Windows ML
Kör maskininlärningsmodeller i ditt Windows program med Windows ML och använd maskinvaruacceleration för att lägga till intelligenta funktioner på enheten.
Windows strojové učenie (WinML)
Översikt
Koncept
- Vad är en maskininlärningsmodell?
- Arbeta med ONNX-modeller
- Prestanda och minne för Windows ML
- Köra flera ML-modeller i en kedja
Självstudie
- Bildklassificering med Custom Vision och Windows strojové učenie
- Bildklassificering med ML.NET och Windows strojové učenie
- Bildklassificering med PyTorch och Windows strojové učenie
- Dataanalys med PyTorch och Windows strojové učenie
- Objektidentifiering med TensorFlow och Windows strojové učenie
- Skapa en grundläggande WinML UWP-app (C#)
- Skapa en grundläggande WinML UWP-app (C++)
- Konvertera tränade modeller till ONNX
Referens
Direct Machine-Learning (DirectML)
Översikt
Koncept
- Bindning i DirectML
- UAV-barriärer och resurstillståndsbarriärer
- Använda stegstorlek för att uttrycka utfyllnadsdata och minneslayout
- Resurslivslängd och synkronisering
- Använda felsökningsskiktet
- Hantera fel och borttagning av enheter
- Hjälpfunktioner