เส้นทางการรวมผ้า Microsoft สําหรับ ISV

Microsoft Fabric มีเส้นทางที่แตกต่างกันสามเส้นทางสําหรับผู้จําหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) เพื่อรวมเข้ากับ Fabric ได้อย่างราบรื่น สําหรับ ISV ที่เริ่มต้นการเดินทางนี้ บทความนี้จะอธิบายแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่มีอยู่ในแต่ละเส้นทางเหล่านี้

การทํางานร่วมกันกับ OneLake

จุดสนใจหลักของโมเดล Interop คือการทําให้ ISV สามารถรวมโซลูชันของตนเข้ากับมูลนิธิ OneLake ในการทํางานร่วมกับ Fabric Microsoft ให้การผสานรวมผ่านตัวเชื่อมต่อจํานวนมากใน Data Factory และใน Real-Time Intelligence Microsoft ยังมี REST API สําหรับ OneLake, ทางลัดใน OneLake, การแชร์ข้อมูลระหว่างผู้เช่า Fabric และการมิเรอร์ฐานข้อมูล

ส่วนต่อไปนี้อธิบายวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานกับแบบจําลองนี้

API ของ OneLake

• OneLake สนับสนุน Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 API และ SDK ที่มีอยู่สําหรับการโต้ตอบโดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลของพวกเขาใน OneLake ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ ADLS Gen2 REST API และวิธีการเชื่อมต่อกับ OneLake
• เนื่องจากฟังก์ชันทั้งหมดใน ADLS Gen2 ไม่สามารถแมปไปยัง OneLake โดยตรง OneLake จึงยังบังคับใช้โครงสร้างโฟลเดอร์ชุดเพื่อสนับสนุนพื้นที่ทํางานและรายการ Fabric สําหรับรายการเต็มของลักษณะการทํางานที่แตกต่างกันระหว่าง OneLake และ ADLS Gen2 เมื่อเรียกใช้ API เหล่านี้ ให้ดู พาริตี้ของ OneLake API
• หากคุณใช้ Databricks และต้องการเชื่อมต่อกับ Fabric Databricks จะทํางานร่วมกับ ADLS Gen2 API ได้ รวม OneLake เข้ากับ Azure Databricks
• หากต้องการใช้ประโยชน์จากสิ่งที่รูปแบบพื้นที่เก็บข้อมูล Delta Lake สามารถทําได้อย่างเต็มที่ ให้ตรวจสอบและทําความเข้าใจรูปแบบ การเพิ่มประสิทธิภาพตาราง และลําดับ V การเพิ่มประสิทธิภาพตาราง Delta Lake และลําดับ V
• เมื่อข้อมูลอยู่ใน OneLake แล้ว ให้สํารวจภายในเครื่องโดยใช้ตัวสํารวจไฟล์ OneLake OneLake file explorer รวม OneLake เข้ากับ Windows File Explorer อย่างราบรื่น แอปพลิเคชันนี้จะซิงค์รายการ OneLake ทั้งหมดที่คุณสามารถเข้าถึงได้ใน Windows File Explorer โดยอัตโนมัติ คุณยังสามารถใช้เครื่องมืออื่น ๆ ที่เข้ากันได้กับ ADLS Gen2 เช่น Azure Storage Explorer

API ข่าวกรองแบบเรียลไทม์

Fabric Real-Time Intelligence เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนวงจรชีวิตทั้งหมดของข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตั้งแต่การนําเข้าและการประมวลผลสตรีมไปจนถึงการวิเคราะห์ การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพ และการดําเนินการ มีความสามารถในการนําเข้าข้อมูล การแปลง การคิวรี และที่เก็บข้อมูล ช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจได้ทันเวลา

• Eventstreams ช่วยให้คุณสามารถนําเหตุการณ์แบบเรียลไทม์จากแหล่งต่างๆ และกําหนดเส้นทางไปยังปลายทางต่างๆ เช่น เลคเฮาส์ ฐานข้อมูล KQL ในอีเวนต์เฮาส์ และ Fabric Activator เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ eventstreams และ eventstreams API
• คุณสามารถนําเข้าข้อมูลการสตรีมลงในสตรีมเหตุการณ์ผ่านโปรโตคอลต่างๆ รวมถึง Kafka, Event Hubs, AMQP และรายการตัวเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้น เรื่อยๆ ตามรายการที่นี่
• หลังจากประมวลผลเหตุการณ์ที่นําเข้าโดยใช้ประสบการณ์แบบไม่ใช้โค้ดหรือใช้ตัวดําเนินการ SQL (พรีวิว) คุณสามารถกําหนดเส้นทางผลลัพธ์ไปยังปลายทาง Fabric หลายแห่งหรือไปยังปลายทางที่กําหนดเองได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับปลายทางของ eventstreams ที่นี่
• อีเวนต์เฮ้าส์ ถูกออกแบบมาสําหรับการสตรีมข้อมูล เข้ากันได้กับฮับ Real-Time และเหมาะสําหรับเหตุการณ์ตามเวลา ข้อมูลจะถูกจัดทําดัชนีและแบ่งพาร์ติชันโดยอัตโนมัติตามเวลาการนําเข้า ทําให้คุณสามารถสืบค้นเชิงวิเคราะห์ที่รวดเร็วและซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อบนข้อมูลที่มีความละเอียดสูงซึ่งคุณสามารถเข้าถึงได้ใน OneLake เพื่อใช้ในชุดประสบการณ์ของ Fabric Eventhouse รองรับ API และ SDK ของอีเวนต์เฮาส์ที่มีอยู่สําหรับการโต้ตอบโดยตรง ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอ่าน เขียน และจัดการข้อมูลของตนในอีเวนต์เฮาส์ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ REST API
• ถ้าคุณกําลังใช้ Databricks หรือ Jupyter Notebooks คุณสามารถใช้ไลบรารีไคลเอ็นต์ Kusto Python เพื่อทํางานกับฐานข้อมูล KQL ใน Fabric ได้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Kusto Python SDK
• คุณสามารถใช้ตัวเชื่อมต่อ Microsoft Logic Apps, Azure Data Factory หรือ Microsoft Power Automate ที่มีอยู่เพื่อโต้ตอบกับบ้านเหตุการณ์หรือฐานข้อมูล KQL ของคุณ
• ทางลัดฐานข้อมูลในตัวแสดง เวลาจริงเป็นการอ้างอิงแบบฝังตัวภายในเหตุการณ์ไปยังฐานข้อมูลต้นทาง ฐานข้อมูลต้นทางอาจเป็นฐานข้อมูล KQL ใน Real-Time Intelligence หรือฐานข้อมูล Azure Data Explorer ก็ได้ คุณสามารถใช้ทางลัดสําหรับการแบ่งปันข้อมูลภายในผู้เช่าเดียวกันหรือระหว่างผู้เช่า เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการทางลัดฐานข้อมูลโดยใช้ API

คลังข้อมูล

• ไปป์ไลน์มี ชุดตัวเชื่อมต่อที่กว้างขวาง ทําให้ ISV สามารถเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลมากมายได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะแทรกแซงฐานข้อมูลดั้งเดิมหรือโซลูชันบนระบบคลาวด์ที่ทันสมัย ตัวเชื่อมต่อของเราจะทําให้กระบวนการผสานรวมที่ราบรื่น ภาพรวมของตัวเชื่อมต่อ
• ด้วยการใช้ตัวเชื่อมต่อ Dataflow Gen2 ที่รองรับ ISV สามารถควบคุมพลังของ Fabric Data Factory เพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อน คุณลักษณะนี้เป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับ ISV ที่ต้องการปรับปรุงการประมวลผลข้อมูลและการแปลงงาน ตัวเชื่อมต่อกระแสข้อมูล Gen2 ใน Fabric
• สําหรับรายการความสามารถทั้งหมดที่ Data Factory รองรับ โปรดดู ที่ บล็อก Data Factory นี้

ทางลัดมัลติคลาวด์

ทางลัดใน OneLake รวมข้อมูลของคุณในโดเมน ระบบคลาวด์ และบัญชีโดยการสร้างที่จัดเก็บข้อมูลดิบเสมือนเดียวสําหรับทั้งองค์กรของคุณ ประสบการณ์ Fabric และกลไกการวิเคราะห์ทั้งหมดสามารถชี้ไปยังแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณได้โดยตรง เช่น OneLake ในผู้เช่าที่แตกต่างกัน, Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2, บัญชีที่เก็บข้อมูล Amazon S3, Google Cloud Storage (GCS),แหล่งข้อมูลที่เข้ากันได้กับ S3 และ Dataverse ผ่านเนมสเปซแบบรวม OneLake นําเสนอ ISV พร้อมโซลูชันการเข้าถึงข้อมูลแบบแปลงแล้วผสานรวมข้ามข้ามโดเมนและแพลตฟอร์มคลาวด์ที่หลากหลายได้อย่างราบรื่น

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทางลัด OneLake
• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ OneLake หนึ่งสําเนาแบบลอจิคัล
• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทางลัดฐานข้อมูล KQL

การแชร์ข้อมูล

การแชร์ข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้ Fabric สามารถแชร์ข้อมูลกับผู้เช่า Fabric ที่แตกต่างกันโดยไม่ต้องทําซ้ํา คุณลักษณะนี้ช่วยปรับปรุงการทํางานร่วมกัน โดยการเปิดใช้งานข้อมูลที่จะแชร์ "ในสถานที่" จากตําแหน่งที่เก็บข้อมูล OneLake ข้อมูลมีการแชร์เป็นแบบอ่านอย่างเดียวซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านกลไกการคํานวณ Fabric ต่าง ๆ รวมถึง SQL, Spark, KQL และแบบจําลองความหมาย หากต้องการใช้คุณลักษณะนี้ ผู้ดูแลระบบ Fabric ต้องเปิดใช้งานทั้งในการแชร์และการรับผู้เช่า กระบวนการนี้รวมถึงการเลือกข้อมูลภายในแค็ตตาล็อกหรือพื้นที่ทํางาน OneLake การกําหนดการตั้งค่าการแชร์ และการส่งคําเชิญไปยังผู้รับที่ต้องการ

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการแชร์ข้อมูล

การมิเรอร์ฐานข้อมูล

การมิเรอร์ใน Fabric มอบประสบการณ์ที่ง่ายดายในการหลีกเลี่ยง ETL (Extract Transform Load) ที่ซับซ้อน และรวมข้อมูลที่มีอยู่ของคุณเข้ากับ OneLake กับข้อมูลที่เหลือของคุณใน Fabric คุณสามารถทําซ้ําข้อมูลที่มีอยู่ของคุณไปยัง OneLake ได้โดยตรง ใน Fabric คุณสามารถปลดล็อกระบบธุรกิจอัจฉริยะ ปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสถานการณ์การแชร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การมิเรอร์และฐานข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุน

การเปิดการมิเรอร์ช่วยให้ แอปพลิเคชันใด ๆ สามารถเขียนการเปลี่ยนแปลงข้อมูลลงในฐานข้อมูลมิเรอร์ใน Fabric ได้โดยตรง การเปิดมิเรอร์ถูกออกแบบมาเพื่อขยาย, ปรับแต่งได้และเปิด เป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพที่ขยายมิเรอร์ใน Fabric ตามรูปแบบตาราง Delta Lake แบบเปิด เมื่อข้อมูลเข้าสู่ OneLake ใน Fabric แล้ว การเปิดมิเรอร์จะทําให้การจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลมิเรอร์ทั้งหมดจะอัปเดตอยู่เสมอและพร้อมสําหรับการวิเคราะห์

• เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การเปิดมิเรอร์ และ เมื่อใช้งาน

พัฒนาบน Fabric

ด้วย ฟังก์ชันการทํางานที่ พัฒนาบน Fabric Model ISV สามารถสร้างผลิตภัณฑ์และบริการบน Fabric หรือฝังฟังก์ชันการทํางานของ Fabric ได้อย่างราบรื่นภายในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนจากการรวมพื้นฐานไปใช้ในข้อเสนอ capabilities Fabric อย่างแข็งขัน พื้นที่พื้นผิวการรวมหลักคือผ่าน REST API สําหรับประสบการณ์ Fabric ต่าง ๆ ตารางต่อไปนี้แสดงชุดย่อยของ REST API ที่จัดกลุ่มตามประสบการณ์ Fabric สําหรับรายการทั้งหมด ดูเอกสาร ประกอบ Fabric REST API

สร้างปริมาณงาน Fabric

สร้างแบบจําลองปริมาณ งาน Fabric ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ISV เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานแบบกําหนดเองบนแพลตฟอร์ม Fabric โดย ISV มีเครื่องมือและความสามารถที่จําเป็นในการจัดแนวข้อเสนอของพวกเขาด้วยระบบนิเวศ Fabric ซึ่งปรับการผสมผสานค่านิยมที่มีเอกลักษณ์ด้วยความสามารถที่ครอบคลุมของ Fabric

ชุดพัฒนาปริมาณงาน Microsoft Fabric นําเสนอชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสําหรับนักพัฒนาในการรวมแอปพลิเคชันเข้ากับฮับ Fabric การผสานรวมนี้ช่วยให้สามารถเพิ่มความสามารถใหม่ได้โดยตรงภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ซึ่งช่วยเพิ่มเส้นทางการวิเคราะห์สําหรับผู้ใช้ ให้บริการนักพัฒนาซอฟต์แวร์และ ISV ที่มีแนวทางใหม่ในการเข้าถึงลูกค้า มอบประสบการณ์ที่คุ้นเคยและใหม่ และใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันข้อมูลที่มีอยู่ ผู้ดูแลระบบ Fabric สามารถจัดการได้ว่าใครสามารถเพิ่มปริมาณงานในองค์กรได้

ฮับปริมาณงาน

Workload Hub ใน Fabric เป็นอินเทอร์เฟซแบบรวมศูนย์ที่คุณสามารถสํารวจ จัดการ และเข้าถึงปริมาณงานที่มีอยู่ทั้งหมดได้ ปริมาณงานแต่ละรายการใน Fabric จะเชื่อมโยงกับชนิดรายการเฉพาะที่คุณสามารถสร้างได้ภายในพื้นที่ทํางาน Fabric ด้วยการนําทางผ่าน Workload Hub คุณสามารถค้นหาและโต้ตอบกับปริมาณงานต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์และการดําเนินงานของคุณ

ผู้ดูแลระบบผ้ามีสิทธิ์ในการจัดการความพร้อมใช้งาน ของปริมาณงาน ทําให้สามารถเข้าถึงได้ทั่วทั้งผู้เช่าหรือภายในความจุเฉพาะ ความสามารถในการเพิ่มนี้ช่วยให้แน่ใจว่า Fabric ยังคงเป็นแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับแต่งสภาพแวดล้อมของปริมาณงานเพื่อตอบสนองความต้องการด้านข้อมูลและธุรกิจที่พัฒนาขึ้น ด้วยการรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัยและนโยบายการกํากับดูแลของ Fabric อย่างราบรื่น ทําให้การปรับใช้ปริมาณงานและการจัดการง่ายขึ้น ปริมาณงานทั้งหมดมาพร้อมกับประสบการณ์ทดลองใช้สําหรับผู้ใช้เพื่อเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว ต่อไปนี้เป็นปริมาณงานที่พร้อมใช้งาน:

• 2TEST: ปริมาณงานประกันคุณภาพที่ครอบคลุมที่ทดสอบและตรวจสอบคุณภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ

  

• คุณภาพข้อมูลบนคลาวด์ของ Informatica: ให้คุณทําโปรไฟล์ ตรวจจับ และแก้ไขปัญหาข้อมูล เช่น รายการที่ซ้ํากัน ค่าที่ขาดหายไป และความไม่สอดคล้องกัน ได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อม Fabric ของคุณ

  

• Lumel EPM: ช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจสร้างแอป Enterprise Performance Management (EPM) แบบไม่ใช้โค้ดบนโมเดลความหมาย

  

• Neo4j AuraDB พร้อมการวิเคราะห์กราฟ: สร้างโมเดลกราฟจากข้อมูล OneLake วิเคราะห์และสํารวจการเชื่อมต่อข้อมูลด้วยสายตา สืบค้นข้อมูลของคุณ และเรียกใช้อัลกอริทึมในตัว 65+ รายการพร้อมประสบการณ์ที่ราบรื่นใน Fabric

  

• Osmos AI Data Wrangler: การเตรียมข้อมูลอัตโนมัติด้วย Wranglers ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทําให้การแปลงข้อมูลทําได้ง่าย

  

• ตัวออกแบบ Power: เครื่องมือสําหรับการจัดรูปแบบทั่วทั้งบริษัทและการสร้างเทมเพลตรายงาน ปรับปรุงการออกแบบรายงาน Power BI

  

• Celonis Process Intelligence: ช่วยให้องค์กรสามารถเปิดเผยคลาสข้อมูลและบริบทที่เป็นเอกลักษณ์ของ Celonis ใน Fabric

  

• Profisee Master การจัดการข้อมูล: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจับคู่ ผสาน สร้างมาตรฐาน แก้ไข และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

  

• Quantexa Unify: ปรับปรุงแหล่งข้อมูล OneLake โดยให้มุมมอง 360 องศาพร้อมความสามารถในการแก้ปัญหาข้อมูลขั้นสูง

  

• SAS Decision Builder: ช่วยให้องค์กรเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับขนาดกระบวนการตัดสินใจ

  

• สถิติ: นําการแสดงภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลมาสู่คลังสินค้าของคุณโดยตรง

  

• Teradata AI Unlimited: รวมเครื่องมือวิเคราะห์ของ Teradata เข้ากับความสามารถในการจัดการข้อมูลของ Fabric ผ่านฟังก์ชันในฐานข้อมูลของ Teradata

  

• SQL2Fabric-Mirroring โดย Striim: โซลูชันการจําลองแบบแบบ Zero-code ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งสะท้อนข้อมูล SQL Server ในองค์กรไปยัง OneLake ได้อย่างราบรื่น

  

เนื่องจากปริมาณงานจะพร้อมใช้งานมากขึ้น ฮับปริมาณงานจะยังคงทําหน้าที่เป็นพื้นที่แบบไดนามิกเพื่อค้นหาความสามารถใหม่ ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้มีเครื่องมือที่พวกเขาต้องการปรับมาตราส่วนและปรับโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้เหมาะสม