หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
บทความนี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยการทบทวนล่าสุดเกี่ยวกับสิ่งใหม่ใน Microsoft Fabric
- เมื่อต้องการติดตามข่าวสารและคุณลักษณะล่าสุดอยู่เสมอ ให้ดูที่ บล็อกการอัปเดต Microsoft Fabric
- สําหรับข่าวสารชุมชน การตลาด กรณีศึกษา และอุตสาหกรรม โปรดดูบล็อก Microsoft Fabric
- สําหรับข้อมูลล่าสุดใน Power BI โปรดดู มีอะไรใหม่ใน Power BI
- สําหรับการปรับปรุงที่เก่ากว่า ให้ดูที่ Microsoft Fabric ที่เก็บถาวรมีอะไรใหม่
เพิ่งเริ่มใช้ Microsoft Fabric ใช่ไหม
- เส้นทางการเรียนรู้สําหรับ Fabric
- เริ่มต้นใช้งาน Microsoft Fabric
- บทช่วยสอนแบบ end-to-end ใน Microsoft Fabric
- คําศัพท์ Fabric
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่าง
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่กําลังอยู่ในการแสดงตัวอย่าง คุณลักษณะตัวอย่างจะเรียงลําดับตามตัวอักษร
Note
คุณลักษณะที่กําลังอยู่ในตัวอย่างพร้อมใช้งานภายใต้เงื่อนไขเพิ่มเติมของการใช้ ตรวจสอบข้อกําหนดทางกฎหมายที่ใช้กับคุณลักษณะ Azure ที่อยู่ในช่วงเบต้า พรีวิว หรือยังไม่ได้เผยแพร่สู่ความพร้อมใช้งานทั่วไป Microsoft Fabric แสดงตัวอย่างเพื่อให้คุณมีโอกาสประเมินและ แบ่งปันความคิดเห็นกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ เกี่ยวกับคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างก่อนที่จะกลายเป็น พร้อมใช้งานโดยทั่วไป (GA)
| คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|
| Activator ในฐานะผู้เผยแพร่กิจกรรมทางธุรกิจ (พรีวิว) | Activator มีวิธีที่ไม่มีโค้ดในการเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric เมื่อ Activator ตรวจพบว่าตรงตามเงื่อนไขในข้อมูลของคุณ Activator จะสามารถส่งเหตุการณ์ทางธุรกิจที่มีโครงสร้างไปยังฮับ Real-Time ทําให้ทั้งองค์กรของคุณสามารถค้นพบ กําหนดเส้นทาง และใช้สัญญาณนั้นได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Activator คืออะไร และ ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) |
| การสร้าง DAX ขั้นสูงสําหรับโมเดลเชิงความหมาย (ตัวอย่าง) | การสร้าง DAX ขั้นสูงสําหรับ Fabric data agent (Preview) ช่วยให้ data agent วางแผนแนวทาง ตรวจสอบค่าของโมเดลเชิงความหมายและผลลัพธ์ระหว่างทาง ปรับปรุงเหตุผล และดําเนินการ DAX query สุดท้ายก่อนตอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Fabric data agent runtime และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Semantic model สําหรับ data agent |
| การแก้ไขขั้นสูงสําหรับคิวรีปลายทางข้อมูลใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) | ขณะนี้คุณสามารถใช้ การแก้ไขขั้นสูงสําหรับคิวรีปลายทางข้อมูลใน Dataflow Gen2 เพื่อปรับเปลี่ยนตรรกะคิวรีฝั่งปลายทางได้โดยตรงในการเขียน |
| ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว) | ทักษะการโยกย้าย Synapse ไปยัง Fabric ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (พรีวิว) ย้ายพูล Synapse Spark, ฐานข้อมูลทะเลสาบ, สมุดบันทึก, คําจํากัดความงาน Spark และไปป์ไลน์ Data Factory ไปยัง Microsoft Fabric จากบรรทัดคําสั่งโดยใช้ REST API พร้อมเส้นทางการยกและเปลี่ยนและโยกย้ายและปรับปรุงให้ทันสมัย และขั้นตอนการประเมินแบบอ่านอย่างเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric |
| ฟังก์ชัน AI ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) | ตอนนี้ Fabric คลังข้อมูล นํา AI มาสู่ T-SQL โดยตรง ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่และจําแนกข้อความ วิเคราะห์ความรู้สึก ดึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง แปลข้อความข้ามภาษา และแม้แต่แก้ไขไวยากรณ์ ทั้งหมดนี้ใช้ฟังก์ชัน AI ในตัว เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ฟังก์ชัน AI ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| รองรับมัลติโมดอลของ AI Functions (พรีวิว) | ฟังก์ชัน AI ใช้การแปลงแบบบรรทัดเดียวที่ขับเคลื่อนด้วย LLM กับแพนด้าขนาดใหญ่หรือ PySpark DataFrames ที่มีการทํางานพร้อมกันสูงตามค่าเริ่มต้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้อินพุตแบบหลายรูปแบบกับฟังก์ชัน AI (พรีวิว) |
| ALTER COLUMN สําหรับ Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) | เปลี่ยนตาราง ... ALTER COLUMN (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถทําการเปลี่ยนแปลง Schema ที่ได้รับการสนับสนุนได้โดยตรงบนตารางคลังสินค้าด้วยไวยากรณ์ T-SQL ที่คุ้นเคย สถานการณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจะเสร็จสมบูรณ์เป็นการอัปเดตข้อมูลเมตาเท่านั้นโดยไม่ต้องเขียนไฟล์ Parquet ใหม่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ไวยากรณ์ ALTER TABLE (Transact-SQL) สําหรับคลังสินค้าใน Fabric |
| ตัวเลือก ALTER DATABASE SET ในฐานข้อมูล SQL |
ALTER DATABASE SET ตัวเลือกในฐานข้อมูล SQL พร้อมใช้งานเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่างแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) สําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric การสนับสนุนการเปรียบเทียบและการจัดทําดัชนีข้อความแบบเต็มยังพร้อมใช้งานในฐานข้อมูล SQL เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง |
| การตรวจหาความผิดปกติ (พรีวิว) | การเลือกโมเดลอัตโนมัติ และการแจ้งเตือนที่ยืดหยุ่น การติดตามการเปลี่ยนแปลงและเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดจึงเป็นเรื่องง่ายด้วยการตรวจจับความผิดปกติใน Real-Time Intelligence (พรีวิว) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview) การเรียกเก็บเงินสําหรับ Anomaly Detector จะเริ่มในเดือนธันวาคม |
| การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนสําหรับแอป Fabric (ตัวอย่าง) | การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนสําหรับ Fabric Apps (Preview) ช่วยให้แอปเปิดเผยการดําเนินงานของเอนทิตีที่เลือกให้กับผู้เยี่ยมชมที่ไม่ได้รับการยืนยันตัวตน ในขณะที่การตั้งค่าผู้เช่าและบทบาทในโมเดลข้อมูลจํากัดการเข้าถึง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตน |
| กิจกรรมการอนุมัติในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว) | กิจกรรม Approval (พรีวิว) ใหม่ในไปป์ไลน์ Data Factory ของ Fabric จะหยุดการดําเนินการชั่วคราวจนกว่าผู้ตรวจสอบจะอนุมัติหรือปฏิเสธผ่าน Outlook หรือ Teams จากนั้นกําหนดเส้นทางโฟลว์ไปป์ไลน์แบบไดนามิกตามผลลัพธ์ (อนุมัติ ปฏิเสธ หรือหมดเวลา) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เอกสารประกอบกิจกรรมการอนุมัติ |
| เชื่อมโยงข้อมูลประจําตัวสําหรับสินค้า (พรีวิว) | ข้อมูลประจําตัวที่เกี่ยวข้องสําหรับรายการ (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงผู้ใช้ บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวที่มีการจัดการกับ Fabric Lakehouses และ Eventstreams ผ่าน REST API โดยลบการขึ้นต่อกันกับเจ้าของรายการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการข้อมูลประจําตัวที่เกี่ยวข้องกับสินค้า Fabric |
| การบดอัดดัชนีอัตโนมัติในฐานข้อมูล SQL | การบดอัดดัชนีอัตโนมัติ ช่วยให้คุณลดการใช้พื้นที่จัดเก็บข้อมูล I/O ของดิสก์ หน่วยความจํา และปรับปรุงประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดโดยไม่ต้องเสียเวลาและความพยายามในงานบํารุงรักษาดัชนี |
| การปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ เครือข่ายเสมือน Data Gateway (พรีวิว) | Autoscaling for เครือข่ายเสมือน Data Gateway (Preview) จะปรับจํานวนโหนดเกตเวย์ที่ใช้งานอยู่โดยอัตโนมัติภายในขีดจํากัดต่ําสุดและสูงสุดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดตามความต้องการปริมาณงาน ดังนั้นเกตเวย์จึงดูดซับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และลดขนาดลงเพื่อลดต้นทุนในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน |
| การมิเรอร์ AWS Glue (ตัวอย่าง) | แคตตาล็อก AWS Glue แบบมิเรอร์จะนําตาราง AWS Glue Iceberg เข้าสู่ OneLake เพื่อวิเคราะห์ Fabric โดยไม่ซ้ําข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ แคตตาล็อก AWS Glue แบบมิเรอร์ |
| Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) | การตรวจสอบตัวตน Azure Event Hubs source workspace authentication ช่วยให้ซอร์ส Eventstream Azure Event Hubs ใช้ workspace identity แทน shared access keys สําหรับการเข้าถึงแบบ Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์ส Azure Event Hubs ลงใน eventstream |
| Azure Monitor mirroring (ตัวอย่าง) | Azure Monitor Logs mirroring (Preview) นําตาราง Log Analytics workspace เข้าสู่ OneLake for Fabric analysis โดยไม่ซ้ําข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Mirror Azure Monitor ใน Microsoft Fabric |
| Azure Monitor ถึง Fabric Eventhouse (พรีวิว) | Azure Monitor ไปยัง Fabric Eventhouse (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถกําหนดเส้นทางการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของ VM ผ่าน Azure Monitor Agent และกฎการรวบรวมข้อมูลไปยัง Eventhouse สําหรับการนําเข้าที่จัดการโดยสคีมา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ส่งข้อมูลไคลเอ็นต์เครื่องเสมือนไปยัง Fabric และ Azure Data Explorer (พรีวิว) |
| สร้างเอเจนต์ด้วย AI (ตัวอย่าง) | ฟีเจอร์ Build agent พร้อม AI (Preview) เป็นประสบการณ์การสร้างที่ช่วยด้วย AI ซึ่งสร้างและปรับปรุงการกําหนดค่า Fabric Data Agent ผ่านเวิร์กโฟลว์แบบโต้ตอบ โดยแทนที่การตั้งค่าด้วยตนเองด้วยคําแนะนําที่รับรู้สคีมาและการสนทนาสําหรับคําสั่งเอเจนต์ คําแนะนําแหล่งข้อมูล และตัวอย่างการสืบค้น; ตัวอย่างจะเน้นไปที่สถานการณ์ SQL และ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| Bunk Copy API เพื่อการนําเข้าที่รวดเร็วขึ้น (พรีวิว) |
Bulk Copy API (พรีวิว) เขียนข้อมูลโดยตรงไปยังตาราง Fabric คลังข้อมูล จากโค้ดแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องจัดเตรียมไฟล์INSERTก่อน คุณสามารถใช้ผ่าน SqlBulkCopy สําหรับ C#, SQLServerBulkCopy สําหรับ Java, ยูทิลิตี้ bcp และเครื่องมือต่างๆ เช่น SSIS, Azure Data Factory และ Informatica สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําเข้าข้อมูลลงในคลังสินค้าของคุณโดยใช้ BCP API (พรีวิว) |
| คําจํากัดความการนําเข้าและส่งออกสินค้าจํานวนมาก (พรีวิว) | API การนําเข้าและส่งออกจํานวนมาก (พรีวิว) เปิดใช้งานการโยกย้ายพื้นที่ทํางาน การปรับใช้ CI/CD การสํารองข้อมูลเมตา และการจัดเตรียมเทมเพลตโดยการส่งออกและนําเข้าคําจํากัดความรายการ Fabric จํานวนมากผ่าน REST API หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ข้อมูลอ้างอิง API รายการ |
| เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Real-Time Intelligence (พรีวิว) | เหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) บันทึกช่วงเวลาทางธุรกิจที่สําคัญจากฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และสมุดบันทึก และเปิดใช้งานการดําเนินการผ่านการแจ้งเตือน Activator, ตรรกะแบบกําหนดเอง, เวิร์กโฟลว์, โมเดล AI, งาน Spark, กระแสข้อมูล และ Power Automate สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) |
| เหตุการณ์ทางธุรกิจยังคงอยู่ใน Eventhouse (พรีวิว) | Eventhouse จะเปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้นเมื่อคุณสร้างเหตุการณ์ทางธุรกิจในฮับ Real-Time เหตุการณ์ทางธุรกิจแต่ละรายการจะจับคู่กับตาราง KQL เฉพาะในฐานข้อมูล Eventhouse ของคุณ และทุกเหตุการณ์ที่เผยแพร่จะถูกนําเข้าและเก็บรักษาไว้โดยอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ (พรีวิว) |
| ความจุเกิน (พรีวิว) | ความจุส่วนเกิน (พรีวิว) เป็นความสามารถในการเลือกใช้ที่เรียกเก็บเงินสําหรับการใช้ความจุส่วนเกินโดยอัตโนมัติในระหว่างการประมวลผลที่พุ่งสูงขึ้นแทนการควบคุมปริมาณ โดยมีขีดจํากัดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดค่าได้ต่อกรอบเวลา 24 ชั่วโมง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความจุเกิน (พรีวิว) ใน Microsoft Fabric |
| การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ในแค็ตตาล็อก OneLake (พรีวิว) | ประสบการณ์การกํากับดูแลข้อมูลแบบรวมศูนย์ใหม่ในแค็ตตาล็อก OneLake อยู่ในช่วงตัวอย่าง เจ้าของข้อมูลสามารถดูข้อมูลเชิงลึกแบบรวมเกี่ยวกับรายการที่พวกเขาสร้างขึ้น พิจารณาปรับปรุงการกํากับดูแลของตนโดยการดําเนินการที่แนะนํา และเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดใน Fabric |
| การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric (ตัวอย่าง) | การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลง (CES) จะบันทึกการเปลี่ยนแปลง DML ระดับแถว (การแทรก อัปเดต และลบ) ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric และเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งไปยัง Fabric Eventstream หรือ Azure Event Hubs แบบเรียลไทม์ในรูปแบบ CloudEvent ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ได้โดยไม่มี ETL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ภาพรวมการสตรีมเหตุการณ์ Change |
| เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม (พรีวิว) | เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมและสมาชิกในพื้นที่ทํางานสลับสาขา Git ที่เชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ อนุญาตให้ผู้สนับสนุนและสมาชิกสลับสาขา |
| รองรับ CI/CD สําหรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) | CI/CD รองรับตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ช่วยให้คุณจัดการคําจํากัดความปลายทางการวิเคราะห์ SQL เป็นโครงการฐานข้อมูล DacFx ใน Git ควบคู่ไปกับรายการ Fabric อื่นๆ และปรับใช้การเปลี่ยนแปลงสคีมาที่เพิ่มขึ้นผ่านไปป์ไลน์การปรับใช้ Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวควบคุมแหล่งที่มา (พรีวิว) |
| ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไขในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว) | ลองกิจกรรมใหม่ตามเงื่อนไข (พรีวิว) ช่วยให้คุณกําหนดได้อย่างแม่นยําว่าเมื่อใดที่กิจกรรมไปป์ไลน์ลองใหม่ตามรหัสข้อผิดพลาด ข้อความแสดงข้อผิดพลาด หรือทั้งสองอย่างด้วยตรรกะ AND/OR ดังนั้นไปป์ไลน์ที่ทํางานเป็นเวลานานจะกู้คืนโดยอัตโนมัติจากความล้มเหลวชั่วคราวในขณะที่ล้มเหลวอย่างรวดเร็วในข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถแก้ไขได้เอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมกิจกรรม |
| การเก็บรักษาข้อมูลที่กําหนดค่าได้ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) | การเก็บรักษาข้อมูลที่กําหนดค่าได้ (พรีวิว) ใน Fabric คลังข้อมูล ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากรอบเวลาการเก็บรักษาประวัติข้อมูลสําหรับคลังสินค้าระหว่าง 1 ถึง 120 วันด้วยคําสั่ง T-SQL เดียว ระยะเวลาการเก็บรักษานี้ควบคุมการเดินทางตามเวลา การโคลน ณ จุดเวลาคืนค่า และสแนปช็อตคลังสินค้า หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเก็บรักษาข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| การนําเข้าอย่างต่อเนื่องจาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถใช้การนําเข้าแบบต่อเนื่อง จาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse (พรีวิว) เพื่อนําเข้าข้อมูลจาก Azure Storage ไปยัง Eventhouse โดยอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ รับข้อมูลจาก Azure Storage |
| Copilot ใน Fabric มีจําหน่ายทั่วโลก | Copilot in Fabric พร้อมให้บริการสําหรับลูกค้าทุกคนแล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานะการนําออกใช้ โปรดดู สถานะการนําออกใช้ของ AI และCopilotประสบการณ์ใน Fabric |
| การสนับสนุนงานคัดลอกสําหรับการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) (พรีวิว) | การเปลี่ยนแปลง Data Capture (CDC) ในงานคัดลอก คือความสามารถที่มีประสิทธิภาพในไปป์ไลน์ข้อมูล Data Factory ที่ช่วยให้การจําลองข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงรวมถึงแทรก อัปเดต และลบระเบียนจากต้นทางไปยังปลายทางได้อย่างมีประสิทธิภาพและอัตโนมัติ |
| สร้างคําอธิบายอัตโนมัติ AI สําหรับโมเดลความหมาย (พรีวิว) | คําอธิบายอัตโนมัติสําหรับแบบจําลองความหมาย (พรีวิว) ใช้ Copilot เพื่อสร้างคําอธิบายที่ชัดเจนสําหรับแบบจําลองความหมายจากข้อมูลเมตาและโครงสร้างของแบบจําลอง ซึ่งเจ้าของแบบจําลองและผู้สนับสนุนสามารถตรวจสอบ แก้ไข และสร้างใหม่ได้โดยตรงจากหน้ารายละเอียดแบบจําลองความหมายในแค็ตตาล็อก OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake |
| การให้สิทธิ์แบบกําหนดเองสําหรับ API สําหรับ GraphQL (พรีวิว) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) ให้คุณแนบฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่ทํางานก่อนการดําเนินการ GraphQL แต่ละครั้ง และประเมินบริบทคําขอ เช่น ID ผู้เช่า บทบาท หรือการอ้างสิทธิ์โทเค็นเพื่ออนุญาต จํากัด หรือปฏิเสธการเข้าถึงตามตรรกะนโยบายของคุณเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Microsoft Fabric API สําหรับ GraphQL คืออะไร และ สร้างรายการฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric |
| พูลสดแบบกําหนดเองสําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) | Custom Live Pools for Fabric Data Engineering (Preview) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานและความจุสามารถกําหนดเวลาความจุ Spark พร้อมใช้งานที่ผูกกับรายการ Environment พร้อมหน้าต่างการเปิดใช้งาน การตรวจสอบวงจรชีวิตและการดื่มน้ําผ่าน Monitoring Hub ความหมายของการเผยแพร่ไลบรารีโดยเจตนา และการสนับสนุนพื้นที่ทํางานที่มี Managed Private Endpoints สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าพูลสดแบบกําหนดเองใน Microsoft Fabric |
| คีย์ที่จัดการโดยลูกค้า (CMK) สําหรับ Eventhouse (พรีวิว) | คีย์ที่จัดการโดยลูกค้า (CMK) สําหรับ Eventhouse (พรีวิว) ช่วยให้คุณนําคีย์ Azure Key Vault ของคุณเองมาเข้ารหัสข้อมูล Eventhouse ที่ไม่ได้ใช้งาน ซึ่งเป็นไปตามข้อกําหนดด้านกฎระเบียบที่เข้มงวด พร้อมทั้งให้คุณควบคุมวงจรชีวิตของคีย์ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเข้ารหัสลับข้อมูลใน Fabric Eventhouse (พรีวิว) |
| รองรับ Data Agent สําหรับฟังก์ชัน Eventhouse, มุมมองที่เป็นรูปธรรม และทางลัด (พรีวิว) | Data Agent จะค้นพบและสืบค้นฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเอง (UDF) มุมมองที่เป็นรูปธรรม และตารางทางลัดของ Eventhouse ดังนั้นจึงเรียกใช้ตรรกะ KQL ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว ใช้มุมมองที่รวมไว้ล่วงหน้าเพื่อคําตอบที่เร็วขึ้น และเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อมโยงจากแหล่งที่มาภายนอก Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| การปรับแต่งประสิทธิภาพแบบปรับได้ของ Data Factory (พรีวิว) | Adaptive Performance Tuning ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างชาญฉลาดตามการกําหนดค่าและบริบทรันไทม์ของคุณ คุณลักษณะการแสดงตัวอย่างนี้ทําให้การปรับแต่ง Data Factory ง่ายขึ้น ปลอดภัยขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้วยตนเองอย่างลึกซึ้งหรือการปรับเปลี่ยนแบบลองผิดลองถูก เมื่อต้องการเปิดใช้งาน ให้ดูคุณสมบัติ adaptivePerformanceTuning เมื่อใช้กิจกรรมการคัดลอก |
| Data Factory ในความใหม่ของการเชื่อมต่อ Fabric (พรีวิว) | ความใหม่ของการเชื่อมต่อ (พรีวิว) จะเพิ่มคุณสมบัติที่เชื่อมโยงล่าสุดไปยังรายการและข้อมูลประจําตัวที่ใช้ล่าสุดให้กับการเชื่อมต่อสําหรับการตรวจสอบและการจัดการวงจรการใช้งาน หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจัดการแหล่งข้อมูล |
| Data Factory MCP (ตัวอย่าง) | Data Factory MCP (พรีวิว) ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถสร้าง ทดสอบ และปรับใช้ Dataflow Gen2 ผ่านภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องกําหนดค่าด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Data Factory MCP บน GitHub |
| ตัวเลือกการอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรของโรงงานข้อมูล (พรีวิว) | เกตเวย์ ธันวาคม 2025 (เวอร์ชัน 3000.298) มีตัวเลือกการอัปเดตด้วยตนเองใหม่ (ในการแสดงตัวอย่าง) ผ่านพอร์ทัล Fabric หรือ API รุ่นเดือนพฤศจิกายนทําหน้าที่เป็นเวอร์ชันพื้นฐานสําหรับคุณลักษณะนี้ และคุณสามารถเริ่มดําเนินการอัปเดตด้วยตนเองได้ตั้งแต่เดือนธันวาคม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| ตัวเลือกไซต์แหล่งข้อมูล SharePoint ของ Data Factory (พรีวิว) | ตัวเลือก ไซต์ SharePoint (พรีวิว) จะแทนที่รายการ URL ด้วยตนเองด้วยดรอปดาวน์ที่เรียกดูได้และค้นหาได้สําหรับการเลือกไซต์ SharePoint ในทางลัด Dataflow Gen2, ไปป์ไลน์, งานคัดลอก และเลคเฮาส์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวเชื่อมต่อโฟลเดอร์ SharePoint |
| การปกป้องข้อมูล: DLP จํากัดการเข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างใน OneLake (พรีวิว) | การเข้าถึงแบบจํากัดการจํากัดของ DLP แบบขยาย (พรีวิว) ครอบคลุมข้อมูลที่มีโครงสร้างทั้งหมดใน OneLake รวมถึงฐานข้อมูล SQL, ฐานข้อมูล KQL และคลังสินค้า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู DLP จํากัดการเข้าถึง |
| การปกป้องข้อมูล: DSPM for AI for Fabric Copilots และตัวแทนข้อมูล (พรีวิว) | Data Security Posture Management (DSPM) สําหรับ AI for Fabric (พรีวิว) ตรวจสอบ Copilot และการโต้ตอบของตัวแทนข้อมูลเพื่อตรวจหาข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในข้อความแจ้งและการตอบสนองของ AI ตรวจสอบพฤติกรรม AI ที่มีความเสี่ยง และใช้การกํากับดูแลผ่าน Purview Audit และ eDiscovery สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู DSPM สําหรับ AI ใน Fabric |
| คลังข้อมูล จอภาพ (พรีวิว) | คลังข้อมูล Monitor (Preview) (ก่อนหน้านี้คือ Query Activity) เป็น UI การตรวจสอบแบบรวมสําหรับ Fabric คลังข้อมูล ที่แสดงคิวรีที่ใช้งานอยู่และในอดีตเคียงข้างกัน สนับสนุนการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการดําเนินการข้ามที่ขับเคลื่อนโดย Query Insights และให้คุณยกเลิกคิวรีที่ทํางานเป็นเวลานานได้ด้วยคลิกเดียว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตรวจสอบคิวรี T-SQL (พรีวิว) |
| ดาวน์โหลดการวินิจฉัยกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | การดาวน์โหลดการวินิจฉัยกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดแพคเกจการวินิจฉัยระดับรันที่มีบันทึกที่มีโครงสร้างและรายละเอียดการดําเนินการเพื่อการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงที่รวดเร็วขึ้นและสนับสนุนการทํางานร่วมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูประวัติการรีเฟรชและตรวจสอบกระแสข้อมูลของคุณ |
| การจําลองข้อมูลจาก Lakehouse ด้วยฟีดการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Lakehouse Table ให้ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงจาก Fabric Lakehouse ผ่าน Delta Change Data Feed (CDF) ไปยังปลายทางที่รองรับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การจําลองแบบข้อมูลจาก Fabric Lakehouse ที่มีฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (พรีวิว) |
| งาน dbt ใน Fabric Data Factory (พรีวิว) | งาน dbt ใน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณเขียน กําหนดเวลา และตรวจสอบโครงการ dbt แบบเนทีฟด้วยการดําเนินการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ การทดสอบและเอกสารประกอบแบบบูรณาการ และการกํากับดูแลผ่านนโยบายความปลอดภัยของ Entra ID และ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู <งาน c0>dbt ใน Microsoft Fabric (พรีวิว) |
| ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) | ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถแนบบัญชีองค์กร บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานกับทางลัด OneLake เพื่อให้ผู้ใช้ดาวน์สตรีมเข้าถึงเป้าหมายผ่านข้อมูลประจําตัวที่ได้รับมอบหมาย โมเดลเดียวกันนี้ใช้ได้กับผู้เช่า Microsoft Fabric สําหรับการแชร์บริษัทแม่และบริษัทย่อยและการทดสอบเพื่อการผลิตโดยไม่มีสิทธิ์ข้ามผู้เช่าแต่ละราย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัด OneLake และ สร้างทางลัด OneLake |
| การแมปคอลัมน์ Delta ในจุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL | ตอนนี้จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL รองรับตาราง Delta ที่มีการเปิดใช้งานการแมปคอลัมน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแม็ปคอลัมน์เดลต้า ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง |
| การแปลง DeltaFlow ใน Eventstream ของ Fabric Real-Time Intelligence (พรีวิว) | DeltaFlow เป็นความสามารถใน Fabric Eventstream ที่แปลงเหตุการณ์ Change Data Capture (CDC) ดิบให้เป็นรูปแบบที่แบนราบและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์ แทนที่จะทํางานกับเพย์โหลด Debezium JSON ที่ซ้อนกันอย่างลึกซึ้ง DeltaFlow จะสร้างแถวแบบตารางที่สะท้อนโครงสร้างของตารางฐานข้อมูลต้นทางอย่างใกล้ชิด Eventstream รองรับการแปลง DeltaFlow ซึ่งขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงเอาต์พุต DeltaFlow (พรีวิว) และ บล็อก: เหตุการณ์ทางธุรกิจใน Microsoft Fabric (พรีวิว) |
| ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว) | ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (พรีวิว) เป็นรายการภายในปริมาณงาน Real-Time Intelligence คู่แฝดดิจิทัลสร้างการแสดงข้อมูลตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ของเอนทิตี เป็นรายการสร้างแบบจําลองข้อมูลที่สร้างการนําเสนอแบบดิจิทัลของสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อปรับการดําเนินการทางกายภาพให้เหมาะสมโดยใช้ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ที่ ตัวสร้างฝาแฝดดิจิทัล (ตัวอย่าง) คืออะไร |
| การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพสําหรับงาน Spark (พรีวิว) | การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพ (พรีวิว) จะแยกข้อมูล Spark shuffle ออกจากอายุการใช้งานของตัวดําเนินการโดยการกําหนดเส้นทางเอาต์พุตการสับเปลี่ยนไปยัง Azure Blob Storage เพื่อให้คลัสเตอร์ลดขนาดได้เร็วขึ้นและทนต่อการสูญเสียตัวดําเนินการโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงสมุดบันทึกหรือคิวรี ต้องใช้ Native Execution Engine บน Fabric Spark Runtime 3.5 หรือใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพและกลไกการดําเนินการแบบเนทีฟสําหรับ Fabric Data Engineering |
| ไดอะแกรมเอนทิตีในฐานข้อมูล Eventhouse KQL (พรีวิว) | ไดอะแกรมเอนทิตีในฐานข้อมูล Eventhouse KQL (พรีวิว) เพิ่มไดอะแกรมเอนทิตีภาพสําหรับการสํารวจตาราง ความสัมพันธ์ โฟลว์ข้อมูล และการละเมิดสคีมาในฐานข้อมูล Eventhouse KQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดูไดอะแกรมเอนทิตีในฐานข้อมูล KQL (พรีวิว) |
| ประเมิน Power Query โดยทางโปรแกรม (พรีวิว) | ประเมิน Power Query โดยทางโปรแกรมใน Microsoft Fabric (พรีวิว) แนะนํา REST API สาธารณะเพื่อเรียกใช้สคริปต์ Power Query M โดยทางโปรแกรม เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติ การผสานรวมกับ Spark และไปป์ไลน์ และการเข้าถึงแหล่งข้อมูลกว่า 100+ แห่งโดยหมดเวลา 90 วินาทีสําหรับการแปลง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดําเนินการอ้างอิง API แบบสอบถาม |
| ผู้เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจของ Eventstream (พรีวิว) | ขณะนี้ Eventstream เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ เป็นปลายทางในตัว คุณจึงกรอง รวม เกณฑ์ และส่งสัญญาณทางธุรกิจที่มีการควบคุมและค้นพบได้จากพื้นที่ทํางาน Eventstream โดยไม่ต้องใช้โค้ด |
| การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน Eventstream (พรีวิว) | Workspace monitoring for Eventstreams (Preview) ช่วยให้คุณเลือกได้ว่า eventstream ใดจะส่งข้อมูลประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาด และสุขภาพโหนดไปยังสามตาราง KQL ใน Eventhouse สําหรับการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบ Eventstream ในภาพรวมการตรวจสอบพื้นที่ทํางานและการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน |
| Excel เป็นตารางเดลต้าที่มีการแปลงทางลัด (พรีวิว) |
Excel เป็นตารางเดลต้าที่มีการแปลงทางลัด (พรีวิว) ขยายโมเดลการนําเข้าการแปลงทางลัดแบบ Zero-code ไปยังสมุดงาน .xlsx และ .xls แบบหลายแผ่น พร้อมการค้นพบแผ่นงานอัตโนมัติ การจับคู่แผ่นงานตัวแทน เอาต์พุตตารางรวมหรือตารางต่อแผ่น การจัดการการดริฟท์สคีมา การซิงค์ต่อเนื่อง และการฆ่าเชื้อชื่อแผ่นงานเป็นชื่อตารางเดลต้าที่ถูกต้อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงทางลัด (ไฟล์) |
| การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอกสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana (พรีวิว) | การสนับสนุนพาร์ติชันอัตโนมัติแบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) จะปรับขนาดการอ่านและเขียนสําหรับ Oracle, Fabric Lakehouse และ SAP Hana โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องกําหนดคอลัมน์พาร์ติชันล่วงหน้าหรือตรรกะการแบ่งส่วนข้อมูลแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ งานคัดลอกคืออะไร |
| ขยายการสนับสนุน SCD Type 2 ในงานคัดลอกสําหรับ Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) | การสนับสนุน SCD Type 2 แบบขยายในงานคัดลอก (พรีวิว) นํา Slowly Changing Dimension Type 2 แบบเนทีฟพร้อมการจัดการการออกเดทและการลบแบบนุ่มนวลที่มีประสิทธิภาพไปยังปลายทาง Fabric คลังข้อมูล ให้มุมมองที่พร้อมสําหรับการตรวจสอบวงจรชีวิตของทุกบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ใน งานคัดลอก |
| Fabric การรวมตัวกระตุ้นในฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (พรีวิว) | Fabric การรวม Activator กับฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ Fabric (พรีวิว) หมายความว่าคุณสามารถสร้างฟังก์ชันเพื่อประมวลผลเหตุการณ์จากแหล่งใดก็ได้ รวมถึงเหตุการณ์ Fabric และเหตุการณ์ OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทริกเกอร์ Fabric รายการ |
| API ผู้ดูแลระบบ Fabric | Fabric Admin APIs ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงงานด้านการดูแลระบบ ชุด initial ของ Fabric Admin APIs ได้รับการปรับแต่งเพื่อลดความซับซ้อนในการค้นหาพื้นที่ทํางาน รายการ Fabric และรายละเอียดการเข้าถึงของผู้ใช้ |
| Fabric แบ็กเอนด์แอปด้วย Rayfin SDK (พรีวิว) | Rayfin (พรีวิว) เป็น SDK และ CLI แบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้นักพัฒนาและตัวแทนการเข้ารหัสกําหนดแบ็กเอนด์ของแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์ในโค้ด เช่น โมเดลข้อมูล API ข้อมูลประจําตัว นโยบายการเข้าถึง และตรรกะทางธุรกิจ และปรับใช้กับ Microsoft Fabric ซึ่งแอปที่ได้จะทํางานเป็นรายการชั้นหนึ่งที่มีการกํากับดูแลในตัวและการเข้าถึง OneLake โดยตรง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ Fabric แอป |
| Fabric CLI ใน Azure DevOps (พรีวิว) |
Fabric CLI ใน Azure DevOps (พรีวิว) ให้ Fabric CLI (fab) เป็นงานไปป์ไลน์ Azure DevOps ในตัวสําหรับพื้นที่ทํางานและการจัดการรายการโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือด้วยตนเอง เริ่มต้นใช้งาน Fabric CLI (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ที่https://aka.ms/FabCLI |
| Fabric การเชื่อมต่อภายในโน้ตบุ๊ค (ตัวอย่าง) | Fabric การเชื่อมต่อภายในสมุดบันทึก (ตัวอย่าง) ช่วยให้คุณสามารถสร้างและจัดการการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลระบบคลาวด์ได้โดยตรงภายในสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric Connection ในสมุดบันทึกคืออะไร |
| การแสดงผลที่เสริมด้วยตัวแทนข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง) | การแสดงผลข้อมูลที่ดีขึ้นด้วยภาพ Fabric (Preview) ช่วยให้ตัวแทนข้อมูลส่งคืนแผนภูมิและกราฟแบบโต้ตอบของ Fabric พร้อมกับข้อความและตาราง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับคําตอบแบบภาพจากตัวแทนข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง) และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการกําหนดค่าตัวแทนข้อมูลของคุณ |
| การประเมินตัวแทนข้อมูล Fabric ด้วย Python SDK (ตัวอย่าง) | ตอนนี้คุณสามารถใช้ Python SDK เพื่อประเมินเอเจนต์ข้อมูล Fabric โดยทางโปรแกรมได้แล้ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้ Fabric Data Agent ใน Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) |
| การรวม Fabric Data Agent กับ Azure AI Agent Service (พรีวิว) | เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเปิดตัวการรวมตัวแทนข้อมูลใน Fabric กับ Azure AI Agent Service จาก Microsoft Foundry เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ใช้ Fabric Data Agent ใน Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric ยังพร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง |
| การรวม Fabric Data Agent กับ Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) | Fabric Data Agent พร้อมใช้งานในการแสดงตัวอย่าง และสามารถเพิ่มเป็นตัวแทนในการตั้งค่าแบบกําหนดเองของคุณใน Microsoft Copilot Studio สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู Fabric การรวมตัวแทนข้อมูลกับ Microsoft Copilot Studio (พรีวิว) |
| การดําเนินการตาราง Upsert ของ Fabric Data Factory ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (พรีวิว) | การดําเนินการของตาราง Upsert (ตัวอย่าง) ในตัวเชื่อมต่อ Lakehouse อยู่ในตัวอย่าง |
| Fabric คลังข้อมูล เร่งการสืบค้นด้วยการ์ดจอ (ตัวอย่าง) | Fabric คลังข้อมูล ที่เร่งด้วย GPU (ต้นปี Access Preview) ใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA เพื่อเรียกใช้การสืบค้น T-SQL ที่มีสิทธิ์บน GPU โดยไม่ต้องเขียนคิวรีใหม่ ให้ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่าที่การทํางานพร้อมกันสูงในปลายทางการวิเคราะห์ SQL และคลังสินค้าทั้งหมดในพื้นที่ทํางานเมื่อคุณเปิดใช้งานจากการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเร่งคําสั่งค้นหาใน Fabric คลังข้อมูล (ตัวอย่าง) |
| Fabric คลังข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ MCP (ตัวอย่าง) | การพัฒนาคลังข้อมูลแบบตัวแทนด้วย MCP และ Agent Skills (Preview) นําเสนอเซิร์ฟเวอร์ MCP คลังข้อมูล ระยะไกลที่ช่วยให้ตัวแทน AI ทํางานกับคลังข้อมูล Fabric ผ่านเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์และควบคุม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คลังข้อมูล MCP server และ Skills for Microsoft Fabric |
| ปริมาณงาน Fabric IQ (พรีวิว) | Fabric IQ (พรีวิว) เป็นเวิร์กโหลดใหม่สําหรับการรวมความหมายทางธุรกิจในข้อมูล โมเดล และระบบต่างๆ เพื่อขับเคลื่อนตัวแทนอัจฉริยะและการตัดสินใจที่มีพื้นฐานมาจากมุมมองแบบองค์รวมของธุรกิจแบบสด |
| การสนับสนุน Fabric Lakehouse ในงาน dbt (ตัวอย่าง) | การสนับสนุน Fabric Lakehouse ใน dbt job (Preview) ช่วยให้คุณรันโปรเจกต์ dbt โดยตรงกับ lakehouse ใหม่หรือที่มีอยู่ และใช้โมเดลและการทดสอบ dbt กับที่เก็บข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ dbt job ใน Microsoft Fabric |
| แผนที่ Fabric ใน Real-Time แดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) ช่วยให้คุณเพิ่มแผนที่ Fabric ที่เผยแพร่เป็นไทล์แดชบอร์ด โดยยังคงเลเยอร์ ตัวกรอง และสไตล์ของแผนที่ไว้ในรายการแผนที่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มไทล์ Fabric Maps |
| การประเมินการโยกย้ายแฟบริคสําหรับ Data Factory (พรีวิว) | การประเมินการโยกย้าย Fabric ใหม่สําหรับ Data Factory (พรีวิว) ให้ประสบการณ์การประเมินและการโยกย้ายในตัวที่ประเมินความพร้อมของไปป์ไลน์ ADF และโยกย้ายไปป์ไลน์ที่รองรับไปยังพื้นที่ทํางาน Fabric ด้วยการแมปการเชื่อมต่อ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การวางแผนการโยกย้ายสําหรับ Azure Data Factory ไปยัง Fabric Data Factory |
| Fabric Core MCP Server (ตัวอย่าง) | Fabric Core MCP Server (Preview) เป็นเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol แบบโฮสต์บนคลาวด์ระยะไกล ที่ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถดําเนินการจริงที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์กับ Fabric workspaces, รายการ, การค้นหา, สิทธิ์, การเชื่อมต่อ และ OneLake ผ่าน Microsoft Entra ID พร้อมการบันทึกการตรวจสอบเต็มรูปแบบ โดยไม่ต้องติดตั้งในเครื่อง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ เริ่มต้นใช้งาน Fabric Core MCP Server |
| ตัวประมาณค่า SKU ของ Fabric (พรีวิว) | ตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric ซึ่งพร้อมใช้งานแล้วในการแสดงตัวอย่าง เป็นเวอร์ชันปรับปรุงของเครื่องคํานวณความจุ Microsoft Fabric ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ขอแนะนําตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric (พรีวิว) และ การเรียนรู้การประมาณค่า SKU ด้วยตัวประมาณค่า SKU Microsoft Fabric |
| Fabric-CICD tool v1.2.0 – โหมดเผยแพร่จํานวนมากใหม่ (ตัวอย่าง) | โหมดเผยแพร่จํานวนมากของ fabric-cicd ช่วยให้ fabric-cicd เผยแพร่หลายรายการในหนึ่งการเรียก API นําเข้าแบบกลุ่ม Fabric และกลับไปใช้การเผยแพร่มาตรฐานสําหรับสถานการณ์ที่ไม่รองรับ |
| โฟลเดอร์ REST API (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถสร้างและจัดการ โฟลเดอร์พื้นที่ทํางาน ในสถานการณ์การทํางานอัตโนมัติ และผสานรวมกับระบบและเครื่องมืออื่นๆ ขณะนี้ Folder Rest API อยู่ในตัวอย่าง เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู Fabric โฟลเดอร์ REST API |
| ประสบการณ์ของนักพัฒนา Git (พรีวิว) | ประสบการณ์นักพัฒนา Git ใหม่ (พรีวิว) เพิ่ม พื้นที่ทํางานแบบแยกสาขา สําหรับความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งที่มากับคุณลักษณะที่เป็นทางการ การแยกสาขาแบบเลือก เพื่อแยกสาขาออกด้วยเฉพาะรายการที่คุณต้องการ และความสามารถในการ เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงโค้ด สําหรับการตรวจสอบความแตกต่างแบบสมบูรณ์ก่อนที่จะทําข้อตกลงหรือซิงค์ |
| การมิเรอร์แคตตาล็อกรันไทม์ของ Google Lakehouse (ตัวอย่าง) | การมิเรอร์แคตตาล็อก Runtime ของ Google Lakehouse (Preview) นําข้อมูลเมตาดาต้าแคตตาล็อก Iceberg ที่ Google จัดการมาสู่ OneLake โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล ดังนั้นคุณสามารถใช้ตารางเหล่านี้ข้ามงาน Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การมิเรอร์แคตตาล็อก Runtime ของ Google Lakehouse |
| รองรับการทํางานพร้อมกันสูงสําหรับ Fabric Livy API (พรีวิว) |
เซสชันการทํางานพร้อมกันสูง (HC) สําหรับ Fabric Livy API (พรีวิว) ช่วยให้ปริมาณงาน Spark หลายรายการแชร์เซสชัน Spark ที่มีการจัดการเดียวกับ REPL ที่แยกได้, การบรรจุเซสชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ผ่าน sessionTag, การดําเนินการคําสั่งแบบขนาน และการปรากฏตัวในตัวในฮับการตรวจสอบ เรียกใช้ REPL สูงสุดห้ารายการต่อเซสชัน Livy พื้นฐาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสนับสนุนการทํางานพร้อมกันสูงใน Fabric Livy API และ เริ่มต้นใช้งาน Livy API สําหรับเซสชันการทํางานพร้อมกันสูง Fabric |
| ปรับปรุงกลไกจัดการ NL2SQL สําหรับ Fabric Data Agent (พรีวิว) | ปรับปรุง NL2SQL Engine (พรีวิว) สําหรับ Fabric Data Agent ปรับปรุงความแม่นยํา ความโปร่งใส และความยืดหยุ่นเมื่อแปลภาษาธรรมชาติเป็น SQL ในเลคเฮาส์ คลังสินค้า และฐานข้อมูลมิเรอร์ ใช้ตัวอย่างคิวรีเพื่อทําตามรูปแบบ ถามคําถามที่ชี้แจงเมื่อเจตนาคลุมเครือ และแสดงการวินิจฉัยที่มีโครงสร้าง ซึ่งพร้อมใช้งานเมื่อคุณเปิดใช้งานรันไทม์ Preview Fabric Data Agent สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent (ตัวอย่าง) | ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลังจากได้รับการแจ้งเตือนจากเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและขอบเขต การสังเกต รูปแบบ และขั้นตอนถัดไปที่แนะนําใน Teams สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการของ Operations Agent |
| เรียกใช้กิจกรรมแพคเกจ SSIS ในไปป์ไลน์ Data Factory (พรีวิว) | กิจกรรม เรียกใช้แพคเกจ SSIS (พรีวิว) เปิดใช้งานการดําเนินการแพคเกจจากการประสานไปป์ไลน์ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่าน บล็อก: เรียกใช้กิจกรรมแพคเกจ SSIS ใน Microsoft Fabric (พรีวิว) |
| ประวัติรายการในแอปเมตริกความจุ Fabric (พรีวิว) | หน้า ประวัติรายการในแอปเมตริกความจุ Fabric (พรีวิว) ให้มุมมอง 30 วันของการใช้กําลังการผลิตในการคํานวณด้วยวิชวลแบบโต้ตอบและตัวแบ่งส่วนข้อมูลสําหรับพื้นที่ทํางานและการวิเคราะห์ระดับรายการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทําความเข้าใจหน้าประวัติรายการแอปเมตริก (พรีวิว) |
| ไลบรารีการวินิจฉัย JobInsight (พรีวิว) | JobInsight เป็นไลบรารีการวินิจฉัยเพื่อวิเคราะห์แอปพลิเคชัน Spark ที่เสร็จสมบูรณ์ผ่าน API สําหรับการสืบค้น งาน ขั้นตอน งาน ผู้ดําเนินการ และบันทึกเหตุการณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ไลบรารีข้อมูลเชิงลึกของงาน (พรีวิว) |
| การผูกเลคเฮาส์อัตโนมัติใน Git (พรีวิว) | การผูกอัตโนมัติของ Lakehouse ใน Git (พรีวิว) จะแก้ไขการอ้างอิงเลคเฮาส์โดยอัตโนมัติเมื่อโน้ตบุ๊กเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่ทํางานที่เชื่อมต่อ Git ทําให้โน้ตบุ๊กสามารถพกพาได้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การควบคุมและการปรับใช้แหล่งที่มาของสมุดบันทึก |
| การสนับสนุน Lakehouse สําหรับการรวม git และไปป์ไลน์การปรับใช้ (พรีวิว) | ขณะนี้ Lakehouse ผสานรวมกับความสามารถในการจัดการวงจรชีวิตใน Microsoft Fabric ให้การทํางานร่วมกันที่เป็นมาตรฐานระหว่างสมาชิกในทีมพัฒนาทุกคนตลอดอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ ไปป์ไลน์การรวมและการปรับใช้ git ของ Lakehouse ช่วยอํานวยความสะดวกในกระบวนการกําหนดเวอร์ชันและเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพโดยการส่งมอบคุณสมบัติและการแก้ไขข้อบกพร่องอย่างต่อเนื่องในหลายสภาพแวดล้อม |
| ชุดยูทิลิตี้เลคเฮาส์ (พรีวิว) | ขณะนี้ Lakehouse Utility Suite รวม กิจกรรมการบํารุงรักษา Lakehouse (พรีวิว) เพื่อทําให้งานบํารุงรักษา Lakehouse เป็นไปโดยอัตโนมัติ และ กิจกรรมรีเฟรชตําแหน่งข้อมูล SQL (พรีวิว) เพื่อรีเฟรชตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ Lakehouse SQL ตามความต้องการหรือตามกําหนดการภายในไปป์ไลน์ Fabric |
| โหลดข้อมูล OneLake Fabric ใน Excel | โหลดข้อมูล Fabric OneLake ลงใน Excel ได้อย่างง่ายดายด้วยแค็ตตาล็อก OneLake แบบรวมและประสบการณ์การรับข้อมูลที่ทันสมัย (พรีวิว) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู แค็ตตาล็อก OneLake และ รับข้อมูลถูกรวมเข้ากับ Excel สําหรับ Windows |
| จัดการการแจ้งเตือนความล้มเหลวจากฮับการตรวจสอบใน Fabric (พรีวิว) | หน้า กําหนดการความล้มเหลวในฮับการตรวจสอบ Fabric (พรีวิว) แสดงรายการรายการตามกําหนดการทุกรายการที่มีการกําหนดค่าการแจ้งเตือนความล้มเหลว และช่วยให้คุณสามารถเพิ่ม แก้ไข หรือลบผู้รับสําหรับรายการใดๆ จากที่เดียว โดยไม่ต้องเปิดแต่ละรายการแยกกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความล้มเหลวของการจัดกําหนดการ (พรีวิว) และ รับการแจ้งเตือนสําหรับงานที่จัดกําหนดการที่ล้มเหลว |
| การแมปการแปลง Data Flow ใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) | การแมปการแปลงโฟลว์ข้อมูลใน Dataflow Gen2 (พรีวิว) แนะนําความสามารถในการแปลงตาม Spark โดยตรงในประสบการณ์การสร้างกระแสข้อมูล Gen2 ทําให้สามารถแปลงข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการคํานวณ Spark และการโยกย้ายการแมปโฟลว์ข้อมูลไปยัง Fabric สําหรับรายละเอียดราคา โปรดดู ราคา Dataflow Gen2 |
| การสนับสนุน Maven ในสภาพแวดล้อม Fabric (พรีวิว) | การสนับสนุน Maven ในสภาพแวดล้อม Fabric (พรีวิว) ช่วยให้นักพัฒนา Scala และ Java เพิ่มไลบรารีจากที่เก็บ Maven ไปยังสภาพแวดล้อม Fabric โดยการอัปโหลดและจัดการไฟล์ pom.xml โดยตรง ดังนั้นการพึ่งพาแบบสับเปลี่ยนจึงได้รับการแก้ไขโดยไม่ต้องดาวน์โหลดและอัปโหลด JAR ด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการไลบรารีในสภาพแวดล้อม Fabric |
| MAX_ROLLOVER_FILES ในเซสชันเหตุการณ์เพิ่มเติมโดยใช้ Azure Storage Blobs (พรีวิว) | สําหรับเซสชันเหตุการณ์แบบขยายใหม่ในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric คุณสามารถระบุอ็อพชัน MAX_ROLLOVER_FILES เพื่อเก็บไว้เฉพาะจํานวนที่ระบุของ Azure Storage blob ล่าสุด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู event_file เป้าหมาย |
| ตัวเลือกขีดจํากัด vCore สูงสุดในฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) | ตัวเลือกขีดจํากัด vCores สูงสุด (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถจํากัดการประมวลผลฐานข้อมูล SQL ไว้ที่ 4 หรือ 32 vCores เพื่อควบคุมต้นทุนและปกป้องความจุที่ใช้ร่วมกันจากสถานการณ์เพื่อนบ้านที่มีเสียงรบกวน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ควบคุมการใช้งานการประมวลผล |
| เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล MCP สําหรับ Activator และ Eventhouse ใน Real-Time Intelligence (พรีวิว) | Fabric Real-Time Intelligence ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล Model Context Protocol (MCP) ที่โฮสต์สําหรับ Activator และ Eventhouse ทําให้ผู้ช่วยและตัวแทน AI สามารถโต้ตอบกับส่วนประกอบ RTI ผ่านภาษาธรรมชาติได้ ด้วยการใช้เซิร์ฟเวอร์ Activator MCP ผู้ช่วย AI สามารถสร้างกฎการตรวจสอบ จัดการการแจ้งเตือน และทริกเกอร์การดําเนินการใน Fabric Activator เซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลของ Eventhouse ช่วยให้ตัวแทน AI สามารถสืบค้น ให้เหตุผล และดําเนินการกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จัดเก็บไว้ใน RTI eventhouse โดยการกําหนดค่า URL ที่ชี้ไปยัง Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับบ้านเหตุการณ์ (พรีวิว) และ เริ่มต้นใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ระยะไกลสําหรับ Activator (พรีวิว) ขณะนี้ คุณลักษณะนี้อยู่ในการการแสดงตัวอย่าง |
| โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) | โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้แอปพลิเคชัน .NET เชื่อมต่อกับ Spark SQL ใน Fabric โดยใช้รูปแบบ ADO.NET มาตรฐานที่มีการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การรวมการเชื่อมต่อ และการดึงข้อมูลล่วงหน้าแบบอะซิงโครนัสผ่าน Livy API สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โปรแกรมควบคุม Microsoft ADO.NET สําหรับ Microsoft Fabric Data Engineering (พรีวิว) |
| Microsoft Fabric Embed (ตัวอย่าง) | Microsoft Fabric Embed (Preview) ช่วยให้คุณฝังแดชบอร์ด Real-Time ในแอป JavaScript หรือ TypeScript พร้อมสิทธิ์การเข้าถึง Microsoft Entra ที่ได้รับมอบหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Power BI embedded analytics และ What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)? |
| โปรแกรมควบคุม ODBC Microsoft (ตัวอย่าง) | ไดรเวอร์ ODBC Microsoft สําหรับวิศวกรรมข้อมูล Fabric (พรีวิว) ช่วยให้ .NET, Python และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เข้ากันได้กับ ODBC และเครื่องมือ BI สามารถเชื่อมต่อกับ Spark SQL ใน Fabric ผ่าน Livy API ด้วยการรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra ID การนําเซสชันกลับมาใช้ใหม่ และการดึงข้อมูลล่วงหน้าแบบอะซิงโครนัส สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู โปรแกรมควบคุม Microsoft ODBC สําหรับ Microsoft Fabric Data Engineering (Preview) |
| แค็ตตาล็อก Dremio ที่มิเรอร์ใน OneLake (พรีวิว) | Fabric สามารถสะท้อนข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อก Dremio Iceberg REST เพื่อเปิดใช้งานการเข้าถึงตาราง Iceberg ที่จัดการโดย Dremio ใน OneLake โดยไม่ต้องคัดลอกผ่านทางลัด ตารางจะปรากฏใน OneLake ภายในไม่กี่วินาทีหลังจากการเลือก พร้อมตัวเลือกการรวมตารางที่เพิ่มใหม่โดยอัตโนมัติและการสืบค้นตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL ในปริมาณงาน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําข้อมูล Dremio ของคุณเข้าสู่ OneLake (ตัวอย่าง) และแค็ตตาล็อก Dremio ที่มิเรอร์ |
| การสะท้อนภาพสําหรับ Azure Database for MySQL (ตัวอย่าง) | การมิเรอร์ใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยงกระบวนการ ETL (แยก แปลง โหลด) ที่ซับซ้อน และผสานรวมข้อมูล Azure Database for MySQL ที่มีอยู่ของคุณกับข้อมูลที่เหลือใน Fabric ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การสะท้อนภาพ Azure Database for MySQL |
| จุดสิ้นสุดของโมเดล ML (พรีวิว) | โมเดล ML ใน Fabric สามารถให้บริการการคาดการณ์แบบเรียลไทม์จากปลายทางออนไลน์ที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และใช้งานง่าย นอกเหนือจากการคาดคะเนแบตช์ใน Spark แล้ว คุณยังสามารถใช้ตําแหน่งข้อมูลเพื่อนําการคาดคะเนโมเดล ML ไปยังโซลูชัน Fabric อื่นๆ และแอปพลิเคชันแบบกําหนดเองได้อีกด้วย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ML อัตโนมัติใน Fabric และจุดสิ้นสุดแบบจําลองใน Fabric |
| เอนจินประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet (ตัวอย่าง) | เครื่องมือประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet (Preview) มีเส้นทางการทํางานแบบเลือกเข้าร่วมสําหรับการประเมิน mashup ที่รองรับ เพื่อให้คุณสามารถทดสอบการรีเฟรชโมเดลเชิงความหมาย, การรีเฟรช Dataflow Gen2 และประสิทธิภาพของ DirectQuery โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมเครือข่ายส่วนตัวของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ เครื่องมือประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet |
| ส่วนขยาย MSSQL สําหรับการรวม VS Code Fabric (พรีวิว) | ส่วนขยาย MSSQL สําหรับการรวม VS Code Fabric (พรีวิว) เพิ่มการสนับสนุนสําหรับการเชื่อมต่อ เรียกใช้แบบสอบถาม และจัดการวัตถุในฐานข้อมูล SQL ใน Fabric โดยตรงจาก Visual Studio Code ดาวน์โหลดส่วนขยายที่ส่วนขยาย MSSQL ที่ marketplace.visualstudio.com |
| Multiple-Schema การอนุมานใน Eventstream (พรีวิว) | การอนุมานสคีมาหลายรายการ (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถทํางานกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งที่ปล่อยสคีมาที่แตกต่างกันโดยการอนุมานและจัดการสคีมาหลายรายการพร้อมกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การเพิ่มความยืดหยุ่นในการแปลงข้อมูลด้วยการอนุมาน Multiple-Schema ใน Eventstream (พรีวิว) |
| คิวรีของฉันในกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | |
| สมุดบันทึก Copilot การเติมโค้ดแบบอินไลน์ (พรีวิว) | ขณะนี้อยู่ในการแสดงตัวอย่าง Copilot การกรอกโค้ดแบบอินไลน์ (พรีวิว) เป็นคุณลักษณะ AI ที่ช่วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรในการเขียนโค้ด Python ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายยิ่งขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ สมุดบันทึก Copilot การเติมโค้ดแบบอินไลน์ (ตัวอย่าง) |
| การแก้ไขข้อบกพร่องของสมุดบันทึกภายใน vscode.dev (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถวางจุดสั่งหยุดและดีบักโค้ดสมุดบันทึกของคุณด้วยส่วนขยาย Synapse VS Code - Remote ใน vscode.dev การปรับปรุงนี้เริ่มต้นด้วยรันไทม์ Fabric 1.3 (GA) |
| Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (พรีวิว) | Observability for Fabric Data Agent ใน Microsoft Foundry (Preview) แสดงการวัดและส่งข้อมูลทางไกลสําหรับทุกการเรียกไปยัง Fabric Data Agent ที่ใช้เป็นเครื่องมือภายในตัวแทน Foundry รวมถึงเวลาแฝง สถานะ และรายละเอียดข้อผิดพลาด เพื่อให้ผู้สร้างเอเจนต์สามารถแก้ไขข้อบกพร่องและตรวจสอบตัวแทนการผลิตได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric |
| เครื่องมือค้นหา OneLake Catalog API, MCP และ CLI (พรีวิว) |
OneLake Catalog search API และเครื่องมือ MCP (พรีวิว) นําการค้นพบข้ามพื้นที่ทํางานมาสู่โค้ดด้วยคําขอค้นหาเพียงครั้งเดียวเพื่อค้นหารายการที่ตรงกันทั่วทั้งอสังหาริมทรัพย์ที่เข้าถึงได้ของคุณตามข้อมูลเมตาของแค็ตตาล็อกและ Fabric สิทธิ์ของผู้ใช้ คําสั่ง CLI Fabric fab find ขยายการค้นหาไปยังเทอร์มินัล เพื่อให้คุณสามารถค้นหารายการในพื้นที่ทํางาน กรองหรือแยกตามชนิดรายการ และไปป์ผลลัพธ์ผ่าน JMESPath สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ภาพรวมแค็ตตาล็อก OneLake |
| การอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรด้วยตนเอง (พรีวิว) | การอัปเดตด้วยตนเองสําหรับเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร อยู่ในการแสดงตัวอย่าง ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถทริกเกอร์การอัปเดตเกตเวย์ผ่านพอร์ทัล Fabric, API หรือสคริปต์ PowerShell ตามกําหนดการของตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| รายการ Ontology (พรีวิว) | Ontology (พรีวิว) ใน Fabric IQ ช่วยให้คุณสามารถกําหนดชนิดเอนทิตี ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ และข้อจํากัดอื่นๆ เพื่อจัดระเบียบข้อมูลตามคําศัพท์ทางธุรกิจของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ออนโทโลยี (พรีวิว) คืออะไร |
| ปลั๊กอิน OpenAI สําหรับ Eventhouse (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถใช้ปลั๊กอิน AI ที่มีประสิทธิภาพสองตัวสําหรับ Eventhouse: ปลั๊กอินข้อความฝัง AI และ ปลั๊กอินพร้อมท์การแชทของ AI เสร็จสิ้น เชื่อมต่อข้อมูล Eventhouse กับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย OpenAI สําหรับสถานการณ์การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ai_embed_text (พรีวิว) และ ai_chat_completion (พรีวิว) |
| ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว) | Operations Agent for Pipelines เป็นเอเจนต์การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Data Factory ซึ่งจะเฝ้าดูการทํางานของไปป์ไลน์ของคุณอย่างต่อเนื่อง และแจ้งให้คุณทราบในเชิงรุกผ่าน Microsoft Teams เมื่อเกิดความล้มเหลวหรือความผิดปกติ คุณสามารถกําหนดค่าเอเจนต์เพื่อตรวจสอบสถานการณ์เฉพาะ เช่น ความล้มเหลวของไปป์ไลน์ทั้งหมดหรือการรันที่เกินระยะเวลาที่คาดไว้ โดยไม่ต้องเขียนตรรกะการแจ้งเตือนแบบกําหนดเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว) |
| ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC สําหรับ Fabric Eventstream (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Oracle Database CDC สําหรับ Eventstream (พรีวิว) สตรีมการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Oracle ไปยัง Fabric เป็นเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างด้วยค่าก่อนและหลัง โดยใช้ Oracle LogMiner สําหรับฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่ใช้ Oracle 12c และใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว) |
| การสนับสนุนการแบ่งหน้าสําหรับตัวเชื่อมต่อ HTTP ของ Eventstream (พรีวิว) | คุณสามารถ เพิ่มแหล่งข้อมูล HTTP ไปยัง eventstream (พรีวิว) เพื่อนําเข้าการตอบสนอง REST API ที่มีการแบ่งหน้าผ่านการแบ่งหน้าตามหน้าหรือตามเคอร์เซอร์ ซึ่งจะช่วยลดการประสานงานแบบกําหนดเองเมื่อนําบันทึกกิจกรรม |
| การคํานวณแบบแบ่งพาร์ติชันสําหรับกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | การประมวลผลแบบแบ่งพาร์ติชันเป็นความสามารถของกลไกจัดการกระแสข้อมูล Gen2 ที่ช่วยให้ส่วนต่างๆ ของตรรกะกระแสข้อมูลของคุณทํางานแบบขนาน ซึ่งช่วยลดเวลาในการประเมินให้เสร็จสมบูรณ์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การประมวลผลแบบแบ่งพาร์ติชันในกระแสข้อมูล Gen2 |
| ส่งผ่านค่าพารามิเตอร์ไปยังรายการ Fabric (ตัวอย่าง) | Activator ช่วยให้คุณสามารถ เปิดใช้งานรายการ Fabric เช่น ไปป์ไลน์และโน้ตบุ๊ก โดยอัตโนมัติเมื่อใดก็ตามที่ตรงตามเงื่อนไขข้อมูลบางอย่าง คุณไม่เพียงแต่สามารถเปิดใช้งานและเรียกใช้รายการ Fabric แต่ยังสามารถส่งค่า ไปยังพารามิเตอร์ที่กําหนดไว้ในรายการ Fabric ของคุณได้ |
| เครื่องมือโรงหล่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าในตัวอย่าง Fabric | preview ของ Foundry Tools ที่สร้างไว้ล่วงหน้าใน Fabric เป็นการผสานรวมกับ Foundry Tools ซึ่งเดิมเรียกว่า Azure AI services เครื่องมือโรงหล่อ (พรีวิว) ช่วยให้ปรับปรุงข้อมูลได้ง่ายด้วยโมเดล AI ที่สร้างไว้ล่วงหน้าโดยไม่มีข้อกําหนดเบื้องต้นใดๆ ปัจจุบัน Foundry Tools ที่สร้างไว้ล่วงหน้าอยู่ในการแสดงตัวอย่าง และรวมถึงการสนับสนุนภาษา Microsoft Azure OpenAI Service, Azure ใน Foundry Tools และ Azure Translator ใน Foundry Tools |
| ความสามารถ Public API สําหรับกระแสข้อมูล Dataflow Gen2 ใน Fabric Data Factory (พรีวิว) | ตัวอย่างนี้ของ API สาธารณะของกระแสข้อมูล Gen 2 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง อัปเดต และตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ข้อมูลของพวกเขาโดยการตั้งโปรแกรมได้ API สนับสนุนการดําเนินงานที่หลากหลาย รวมถึง CRUD ของกระแสข้อมูล (สร้าง อ่าน อัปเดต และลบ) การจัดกําหนดการ และการตรวจสอบ ทําให้ผู้ใช้สามารถจัดการกระบวนการรวมข้อมูลได้ง่ายขึ้น |
| ค่าพารามิเตอร์สาธารณะเพื่อรีเฟรชกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ความสามารถพารามิเตอร์สาธารณะใหม่สําหรับกระแสข้อมูล Gen2 พร้อมการสนับสนุน CI/CD และการสนับสนุนโหมดใหม่นี้ภายในกิจกรรมการรีเฟรชกระแสข้อมูลในไปป์ไลน์ข้อมูล |
| Real-Time แดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนด้วย Copilot AI (ตัวอย่าง) | ตัวแก้ไขไทล์แดชบอร์ด Real-Time ที่ออกแบบใหม่ (พรีวิว) เป็นประสบการณ์ที่เน้น AI เป็นอันดับแรก ซึ่งคุณเลือกชนิดวิชวลและอธิบายสิ่งที่คุณต้องการในภาษาธรรมชาติ และ Copilot สร้างการแสดงภาพสําหรับการตรวจสอบโดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้าน KQL การทําซ้ําที่สร้างโดย Copilot ทุกครั้งจะถูกเก็บไว้ในประวัติการแชทต่อภาพ และคุณสามารถสลับระหว่างการแก้ไขโดยใช้ AI และการแก้ไขด้วยตนเองได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างแดชบอร์ด Real-Time |
| Real-Time การแสดงผลอนุกรมเวลาบนแดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | Real-Time วิชวลเฉพาะแดชบอร์ด ใน Real-Time Dashboards เพิ่มความสามารถเฉพาะสําหรับการนําทาง เปรียบเทียบ และปรับแต่งข้อมูลตามเวลา รวมถึงแถบค้นหาคําอธิบาย หมุดและซ้อนทับสําหรับการเปรียบเทียบชุดข้อมูล แผงเวลาที่จัดแนวหลายแผง การปรับขนาดแกน Y ที่ยืดหยุ่น การกําหนดสี และการซูมด้วยแถบเลื่อนเวลา |
| Real-Time แหล่งที่มาของ Intelligence Cribl (พรีวิว) | แหล่งที่มาของ Cribl (พรีวิว) ช่วยให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ไหลเข้าสู่ Fabric Eventstream จากแหล่งที่มาของการวัดและส่งข้อมูลทางไกลและบันทึกที่หลากหลายผ่าน Cribl Stream รวมถึง Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry และแหล่งที่มาตามขอบ พร้อมการกําหนดค่าตําแหน่งข้อมูล Kafka ที่ง่ายขึ้นใน Real-Time Hub สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Cribl ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว) |
| ข้อมูลล่าสุดในกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว) | ข้อมูลล่าสุดใน Dataflow Gen2 (Preview) ช่วยให้เข้าถึงรายการข้อมูลที่คุณใช้บ่อยที่สุดใน Ribbon Power Query และ Modern Get Data ได้อย่างรวดเร็ว ให้คุณข้ามไปยังตาราง ไฟล์ โฟลเดอร์ และฐานข้อมูลที่ใช้ล่าสุดได้โดยตรงโดยไม่ต้องนําทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับประสบการณ์ข้อมูล และ กระแสข้อมูล Gen2 คืออะไร |
| ฟีเจอร์รีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (ตัวอย่าง) | กิจกรรม Refresh Materialized Lake View ในสายงาน Fabric Data Factory ในสายงาน Fabric Data Factory ช่วยให้คุณรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่จัดแสดงได้ตามต้องการหรือตามกําหนดเวลาภายในการจัดการสายงานของคุณ การรีเฟรชโดยเหตุการณ์สําหรับมุมมองทะเลสาบที่สร้างขึ้น จริงจะกระตุ้นการรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่ขึ้นตามข้อมูลเมื่อเกิดเหตุการณ์ไฟล์ OneLake หรืองานในท่อส่งและสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดเวลาการรีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง |
| โปรไฟล์ทรัพยากรใน Fabric Data Engineering (Preview) | โปรไฟล์ทรัพยากรใน Fabric Data Engineering (พรีวิว) เป็นโปรไฟล์การประมวลผล Spark ที่กําหนดค่าไว้ล่วงหน้า ซึ่งรวมถึงการเขียนหนัก การอ่านจํานวนมากสําหรับ Spark และการอ่านจํานวนมากสําหรับ Power BI ที่คุณเลือกตามสภาพแวดล้อม เพื่อให้ Fabric ใช้การตั้งค่าที่รับรู้ปริมาณงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องปรับแต่งคุณสมบัติ Spark หลายสิบรายการด้วยตนเอง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กําหนดค่าการกําหนดค่าโปรไฟล์ทรัพยากร |
| REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ (พรีวิว) | REST API สําหรับการเชื่อมต่อและเกตเวย์อยู่ในตัวอย่างแล้ว API ใหม่เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการและโต้ตอบกับการเชื่อมต่อและเกตเวย์ภายใน Fabric โดยทางโปรแกรม |
| ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองแบบสเกลา (UDFs) | ขณะนี้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้กําหนดเองของสเกลา (UDFs) ได้รับการสนับสนุน เป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู CREATE FUNCTION สําหรับ Fabric คลังข้อมูล |
| ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดเวลาไว้ (ตัวอย่าง) | ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดเวลาไว้ (Preview) จะรันตรรกะธุรกิจที่มีพารามิเตอร์เป็นประจําผ่านตัวจัดตารางงาน Fabric โดยมีประวัติการทํางานให้ดูในศูนย์กลางการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ภาพรวมฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และกําหนดเวลาฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ |
| รีจิสทรี Schema (พรีวิว) | Event Schema Registry (พรีวิว) ให้วิธีตามสัญญาในการกําหนดและตรวจสอบความถูกต้องของสคีมาเหตุการณ์ใน Fabric Eventstreams สําหรับไปป์ไลน์แบบเรียลไทม์ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รีจิสทรี Schema ใน Fabric Real-Time Intelligence (พรีวิว) |
| การสนับสนุนบริการหลักสําหรับตัวแทนข้อมูล Fabric (พรีวิว) | ตัวแทนข้อมูล Fabric รองรับการรับรองความถูกต้องของบริการหลัก (SPN) ดังนั้นแอปแบบกําหนดเองและตัวแทน Microsoft Foundry จึงเรียกใช้ API ตัวแทนข้อมูลด้วยข้อมูลประจําตัวของแอปพลิเคชันแทนโทเค็นผู้ใช้ที่ได้รับมอบหมาย ตัวแทนข้อมูลจะสืบทอดสิทธิ์พื้นที่ทํางาน |
| ตัวเชื่อมต่อ Solace PubSub+ | เชื่อมต่อ Fabric Eventstream กับ Solace PubSub+ (พรีวิว) ได้อย่างราบรื่น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและขั้นตอนในการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู ตัวเชื่อมต่อ Solace PubSub+ ใหม่: Fabric เชื่อมต่อ Eventstream กับ Solace PubSub+ (พรีวิว) ได้อย่างราบรื่น |
| Spark Connector สําหรับฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) | Spark Connector สําหรับฐานข้อมูล SQL ช่วยให้ Spark อ่านและเขียนไปยังฐานข้อมูล Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server บน Azure VM และฐานข้อมูล SQL Fabric ด้วยการรับรองความถูกต้องในตัวและการสนับสนุน PySpark สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวเชื่อมต่อ Spark สําหรับฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) |
| ตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาของปลายทางการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) | ตอนนี้คุณสามารถเลือกใช้ ตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาของปลายทางการวิเคราะห์ SQL ใหม่ ซึ่งเป็นคุณลักษณะการแสดงตัวอย่าง ตัวเลือกใหม่ซึ่งปัจจุบันเป็นการเลือกใช้เท่านั้นและปัจจุบันใช้กับปลายทางการวิเคราะห์ SQL ใหม่เท่านั้นนั้นเร็วกว่ามีตัวเลือกการซิงค์ข้อมูลเมตาด้วยตนเองใหม่และให้การสืบค้นการเดินทางข้ามเวลา |
| การจําลองเสมือนข้อมูลฐานข้อมูล SQL (พรีวิว) | การจําลองเสมือนข้อมูล (พรีวิว) ในฐานข้อมูล SQL ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลภายนอกที่จัดเก็บไว้ใน OneLake โดยใช้ T-SQL ด้วยไวยากรณ์การจําลองเสมือนของข้อมูล คุณสามารถดําเนินการคิวรี Transact-SQL (T-SQL) บนไฟล์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบข้อมูลทั่วไปใน OneLake ได้ คุณสามารถรวมข้อมูลนี้กับข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บไว้ในเครื่องได้โดยใช้การรวม |
| ทักษะฐานข้อมูล SQL (ตัวอย่าง) | ทักษะฐานข้อมูล SQL (Preview) ให้คําแนะนําเฉพาะสําหรับงานเฉพาะสําหรับการสร้างสคีมา การสืบค้นข้อมูล และการใช้งานฐานข้อมูล SQL ในโซลูชัน Fabric ที่กว้างขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การทํางานกับทักษะฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric |
| การสนับสนุนฐานข้อมูล SQL สําหรับลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า (พรีวิว) | คุณสามารถใช้ <ลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า> c0 เพื่อให้การเข้าถึงที่ปลอดภัยสําหรับการรับส่งข้อมูลใน Microsoft Fabric รวมถึงฐานข้อมูล SQL (ในการแสดงตัวอย่าง) สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตั้งค่าและใช้ลิงก์ส่วนตัวระดับผู้เช่า และ บล็อก: Private Link ระดับผู้เช่า (พรีวิว) |
| สตรีมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ไปยัง Eventstreams (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์สําหรับ Eventstreams (พรีวิว) สตรีมฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเดลต้า (CDF) ระดับแถวแทรก อัปเดต และลบจากฐานข้อมูลมิเรอร์โดยตรงไปยัง Fabric Eventstream สําหรับการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่มีเวลาแฝงต่ํา พร้อมสคีมาแหล่งที่มาเต็มรูปแบบและความเที่ยงตรงของข้อมูลเมตาการเปลี่ยนแปลง และการสนับสนุนสําหรับคู่ค้า Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake และ Open Mirroring สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ความสามารถเพิ่มเติมในการมิเรอร์สําหรับ Fabric |
| การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) |
การเดินทางข้ามเวลาโดยใช้ตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL (พรีวิว) ขยายประสบการณ์การเดินทางข้ามเวลา Fabric คลังข้อมูล ไปยังตําแหน่งข้อมูลการวิเคราะห์ SQL เพื่อให้คุณสามารถสืบค้นข้อมูล Lakehouse ได้ทุกประการตามที่ดู ณ จุดก่อนหน้าโดยการเพิ่ม OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') หนึ่งครั้งที่ระดับคําสั่ง T-SQL |
| อัพเซิร์ตเป็นตารางเดลต้าด้วยตัวเชื่อมต่อ Lakehouse (พรีวิว) | เราได้เพิ่มการสนับสนุน upsert ให้กับตัวเชื่อมต่อ Lakehouse ซึ่งอนุญาตให้เขียนโดยตรงไปยังตารางเดลต้า ทั้งในงาน Copy และกิจกรรม Copy activity ภายในไปป์ไลน์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู กําหนดค่าเลคเฮ้าส์ในกิจกรรมการคัดลอก |
| พูล SQL แบบกําหนดเองของคลังสินค้า (พรีวิว) | พูล SQL แบบกําหนดเอง (พรีวิว) ช่วยให้ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสามารถควบคุมการจัดสรรทรัพยากรการประมวลผล SQL ได้อย่างละเอียด ช่วยให้คุณสามารถกําหนดพูล กําหนดการประมวลผลตามเปอร์เซ็นต์ และกําหนดเส้นทางการสืบค้นตามชื่อแอปพลิเคชันได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู พูล SQL แบบกําหนดเอง |
| การจัดกลุ่มข้อมูลคลังสินค้า (พรีวิว) | การจัดกลุ่มข้อมูลเป็นเทคนิคที่ใช้ในการจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลตามความคล้ายคลึงกัน การจัดกลุ่มข้อมูลช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการสืบค้นและลดต้นทุนการเข้าถึงการประมวลผลและที่เก็บข้อมูลสําหรับคิวรีโดยการจัดกลุ่มเรกคอร์ดที่คล้ายกันเข้าด้วยกัน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมและเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู การจัดกลุ่มข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล และ ใช้การจัดกลุ่มข้อมูลใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (พรีวิว) | การใช้ ตัวควบคุมแหล่งข้อมูลกับ Warehouse (ตัวอย่าง) คุณสามารถจัดการการพัฒนาและการปรับใช้ออบเจ็กต์คลังสินค้าที่มีการกําหนดเวอร์ชันได้ คุณสามารถใช้ส่วนขยาย SQL Database Projects ที่มีอยู่ใน Visual Studio Code ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า โปรดดู CI/CD ที่มีคลังสินค้าใน Microsoft Fabric |
| การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (พรีวิว) | การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน (พรีวิว) เป็นฐานข้อมูล Microsoft Fabric ที่รวบรวมข้อมูลจากรายการ Fabric ต่างๆ ในพื้นที่ทํางานของคุณ และช่วยให้คุณเข้าถึงและวิเคราะห์บันทึกและเมตริกได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดู การประกาศตัวอย่างการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน |
| การตรวจสอบพื้นที่ทํางานสําหรับงานคัดลอก (พรีวิว) | สตรีม Workspace Monitoring for Copy job (Preview) คัดลอกบันทึกการดําเนินการงานไปยัง Monitoring Eventhouse พร้อมเมตริกต่อกิจกรรม ซึ่งรวมถึงปริมาณงาน ปริมาณข้อมูล รหัสข้อผิดพลาด และเวลาสําหรับการสังเกตการณ์แบบรวมศูนย์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การตรวจสอบพื้นที่ทํางานสําหรับงานคัดลอก |
| การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว) | การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับเหตุการณ์ Azure และ Fabric (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกไปยังการใช้เหตุการณ์ข้ามพื้นที่ทํางาน ดังนั้นการแจ้งเตือน Activator, Eventstreams และผู้บริโภครายอื่นในพื้นที่ทํางานที่ได้รับการป้องกันสามารถรับเหตุการณ์จากพื้นที่ทํางานอื่นได้เฉพาะเมื่อมีการเพิ่มตัวเชื่อมต่อ Real-Time Events ลงในกฎการเชื่อมต่อข้อมูลของพื้นที่ทํางานเท่านั้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ลิงก์ส่วนตัวของ Tenant สําหรับกิจกรรม Azure และ Fabric |
| การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) | การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกระดับพื้นที่ทํางานไปยัง Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards และเหตุการณ์ Azure และ Fabric ดังนั้นผู้ดูแลระบบจึงบล็อกการเชื่อมต่อขาออกที่ไม่ต้องการตามค่าเริ่มต้น และอนุญาตเฉพาะปลายทางที่ได้รับอนุมัติผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางาน |
| การเข้าถึงข้อมูล OneLake ใน Azure Databricks (พรีวิว) แบบไม่มีการคัดลอก | การเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake ใน Azure Databricks (พรีวิว) ช่วยให้ Unity Catalog สามารถคิวรีข้อมูล Fabric ที่จัดเก็บไว้ใน OneLake โดยไม่ต้องคัดลอก โดยให้ OneLake เป็นแหล่งข้อมูลของความจริงในขณะที่อนุญาตให้ Databricks คํานวณตารางผ่านข้อมูลเมตาที่ซิงโครไนซ์และการเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ต้องคัดลอก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เปิดใช้งานการเชื่อมโยงแค็ตตาล็อก OneLake |
คุณลักษณะที่พร้อมใช้งานโดยทั่วไป
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการคุณลักษณะของ Microsoft Fabric ที่เพิ่งเปลี่ยนไปใช้ความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA)
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | การมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery (มีให้บริการทั่วไป) | การมิเรอร์ใน Fabric เป็นวิธีที่ง่ายและมีความหน่วงต่ําในการจําลองข้อมูล Google BigQuery ของคุณไปยัง OneLake อย่างต่อเนื่อง โดยไม่ต้องใช้สายงาน ETL ไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูล และไม่มีรูปแบบเฉพาะ เมื่อเข้า Fabric ข้อมูล BigQuery แบบมิเรอร์สามารถสอบถามได้เกือบเรียลไทม์ผ่าน Power BI Direct Lake, จุดสิ้นสุดการวิเคราะห์ SQL, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence และ Copilot. ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Google BigQuery และบทแนะนํา: ตั้งค่าการมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery |
| สิงหาคม 2026 | Migration Assistant ไปยังฐานข้อมูล SQL (มีให้บริการทั่วไป) | Migration Assistant to SQL database มีให้ใช้งานโดยทั่วไปและช่วยให้คุณตรวจสอบความเข้ากันได้ของ DACPAC ต้นทางก่อนจะจัดสรรฐานข้อมูล SQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric Migration Assistant สําหรับฐานข้อมูล SQL |
| สิงหาคม 2026 | คอลัมน์ IDENTITY ของคลังสินค้า (มีให้ใช้งานทั่วไป) |
คอลัมน์ IDENTITY ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Fabric คลังข้อมูล คุณสามารถใช้ IDENTITY_INSERT และรีซีดการดําเนินการสําหรับการย้ายข้อมูลและการควบคุมโหลดข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่คอลัมน์ IDENTITY และ Use IDENTITY columns to create surrogate keys |
| สิงหาคม 2026 | Real-Time การแสดงผล KPI บนแดชบอร์ด (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การแสดงผล KPI ใน Real-Time Dashboards ตอนนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว โดยให้เมตริกแบบเห็นภาพรวมพร้อมเป้าหมาย ตัวชี้วัดสถานะ แนวโน้ม และรูปแบบตามเงื่อนไข สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ปรับแต่งภาพแดชบอร์ด Real-Time และ ใช้รูปแบบแบบมีเงื่อนไขใน Real-Time แดชบอร์ด |
| สิงหาคม 2026 | บุคลิกภาพเรียกเก็บเงินของ PowerTable (มีให้ใช้งานทั่วไป) | บุคลิกภาพสําหรับการเรียกเก็บเงินสําหรับ PowerTable ใน Fabric Planning มีให้ใช้งานโดยทั่วไป โดยมีการเรียกเก็บเงินตามบทบาทสําหรับผู้วางแผน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผู้ชม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเรียกเก็บเงินและการใช้งานสําหรับการวางแผนใน Fabric |
| สิงหาคม 2026 | Workspace สําหรับ API สําคัญที่ลูกค้าจัดการเอง (มีให้บริการทั่วไป) | โดยทั่วไปแล้ว API กุญแจที่ลูกค้าจัดการในพื้นที่ทํางานมีให้ใช้งาน ดังนั้นผู้ดูแลระบบสามารถอัตโนมัติในการกําหนดและลบกุญแจเข้ารหัสพื้นที่ทํางานได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ กุญแจที่ลูกค้าจัดการสําหรับ Fabric workspaces และ การกําหนดการเข้ารหัสพื้นที่ทํางาน |
| สิงหาคม 2026 | การกําหนดเส้นทางแหล่งข้อมูลใน Fabric data agent (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การกําหนดเส้นทางแหล่งข้อมูลใน Fabric data agents จะเลือก lakehouse, warehouse, semantic model หรือ KQL database ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสําหรับแต่ละคําถาม โดยใช้ schema metadata, คําอธิบายแหล่งข้อมูล, ตัวอย่างคําค้นหา และกฎการกําหนดเส้นทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดค่าตัวแทนข้อมูล Fabric และ ให้ตัวอย่างคําค้น |
| สิงหาคม 2026 | ภาพรวมของเหตุการณ์ความจุใน Real-Time Hub (มีให้บริการทั่วไป) | ภาพรวมความจุ เหตุการณ์ใน Real-Time Hub (มีให้ใช้งานทั่วไป) สตรีมสรุปความจุและสัญญาณสถานะ เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบการใช้งานและสุขภาพ ตรวจจับการจํากัดความเร็วหรือการเปลี่ยนแปลงวงจรชีวิต และกระตุ้นการแจ้งเตือนหรือการดําเนินการอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ บทนําเกี่ยวกับกิจกรรม Azure และ Fabric และกิจกรรมภาพรวมความจุของ Explore Fabric |
| สิงหาคม 2026 | Fabric Runtime 2.0 (มีจําหน่ายทั่วไป) | Fabric Runtime 2.0 (มีให้ใช้งานทั่วไป) รวมถึง Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 และ Azure Linux 3.0 และยังคงเป็นตัวเลือกจนกว่าจะเปิดตัวเป็นค่าเริ่มต้นตามแผน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Runtime 2.0 ใน Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อ Eventstream (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การรองรับ CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อสตรีมมิ่ง Eventstream ช่วยให้คุณใช้ใบรับรอง CA และไคลเอนต์แบบกําหนดเองจาก Azure Key Vault กับตัวเชื่อมต่อต้นทาง MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud for Apache Kafka สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของอีเวนต์สตรีม |
| กรกฎาคม 2026 | เอนจินประมวลผล UDF และประเภทข้อมูลซับซ้อน (มีให้บริการทั่วไป) | ใน Fabric Data Engineering การรองรับเอนจินประมวลผลแบบเนทีฟสําหรับ Python UDFs, Scala UDFs และชนิดข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยเร่งการประมวลผล Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโน้ตบุ๊กหรืองานที่มีอยู่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Native execution engine UDF และการรองรับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน |
| กรกฎาคม 2026 | การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของวิวทะเลสาบที่บันทึกเป็นรูปจะแสดง แนวโน้มการรีเฟรช รูปแบบความล้มเหลว และคําแนะนําที่จัดลําดับความสําคัญ เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนของวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริงได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ดูข้อมูลเชิงลึกสําหรับการวิ่งวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง |
| กรกฎาคม 2026 | การประมาณทรัพยากรตามการใช้งาน (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การประมาณทรัพยากรตามการใช้งานช่วยให้ตัวปรับแต่งคําสั่ง Fabric คลังข้อมูล ใช้จํานวนการปฏิบัติงานก่อนหน้าเพื่อแก้ไขการประเมินต่ําเกินไปและเกินจริงเพื่อให้คําขอทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการทํางานพร้อมกัน |
| กรกฎาคม 2026 | โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse (มีให้ใช้งานทั่วไป) | โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse ช่วยให้คุณสร้าง เปลี่ยนชื่อ ลบ และย้ายโฟลเดอร์ใน UI ของ Eventhouse เพื่อจัดระเบียบตาราง ทางลัด มุมมองที่สร้างขึ้น ฟังก์ชัน และสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการและตรวจสอบตารางฐานข้อมูล KQL |
| กรกฎาคม 2026 | นโยบายอัปเดต Eventhouse พร้อมทางลัดเร่งความเร็ว (มีให้ใช้งานทั่วไป) | นโยบายอัปเดต Eventhouse ที่มีทางลัดเร่งช่วยให้ คําสั่งนโยบายอัปเดตเชื่อมต่อกับตารางทางลัดภายนอกที่เร่งความเร็วสําหรับการเพิ่มข้อมูลตามเวลาการนําเข้า |
| กรกฎาคม 2026 | ชุดกระเบื้องแผนที่ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป) | ชุดแผนที่ Fabric สร้าง PMTiles จากข้อมูลภูมิสารสนเทศของ OneLake ดังนั้นชุดข้อมูลเชิงพื้นที่คงที่ขนาดใหญ่จึงแสดงผลเป็นแผนที่โต้ตอบที่รวดเร็วและโต้ตอบได้ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างชุดไทล์ |
| กรกฎาคม 2026 | แดชบอร์ดReal-Time (มีให้บริการทั่วไป) | แดชบอร์ดReal-Time (พร้อมใช้งานทั่วไป) ช่วยให้คุณติดตามข้อมูล Eventhouse ด้วยการรีเฟรชCopilotสด การสร้างไทล์ การสํารวจแบบเจาะลึก การแจ้งเตือน Activator และการแชร์ทีม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Real-Time แดชบอร์ดคืออะไร? และ สร้างแดชบอร์ด Real-Time |
| กรกฎาคม 2026 | การตรวจสอบงาน Spark (มีให้บริการทั่วไป) | การทํางานพร้อมกันและการตรวจสอบคิว (Generally Available) เพิ่มมุมมองระดับความจุเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร Spark ข้ามพื้นที่ทํางาน ระบุความขัดแย้ง และปรับแต่งขีดจํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบการทํางานพร้อมกันและคิว รวมถึงขีดจํากัดและคิวพร้อมกันใน Apache Spark for Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | กฎอินสแตนซ์ทรัพยากรสําหรับ OneLake Network Security for Azure Services (มีให้ใช้งานทั่วไป) | กฎ Resource Instance สําหรับ OneLake อนุญาตให้อินสแตนซ์ทรัพยากร Azure บางตัวเข้าถึง OneLake ผ่านจุดเชื่อมต่อสาธารณะ ในขณะที่ Fabric ยังคงประเมินสิทธิ์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูกฎ Resource Instance สําหรับการเข้าถึงขาเข้า |
| กรกฎาคม 2026 | Lakehouse Query Explorer (มีให้บริการทั่วไป) | Lakehouse Query Explorer ช่วยให้คุณรัน Spark SQL ใน Lakehouse explorer เพื่อตรวจสอบข้อมูล ทดสอบการเชื่อมโยง สร้างมุมมอง และวนซ้ําก่อนย้ายตรรกะไปยังสมุดบันทึกหรือจุดเชื่อมต่อการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ข้อมูลการค้นหาด้วยตัวสํารวจคําสั่ง Lakehouse |
| กรกฎาคม 2026 | รายงานขนาดสินค้าของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | รายงานขนาดรายการของ OneLake มอบรายงานการจัดเก็บพื้นที่ทํางานที่แยกข้อมูลรายการ ข้อมูลระบบ ข้อมูลที่ถูกลบแบบอ่อน และสถานะการเรียกเก็บเงินในพอร์ทัล Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับขนาดของรายการ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในระดับร้อน และย้ายข้อมูลที่ใช้น้อยไปยังชั้นเย็นหรือชั้นเย็นด้วยนโยบายวงจรชีวิต สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับขนาดของรายการ OneLake และการวินิจฉัยของ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | แผน (มีให้บริการทั่วไป) | Plan in Fabric IQ (Generally Available Available) เป็นแพลตฟอร์มแบบไม่เขียนโค้ดแบบรวมศูนย์สําหรับการวางแผนร่วมกัน รายงาน การวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูล และการจัดการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ แผนคืออะไร? |
| กรกฎาคม 2026 | การกู้คืนคลังสินค้าที่หล่น (มีให้บริการทั่วไป) | การกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดช่วยให้ ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสามารถกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดจากถังรีไซเคิลพื้นที่ทํางานภายในช่วงเวลาการเก็บรักษาที่ปรับแต่งได้ (7 ถึง 90 วัน) โดยสามารถกู้คืนสคีมาของตาราง ข้อมูล สแนปช็อต สิทธิ์ มุมมอง และขั้นตอนที่จัดเก็บได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการพื้นที่ทํางาน |
สําหรับประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไป (GA) ที่เก่ากว่า ให้อ่านที่เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
Community
ส่วนนี้สรุปโอกาสของชุมชน Microsoft Fabric ใหม่สําหรับผู้มีอิทธิพลและ MVP ที่คาดหวังและปัจจุบัน
- ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวชุมชน Fabric: ไปที่ Fabric Community News และเลือก Subscribe จากเมนู Options
- ถามและตอบคําถามในชุมชน Microsoft Fabric
- เข้าร่วมกลุ่มผู้ใช้ Fabric ในพื้นที่ หรือ เข้าร่วมกิจกรรมในพื้นที่
- ศูนย์อาชีพ Microsoft Fabric มีทุกสิ่งที่คุณต้องการในเส้นทางการรับรองของคุณ
- โหวตไอเดียฟีเจอร์ใหม่ที่คุณชื่นชอบได้ที่ Microsoft Fabric Ideas
- หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับรางวัล Microsoft MVP และค้นหา MVP โปรดดู mvp.microsoft คอม
- คุณเป็นนักเรียนใช่ไหม เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Microsoft Learn Student Ambassadors
- ดูและติดตามวิดีโอ Microsoft Fabric บน YouTube
- เข้าร่วมแผงผู้ใช้ Microsoft Fabric เพื่อแบ่งปันประสบการณ์และข้อเสนอแนะในโลกแห่งความเป็นจริงกับทีมผลิตภัณฑ์ Fabric และ Power BI ผ่านแบบสํารวจและการประชุมแบบ 1:1
- เผยแพร่ความรู้ ข้อมูลเชิงลึก และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Fabric ของคุณกับผู้อื่น เมื่อต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ดูโปรแกรมผู้ใช้ขั้นสูง
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | เซสชันทีม SQL ของ SQLCon/FabCon Europe | เซสชันทีม SQL ของ SQLCon/FabCon Europe จัดขึ้นที่บาร์เซโลนา ตั้งแต่วันที่ 28 กันยายน ถึง 1 ตุลาคม 2026 โดยมีเซสชันเกี่ยวกับ SQL Server, Azure SQL และฐานข้อมูล SQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูโปรแกรมการประชุม |
| สิงหาคม 2026 | แทร็กเซสชัน FabCon + SQLCon 2027 | คําแนะนําการส่งข้อเสนอในเซสชัน FabCon + SQLCon 2027 ช่วยให้ผู้ที่ต้องการเป็นวิทยากรเลือกแนวทางที่เหมาะสมสําหรับข้อเสนอของตน เยี่ยมชม FabCon และส่งเซสชันเข้าร่วม |
| กรกฎาคม 2026 | สปอตไลท์อินฟลูเอนเซอร์ Fabric กรกฎาคม 2026 | Fabric Influencers Spotlight กรกฎาคม 2026 นําเสนอบล็อกโพสต์ บทความ และวิดีโอจาก MVP และ Fabric Super Users Microsoft ที่ครอบคลุมการบริหารและธรรมาภิบาลแพลตฟอร์ม Fabric, วิศวกรรมข้อมูล, การบูรณาการข้อมูล, คลังข้อมูล, ฐานข้อมูล, วิทยาศาสตร์ข้อมูล, AI และตัวแทนข้อมูล, Real-Time Intelligence และ Power BI |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
Power BI
Important
เมื่อต้องการเข้าถึง Power BI ให้ใช้เว็บเบราว์เซอร์ที่เป็น Chrome 94 หรือใหม่กว่า, Microsoft Edge 94 หรือใหม่กว่า, Safari 16.4 หรือใหม่กว่า, Firefox 93 หรือใหม่กว่า หรือเวอร์ชันที่เทียบเท่า หากคุณใช้เวอร์ชันเก่า ให้อัปเกรดเว็บเบราว์เซอร์เป็นเวอร์ชันใหม่ภายในวันที่ 31 สิงหาคม 2024 ถ้าคุณใช้เบราว์เซอร์เวอร์ชันที่ล้าสมัยหลังจากวันที่นี้ คุณอาจถูกป้องกันไม่ให้เข้าถึงคุณลักษณะใน Power BI
สําหรับการอัปเดตเดสก์ท็อป Power BI และ บริการของ Power BI โปรดดู มีอะไรใหม่ใน Power BI
คุณลักษณะของแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric
ข่าวสารและประกาศคุณลักษณะเกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งานแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | Workspace สําหรับ API สําคัญที่ลูกค้าจัดการเอง (มีให้บริการทั่วไป) | โดยทั่วไปแล้ว API กุญแจที่ลูกค้าจัดการในพื้นที่ทํางานมีให้ใช้งาน ดังนั้นผู้ดูแลระบบสามารถอัตโนมัติในการกําหนดและลบกุญแจเข้ารหัสพื้นที่ทํางานได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ กุญแจที่ลูกค้าจัดการสําหรับ Fabric workspaces และ การกําหนดการเข้ารหัสพื้นที่ทํางาน |
| สิงหาคม 2026 | เปิดใช้งานการกู้คืนรายการโดยค่าเริ่มต้น | การกู้คืนรายการจะเปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น ตั้งแต่วันที่ 16 สิงหาคม 2026 สําหรับผู้เช่าที่ไม่มีการตั้งค่าชัดเจน โดยมีช่วงเวลาการเก็บรักษา 3 วัน; การตั้งค่าที่มีอยู่ยังคงเหมือนเดิม และผู้ดูแลระบบสามารถตั้งค่าการเก็บรักษาจาก 3 ถึง 90 วัน หรือปิดการกู้คืนได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเก็บรักษาและการกู้คืนในการใช้ Fabric และ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | กุญแจที่ลูกค้าจัดการโดย Spark job | คีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับงาน Spark จะเข้ารหัสดิสก์ท้องถิ่นชั่วคราวและสับเปลี่ยนข้อมูลด้วยคีย์ของคุณ เพื่อให้คุณควบคุมการป้องกันชั้นประมวลผลของ Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนงาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคีย์ที่ลูกค้าจัดการสําหรับพื้นที่ทํางาน Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การปรับปรุงความปลอดภัยของ OneLake | การปรับปรุงความปลอดภัยของ OneLake ขยายความปลอดภัยไปยัง Eventhouse, ทําให้การผสานรวม Graph และ OneLake เป็น API ความปลอดภัย, ทําให้ความปลอดภัยระดับคอลัมน์ง่ายขึ้น และตั้งค่าโหมดตัวตนผู้ใช้สําหรับการซิงค์จุดปลายทาง SQL analytics สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ OneLake security for SQL analytics endpoint และ OneLake data access security REST API |
| กรกฎาคม 2026 | กฎอินสแตนซ์ทรัพยากรสําหรับ OneLake Network Security for Azure Services (มีให้ใช้งานทั่วไป) | กฎ Resource Instance สําหรับ OneLake อนุญาตให้อินสแตนซ์ทรัพยากร Azure บางตัวเข้าถึง OneLake ผ่านจุดเชื่อมต่อสาธารณะ ในขณะที่ Fabric ยังคงประเมินสิทธิ์ข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูกฎ Resource Instance สําหรับการเข้าถึงขาเข้า |
| กรกฎาคม 2026 | รายงานขนาดรายการ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | รายงานขนาดรายการ OneLake ให้รายงานการจัดเก็บพื้นที่ทํางานที่แยกข้อมูลรายการ ข้อมูลระบบ ข้อมูลที่ถูกลบแบบอ่อน และสถานะการเรียกเก็บเงินในพอร์ทัล Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู รับขนาดของรายการ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake (มีให้ใช้งานทั่วไป) | ชั้นจัดเก็บข้อมูลและการจัดการวงจรชีวิตของ OneLake ช่วยให้คุณเก็บข้อมูลที่ใช้งานอยู่ในระดับร้อน และย้ายข้อมูลที่ใช้น้อยไปยังชั้นเย็นหรือชั้นเย็นด้วยนโยบายวงจรชีวิต สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับขนาดของรายการ OneLake และการวินิจฉัยของ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | การปรับปรุง Dataverse Fabric Link | ขณะนี้ Dataverse Fabric Link ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถเลือกตาราง Dataverse และการเงินและการดําเนินงานที่จะซิงค์กับ Fabric เพิ่มการรับรองความถูกต้องของข้อมูลประจําตัวพื้นที่ทํางานและบริการหลัก และลดเวลาแฝงในการซิงค์ให้ต่ํากว่า 15 นาทีสําหรับกรณีส่วนใหญ่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ลิงก์ไปยัง Fabric และ สร้างทางลัด Dataverse |
| กรกฎาคม 2026 | คําแนะนําทางสถาปัตยกรรม OneLake สําหรับยุค AI | คําแนะนําทางสถาปัตยกรรมของ OneLake เป็นพิมพ์เขียวที่เชื่อมโยงลําดับความสําคัญทางธุรกิจกับการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมผ่านความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ รูปแบบสถาปัตยกรรม และความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยมีรูปแบบที่ทําซ้ําได้ห้ารูปแบบ ได้แก่ การรวมการเข้าถึงข้อมูล สถาปัตยกรรมเหรียญ ตาข่ายข้อมูลพร้อมการกํากับดูแล การลดความซับซ้อนของแพลตฟอร์ม และการแบ่งปันข้อมูลภายนอก |
| กรกฎาคม 2026 | ป้ายชื่อระดับความลับเป็นบริบทของตัวแทน AI | การใช้ป้ายชื่อระดับความลับเพื่อแนะนําตัวแทนและทักษะ AI แสดงให้เห็นว่าป้ายชื่อระดับความลับของ Microsoft Purview ซึ่งใช้แล้วสําหรับนโยบายการควบคุมการเข้าถึงและการป้องกันใน Fabric ยังให้บริบทขององค์กรแก่ตัวแทน AI ในการเลือกและจัดลําดับความสําคัญของข้อมูลตามป้ายชื่อ เพื่อให้ตัวแทนให้การวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในขณะที่จํากัดหรือสรุปเนื้อหาที่เป็นความลับและข้อมูลที่เป็นความลับสูงตามกฎของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู นําป้ายชื่อระดับความลับไปใช้กับรายการ Fabric และ การป้องกันข้อมูลใน Microsoft Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การแจกจ่ายแบบไม่ต้องคัดลอกอย่างปลอดภัยด้วยการรักษาความปลอดภัยและทางลัดของ OneLake | รูปแบบการแจกจ่ายแบบไม่มีสําเนาพร้อมการรักษาความปลอดภัยและทางลัด OneLake อธิบายวิธีที่ทางลัดแบบพาสทรูประเมินสิทธิ์ในเป้าหมายสําหรับการอนุญาตที่จัดการโดยแหล่งที่มา และวิธีที่ทางลัดที่ได้รับมอบหมาย รวมถึงทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย ใช้ข้อมูลประจําตัวระดับกลาง เพื่อให้ทีมส่วนกลางมอบหมายการจัดการการเข้าถึงในวงกว้างและแชร์ข้อมูลระหว่างผู้เช่า Fabric พร้อมการรักษาความปลอดภัยที่รวมกันผ่านทางแยก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แบบจําลองการควบคุมการเข้าถึงความปลอดภัยของ OneLake และ รักษาความปลอดภัยและจัดการทางลัด OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) | ทางลัด OneLake ที่ได้รับมอบหมาย (พรีวิว) ช่วยให้คุณสามารถแนบบัญชีองค์กร บริการหลัก หรือข้อมูลประจําตัวของพื้นที่ทํางานกับทางลัด OneLake เพื่อให้ผู้ใช้ดาวน์สตรีมเข้าถึงเป้าหมายผ่านข้อมูลประจําตัวที่ได้รับมอบหมาย โมเดลเดียวกันนี้ใช้ได้กับผู้เช่า Microsoft Fabric สําหรับการแชร์บริษัทแม่และบริษัทย่อยและการทดสอบเพื่อการผลิตโดยไม่มีสิทธิ์ข้ามผู้เช่าแต่ละราย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทางลัด OneLake และ สร้างทางลัด OneLake |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
การรวมอย่างต่อเนื่อง/การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้ประกอบด้วยคําแนะนําและการอัปเดตเอกสารประกอบเกี่ยวกับกระบวนการพัฒนา เครื่องมือ การควบคุมแหล่งที่มา และการกําหนดรุ่นในพื้นที่ทํางาน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กรกฎาคม 2026 | Fabric-CICD tool v1.2.0 – โหมดเผยแพร่จํานวนมากใหม่ (ตัวอย่าง) | โหมดเผยแพร่จํานวนมากของ fabric-cicd ช่วยให้ fabric-cicd เผยแพร่หลายรายการในหนึ่งการเรียก API นําเข้าแบบกลุ่ม Fabric และกลับไปใช้การเผยแพร่มาตรฐานสําหรับสถานการณ์ที่ไม่รองรับ |
| กรกฎาคม 2026 | เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม (พรีวิว) | เปลี่ยนสาขา Git ด้วยบทบาทผู้มีส่วนร่วม ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมและสมาชิกในพื้นที่ทํางานสลับสาขา Git ที่เชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีสิทธิ์ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ อนุญาตให้ผู้สนับสนุนและสมาชิกสลับสาขา |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนําการบูรณาการ/การส่งมอบอย่างต่อเนื่อง (CI/CD) ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กันยายน 2026 | ทรัพยากร Microsoft Fabric CI/CD | คําแนะนําและบทเรียน CI/CD สําหรับ Microsoft Fabric เชื่อมโยงแนวคิดแพลตฟอร์ม คําแนะนําการวางแผน บทเรียนอัตโนมัติแบบครบวงจร การผูกกับการพึ่งพา และการปรับใช้ Git ทั่วไปเข้าสู่เส้นทางนําทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ บทนําสู่ CI/CD ใน Microsoft Fabric และแนวคิดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Fabric CI/CD |
โรงงานข้อมูลใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของ Data Factory ใน Microsoft Fabric ติดตามปัญหาและคําติชมผ่านฟอรั่มชุมชน Data Factory
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร เปิดตัวเดือนสิงหาคม 2026 | การปล่อย on-premises data gateway เดือนสิงหาคม 2026 จะอัปเดตเกตเวย์เป็นเวอร์ชัน 3000.330 และปรับการรันคําสั่งให้สอดคล้องกับ Power BI Desktop เวอร์ชันเดือนสิงหาคม 2026 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู อัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร |
| สิงหาคม 2026 | การสนับสนุน Fabric Lakehouse ในงาน dbt (ตัวอย่าง) | การสนับสนุน Fabric Lakehouse ในงาน dbt ช่วยให้คุณรันโปรเจกต์ DBT โดยตรงกับบ้านพักใหม่หรือบ้านพักน้ําที่มีอยู่ และใช้โมเดลและการทดสอบ DBT ในที่เก็บข้อมูลของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ dbt job ใน Microsoft Fabric |
| สิงหาคม 2026 | การอัปเดตเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร กรกฎาคม 2026 | เวอร์ชัน on-premises data gateway เดือนกรกฎาคม 2026 (เวอร์ชัน 3000.326) ปรับการดําเนินการ gateway query ให้สอดคล้องกับเวอร์ชัน Power BI Desktop เดือนกรกฎาคม 2026 และรวมการปรับปรุงด้านความปลอดภัย การตรวจสอบสิทธิ์ และการวินิจฉัย |
| สิงหาคม 2026 | เอนจินประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet (ตัวอย่าง) | เอนจินประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet (Preview) มีเส้นทางการทํางานแบบเลือกเข้าร่วมสําหรับการประเมิน mashup ที่รองรับ เพื่อให้คุณสามารถทดสอบการรีเฟรชโมเดลเชิงความหมาย, การรีเฟรช Dataflow Gen2 และประสิทธิภาพของ DirectQuery โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมเครือข่ายส่วนตัวของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ เครื่องมือประเมินผลสมัยใหม่สําหรับเกตเวย์ข้อมูล VNet |
| กรกฎาคม 2026 | การปรับปรุงการเขียนไปป์ไลน์และการตรวจสอบ | การปรับปรุงไปป์ไลน์ Fabric Data Factory ใหม่จะเติมพารามิเตอร์พื้นฐานโดยอัตโนมัติสําหรับกิจกรรมสมุดบันทึก และเพิ่มการตรวจสอบพื้นที่ทํางานระดับกิจกรรม (L2) (พรีวิว) ดังนั้นคุณจึงเจาะลึกจากไปป์ไลน์ที่รันไปยังกิจกรรมที่ล้มเหลวแต่ละรายการสําหรับการวิเคราะห์สาเหตุหลัก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แปลงข้อมูลโดยการเรียกใช้สมุดบันทึก และ เปิดใช้งานการตรวจสอบพื้นที่ทํางานใน Microsoft Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การปรับขนาดอัตโนมัติสําหรับ เครือข่ายเสมือน Data Gateway (พรีวิว) | Autoscaling for เครือข่ายเสมือน Data Gateway (Preview) จะปรับจํานวนโหนดเกตเวย์ที่ใช้งานอยู่โดยอัตโนมัติภายในขีดจํากัดต่ําสุดและสูงสุดที่ผู้ดูแลระบบกําหนดตามความต้องการปริมาณงาน ดังนั้นเกตเวย์จึงดูดซับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง และลดขนาดลงเพื่อลดต้นทุนในช่วงเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดาวน์โหลดบันทึกบนเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน |
| กรกฎาคม 2026 | ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว) | Operations Agent for Pipelines เป็นเอเจนต์การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะเฝ้าดูการทํางานของไปป์ไลน์ของคุณอย่างต่อเนื่อง และแจ้งให้คุณทราบในเชิงรุกผ่าน Microsoft Teams เมื่อเกิดความล้มเหลวหรือความผิดปกติ กําหนดค่าเอเจนต์เพื่อตรวจสอบสถานการณ์เฉพาะ เช่น ความล้มเหลวของไปป์ไลน์ทั้งหมดหรือการเรียกใช้เกินระยะเวลาที่คาดไว้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ตัวแทนการดําเนินงานสําหรับไปป์ไลน์ (พรีวิว) |
| กรกฎาคม 2026 | การโยกย้ายไปป์ไลน์ Synapse โดยใช้ AI ช่วยไปยัง Fabric (พรีวิว) | การโยกย้ายไปป์ไลน์ Synapse ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ไปยัง Fabric (พรีวิว) ย้ายไปป์ไลน์ Synapse Data Factory ไปยัง Fabric Data Factory ผ่านทักษะบรรทัดคําสั่งที่ทํางานบน REST API เริ่มต้นด้วยการประเมินแบบอ่านอย่างเดียวสร้างบริการที่เชื่อมโยงใหม่เป็นการเชื่อมต่อ Fabric คุณสมบัติชุดข้อมูลแบบอินไลน์เป็นกิจกรรมแปลงพารามิเตอร์ส่วนกลางของพื้นที่ทํางานเป็นไลบรารีตัวแปรและชี้กิจกรรมสมุดบันทึกใหม่ไปยัง โน้ตบุ๊ก Fabric ที่ย้าย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ทักษะสําหรับ Microsoft Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การอัปเดตประสบการณ์โหนดพื้นที่ทํางานไปป์ไลน์ | ไปป์ไลน์แคนวาสที่รีเฟรชใน Fabric Data Factory มีการออกแบบโหนดใหม่เพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านและการใช้งานเมื่อสร้างและตรวจสอบไปป์ไลน์ Fabric Data Factory |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนํา Data Factory ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | รูปแบบงาน DBT ทั่วไป (ตัวอย่าง) | รูปแบบงาน dbt ทั่วไปใน Microsoft Fabric (Preview) อธิบายการออกแบบเมดัลเลียนเฉพาะคลังสินค้า, บ้านพักทะเลสาบและคลังสินค้า และบ้านเก็บน้ําเฉพาะสําหรับงาน dbt สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รูปแบบงาน dbt ทั่วไปใน Microsoft Fabric |
| สิงหาคม 2026 | รูปแบบการเชื่อมต่อสําหรับภาระงานการบูรณาการข้อมูล | รูปแบบการเชื่อมต่อใน Microsoft Fabric เปรียบเทียบจุดเชื่อมต่อสาธารณะ เครือข่ายเสมือนที่จัดการ เกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน และเกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กรสําหรับงานบูรณาการข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เครือข่ายเสมือนที่จัดการใน Fabric และเกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือน |
แอป Fabric (พรีวิว)
ส่วนนี้สรุปประกาศล่าสุดเกี่ยวกับ Fabric Apps ซึ่งช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนสําหรับแอป Fabric (ตัวอย่าง) | การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตนสําหรับ Fabric Apps (Preview) ช่วยให้แอปเปิดเผยการดําเนินงานของเอนทิตีที่เลือกให้กับผู้เยี่ยมชมที่ไม่ได้รับการยืนยันตัวตน ในขณะที่การตั้งค่าผู้เช่าและบทบาทในโมเดลข้อมูลจํากัดการเข้าถึง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเข้าถึงข้อมูลแบบไม่ระบุตัวตน |
ตัวอย่างและคําแนะนําของแอป Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กรกฎาคม 2026 | สรุป Rayfin AMA | บทสรุปของ Rayfin AMA สรุปคําถามยอดนิยมของชุมชนจาก Reddit AMA ล่าสุด ซึ่งครอบคลุมวิธีการรวมการวิเคราะห์ การเขียนกลับ และเวิร์กโฟลว์การดําเนินงานบนข้อมูล Fabric; ฟังก์ชันที่กําลังจะมาถึงและการลงทุนตัวเชื่อมต่อสําหรับ API ภายนอก อีเมล และ Work IQ; การบังคับใช้ความปลอดภัยระดับแถวผ่านโมเดลความหมาย และฟังก์ชัน TypeScript ชั้นหนึ่งที่วางแผนไว้ การจัดการความลับ การควบคุมเวอร์ชัน และการสนับสนุนกลุ่ม Entra ID |
วิศวกรรมข้อมูล Fabric
ส่วนนี้สรุปคุณลักษณะและความสามารถใหม่ล่าสุดของปริมาณงานวิศวกรรมข้อมูล ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | Fabric Runtime 2.0 (มีจําหน่ายทั่วไป) | Fabric Runtime 2.0 (มีให้ใช้งานทั่วไป) รวมถึง Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 และ Azure Linux 3.0 และยังคงเป็นตัวเลือกจนกว่าจะเปิดตัวเป็นค่าเริ่มต้นตามแผน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Runtime 2.0 ใน Fabric |
| สิงหาคม 2026 | ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดเวลาไว้ (ตัวอย่าง) | ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดเวลาไว้ (Preview) จะรันตรรกะธุรกิจที่มีพารามิเตอร์เป็นประจําผ่านตัวจัดตารางงาน Fabric โดยมีประวัติการทํางานให้ดูในศูนย์กลางการตรวจสอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ภาพรวมฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และกําหนดเวลาฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ |
| กรกฎาคม 2026 | เอนจินประมวลผล UDF และประเภทข้อมูลซับซ้อน (มีให้บริการทั่วไป) | ใน Fabric Data Engineering การรองรับเอนจินประมวลผลแบบเนทีฟสําหรับ Python UDFs, Scala UDFs และชนิดข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยเร่งการประมวลผล Spark โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโน้ตบุ๊กหรืองานที่มีอยู่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Native execution engine UDF และการรองรับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน |
| กรกฎาคม 2026 | การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกของวิวทะเลสาบที่บันทึกเป็นรูปจะแสดง แนวโน้มการรีเฟรช รูปแบบความล้มเหลว และคําแนะนําที่จัดลําดับความสําคัญ เพื่อให้คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและต้นทุนของวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริงได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ดูข้อมูลเชิงลึกสําหรับการวิ่งวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง |
| กรกฎาคม 2026 | รีเฟรชตามเหตุการณ์สําหรับวิวทะเลสาบที่สร้างขึ้นจริง (ตัวอย่าง) | การรีเฟรชโดยเหตุการณ์สําหรับมุมมองทะเลสาบที่สร้างขึ้น จริงจะกระตุ้นการรีเฟรชมุมมองทะเลสาบที่ขึ้นตามข้อมูลเมื่อเกิดเหตุการณ์ไฟล์ OneLake หรืองานในท่อส่งและสมุดบันทึก สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดเวลาการรีเฟรชวิวทะเลสาบที่เกิดขึ้นจริง |
| กรกฎาคม 2026 | การตรวจสอบงาน Spark (มีให้บริการทั่วไป) | การทํางานพร้อมกันและการตรวจสอบคิว (Generally Available) เพิ่มมุมมองระดับความจุเพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบการใช้ทรัพยากร Spark ข้ามพื้นที่ทํางาน ระบุความขัดแย้ง และปรับแต่งขีดจํากัด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบการทํางานพร้อมกันและคิว รวมถึงขีดจํากัดและคิวพร้อมกันใน Apache Spark for Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การปรับแต่งเอนจินการทํางานแบบเนทีฟ | การปรับแต่ง Native Execution Engine ใช้การเชื่อมโยงแบบ broadcast ซ้ํา รักษาฟังก์ชันการจัดอันดับให้อยู่ใน native execution และสร้าง CTE ซ้ําโดยอัตโนมัติ เพื่อย่นระยะเวลาการรันของ Spark query โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Runtime 1.3 ใน Fabric และ Native execution engine สําหรับ Fabric Data Engineering |
| กรกฎาคม 2026 | การเร่งความเร็ว CSV ของ Native Execution Engine | Native Execution Engine การเร่งความเร็ว CSV จะอ่านไฟล์ CSV ในท่อส่งแบบเวกเตอร์เนทีฟเมื่อเปิดใช้งาน Native Execution Engine เพื่อให้โน้ตบุ๊ก Spark pipeline และคําสั่ง SQL ที่มีอยู่สามารถทํางานได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู กลไกการดําเนินการดั้งเดิมสําหรับ Fabric Data Engineering |
| กรกฎาคม 2026 | Lakehouse Query Explorer (มีให้บริการทั่วไป) | Lakehouse Query Explorer ช่วยให้คุณรัน Spark SQL ใน Lakehouse explorer เพื่อตรวจสอบข้อมูล ทดสอบการเชื่อมโยง สร้างมุมมอง และวนซ้ําก่อนย้ายตรรกะไปยังสมุดบันทึกหรือจุดเชื่อมต่อการวิเคราะห์ SQL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ข้อมูลการค้นหาด้วยตัวสํารวจคําสั่ง Lakehouse |
| กรกฎาคม 2026 | ช่องทางการเผยแพร่รันไทม์ของ Fabric | Fabric Runtime Release Channels ให้รันไทม์ Spark แต่ละช่องเป็นช่องทางเริ่มต้นและการเข้าถึงล่วงหน้า ดังนั้นคุณจึงดูตัวอย่างการอัปเกรดไลบรารี การเปลี่ยนแปลงการขึ้นต่อกัน แพตช์ความปลอดภัย และการอัปเดตระบบปฏิบัติการบนปริมาณงานของคุณก่อนที่จะเปิดตัวเป็นค่าเริ่มต้นใหม่ คุณเลือกใช้โดยการตั้งค่าคุณสมบัติการกําหนดค่า Spark สองคุณสมบัติในสภาพแวดล้อมของคุณ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ช่องทางการนําออกใช้รันไทม์ของ Fabric (พรีวิว) |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนําของ Fabric Data Engineering
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กรกฎาคม 2026 | รูปแบบ REST API ฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้ | รูปแบบ User Data Functions REST API แสดงวิธีเรียกใช้ Fabric REST APIs จาก User Data Function ด้วยการตรวจสอบสิทธิ์หลักบริการและ Key Vault ที่จัดการความลับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric User data functions และ Microsoft Fabric REST APIs |
| กรกฎาคม 2026 | คําแนะนําทางสถาปัตยกรรม OneLake สําหรับยุค AI | คําแนะนําทางสถาปัตยกรรมของ OneLake เป็นพิมพ์เขียวที่เชื่อมโยงลําดับความสําคัญทางธุรกิจกับการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมผ่านความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ รูปแบบสถาปัตยกรรม และความสามารถของแพลตฟอร์ม โดยมีรูปแบบที่ทําซ้ําได้ห้ารูปแบบ ได้แก่ การรวมการเข้าถึงข้อมูล สถาปัตยกรรมเหรียญ ตาข่ายข้อมูลพร้อมการกํากับดูแล การลดความซับซ้อนของแพลตฟอร์ม และการแบ่งปันข้อมูลภายนอก |
วิทยาศาสตร์ข้อมูล Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณสมบัติล่าสุดสําหรับ Data Science ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กันยายน 2026 | การสร้าง DAX ขั้นสูงสําหรับโมเดลเชิงความหมาย (ตัวอย่าง) | การสร้าง DAX ขั้นสูงสําหรับ Fabric data agent (Preview) ช่วยให้ data agent วางแผนแนวทาง ตรวจสอบค่าของโมเดลเชิงความหมายและผลลัพธ์ระหว่างทาง ปรับปรุงเหตุผล และดําเนินการ DAX query สุดท้ายก่อนตอบ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Fabric data agent runtime และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Semantic model สําหรับ data agent |
| สิงหาคม 2026 | การแสดงผลตัวแทนข้อมูล Fabric ที่ปรับปรุงแล้ว (ตัวอย่าง) | การแสดงผลข้อมูลที่ดีขึ้นด้วยภาพ Fabric (Preview) ช่วยให้ตัวแทนข้อมูลส่งคืนแผนภูมิและกราฟแบบโต้ตอบของ Fabric พร้อมกับข้อความและตาราง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ รับคําตอบแบบภาพจากตัวแทนข้อมูล Fabric (ตัวอย่าง) และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการกําหนดค่าตัวแทนข้อมูลของคุณ |
| สิงหาคม 2026 | การกําหนดเส้นทางแหล่งข้อมูลใน Fabric data agent (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การกําหนดเส้นทางแหล่งข้อมูลใน Fabric data agents จะเลือก lakehouse, warehouse, semantic model หรือ KQL database ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสําหรับแต่ละคําถาม โดยใช้ schema metadata, คําอธิบายแหล่งข้อมูล, ตัวอย่างคําค้นหา และกฎการกําหนดเส้นทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ กําหนดค่าตัวแทนข้อมูล Fabric และ ให้ตัวอย่างคําค้น |
| กรกฎาคม 2026 | ตัวแทนข้อมูล Fabric ในโรงหล่อ | ตัวแทนข้อมูล Fabric ใน Microsoft Foundry ตอนนี้เชื่อมต่อผ่าน MCP, ปรากฏในการค้นหาแคตตาล็อก OneLake, รองรับตัวแทนข้อมูลหลายตัวต่อตัวแทน Foundry และเปิดเผยบันทึกและการติดตามผ่าน Foundry Observability สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Observability for Fabric data agents ใน Microsoft Foundry |
| กรกฎาคม 2026 | การเลิกใช้การบูรณาการเอเจนต์ Copilot ข้อมูล | การผสานรวม Fabric data agent ใน Copilot Power BI จะสิ้นสุดในวันที่ 26 สิงหาคม 2026 ดังนั้นคุณจึงจําเป็นต้องย้ายเวิร์กโฟลว์ของ data agent ไปยังประสบการณ์ที่รองรับ |
| กรกฎาคม 2026 | การเลิกใช้ API ของ Fabric Data agent Assistants | การเลิกใช้ API ของ Agent Fabric Data Agent Assistants จะต้องย้ายการเชื่อมต่อ API โดยตรงของ Assistants ไปยังปลายทาง MCP ของตัวแทนข้อมูลก่อนวันที่ 26 สิงหาคม 2026 สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Use the Fabric data agent programmatically และ Fabric data agent SDK |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนําของ Fabric Data Science
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กุมภาพันธ์ 2026 | เพิ่มความสมบูรณ์ของรายงาน Power BI ด้วย ML | แมชชีนเลิร์นนิงสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับรายงาน Power BI เรียนรู้วิธีการใช้รูปแบบแบบ end-to-end นี้ที่ใช้ Semantic Link เพื่อคิวรีแบบจําลองความหมายที่มีการควบคุม ฝึกโมเดลการคาดคะเนการเลิกใช้บริการด้วย Fabric ML ใช้การให้คะแนนแบบแบทช์และแบบเรียลไทม์ และแสดงการคาดการณ์ใน Power BI ผ่าน Dataflow Gen2 |
Cosmos DB ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณสมบัติล่าสุดสําหรับ Cosmos DB ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| พฤศจิกายน 2025 | Cosmos DB ใน Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB ใน Microsoft Fabric พร้อมใช้งานโดยทั่วไปสําหรับผู้ใช้ทุกคนแล้ว นับตั้งแต่ประกาศเมื่อ Microsoft Build 2025 Microsoft ได้เพิ่มความสามารถใหม่หลายอย่าง รวมถึงการจัดทําดัชนีและการค้นหาเวกเตอร์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ประกาศ Cosmos DB ใน Microsoft Fabric เมื่อต้องการเริ่มต้นใช้งาน โปรดดู การเริ่มต้นใช้งานด่วน: สร้างฐานข้อมูล Cosmos DB ใน Microsoft Fabric |
ฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | Migration Assistant ไปยังฐานข้อมูล SQL (มีให้บริการทั่วไป) | Migration Assistant to SQL database มีให้ใช้งานโดยทั่วไปและช่วยให้คุณตรวจสอบความเข้ากันได้ของ DACPAC ต้นทางก่อนจะจัดสรรฐานข้อมูล SQL ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Fabric Migration Assistant สําหรับฐานข้อมูล SQL |
| สิงหาคม 2026 | ทักษะฐานข้อมูล SQL (ตัวอย่าง) | ทักษะฐานข้อมูล SQL (Preview) ให้คําแนะนําเฉพาะสําหรับงานเฉพาะสําหรับการสร้างสคีมา การสืบค้นข้อมูล และการใช้งานฐานข้อมูล SQL ในโซลูชัน Fabric ที่กว้างขึ้น สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การทํางานกับทักษะฐานข้อมูล SQL ใน Microsoft Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การเปลี่ยนแปลงการสตรีมเหตุการณ์ (ตัวอย่าง) | การสตรีมเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลง (CES) จะบันทึกการเปลี่ยนแปลง DML ระดับแถว (การแทรก การอัปเดต และการลบ) และเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งไปยัง Fabric Eventstream หรือ Azure Event Hubs แบบเรียลไทม์ในรูปแบบ CloudEvent ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ได้โดยไม่ต้องใช้ ETL สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ภาพรวมการสตรีมเหตุการณ์ Change |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ฐานข้อมูล SQL ในตัวอย่างและคําแนะนําของ Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | คําแนะนํา BACPAC และ DACPAC | คําแนะนําของ BACPAC และ DACPAC อธิบายว่าไฟล์ BACPAC ให้สคีมาและการพกพาข้อมูลสําหรับ Azure SQL Database ขณะที่ไฟล์ DACPAC รองรับการปรับใช้สคีมาและสามารถรวมข้อมูลสําหรับฐานข้อมูล SQL ใน Fabric ได้ตามต้องการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ SqlPackage for SQL database ใน Microsoft Fabric |
คลังข้อมูล ผ้า
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับ Fabric คลังข้อมูล
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | คอลัมน์ IDENTITY ของคลังสินค้า (มีให้ใช้งานทั่วไป) |
คอลัมน์ IDENTITY ตอนนี้พร้อมใช้งานโดยทั่วไปใน Fabric คลังข้อมูล คุณสามารถใช้ IDENTITY_INSERT และรีซีดการดําเนินการสําหรับการย้ายข้อมูลและการควบคุมโหลดข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่คอลัมน์ IDENTITY และ Use IDENTITY columns to create surrogate keys |
| สิงหาคม 2026 | Fabric คลังข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ MCP (ตัวอย่าง) | การพัฒนาคลังข้อมูลแบบตัวแทนด้วย MCP และ Agent Skills (Preview) นําเสนอเซิร์ฟเวอร์ MCP คลังข้อมูล ระยะไกลที่ช่วยให้ตัวแทน AI ทํางานกับคลังข้อมูล Fabric ผ่านเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์และควบคุม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ คลังข้อมูล MCP server และ Skills for Microsoft Fabric |
| สิงหาคม 2026 | การกรองเงื่อนไข SQL audit logs | คุณสามารถใช้นิพจน์ T-SQL predicate เพื่อกรองเหตุการณ์ที่ถูกบันทึกในบันทึกการตรวจสอบ SQL ของ Fabric คลังข้อมูล และ SQL analytics endpoint สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ บันทึกการตรวจสอบ SQL ใน Fabric คลังข้อมูล |
| สิงหาคม 2026 | Fabric คลังข้อมูล เร่งการสืบค้นด้วยการ์ดจอ (ตัวอย่าง) | Fabric คลังข้อมูล ที่เร่งด้วย GPU (ต้นปี Access Preview) ใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ NVIDIA เพื่อเรียกใช้การสืบค้น T-SQL ที่มีสิทธิ์บน GPU โดยไม่ต้องเขียนคิวรีใหม่ ให้ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นสูงสุด 7 เท่าที่การทํางานพร้อมกันสูงในปลายทางการวิเคราะห์ SQL และคลังสินค้าทั้งหมดในพื้นที่ทํางานเมื่อคุณเปิดใช้งานจากการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเร่งคําสั่งค้นหาใน Fabric คลังข้อมูล (ตัวอย่าง) |
| กรกฎาคม 2026 | การประมาณทรัพยากรตามการใช้งาน (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การประมาณทรัพยากรตามการใช้งานช่วยให้ตัวปรับแต่งคําสั่ง Fabric คลังข้อมูล ใช้จํานวนการปฏิบัติงานก่อนหน้าเพื่อแก้ไขการประเมินต่ําเกินไปและเกินจริงเพื่อให้คําขอทรัพยากรมีประสิทธิภาพมากขึ้นและการทํางานพร้อมกัน |
| กรกฎาคม 2026 | การควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า (พรีวิว) | โดยใช้ การควบคุมซอร์สโค้ดร่วมกับคลังสินค้า (ตัวอย่าง) คุณสามารถจัดการการพัฒนาและปรับใช้วัตถุคลังสินค้าที่มีเวอร์ชันได้ ใช้ส่วนขยาย SQL Database Projects ที่มีอยู่ใน Visual Studio Code สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการควบคุมแหล่งที่มาของคลังสินค้า โปรดดู CI/CD ที่มีคลังสินค้าใน Microsoft Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การกู้คืนคลังสินค้าที่หล่น (มีให้บริการทั่วไป) | Workspace Administrators สามารถกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดจากถังรีไซเคิล Workspace ภายในช่วงเวลาการเก็บรักษาที่กําหนดค่าได้ (7 ถึง 90 วัน) โดยสามารถกู้คืนสคีมาตาราง ข้อมูล สแนปช็อต สิทธิ์ มุมมอง และขั้นตอนที่จัดเก็บได้ คุณสามารถกําหนดค่าระยะเวลาการเก็บรักษาสินค้าที่ลดลงในการตั้งค่าผู้เช่าการกู้คืนสินค้า |
| กรกฎาคม 2026 | การกู้คืนคลังสินค้าที่หล่น (มีให้บริการทั่วไป) | การกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดช่วยให้ ผู้ดูแลระบบพื้นที่ทํางานสามารถกู้คืนคลังสินค้าที่หลุดจากถังรีไซเคิลพื้นที่ทํางานภายในช่วงเวลาการเก็บรักษาที่ปรับแต่งได้ (7 ถึง 90 วัน) โดยสามารถกู้คืนสคีมาของตาราง ข้อมูล สแนปช็อต สิทธิ์ มุมมอง และขั้นตอนที่จัดเก็บได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู จัดการพื้นที่ทํางาน |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนํา Fabric คลังข้อมูล
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กันยายน 2026 | ใช้ฟังก์ชัน AI กับ Power BI | ด้วยฟังก์ชันและ Power BI AI Fabric คลังข้อมูล คุณสามารถเพิ่มข้อมูลคลังสินค้าด้วยฟังก์ชัน AI และวิเคราะห์ผลลัพธ์จากรายงาน Power BI ฉบับ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ใช้ฟังก์ชัน AI ใน Fabric คลังข้อมูล (พรีวิว) |
| สิงหาคม 2026 | สร้างชั้นโกดังบรอนซ์ เงิน และทอง | การสร้างชั้นบรอนซ์ เงิน และทอง อธิบายวิธีการจัดโครงสร้างชั้นการรับข้อมูล การแปลง และการให้บริการในคลังสินค้าสําหรับข้อมูลที่ได้รับการปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Ingest data with a copy activity และ Ingest data with Transact-SQL |
| สิงหาคม 2026 | สมดุลประสิทธิภาพและต้นทุนด้วยพูล SQL แบบกําหนดเอง | การใช้พูล SQL แบบกําหนดเองเพื่อปรับสมดุลประสิทธิภาพและต้นทุน อธิบายว่าการกําหนดเส้นทางและการจัดกลุ่มงานส่งผลต่อประสิทธิภาพ การทํางานพร้อมกัน และการใช้ความจุอย่างไร สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การกําหนดค่าพูล SQL ที่กําหนดเอง |
| สิงหาคม 2026 | คําแนะนําเร่งการสืบค้นที่ขับเคลื่อนด้วย GPU | สิบสิ่งที่ควรรู้เกี่ยวกับการเร่งคําสั่งค้นหาด้วย GPU อธิบายคุณสมบัติ การเปิดใช้งานพื้นที่ทํางาน พฤติกรรมภาระงาน และข้อควรพิจารณาด้านประสิทธิภาพสําหรับฟีเจอร์ Preview สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเร่งคําสั่งค้นหาใน Fabric คลังข้อมูล (ตัวอย่าง) |
| สิงหาคม 2026 | การระบุการบริโภคในคลังสินค้า | Capacity Metrics และ Query Insights ช่วยให้คุณประมาณว่าคําถาม ผู้ใช้ และภาระงานใดมีส่วนทําให้คลังสินค้าใช้ความจุ โดยจัดสรรหน่วยความจุระดับคลังสินค้าตามสัดส่วนของวินาที vCore ระดับคําสั่ง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ สังเกตแนวโน้มการใช้ Fabric คลังข้อมูล และรายงานการเรียกเก็บเงินและการใช้ประโยชน์ |
| สิงหาคม 2026 | ลวดลายเหรียญสําหรับ Fabric คลังข้อมูล | รูปแบบสถาปัตยกรรมแบบ Medallion สําหรับ Fabric คลังข้อมูล เปรียบเทียบแนวทางคลังสินค้าแบบครบวงจรสําหรับงานที่มีโครงสร้างและเน้น SQL กับงานแบบผสมผสานระหว่าง Lakehouse และคลังสินค้าสําหรับงานที่ต้องการ Spark หรือการประมวลผลข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมของ Fabric คลังข้อมูล และ OneLake |
| กรกฎาคม 2026 | การเปรียบเทียบ Fabric คลังข้อมูล เร่งด้วย GPU | การเปรียบเทียบ Fabric คลังข้อมูล เร่งด้วย GPU จะใช้เกณฑ์มาตรฐาน TPC-H ที่สเกลแฟคเตอร์ 100 GB บนความจุ Fabric F64 Trial ที่เปรียบเทียบการเร่งการสืบค้น CPU และ GPU ในปริมาณงานผู้ใช้คนเดียวและปริมาณงานพร้อมกันสูงสูงสุด 1,000 ผู้ใช้พร้อมกัน และรายงานปริมาณงานประมาณ 6 เท่าและเวลาแฝง p6 ที่ลดลง 95 เท่าบน GPU เมื่อเปิดใช้งานการเร่งการสืบค้นจากการตั้งค่าพื้นที่ทํางาน |
Fabric มิเรอร์
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับ Mirroring ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | การมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery (มีให้บริการทั่วไป) | การมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery ตอนนี้เปิดให้ใช้งานทั่วไปพร้อมการสนับสนุนการผลิตเต็มรูปแบบ จําลองตาราง BigQuery อย่างต่อเนื่องเข้าสู่ OneLake ในรูปแบบตาราง Delta แบบเปิด — ไม่มี ETL pipeline ไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูล และไม่มีการจัดการรีเฟรช — พร้อมวิวัฒนาการสคีมาอัตโนมัติ, การผสานรวม Direct Lake สําหรับ Power BI และไม่มีต้นทุนการประมวลผลหรือการเข้าสู่เครือข่ายของ Fabric replication ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ฐานข้อมูลมิเรอร์จาก Google BigQuery และบทแนะนํา: ตั้งค่าการมิเรอร์สําหรับ Google BigQuery |
| สิงหาคม 2026 | การมิเรอร์แคตตาล็อกรันไทม์ของ Google Lakehouse (ตัวอย่าง) | การมิเรอร์แคตตาล็อก Runtime ของ Google Lakehouse (Preview) นําข้อมูลเมตาดาต้าแคตตาล็อก Iceberg ที่ Google จัดการมาสู่ OneLake โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล ดังนั้นคุณสามารถใช้ตารางเหล่านี้ข้ามงาน Fabric ได้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การมิเรอร์แคตตาล็อก Runtime ของ Google Lakehouse |
| กรกฎาคม 2026 | Azure Monitor และการมิเรอร์ AWS Glue (ตัวอย่าง) | Mirrored Azure Monitor และ Mirrored AWS Glue catalog นําตาราง Log Analytics และตาราง AWS Glue Iceberg มารวมกันใน OneLake สําหรับการวิเคราะห์ Fabric โดยไม่ซ้ําซ้อนข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Mirror Azure Monitor in Microsoft Fabric และแคตตาล็อก AWS Glue ที่มิเรอร์ |
| กรกฎาคม 2026 | Azure Monitor Logs mirroring (ตัวอย่าง) | Azure Monitor Logs mirroring (Preview) นําเทเลเมทรี Log Analytics workspace มาสู่ OneLake เพื่อให้คุณสามารถรวมข้อมูลการสังเกตและข้อมูลธุรกิจใน Eventhouse, Real-Time Dashboards และ Operations Agent |
| กรกฎาคม 2026 | การสะท้อนภูเขาน้ําแข็งเกล็ดหิมะ | การมิเรอร์ Snowflake Iceberg ซิงค์ข้อมูลเมตาของตาราง Snowflake Iceberg เข้ากับ OneLake ผ่านทางลัด เพื่อให้คุณสามารถสอบถามข้อมูลข้าม Fabric ได้โดยไม่ต้องทําไฟล์ซ้ํา สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ OneLake, ทางลัด unified data lake และ OneLake |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนําของ Fabric Mirroring
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| กรกฎาคม 2026 | รูปแบบแถวเพื่อดําเนินการพร้อมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ | การเปลี่ยนฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ให้เป็นการดําเนินการแบบเรียลไทม์ จะผ่านสถานการณ์คุณภาพการผลิตที่สะท้อนฐานข้อมูลการดําเนินงานไปยัง OneLake สตรีมการเปลี่ยนแปลงฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของเดลต้าลงใน Eventstream ตัวกรองและการตรวจสอบที่ล้มเหลวของหน้าต่างด้วยตัวดําเนินการ SQL จากนั้นกําหนดเส้นทางไปยัง Activator สําหรับการแจ้งเตือนและไปยัง Eventhouse สําหรับแดชบอร์ด KQL แบบสด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูลฐานข้อมูลมิเรอร์ (เปลี่ยนฟีด) ลงในสตรีมเหตุการณ์ |
Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและคุณลักษณะล่าสุดสําหรับ Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | แผนที่ Fabric ใน Real-Time แดชบอร์ด (ตัวอย่าง) | Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) ช่วยให้คุณเพิ่มแผนที่ Fabric ที่เผยแพร่เป็นไทล์แดชบอร์ด โดยยังคงเลเยอร์ ตัวกรอง และสไตล์ของแผนที่ไว้ในรายการแผนที่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มไทล์ Fabric Maps |
| สิงหาคม 2026 | Real-Time การแสดงผล KPI บนแดชบอร์ด (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การแสดงผล KPI ใน Real-Time Dashboards ตอนนี้พร้อมใช้งานทั่วไปแล้ว โดยให้เมตริกแบบเห็นภาพรวมพร้อมเป้าหมาย ตัวชี้วัดสถานะ แนวโน้ม และรูปแบบตามเงื่อนไข สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ ปรับแต่งภาพแดชบอร์ด Real-Time และ ใช้รูปแบบแบบมีเงื่อนไขใน Real-Time แดชบอร์ด |
| สิงหาคม 2026 | การตรวจสอบพื้นที่ทํางาน Eventstream พร้อมการควบคุมต่อ eventstream (ตัวอย่าง) | การตรวจสอบพื้นที่ทํางานสําหรับ Eventstreams ช่วยให้คุณเลือกได้ว่าอีเวนต์สตรีมใดจะส่งข้อมูลประสิทธิภาพ ข้อผิดพลาด และสุขภาพโหนดไปยังตาราง KQL สามตารางในระบบตรวจสอบพื้นที่ทํางานของ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การตรวจสอบ Eventstream ในภาพรวมการตรวจสอบพื้นที่ทํางานและการตรวจสอบพื้นที่ทํางาน |
| สิงหาคม 2026 | ภาพรวมของเหตุการณ์ความจุใน Real-Time Hub (มีให้บริการทั่วไป) | ภาพรวมความจุ เหตุการณ์ใน Real-Time Hub (มีให้ใช้งานทั่วไป) สตรีมสรุปความจุและสัญญาณสถานะ เพื่อให้คุณสามารถตรวจสอบการใช้งานและสุขภาพ ตรวจจับการจํากัดความเร็วหรือการเปลี่ยนแปลงวงจรชีวิต และกระตุ้นการแจ้งเตือนหรือการดําเนินการอัตโนมัติ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ บทนําเกี่ยวกับกิจกรรม Azure และ Fabric และกิจกรรมภาพรวมความจุของ Explore Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อ Eventstream (มีให้ใช้งานทั่วไป) | การรองรับ CA และ mTLS แบบกําหนดเองในตัวเชื่อมต่อสตรีมมิ่ง Eventstream ช่วยให้คุณใช้ใบรับรอง CA และไคลเอนต์แบบกําหนดเองจาก Azure Key Vault กับตัวเชื่อมต่อต้นทาง MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud for Apache Kafka สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของอีเวนต์สตรีม |
| กรกฎาคม 2026 | โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse (มีให้ใช้งานทั่วไป) | โฟลเดอร์ในต้นไม้ Eventhouse ช่วยให้คุณสร้าง เปลี่ยนชื่อ ลบ และย้ายโฟลเดอร์ใน UI ของ Eventhouse เพื่อจัดระเบียบตาราง ทางลัด มุมมองที่สร้างขึ้น ฟังก์ชัน และสตรีมข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การจัดการและตรวจสอบตารางฐานข้อมูล KQL |
| กรกฎาคม 2026 | นโยบายอัปเดต Eventhouse พร้อมทางลัดเร่งความเร็ว (มีให้ใช้งานทั่วไป) | นโยบายอัปเดต Eventhouse ที่มีทางลัดเร่งช่วยให้ คําสั่งนโยบายอัปเดตเชื่อมต่อกับตารางทางลัดภายนอกที่เร่งความเร็วสําหรับการเพิ่มข้อมูลตามเวลาการนําเข้า |
| กรกฎาคม 2026 | ชุดกระเบื้องแผนที่ Fabric (มีจําหน่ายทั่วไป) | ชุดแผนที่ Fabric สร้าง PMTiles จากข้อมูลภูมิสารสนเทศของ OneLake ดังนั้นชุดข้อมูลเชิงพื้นที่คงที่ขนาดใหญ่จึงแสดงผลเป็นแผนที่โต้ตอบที่รวดเร็วและโต้ตอบได้ใน Fabric สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างชุดไทล์ |
| กรกฎาคม 2026 | Azure Event Hubs source workspace identity authentication (Preview) | การตรวจสอบตัวตน Azure Event Hubs source workspace authentication ช่วยให้ซอร์ส Eventstream Azure Event Hubs ใช้ workspace identity แทน shared access keys สําหรับการเข้าถึงแบบ Microsoft Entra ID สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ เพิ่มซอร์ส Azure Event Hubs ลงใน eventstream |
| กรกฎาคม 2026 | ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent (ตัวอย่าง) | ข้อมูลเชิงลึกของนักสืบใน Operations Agent วิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องหลังจากได้รับการแจ้งเตือนจากเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการและขอบเขต การสังเกต รูปแบบ และขั้นตอนถัดไปที่แนะนําใน Teams สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การดําเนินการของ Operations Agent |
| กรกฎาคม 2026 | แดชบอร์ดReal-Time (มีให้บริการทั่วไป) | แดชบอร์ดReal-Time (พร้อมใช้งานทั่วไป) ช่วยให้คุณติดตามข้อมูล Eventhouse ด้วยการรีเฟรชCopilotสด การสร้างไทล์ การสํารวจแบบเจาะลึก การแจ้งเตือน Activator และการแชร์ทีม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Real-Time แดชบอร์ดคืออะไร? และ สร้างแดชบอร์ด Real-Time |
| กรกฎาคม 2026 | Microsoft Fabric Embed (ตัวอย่าง) | Microsoft Fabric Embed (Preview) ช่วยให้คุณฝังแดชบอร์ด Real-Time ในแอป JavaScript หรือ TypeScript พร้อมสิทธิ์การเข้าถึง Microsoft Entra ที่ได้รับมอบหมาย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Power BI embedded analytics และ What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)? |
| กรกฎาคม 2026 | ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC สําหรับ Fabric Eventstream (พรีวิว) | ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Oracle Database CDC สําหรับ Eventstream (พรีวิว) สตรีมการเปลี่ยนแปลงจากฐานข้อมูล Oracle ไปยัง Fabric เป็นเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงที่มีโครงสร้างด้วยค่าก่อนและหลัง โดยใช้ Oracle LogMiner สําหรับฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลระบบคลาวด์ที่ใช้ Oracle 12c และใหม่กว่า สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูล Oracle Database CDC ไปยังสตรีมเหตุการณ์ (พรีวิว) |
| กรกฎาคม 2026 | ตัวดําเนินการ Eventstream SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) | ตัวดําเนินการ Eventstream SQL (พร้อมใช้งานโดยทั่วไป) ช่วยให้คุณสามารถกรอง รวม หน้าต่าง และกําหนดเส้นทางเหตุการณ์ด้วย SQL และเพิ่มการกระจายออกหลายปลายทาง การประมวลผลเวลาเหตุการณ์สําหรับเหตุการณ์ที่ล่าช้าหรือไม่เป็นลําดับ และการทดสอบต่อสาขาในตัวก่อนที่คุณจะเผยแพร่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ การประมวลผลเหตุการณ์โดยใช้ตัวดําเนินการ SQL |
| กรกฎาคม 2026 | การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) | การป้องกันการเข้าถึงขาออก (OAP) ของพื้นที่ทํางานสําหรับ Real-Time Intelligence (พรีวิว) ขยายการควบคุมเครือข่ายขาออกระดับพื้นที่ทํางานไปยัง Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards และเหตุการณ์ Azure และ Fabric ดังนั้นผู้ดูแลระบบจึงบล็อกการเชื่อมต่อขาออกที่ไม่ต้องการตามค่าเริ่มต้น และอนุญาตเฉพาะปลายทางที่ได้รับอนุมัติผ่านกฎการเชื่อมต่อข้อมูล สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การป้องกันการเข้าถึงขาออกของพื้นที่ทํางาน |
| กรกฎาคม 2026 | การอัปเดตตัวเชื่อมต่อ Fabric Eventstream | ตัวเชื่อมต่อ Fabric Eventstream ทําเครื่องหมายการสนับสนุนเครือข่ายส่วนตัว (vNet/On-Prem), ตัวเชื่อมต่อแหล่งที่มาของ Apache Kafka และ Azure Service Bus และการสนับสนุน CA และ mTLS แบบกําหนดเองใน MQTT, Apache Kafka, AWS MSK และ Confluent Cloud สําหรับ Apache Kafka ว่าพร้อมใช้งานโดยทั่วไป และแนะนําการสนับสนุน Preview สําหรับ IoT Hub ที่ได้รับการปรับปรุง เมตาดาต้าของตัวเชื่อมต่อ แหล่งข้อมูลการบันทึกข้อมูลการเปลี่ยนแปลง (CDC) ของฐานข้อมูล Oracle และการแบ่งหน้าตัวเชื่อมต่อ HTTP หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มและจัดการแหล่งที่มาของเหตุการณ์ในสตรีมเหตุการณ์ |
สําหรับการอัปเดตที่เก่ากว่า ให้ตรวจสอบไฟล์เก็บถาวร Microsoft Fabric มีอะไรใหม่
ตัวอย่างและคําแนะนําของตัวแสดงเวลาจริง
Tip
ใช้ โซลูชันตัวอย่าง end-to-end ของReal-Time Intelligence เพื่อสร้างคอลเลกชันของคอมโพเนนต์ตัวอย่างโดยอัตโนมัติ
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | คําแนะนําสําหรับผู้บริโภคสําหรับงานธุรกิจ | Reacting to Business Events ด้วย Activator และ Eventhouse อธิบายว่าเมื่อใดควรใช้ Activator เพื่อการดําเนินการทันที, Eventhouse สําหรับการวิเคราะห์ที่ยั่งยืน หรือทั้งสองอย่างสําหรับผู้บริโภคอิสระ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ |
| สิงหาคม 2026 | รูปแบบสถานการณ์เหตุการณ์ทางธุรกิจ | สถานการณ์เหตุการณ์ทางธุรกิจ 5 แบบ แสดงให้เห็นว่างานโหลดตรวจจับเงื่อนไขอย่างไร เผยแพร่เหตุการณ์ที่กําหนดด้วยสคีมา และส่งต่อไปยัง Activator หรือ Eventhouse สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ สร้างเหตุการณ์ทางธุรกิจ |
| สิงหาคม 2026 | คําแนะนําแหล่งที่มาของ Private Eventstream | คําแนะนําแหล่งที่มาของ Private Eventstream แสดงให้เห็นว่า Eventstream ใช้เกตเวย์ข้อมูลเครือข่ายเสมือนแบบสตรีมมิ่งเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งที่มาส่วนตัวหรือในองค์กรโดยไม่ต้องใช้จุดปลายทางสาธารณะ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Eventstream streaming connector เครือข่ายเสมือนและการสนับสนุนภายในองค์กร |
| สิงหาคม 2026 | เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจจากงาน Fabric | การเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจจากเวิร์กโหลดของ Fabric อธิบายวิธีการเผยแพร่สัญญาณที่มีเวอร์ชันและถูกต้องตามสคีมาจากโน้ตบุ๊ก, User Data Function, Eventstream หรือ Activator ที่ตรวจจับสภาพธุรกิจ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ Microsoft Spark utilities และภาพรวมของReal-Time Hub |
| สิงหาคม 2026 | เลือกเสาหลักของกิจกรรม | วิธีที่ง่ายที่สุดในการเข้าใจ Fabric eventing คืออย่าเริ่มจากผู้บริโภค เริ่มจากสํานักพิมพ์ ใครบอกว่ามีอะไรเกิดขึ้น? คําตอบนั้นจะเป็นตัวกําหนดว่าคุณจะเลือกเสางาน Fabric แบบไหน Business Events, Fabric Events และ Azure Events ให้บริการผู้เผยแพร่และผู้บริโภคที่แตกต่างกัน: workloads ของคุณเผยแพร่ Business Events, Fabric เผยแพร่กิจกรรมบนแพลตฟอร์ม และ Azure Storage เผยแพร่ Azure Events สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจและภาพรวมกิจกรรม Fabric |
| สิงหาคม 2026 | ออกแบบสคีมา Business Event | สคีมาเหตุการณ์ทางธุรกิจใช้สัญญาที่ชัดเจน มีข้อเท็จจริง และมีเวอร์ชัน เพื่อให้ผู้เผยแพร่และผู้บริโภคเข้าใจความหมายของแต่ละเหตุการณ์ในขณะที่พัฒนาอย่างอิสระ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมของReal-Time Hub และภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจ |
| สิงหาคม 2026 | Eventhouse สําหรับวิศวกรข้อมูล | Eventhouse ช่วยให้คุณนําเข้า สืบค้น และวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ปริมาณมากได้เกือบเรียลไทม์ และแบ่งปันข้อมูลเหล่านั้นข้าม Fabric ผ่าน OneLake สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ภาพรวม Eventhouse และเปิดความพร้อมใช้งานของ OneLake สําหรับงานอีเวนต์เฮาส์ |
| กรกฎาคม 2026 | การป้องกันการเข้าถึงขาออกสําหรับ Eventstream | Workspace Outbound Access Protection สําหรับ Eventstream ช่วยให้คุณควบคุมแหล่งที่มาและปลายทางของ Eventstream ด้วยกฎการเชื่อมต่อข้อมูลระดับพื้นที่ทํางาน สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูภาพรวมการป้องกันการเข้าถึงขาออกพื้นที่ทํางาน และ ตั้งค่าการป้องกันการเข้าถึงขาออกพื้นที่ทํางาน |
| กรกฎาคม 2026 | รูปแบบแอปที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย UDF | กิจกรรมทางธุรกิจและฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถเผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจจากฟังก์ชันข้อมูลผู้ใช้และทําให้เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์เป็นอัตโนมัติใน Fabric ได้อย่างไร สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู ภาพรวมเหตุการณ์ทางธุรกิจ |
| กรกฎาคม 2026 | สถาปัตยกรรมขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Real-Time Hub | สถาปัตยกรรมขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ด้วย Real-Time Hub อธิบายวิธีใช้ Real-Time Hub เพื่อแยกผู้เผยแพร่ออกจากผู้บริโภคในกลุ่ม Business Events, Fabric Events และ Azure Events สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูภาพรวมของReal-Time Hub และภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจ |
| กรกฎาคม 2026 | รูปแบบการสตรีมตามเจตนาของลูกค้า | รูปแบบการสตรีมเจตนาของลูกค้า แสดงวิธีที่คุณจับเหตุการณ์ CDC ใน Eventstream, ปรับรูปแบบด้วย DeltaFlow (Preview), เพิ่มฟังก์ชัน AI ในไมโครแบตช์, เผยแพร่เหตุการณ์ทางธุรกิจ และเปิดใช้งานการตอบสนองในขณะที่สัญญาณยังทันสมัย สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ฟังก์ชัน AI สําหรับ PySpark อ้างอิงและภาพรวมกิจกรรมทางธุรกิจ |
| กรกฎาคม 2026 | แถวสู่การกระทําอัจฉริยะด้วยฟังก์ชัน DeltaFlow และ AI | การดําเนินงานในวันแข่งขันแบบเรียลไทม์ด้วยฟังก์ชัน Eventstreams, Spark และ AI จะนําเสนอสถานการณ์การดําเนินงานของสนามกีฬาที่บันทึกการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลด้วยแหล่งที่มาของ CDC ปรับรูปร่างด้วย DeltaFlow (พรีวิว) และใช้ฟังก์ชัน AI ในสมุดบันทึก Spark Structured Streaming เพื่อจําแนกแต่ละคําขอตามความหมายและกําหนดเส้นทางรายการที่ดําเนินการได้ไปยังทีมที่เหมาะสมในไม่กี่วินาที สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู การแปลงเอาต์พุต DeltaFlow (พรีวิว) |
| กรกฎาคม 2026 | รูปแบบแถวเพื่อดําเนินการพร้อมฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ | การเปลี่ยนฟีดการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลมิเรอร์ให้เป็นการดําเนินการแบบเรียลไทม์ จะผ่านสถานการณ์คุณภาพการผลิตที่สะท้อนฐานข้อมูลการดําเนินงานไปยัง OneLake สตรีมการเปลี่ยนแปลงฟีดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของเดลต้าลงใน Eventstream ตัวกรองและการตรวจสอบที่ล้มเหลวของหน้าต่างด้วยตัวดําเนินการ SQL จากนั้นกําหนดเส้นทางไปยัง Activator สําหรับการแจ้งเตือนและไปยัง Eventhouse สําหรับแดชบอร์ด KQL แบบสด หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู เพิ่มแหล่งข้อมูลฐานข้อมูลมิเรอร์ (เปลี่ยนฟีด) ลงในสตรีมเหตุการณ์ |
FABRIC IQ
ส่วนนี้สรุปการปรับปรุงและฟีเจอร์ล่าสุดสําหรับงาน Fabric IQ
| Month | คุณลักษณะของ | เรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|
| สิงหาคม 2026 | บุคลิกภาพเรียกเก็บเงินของ PowerTable (มีให้ใช้งานทั่วไป) | บุคลิกภาพสําหรับการเรียกเก็บเงินสําหรับ PowerTable ใน Fabric Planning มีให้ใช้งานโดยทั่วไป โดยมีการเรียกเก็บเงินตามบทบาทสําหรับผู้วางแผน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และผู้ชม สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ การเรียกเก็บเงินและการใช้งานสําหรับการวางแผนใน Fabric |
| กรกฎาคม 2026 | การวิเคราะห์เชิงสนทนา Fabric IQ | Fabric IQ Conversational Analytics ช่วยให้คุณถามคําถามเกี่ยวกับโมเดลเชิงความหมาย Power BI ที่ถูกควบคุมใน Microsoft 365 Copilot Chat และ Copilot Cowork และใช้ตัวแทนข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์เฉพาะทาง สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ What is Fabric IQ? และ Fabric IQ ใน Microsoft 365 Copilot Chat |
| กรกฎาคม 2026 | การวางแผน (มีให้บริการทั่วไป) | Planning in Fabric IQ (Generally Available ) เป็นแพลตฟอร์มแบบไม่เขียนโค้ดแบบรวมศูนย์สําหรับการวางแผนร่วมกัน รายงาน การวิเคราะห์ การบูรณาการข้อมูล และการจัดการ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ การวางแผนใน Fabric? |
| กรกฎาคม 2026 | API สาธารณะของตัวแทนข้อมูล Fabric | API สาธารณะของตัวแทนข้อมูล Fabric ช่วยให้คุณสามารถจัดการแหล่งข้อมูลและตัวแทนข้อมูลโดยทางโปรแกรมจากการพัฒนาภายใน, ไปป์ไลน์ CI/CD, พอร์ทัลภายใน, คอนเทนเนอร์, ฟังก์ชัน Azure และบริการแบ็กเอนด์ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู แนวคิดของตัวแทนข้อมูล Fabric และ SDK ตัวแทนข้อมูล Fabric |
สําหรับการปรับปรุงที่เก่ากว่า ให้ดูที่ Microsoft Fabric ที่เก็บถาวรมีอะไรใหม่