หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
Marks the DataFrame as non-persistent, and remove all blocks for it from memory and disk.
Syntax
unpersist(blocking: bool = False)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
blocking |
bool | Whether to block until all blocks are deleted. |
Returns
DataFrame: Unpersisted DataFrame.
Notes
blocking default has changed to False to match Scala in 2.0.
On classic compute, cached data is shared across all Spark sessions on the cluster, so unpersisting it affects all sessions.
On serverless compute, unpersist() marks the cached result as ready to be reclaimed and ignores blocking. After that, the DataFrame and the DataFrames derived from it can no longer be used. See Cache DataFrames on serverless compute.
Examples
df = spark.range(1)
df.persist()
# DataFrame[id: bigint]
df.unpersist()
# DataFrame[id: bigint]
df = spark.range(1)
df.unpersist(True)
# DataFrame[id: bigint]