รูปแบบที่ 1: การเปิดใช้งาน AI ของพนักงาน

พนักงานใช้ตัวแทน AI เพื่อวิจัย วิเคราะห์ ร่าง และทําให้เวิร์กโฟลว์ส่วนบุคคลเป็นอัตโนมัติในขณะที่ผู้คนยังคงรับผิดชอบต่อการตัดสินใจและผลลัพธ์ทั้งหมด

ในรูปแบบนี้ เอเจนต์เป็นผู้แนะนำ และมนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจ ตัวแทนเพิ่มความแข็งแกร่งความสามารถของแต่ละบุคคลโดยไม่โอนความรับผิดชอบ

รูปแบบนี้คืออะไร

การเปิดใช้ AI ของพนักงานจะมอบผู้ช่วยที่มีความสามารถในมือของพนักงานทุกคน เป้าหมายคือการยกระดับประสิทธิภาพการทํางานในวงกว้างในการทํางานประจําวัน ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติของกระบวนการแบบครบวงจร

รูปแบบนี้อยู่ในฝั่ง assist ของการเปลี่ยนผ่านจาก assist ไปสู่ execute ที่เป็นตัวกำหนดซีรีส์ทั้งหมด ตัวแทนช่วยเหลือสนับสนุนบุคคลที่รักษาผู้มีอํานาจตัดสินใจเต็มรูปแบบและดําเนินการขั้นสุดท้าย ผู้บริหารดําเนินการทั่วทั้งระบบในขณะที่ผู้คนดูแลผลลัพธ์ ความแตกต่างเนื่องจากกําหนดนโยบายการกํากับดูแลที่คุณต้องการ ตัวแทนช่วยเหลือมาพร้อมกับการกำกับดูแลที่คุ้นเคยและมีความเสี่ยงต่ำ คุณไม่จําเป็นต้องมีชื่อเจ้าของเจ้าหน้าที่ คู่มือการทํางานเพื่อการตอบสนองความเสี่ยงอย่างเป็นทางการ หรือสิทธิ์การตัดสินใจแบบรวมเพื่อให้ผู้อื่นสรุปเอกสาร

ตัวแทนทําอะไร

ตัวแทนในรูปแบบนี้จัดการงานประจําที่ใช้เวลานานซึ่งกินเวลาในการโฟกัสโดยไม่ต้องใช้การตัดสิน:

• การร่าง การแก้ไข และการสรุปเนื้อหาในอีเมล เอกสาร และงานนําเสนอ
• การเตรียมพร้อมสําหรับการประชุมแบบต้นจนจบ: สร้างเอกสารสรุป การวิเคราะห์การสนับสนุน และชุดที่พร้อมใช้งานของลูกค้า จากนั้นจัดกําหนดการเวลาเตรียมบนปฏิทิน
• การติดตามการประชุมโดยอัตโนมัติ: การบันทึกการตัดสินใจ การอัปเดตสถานะแบบร่าง และการแนบไฟล์ที่เกี่ยวข้อง
• ค้นคว้าหัวข้อต่าง ๆ โดยดึงข้อมูลจากเว็บและแหล่งข้อมูลงาน รวบรวมบทวิเคราะห์พร้อมการอ้างอิง และจัดผลลัพธ์ให้อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง
• การคัดกรองและจัดระเบียบปฏิทิน: ตรวจสอบตารางเวลา ทำเครื่องหมายรายการที่ขัดแย้งกันและการประชุมที่มีความสำคัญต่ำ และเสนอช่วงเวลาโฟกัส
• การประสานงานเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนใน Microsoft 365 โดยระบุไว้ในอีเมล การประชุม ข้อความ ไฟล์ และข้อมูล
• การตอบคําถามความรู้เฉพาะบทบาท
• กําลังวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงาน สเปรดชีต และสมุดงานที่มีป้ายชื่อ

ตัวแทนทําหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่มีความสามารถที่ช่วยให้พนักงานอิสระมุ่งเน้นงานที่ต้องใช้การตัดสินของมนุษย์อย่างแท้จริง

มนุษย์ทําอะไร

มนุษย์ยังคงมีอํานาจตัดสินใจอย่างเต็มรูปแบบตลอด พวกเขาตรวจสอบเอาต์พุตของตัวแทนใช้การตัดสินและมีความรับผิดชอบสําหรับทุกการดําเนินการ แบบจําลองความรับผิดชอบที่ชัดเจนนี้ทําให้รูปแบบนี้สามารถเข้าถึงได้: ไม่มีการถ่ายโอนความเป็นเจ้าของให้กับตัวแทนไม่มีการออกแบบกระบวนการทางธุรกิจใหม่และไม่จําเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการกํากับดูแลใหม่

วิธีการทํางานของแบบจําลองการทํางาน

การนำรูปแบบนี้ไปปรับใช้อย่างประสบความสำเร็จจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนในสี่มิติ:

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดจะถือว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการปรับใช้เทคโนโลยี ซึ่งเป็นโปรแกรมเปลี่ยนลักษณะการทํางาน สิทธิ์การใช้งานจะไม่กลายเป็นการใช้งานโดยไม่มีการเปิดใช้งาน

โปรไฟล์ระดับความพร้อมเป้าหมาย

แต่ละรูปแบบมีโปรไฟล์ระดับวุฒิภาวะเป้าหมายสำหรับตัวขับเคลื่อนความสามารถทั้งห้าด้าน โดยมีการประเมินตั้งแต่ระดับ 100 (เริ่มต้น) ถึงระดับ 500 (มีประสิทธิภาพ) สำหรับการส่งเสริมการใช้ AI ของพนักงาน ปัจจัยขับเคลื่อนส่วนใหญ่ต้องการเพียงระดับความพร้อมที่ทำซ้ำได้ แต่องค์กรและวัฒนธรรมจำเป็นต้องมีระดับความพร้อมที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

ในการประเมินสถานะปัจจุบันของคุณกับโปรไฟล์นี้ ให้ใช้ การประเมินความพร้อมของตัวแทน หรือสํารวจ แบบจําลองครบกําหนดของการนํา Agentic AI เต็มรูปแบบ

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: ปัจจัยขับเคลื่อนด้านองค์กรและวัฒนธรรมต้องการระดับวุฒิภาวะสัมพัทธ์สูงสุด (ระดับ 300) เนื่องจากคุณกำลังขอให้พนักงานทุกคนเปลี่ยนวิธีการทำงาน เทคโนโลยีเป็นส่วนที่ง่าย การเริ่มนําไปใช้เป็นความท้าทาย หากไม่มีการที่ผู้นำเป็นแบบอย่างและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง ไลเซนส์ก็จะไม่ถูกนำไปใช้งานจริง

อุปสรรคต่อการขยายขนาด: องค์กรและวัฒนธรรม หากผู้คนไม่ได้รับการเสริมศักยภาพและการสนับสนุนให้ยอมรับและนำไปใช้ การนำเทคโนโลยีไปใช้ก็จะชะงักงัน ไม่ว่าความพร้อมด้านเทคโนโลยีจะมีมากเพียงใด

โครงสร้างศูนย์ความเป็นเลิศที่แนะนำ: แบบรวมศูนย์

ศูนย์ความเป็นเลิศ (CoE) ส่วนกลางกำหนดกรอบการกำกับดูแล จัดการแพลตฟอร์ม ดำเนินโครงการสำหรับชุมชน และติดตามการนำไปใช้ พนักงานแต่ละคนใช้งานและพัฒนาเอเจนต์ขนาดเล็กภายใต้กรอบกำกับดูแลดังกล่าว งานหลักของ CoE คือการเปิดการใช้งาน ไม่ใช่การควบคุม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงสร้าง บทบาท และการกํากับดูแลตามระดับความเสี่ยงใน สร้างศูนย์ความเป็นเลิศเชิงตัวแทน

สิ่งที่ต้องการและไม่ต้องการ

คุณต้องมี:

• การเป็นแบบอย่างของผู้นำ: ผู้นำต้องใช้งานเอเจนต์อย่างเปิดเผยและสนับสนุนอย่างจริงจัง เพื่อให้พนักงานมองว่าการนำไปใช้เป็นพฤติกรรมที่คาดหวัง ไม่ใช่ทางเลือก
• การเปิดใช้งานอย่างต่อเนื่อง: ให้การฝึกอบรม เคล็ดลับ การสนับสนุนชุมชน และการเรียนรู้ตามสถานการณ์ ไม่ใช่แค่สิทธิ์การใช้งานเท่านั้น
• แพลตฟอร์มที่ได้มาตรฐาน: ใช้ชุดเครื่องมือที่สอดคล้องกันเพื่อลดความเสี่ยงของเงาด้าน IT และทําให้เส้นทางที่ปลอดภัยเป็นเส้นทางที่ง่าย
• การวัดและส่งข้อมูลทางไกลที่มีน้ําหนักเบา: ติดตามการใช้งาน รูปแบบการใช้งาน และสัญญาณค่าเพื่อให้คุณสามารถระบุสิ่งที่ทํางานได้
• ล้างนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้: กําหนดสิ่งที่ตัวแทนสามารถเข้าถึงและไม่สามารถเข้าถึงเพื่อให้พนักงานทราบขอบเขต
• การจัดการการเปลี่ยนแปลง: ผู้คนต้องการการอนุญาตอย่างชัดเจนและสนับสนุนให้เปลี่ยนพฤติกรรม ผู้คนแทบจะไม่สามารถเปลี่ยนพฤติกรรมได้โดยไม่ต้องใช้โปรแกรมที่ตั้งใจ

คุณไม่จําเป็นต้องมี:

• ออกแบบกระบวนการใหม่: ตัวแทนเพิ่มเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ - พวกเขาไม่แทนที่
• แบบจําลองความเป็นเจ้าของโดเมน: บุคคลเป็นเจ้าของเอาต์พุตของตนเอง
• การกํากับดูแลของภาครัฐ: นโยบายแบบรวมศูนย์เพียงพอตามมาตราส่วนนี้
• การเรียงแบบหลายตัวแทน: ผู้ช่วยแต่ละคนมีวัตถุประสงค์เดียว
• ต้องพึ่งพาฝ่ายไอทีอย่างมาก: ผู้ใช้สามารถเริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องให้ฝ่ายไอทีเข้ามาเกี่ยวข้อง

เมตริกค่าและความสําเร็จ

ค่าแสดงที่สองระดับ: ประสบการณ์ของแต่ละบุคคลและผลลัพธ์ขององค์กร วัดทั้งสองอย่าง จับคู่สัญญาณชี้นำ เช่น การนำไปใช้ กับสัญญาณที่สะท้อนผลภายหลัง เช่น ขีดความสามารถที่นำกลับไปลงทุนซ้ำ เพื่อมองเห็นการก่อตัวของคุณค่าได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ และพิสูจน์ให้เห็นผลในภายหลัง การวัดค่าเป็นส่วนหนึ่งของมิติการรับรู้ค่าในแบบจําลองวันครบกําหนดการปรับใช้ ในรูปแบบนี้จะช่วยให้คุณปกป้องการลงทุนต่อไป

ค่ามีลักษณะอย่างไร

องค์กรที่นำรูปแบบนี้ไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพรายงานว่า:

• เพิ่มผลิตภาพในวงกว้างและเพิ่มความมั่นใจในการใช้ AI ในการทํางานประจําวัน
• มุ่งเน้นงานที่มีมูลค่าสูงได้มากขึ้น เนื่องจากการสลับไปมาระหว่างงานและการค้นหาข้อมูลลดลง
• เอาต์พุตคุณภาพสูงไม่เพียงแค่ทํางานให้แล้วเสร็จเร็วขึ้น
• การตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจได้มากขึ้นผ่านการเข้าถึงบริบทที่ดีขึ้น
• การทํางานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งเน้นการตัดสินใจมากกว่าการประสานงาน

เมตริกความสําเร็จในการติดตาม

ติดตามรายการจำนวนน้อยที่กระจายอย่างสมดุลในห้าหมวดหมู่ การปรับใช้เป็นสัญญาณแรกเริ่ม มูลค่าทางธุรกิจเป็นหลักฐาน

เรื่องราวของลูกค้าที่อธิบายไว้ในภายหลังในบทความนี้แสดงลักษณะที่ดีในทางปฏิบัติ: ชั่วโมงที่บันทึกไว้ต่อคนต่อสัปดาห์เปอร์เซ็นต์เวลาสองหลักที่ส่งกลับและอัตราการนํามาใช้สูงกว่า 70%

วิธีการวัด

ใช้พื้นผิวการวัดที่มีอยู่ภายในก่อนที่คุณจะสร้างสิ่งที่กําหนดเอง:

• แดชบอร์ด Microsoft Copilot ใน Viva Insights: แสดงการปรับใช้และการใช้งานทั่วทั้งองค์กร รวมถึงผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ การเก็บข้อมูล และการใช้งานโดยแอป รวมถึงเกณฑ์มาตรฐานกับองค์กรที่คล้ายกัน ลูกค้าธุรกิจ Microsoft 365 หรือลูกค้าองค์กรใด ๆ ที่มี Exchange Online สามารถดูได้ ไม่จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Viva Insights แบบชําระเงินหรือสิทธิการใช้งาน Copilot

• รายงานผลกระทบ Microsoft 365 Copilot: เทมเพลต Power BI ที่นําเข้าจาก Viva Insights ซึ่งจะสปอตไลต์ Copilot ชั่วโมงที่ได้รับความช่วยเหลือ และเปรียบเทียบผู้ใช้ Copilot และผู้ใช้ที่ไม่ใช่ Copilot ในการประชุม การสนทนาของ Teams อีเมล และเอกสาร

รวมการวัดและส่งข้อมูลทางไกลเข้ากับแนวทางปฏิบัติสองประการที่ทําให้จํานวนดังกล่าวน่าเชื่อถือ:

• ตั้งค่าข้อมูลพื้นฐานก่อนการเผยแพร่ จับภาพว่างานหลักจะใช้เวลานานเท่าใดในวันนี้ เพื่อให้คุณสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงในภายหลังได้
• เก็บกลุ่มเปรียบเทียบไว้ เปรียบเทียบผู้ใช้ Copilot กับกลุ่มผู้ที่ไม่ได้ใช้ที่มีลักษณะคล้ายกัน และเพิ่มเวลาที่ผู้ใช้รายงานด้วยตนเอง รวมถึงการนำเวลาที่ได้คืนมาไปใช้ว่าไปอยู่ที่ใด ข้อมูลการใช้งานแสดงให้เห็นว่ามีการดําเนินการเกิดขึ้นแล้ว มีคนบอกคุณว่ามันช่วยได้หรือไม่

ตั้งค่าเป้าหมายก่อนที่คุณจะวัด

กําหนดผลลัพธ์ก่อน จากนั้นวัดผล ทีมที่เห็นด้วยกับผลลัพธ์ที่พวกเขาต้องการมีแนวโน้มจะกลายเป็นผู้ใช้ตัวแทนที่มีมูลค่าสูงมากกว่าทีมที่นํามาใช้โดยไม่มีเป้าหมาย ตั้งชื่องานประจําวันที่สําคัญสําหรับแต่ละบทบาท เช่น การ recaps การประชุมสําหรับผู้จัดการ หรือการเขียนแบบร่างแรกสําหรับการสื่อสาร และวัดสถานการณ์เหล่านั้น

รูปแบบการป้องกันทั่วไป

ความล้มเหลวส่วนใหญ่ในรูปแบบนี้มาจากการรับการปรับใช้เป็นงานเทคโนโลยี ดูรูปแบบเหล่านี้

เรื่องราวของลูกค้า

เรื่องราวของลูกค้า Microsoft ที่เผยแพร่แล้วเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการเสริมศักยภาพพนักงานด้วย AI ในวงกว้าง แต่ละกรณีมุ่งเน้นการปรับใช้ Microsoft 365 Copilot ในวงกว้างเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานส่วนบุคคล โดยให้ผู้คนเป็นผู้ควบคุมการตัดสินใจ

ความสามารถด้านเอเจนต์ของ Microsoft สําหรับแพตเทิร์นนี้

ตัวอย่างต่อไปนี้เน้นความสามารถที่เกี่ยวข้องกับการเปิดใช้ AI ของพนักงานโดยเฉพาะ ใช้ตัวอย่างเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นสําหรับการจับคู่ความสามารถในการจับคู่กับสถานการณ์และเซกเมนต์ผู้ใช้ของคุณ จากนั้นสํารวจระบบนิเวศตัวแทนของ Microsoft สําหรับรูปภาพทั้งหมด

Copilot ในแอปที่ผู้ใช้ใช้อยู่แล้ว

เรียนรู้เพิ่มเติม:

• ฟีเจอร์ Copilot ในแอป Microsoft 365
• เริ่มต้นใช้งานกับ Word Excel และเจ้าหน้าที่ PowerPoint ใน Microsoft 365 Copilot

การประชุม

การประชุมผ่าน Copilot ใน Teams จะตอบคำถามระหว่างและหลังการประชุม สรุปการอภิปราย และแสดงรายการสิ่งที่ต้องดำเนินการพร้อมผู้รับผิดชอบ ต้องเปิดใช้งานการถอดเสียง

การสรุปการประชุมอัจฉริยะ ใน Teams สร้างการสรุปหลังการประชุมที่ทนทานด้วยบันทึกย่อ AI รายการการดําเนินการ และตัวทําเครื่องหมายไทม์ไลน์ บทสรุปนี้จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Teams Premium หรือ Microsoft 365 Copilot

เข้าถึงเนื้อหาของคุณเกิน Microsoft 365

ตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 Copilot ขยายการเข้าถึง Copilot เกินกว่า Microsoft 365 ไปยังระบบอื่นๆ ที่คุณทํางานอยู่ ด้วยตัวเชื่อมต่อจัดทําสําเร็จมากกว่า 100 ตัวไปยังแหล่งข้อมูล เช่น ServiceNow, Salesforce, Confluence, Jira, Box และ Google Drive Copilot สามารถค้นหาและเหตุผลในเนื้อหานั้นในการแชทเดียวกัน อ้างอิงแหล่งข้อมูล และบันทึกคุณจากการสลับเครื่องมือ ตัวเชื่อมต่อให้สิทธิ์ที่มีอยู่ของแต่ละคน เพื่อให้คุณเห็นเฉพาะสิ่งที่คุณได้รับอนุญาตให้ดูเท่านั้น โดยค่าเริ่มต้น จะเป็นแบบอ่านอย่างเดียว

เอเจนต์การให้เหตุผลสำหรับงานเชิงลึก

• นักวิจัย จะจัดการการวิจัยหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน ซึ่งผสานโมเดลการให้เหตุผลสำหรับการวิจัยเชิงลึกเข้ากับข้อมูลงานของคุณและข้อมูลจากเว็บ เพื่อสร้างการวิเคราะห์ที่มีแหล่งอ้างอิง เช่น แผนการเข้าสู่ตลาดที่อ้างอิงจากเอกสารของคุณเอง
• Analyst สามารถวิเคราะห์และให้เหตุผลจากข้อมูลดิบได้เช่นเดียวกับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีทักษะ ซึ่งเรียกใช้โค้ด ทํางานในหลายสเปรดชีต และสร้างข้อมูลเชิงลึกและการแสดงภาพ

พื้นที่ทํางานทนทาน

• เพจ Copilot เปลี่ยนการตอบสนอง Copilot ให้เป็นพื้นที่ทํางานแบบถาวรที่สามารถแก้ไขได้ ซึ่งคุณสามารถปรับปรุงและแชร์ จากนั้นส่งออกไปยัง Word หรือ PowerPoint
• สมุดบันทึก Copilot ขอบเขต Copilot ชุดไฟล์ หน้า และบันทึกย่อที่รวบรวมไว้ เพื่อให้คําตอบอยู่ในแหล่งข้อมูลที่คุณเลือก

เอเจนต์น้ำหนักเบาที่พนักงานสร้างได้ด้วยตนเอง

• ตัวสร้างตัวแทนใน Microsoft 365 Copilot เป็นวิธีที่ไม่มีโค้ดสําหรับผู้ใช้ทางธุรกิจในการสร้างตัวแทนส่วนบุคคลหรือทีม อธิบายสิ่งที่ควรทํา ชี้ไปยังความรู้ เช่น SharePoint หรือแหล่งข้อมูลเว็บ เพิ่มเครื่องมือ ทดสอบ และแชร์ ตัวอย่างเช่น โค้ชเขียน, บัดดี้ออนบอร์ด หรือตัวแทนการอัปเดตสถานะ
• Microsoft Copilot Studio คือ สตูดิโอที่มีการเขียนโค้ดน้อยสําหรับตัวแทนที่มีความสามารถมากขึ้นซึ่งต้องการตัวเชื่อมต่อ ตรรกะแบบกําหนดเอง หรือการเผยแพร่ไปยังทั้ง Microsoft 365 Copilot และ Teams ใช้เมื่อขอบเขตไม่มีโค้ดของ Agent Builder ไม่เพียงพอ

เริ่มต้นจากเทมเพลต

เทมเพลตมีจุดเริ่มต้นที่ผ่านการทดสอบ ดังนั้นคุณจึงใช้เวลาในการกําหนดมากกว่าการออกแบบจากศูนย์ วิธีนี้ทําให้ง่ายขึ้นสําหรับพนักงานที่ไม่เคยสร้างตัวแทนตั้งแต่เริ่มต้น

• เทมเพลตตัวแทนใน Agent Builder จะใช้แนวทางการออกแบบและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Microsoft ใน Microsoft 365 Copilot เลือกตัวแทน>ใหม่เริ่มต้นด้วยเทมเพลต และอธิบายตัวแทนในภาษาธรรมชาติ
• เอเจนต์ที่พร้อมสำหรับการนำไปใช้งาน ครอบคลุมงานด้านประสิทธิภาพส่วนบุคคลในชีวิตประจำวัน ตัวอย่างที่พอดีกับรูปแบบนี้รวมถึง: Plan My Day ซึ่งดึงข้อมูลปฏิทิน อีเมล และงานของคุณ และบอกสิ่งที่ต้องโฟกัสเป็นอันดับแรก การอัปเดตสถานะซึ่งจะเปลี่ยนกิจกรรม Microsoft 365 ล่าสุดของคุณให้เป็นการอัปเดตความคืบหน้าที่คุณสามารถแชร์ได้ และระบบสรุปข่าวส่วนบุคคลซึ่งจะสรุปสัญญาณทั่วทั้ง Microsoft 365 ลงในการเจาะที่ไร้เสียงรบกวนส่วนบุคคล ปรับใช้รายการหนึ่งตามที่เป็นอยู่ก่อน แล้วจึงปรับแต่งให้เหมาะกับงานของคุณ

ให้ตัวแทนทํางานได้หลายขั้นตอน

ในขณะที่ Copilot เป็นผู้ใหญ่ ตัวแทนจะย้ายจากการตอบคําถามไปทํางานต่อในขณะที่คุณตั้งค่าขอบเขตและตรวจสอบผลลัพธ์

• Copilot Cowork ใช้เวลานานขึ้น ทํางานได้หลายขั้นตอนในเอกสาร การประชุม อีเมล ทีม และการวิจัยของคุณ ซึ่งทํางานภายในสิทธิ์ของคุณ และส่งกลับผลลัพธ์สุดท้ายเพื่อให้คุณตรวจทาน ไม่ใช่แค่แบบร่างเท่านั้น Copilot Cowork พร้อมให้ใช้งานทั่วไปแล้วและใช้เครดิต Copilot
• Microsoft Scout เป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่พร้อมใช้งานตลอดเวลา ซึ่งทํางานในเบื้องหลังทั่วทั้งแอป Microsoft 365 ของคุณ และดําเนินการในนามของคุณภายในสิทธิ์และนโยบายที่คุณและองค์กรของคุณกําหนด ย้ายการเปิดใช้งานจากการตอบคําถามเพื่อดําเนินการกับลําดับความสําคัญของคุณ พร้อมกับคุณในการควบคุม

นําสิ่งที่ทํางานกลับมาใช้ใหม่

แกลเลอรีพร้อมท์ Copilot จัดเก็บพร้อมท์ที่ Microsoft คัดสรรไว้ รวมถึงพร้อมท์ที่คุณและทีมของคุณสร้าง นําสิ่งที่ทํางานไปใช้ได้ใน Copilot Chat, Teams และ Outlook อีกครั้ง

วิธีการทราบว่าคุณพร้อมแล้ว

เริ่มต้นรูปแบบนี้ถ้าคําสั่งเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นจริง:

• ผู้นำยินดีที่จะใช้และสนับสนุนเอเจนต์ในการทำงานของตนเอง
• คุณสามารถระดมทุนสําหรับการเปิดใช้งานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่เพียงแค่สิทธิ์การใช้งาน
• คุณมีแพลตฟอร์ม Copilot ที่เป็นมาตรฐานและได้รับการปกป้องในระดับองค์กร
• คุณมีนโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ชัดเจน
• คุณสามารถวัดการนำไปใช้และคุณค่าได้ ไม่ใช่แค่จำนวนสิทธิ์ใช้งานที่ได้รับมอบหมายเท่านั้น

ขั้นตอนถัดไป

หรือสำรวจโมเดลวุฒิภาวะการนำ Agentic AI ไปใช้ฉบับเต็ม

สํารวจรูปแบบอื่น ๆ ในรายละเอียดเพิ่มเติม:

• รูปแบบการเพิ่มขีดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจ
• รูปแบบบริการสถานที่ทํางานและบริการไอที
• รูปแบบการแปลงกระบวนการทางธุรกิจหลัก
• รูปแบบการมีส่วนร่วมภายนอก
• รูปแบบความสามารถของ AI-first

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

• ฮับ Microsoft 365 Copilot
• ภาพรวมของตัวเชื่อมต่อ Microsoft 365 Copilot
• ภาพรวมความสามารถในการขยาย Microsoft 365 Copilot
• คู่มือการใช้งานและภาพรวมเกี่ยวกับ Microsoft 365 Copilot สําหรับผู้ดูแลระบบ IT
• รายงานการใช้งาน Microsoft 365 Copilot
• แดชบอร์ด Microsoft Copilot ใน Viva Insights
• รายงานผลกระทบ Microsoft 365 Copilot
• ตัดสินใจว่า Copilot ใดที่เหมาะสมสําหรับคุณหรือองค์กรของคุณ