คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI ที่มีความรับผิดชอบสำหรับการเพิ่มคุณค่าข้อมูลด้วย AI

คําถามที่ถามบ่อยเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจผลกระทบของ AI เกี่ยวกับคุณลักษณะการเสริมข้อมูลด้วย AI ใน Dynamics 365 Sales

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI คืออะไร

การเสริมข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Dynamics 365 Sales ซึ่งช่วยเสริมบริบททางธุรกิจเพิ่มเติมให้กับบันทึกการติดต่อ โอกาส ลีด และบัญชี อีเมลของลูกค้า และการถอดเสียงการประชุม Teams หรือสรุปการประชุมที่สร้างโดย AI เพื่อแนะนําหรืออัปเดตฟิลด์โดยอัตโนมัติด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่อาจขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์ คุณลักษณะนี้สนับสนุนผู้ใช้ในการรักษาข้อมูล CRM ที่สมบูรณ์ สอดคล้องกัน และเป็นปัจจุบันมากขึ้น

Data Enrichment ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแมปการสนทนาและการอภิปรายในที่ประชุมกับบันทึกที่รองรับได้อย่างถูกต้อง เก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับดีล เช่น งบประมาณ อํานาจ ความต้องการ และไทม์ไลน์ และเพิ่มลงในบันทึกโดยตรง เมื่อกําหนดค่าสําหรับการปรับปรุงอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถตรวจทานและแปลงกลับการเปลี่ยนแปลงได้ตามความจําเป็น คุณลักษณะนี้ไม่ได้ทําการตัดสินใจทางธุรกิจด้วยตัวเอง และบันทึกการดําเนินการเพิ่มความสมบูรณ์ทั้งหมดสําหรับการตรวจสอบ

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้อย่างไร

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ออกแบบมาเพื่อรองรับกรณีการใช้งานต่อไปนี้:

• การปรับปรุงความสมบูรณ์ของระเบียน CRM โดยการระบุและแนะนําหรืออัปเดตข้อมูลที่ขาดหายไปหรือล้าสมัยโดยอัตโนมัติ
• จับคู่อีเมลของลูกค้าและการสนทนาในการประชุม Teams กับบันทึกที่รองรับอย่างถูกต้อง เพื่อลดการอัปเดต CRM ที่พลาดหรือล่าช้า
• สนับสนุนความคิดริเริ่มด้านคุณภาพของข้อมูลโดยการแนะนําหรือเติมช่องว่างในข้อมูลบันทึก
• การคงไว้ซึ่งบริบทข้อตกลงสำหรับผู้ขายและผู้จัดการในอนาคตโดยการเก็บรักษาข้อมูลให้เป็นปัจจุบัน

ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับการกําหนดค่าของผู้ดูแลระบบ การเสริมข้อมูลด้วย AI อาจแนะนําการเพิ่มประสิทธิภาพสําหรับการตรวจสอบของผู้ใช้ หรือใช้การอัปเดตโดยอัตโนมัติกับเขตข้อมูลที่กําหนดไว้ เมื่อเปิดใช้งานการปรับปรุงอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และแปลงกลับได้ถ้าจําเป็น การดําเนินการเสริมสร้างทั้งหมดสามารถตรวจสอบได้

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อทําอะไร

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อ:

• ตัดสินใจขายขั้นสุดท้าย การกําหนดคุณสมบัติ หรือการตัดสินทางธุรกิจ
• ดําเนินการกับเอนทิตีหรือเขตข้อมูลภายนอกการกําหนดค่าที่ผู้ดูแลระบบกําหนด
• ฟังก์ชันที่ไม่มีความสามารถสําหรับการกํากับดูแลของมนุษย์ การตรวจทาน หรือการเปลี่ยนกลับการเปลี่ยนแปลง
• ทําหน้าที่เป็นตัวแทนสําหรับกระบวนการกํากับดูแลข้อมูลที่สร้างขึ้นหรือการตัดสินของมนุษย์

ผู้ใช้และผู้ดูแลระบบควรปฏิบัติต่อการเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI เป็นตัวช่วยด้านประสิทธิภาพการทํางาน เมื่อเปิดใช้งานการอัปเดตอัตโนมัติ ผู้ใช้ควรตรวจทานเขตข้อมูลที่สมบูรณ์และแปลงกลับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ถูกต้องหรือไม่เหมาะสมเป็นประจํา

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ได้รับการประเมินอย่างไร

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ได้รับการประเมินผ่านการทดสอบด้วยชุดข้อมูล CRM ที่รวบรวมและเป็นตัวแทนที่สะท้อนถึงรูปแบบการใช้งานทั่วไปใน Dynamics 365 Sales การประเมินผลเน้นไปที่ความถูกต้อง ความเกี่ยวข้อง และความสอดคล้องของคําแนะนําการเสริมสร้างในระเบียนประเภทต่างๆ และสถานการณ์ทางธุรกิจ

การทดสอบรวมถึงรอบการตรวจสอบความถูกต้องซ้ําเพื่อประเมินประสิทธิภาพการทํางานภายใต้เงื่อนไขคุณภาพของข้อมูลที่แตกต่างกันและการตั้งค่าการกําหนดค่า กระบวนการประเมินผลยังคงดําเนินต่อไปเมื่อความสามารถพัฒนาขึ้น

ไม่มีเกณฑ์มาตรฐานเฉพาะเนื่องจากประสิทธิภาพการทํางานขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลต้นฉบับ ตัวเลือกการกําหนดค่า และลักษณะของเรกคอร์ดที่เสริมสร้างอย่างมีนัยสําคัญ

ข้อจํากัดของการเสริมข้อมูลด้วย AI มีอะไรบ้าง ผู้ใช้สามารถลดผลกระทบของข้อจํากัดเหล่านี้ได้อย่างไร

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI มีข้อจํากัดที่ทราบหลายประการ:

• การพึ่งพาคุณภาพข้อมูล: ความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของคําแนะนําขึ้นอยู่กับคุณภาพ ความสมบูรณ์ และสกุลเงินของข้อมูลต้นฉบับในระบบ Dataverse และการเชื่อมต่อของ Microsoft
• ข้อจํากัดของข้อมูลการสนทนา: สําหรับการประชุม Teams การเพิ่มความเข้มข้นจะจํากัดเฉพาะการประชุมที่ผู้ติดต่อหลักที่เกี่ยวข้องกับบันทึกที่สนับสนุนเป็นผู้เข้าร่วมประชุมเท่านั้น
• ข้อจํากัดของขอบเขต: คุณลักษณะจะดําเนินการเฉพาะกับเอนทิตี เขตข้อมูล และภาษาที่กําหนดค่าโดยผู้ดูแลระบบซึ่งอาจไม่ครอบคลุมความต้องการทางธุรกิจทั้งหมด
• ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น: คําแนะนําการเสริมสร้างอาจไม่ถูกต้อง ขัดแย้งกัน หรือยึดตามการอนุมานที่น่าจะเป็นแทนที่จะเป็นข้อเท็จจริงที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
• ช่องว่างการครอบคลุม: ไม่ใช่ทุกระเบียนหรือฟิลด์ที่จะได้รับคำแนะนำในการเสริมข้อมูล ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีอยู่และเนื้อหาของการสนทนากับลูกค้า ช่องว่างของความครอบคลุมจะเกิดขึ้นมากขึ้นเมื่อผู้ดูแลระบบเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว (เช่น Outlook แต่ไม่เชื่อมต่อกับการประชุม Teams) เนื่องจากเอเจนต์สามารถสร้างคําแนะนําได้เฉพาะจากแหล่งข้อมูลที่เปิดใช้งานอยู่เท่านั้น

ผู้ใช้ควรคาดหวังว่าข้อผิดพลาดและการละเว้นนั้นเป็นไปได้และควรตรวจสอบข้อมูลที่สมบูรณ์ทั้งหมดก่อนที่จะพึ่งพาการตัดสินใจทางธุรกิจ

ผู้ใช้ควรตีความข้อมูลที่ถูกปรับปรุงอย่างไร

ข้อมูลที่ได้รับการเสริมสร้างควรได้รับการตีความว่าเป็นคําแนะนําหรือการอัปเดตอัตโนมัติที่อาจจําเป็นต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์และการตรวจสอบความถูกต้อง ผลลัพธ์จากการเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI อาจขึ้นอยู่กับข้อมูลต้นฉบับที่น่าจะเป็นการจับคู่ การอนุมาน หรือไม่สมบูรณ์

ผู้ใช้ควร:

• ตรวจสอบเขตข้อมูลที่ได้รับการเสริมสร้างโดยอัตโนมัติเป็นประจํา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปิดใช้งานการอัปเดตอัตโนมัติ
• ตรวจสอบความถูกต้องของค่าที่สมบูรณ์กับแหล่งข้อมูลภายในหรือภายนอกที่เชื่อถือได้เมื่อความแม่นยําเป็นสิ่งสําคัญ
• ย้อนกลับข้อมูลใด ๆ ที่ปรากฏไม่ถูกต้อง ล้าสมัย หรือไม่สอดคล้องกับข้อมูลที่ทราบ
• นําการกํากับดูแลข้อมูลที่มีอยู่และมาตรฐานคุณภาพไปใช้กับข้อมูลที่อุดมไปด้วย
• โปรดทราบว่า ข้อมูลที่ได้รับการเสริมสามารถเสริมการวิจัยด้วยตนเองและการตรวจสอบได้ แต่ไม่สามารถแทนที่ได้

เมื่อมีการกําหนดค่าการอัปเดตอัตโนมัติ ผู้ใช้สามารถดูประวัติของการเปลี่ยนแปลง และแปลงกลับการอัปเดตเขตข้อมูลแต่ละรายการได้ตามความจําเป็น การเสริมสร้างมีจุดมุ่งหมายเพื่อเร่งเวิร์กโฟลว์และปรับปรุงความสมบูรณ์ของข้อมูล ไม่ใช่เพื่อทําหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ของความจริง ผู้ใช้ยังคงรับผิดชอบในการตรวจสอบความถูกต้องและความเหมาะสมของข้อมูลในระเบียน CRM ของพวกเขา

ปัจจัยและการตั้งค่าการปฏิบัติงานใดบ้างที่ช่วยให้สามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพและรับผิดชอบต่อการเสริมข้อมูลด้วย AI

ผู้ดูแลระบบมีหลายการควบคุมเพื่อจัดการวิธีดําเนินการเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูล AI:

• เปิดหรือปิดใช้งานคุณสมบัติการทํางาน: การเสริมข้อมูลด้วย AI สามารถเปิดหรือปิดได้ในระดับองค์กร
• เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลแบบค่อยเป็นค่อยไป: เชื่อมต่อและเปิดแหล่งข้อมูล (Microsoft 365 Services และการประชุม Microsoft Teams) ทีละรายการแทนที่จะทําพร้อมกันทั้งหมด วิธีนี้ช่วยให้คุณประเมินประโยชน์ของตัวแทนด้วยแหล่งข้อมูลเดียวก่อนที่จะขยายขอบเขตไปยังแหล่งข้อมูลอื่น ๆ
• กําหนดค่าขอบเขต: ผู้ดูแลระบบกําหนดว่าเขตข้อมูลใดที่ต้องถูกแยกออกจากการเสริมสร้าง
• ตั้งค่าโหมดอัปเดต: ผู้ดูแลระบบสามารถกําหนดค่าว่าคุณลักษณะแนะนําค่าสําหรับการตรวจสอบผู้ใช้หรืออัปเดตเขตข้อมูลโดยอัตโนมัติหรือไม่
• ควบคุมการเข้าถึงของผู้ใช้: ผู้ดูแลระบบสามารถกําหนดว่าผู้ใช้หรือกลุ่มใดที่สามารถเข้าถึงคําแนะนําและการอัปเดตที่เสริมสร้างได้
• ตรวจสอบบันทึกการตรวจสอบ: การดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมด รวมถึงการอัปเดตอัตโนมัติและการคืนค่าการเปลี่ยนแปลงของผู้ใช้จะถูกบันทึกและสามารถตรวจสอบได้ผ่านฟังก์ชันการตรวจสอบของ Dynamics 365 ตัวควบคุมเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่งพฤติกรรมการเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ตามข้อกําหนดด้านการกํากับดูแล การปฏิบัติตามข้อบังคับ และการปฏิบัติงานเฉพาะของพวกเขา องค์กรสามารถเลือกระดับการทํางานอัตโนมัติที่สอดคล้องกับมาตรฐานคุณภาพข้อมูลและความคลาดเคลื่อนของความเสี่ยงได้

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI รองรับการใช้ AI ที่รับผิดชอบอย่างไร

การเสริมสร้างข้อมูลด้วย AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้ AI ที่รับผิดชอบด้วยหลักสําคัญหลายประการ:

• ความโปร่งใส: ผู้ใช้สามารถดูว่าเขตข้อมูลใดได้รับการเสริมสร้างและตรวจทานคําแนะนําก่อนที่จะนําไปใช้
• การกํากับดูแลของมนุษย์: คุณลักษณะนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ไม่แทนที่และจําเป็นต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์และการอนุมัติคําแนะนํา
• ความสามารถในการตรวจสอบ: สามารถติดตามและตรวจทานการดําเนินการเสริมได้ผ่านบันทึกการตรวจสอบและกิจกรรม Dynamics 365 โดยขึ้นอยู่กับการกําหนดค่า
• ความสามารถในการกําหนดค่า: ผู้ดูแลระบบควบคุมขอบเขต การเข้าถึงของผู้ใช้ และการแยกเขตข้อมูลสําหรับคุณลักษณะการเปิดใช้งานการสอดคล้องกับนโยบายองค์กร
• การจัดให้สอดคล้องกับหลักการ: การออกแบบสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Microsoft ต่อหลักการ AI รวมถึงความเป็นธรรม ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย ความครอบคลุม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ

องค์กรต่าง ๆ ได้รับการสนับสนุนให้กําหนดนโยบายที่ชัดเจนสําหรับการตรวจสอบและตรวจสอบคําแนะนําที่สมบูรณ์ของ AI ที่สร้างขึ้น และเพื่อฝึกให้ผู้ใช้ในการตีความและการใช้ข้อมูลที่สมบูรณ์อย่างเหมาะสม

ภาษาใดที่ได้รับการสนับสนุนโดยการเสริมข้อมูลด้วย AI

ปัจจุบันการเสริมข้อมูลด้วย AI รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษเท่านั้น