera beskrivningar av bilder på naturligt språk (bildbeskrivning) och ta bort objekt från bilder (radera objekt). Se Komma igång med AI-avbildning.
Superupplösning för bild
Med funktionen Superupplösning APIs för bild möjliggörs skärpning och skalning av bilder.
Se även Superupplösning av bild.
Extraktor för bildobjekt
Bildobjektextraktorn APIs möjliggör identifiering av objekt i bilder.
Se även Extraktor för bildobjekt.
Bildbeskrivning
Bildbeskrivningen APIs beskriver bilder på naturligt språk.
Anmärkning
Funktioner för bildbeskrivning är inte tillgängliga i Kina.
Se även bildbeskrivning
Radera objekt
Du kan använda Radera objekt APIs för att ta bort objekt från bilder.
Se även Radera objekt
Planerade funktioner
Följande funktioner planeras men är ännu inte tillgängliga för användning:
- Liveöversättning (stöds inte ännu). Hjälp alla som använder Windows – även de som är döva eller hörselskadade – att bättre förstå ljud genom att visa bildtexter av talat innehåll (även när ljudinnehållet är på ett språk som skiljer sig från systemets föredragna språk).
Innehållsmoderering
Lär dig hur innehållet modereras av Windows AI APIsoch hur du kan justera känslighetsfilter. Se Innehållssäkerhetsmoderering med Windows AI APIs.
När du använder AI-funktioner rekommenderar vi att du läser: Utveckla ansvarsfulla generativa AI-program och funktioner i Windows.
Ytterligare resurser
- Kodexempel och självstudier. En samling exempel som visar en mängd olika sätt att använda AI för att förbättra dina Windows-appar.
- Integrera AI i företagsappar med Hjälp av Windows AI APIs. Titta på demosessionen från Microsoft Ignite-konferensen i november 2024.
- Ge feedback om dessa APIs och deras funktioner genom att skapa ett nytt problem i GitHub-lagringsplatsen för Windows App SDK eller genom att svara på ett befintligt problem.