หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
บทความนี้มุ่งเป้าหมายไปยังผู้สร้างกระแสข้อมูล Power BI โดยมีคําแนะนําและเหตุผลเพื่อช่วยโยกย้ายกระแสข้อมูลไปยังกระแสข้อมูล Gen2 ใน Data Factory สําหรับ Microsoft Fabric
โน้ต
Power BI Dataflow Gen1 อยู่ในสถานะเดิมและไม่ได้รับการลงทุนในฟีเจอร์ใหม่ สําหรับลูกค้าระดับพรีเมียมที่มีการเข้าถึง Fabric กระแสข้อมูล Gen2 เป็นเส้นทางที่แนะนํา โดยนําเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพ ขนาด ความน่าเชื่อถือ ฟังก์ชันการทํางาน และ AI ในตัว ลูกค้า Pro และ PPU สามารถใช้ Gen1 ต่อไปได้ เนื่องจากแนวทาง Gen2 สําหรับสถานการณ์เหล่านี้กําลังพัฒนา
พื้นหลัง
Microsoft Fabric ได้พัฒนาลงในแพลตฟอร์มแบบรวมสําหรับทั้งข้อมูลองค์กรแบบบริการตนเองและข้อมูลองค์กรที่จัดการด้วยไอที ด้วยการเติบโตของเอ็กซ์โพเนนเชียลในปริมาณข้อมูลและความซับซ้อน ลูกค้า Fabric ต้องการให้โซลูชันระดับองค์กรของพวกเขามีความปลอดภัย จัดการง่าย และสามารถเข้าถึงผู้ใช้ทั้งหมดทั่วทั้งองค์กรขนาดใหญ่ได้
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Microsoft ได้พยายามอย่างยอดเยี่ยมเพื่อส่งมอบความสามารถของระบบคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ให้กับ ความจุ Fabric ด้วยเหตุนี้ Data Factory in Fabric จึงสนับสนุนระบบนิเวศน์ขนาดใหญ่ของนักพัฒนาการผสานรวมข้อมูลและโซลูชันการผสานรวมข้อมูลที่สร้างขึ้นมาหลายทศวรรษแล้ว ใช้คุณสมบัติและความสามารถครบชุดที่เหนือกว่าฟังก์ชันการทํางานที่เทียบเคียงได้ในรุ่นก่อนหน้า
โดยทั่วไปลูกค้าจะถามว่ามีโอกาสรวมโซลูชันการรวมข้อมูลของพวกเขาโดยการโฮสต์ภายใน Fabric หรือไม่ พวกเขามักจะถามคําถามเช่น:
- ฟังก์ชันกระแสข้อมูลที่เราพึ่งพาทํางานใน Dataflow Gen2 หรือไม่
- มีความสามารถอะไรบ้างใน Dataflow Gen2 เท่านั้น?
- เราจะโยกย้ายกระแสข้อมูลที่มีอยู่ไปยัง Dataflow Gen2 ได้อย่างไร
- แผนงานของ Microsoft สําหรับการนําเข้าข้อมูลองค์กรคืออะไร
คําตอบของคําถามเหล่านี้หลายข้อจะอธิบายไว้ในบทความนี้
การหลากตัวของการรวมข้อมูลแบบบริการตนเองและองค์กร
การรวมรายการใน Fabric ช่วยลดความยุ่งยากในการค้นพบ การทํางานร่วมกัน และการจัดการโดยการรวบรวมทรัพยากร ซึ่งช่วยให้ทีมไอทีส่วนกลางสามารถนํามาใช้และรวมรายการบริการตนเองที่ได้รับความนิยมได้อย่างง่ายดาย ในเวลาเดียวกันจะช่วยให้สามารถดําเนินการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่สําคัญต่อภารกิจและบริการการแปลงข้อมูลที่สอดคล้องกับมาตรฐานขององค์กรรวมถึงสายข้อมูลและการตรวจสอบ
เพื่อรองรับความต้องการใช้งานร่วมกันและปรับขนาดได้ของผู้สร้าง Dataflow Gen2 ใน Fabric จึงนําเสนอสําเนาที่รวดเร็ว ซึ่งช่วยให้สามารถนําเข้าปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โครงสร้างพื้นฐาน Backend ของ Fabric เพื่อ จัดเก็บและประมวลผล ข้อมูลระดับกลางในระหว่างการแปลง ซึ่งสามารถจัดการกับข้อมูลหลายเทราไบต์ได้อย่างราบรื่น ผู้สร้างกระแสข้อมูลสามารถระบุ ปลายทางของข้อมูล สําหรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงเช่น Fabric lakehouse คลังสินค้า eventhouse หรือฐานข้อมูล Azure SQL ที่อํานวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลและการเข้าถึงที่ดีขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นการผสานรวม AI ที่สร้างล่าสุดผ่าน Copilot ปรับปรุงประสบการณ์การเตรียมข้อมูลโดยการให้การสร้างโค้ดอัจฉริยะและงานที่ซ้ํา ๆ โดยอัตโนมัติทําให้เป็นเส้นทางที่ง่ายและรวดเร็วกว่าในการสร้างโซลูชันที่ซับซ้อน
ด้วยการใช้แพลตฟอร์มทั่วไป เวิร์กโฟลว์มีความคล่องตัว ซึ่งส่งผลให้การทํางานร่วมกันระหว่างธุรกิจและไอทีดียิ่งขึ้น ดังนั้นองค์กรจึงได้รับอํานาจในการปรับมาตราส่วนโซลูชันข้อมูลของพวกเขาในระดับองค์กร เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูง ความยืดหยุ่น และประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลจํานวนมาก
ความจุผ้า
ความจุของ Fabric จึงมีความไวต่อภาระโดยรวม การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วชั่วคราว และการทํางานพร้อมกันสูง ด้วยการรวมความจุไปยัง SKU ความจุ Fabric ที่มีขนาดใหญ่กว่า ลูกค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและอัตราความเร็วที่เพิ่มขึ้น
การเปรียบเทียบคุณลักษณะ
ตารางต่อไปนี้แสดงคุณลักษณะที่ได้รับการสนับสนุนในกระแสข้อมูล Power BI และ/หรือ Fabric Dataflow Gen2
| คุณลักษณะ | กระแสข้อมูล Power BI Gen1 | กระแสข้อมูลแฟบริค Gen2 |
|---|---|---|
| การเชื่อมต่อ |
||
| การสนับสนุนสําหรับ แหล่งข้อมูล Power Query ทั้งหมด | ใช่ | ใช่ |
| เชื่อมต่อและโหลดข้อมูลจาก กระแสข้อมูลใน Power BI Desktop, Excel หรือ Power Apps | ใช่ | ใช่ |
| DirectQuery ผ่านกระแสข้อมูล เพื่อเชื่อมต่อโดยตรงกับกระแสข้อมูล ข้ามการนําเข้าข้อมูลลงในแบบจําลองความหมาย | ใช่ | ไม่มี 1 |
| ความสามารถในการปรับขนาดของ |
||
| การคัดลอกที่รวดเร็ว ซึ่งรองรับการนําเข้าข้อมูลขนาดใหญ่ โดยใช้ กิจกรรมการคัดลอก ไปป์ไลน์ภายในกระแสข้อมูล | ไม่ใช่ | ใช่ |
| รีเฟรชตามกําหนดเวลา ซึ่งทําให้ข้อมูลเป็นปัจจุบัน | ใช่ | ใช่ |
| การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยซึ่งใช้นโยบายในการโหลดข้อมูลแบบเพิ่มหน่วยโดยอัตโนมัติ และสามารถช่วยในการส่งมอบการรายงานใกล้เคียงกับการรายงานแบบเรียลไทม์ | ใช่ | ใช่ |
| การประสานไปป์ไลน์ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่ม กิจกรรมกระแสข้อมูล ลงในไปป์ไลน์และสร้างเหตุการณ์ตามเงื่อนไขที่ประสานกัน | ไม่ใช่ | ใช่ |
| ปัญญาประดิษฐ์ของ |
||
| Copilot สําหรับ Data Factoryซึ่งมีการสร้างโค้ดอัจฉริยะเพื่อแปลงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย และสร้างคําอธิบายโค้ดเพื่อช่วยให้เข้าใจงานที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น | ไม่ใช่ | ใช่ |
| Cognitive Servicesซึ่งใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อใช้อัลกอริทึมต่างๆ จาก Azure Cognitive Services เพื่อเสริมสร้างการเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเอง | ใช่ | ใช่ 2 |
| การเรียนของเครื่องอัตโนมัติ (AutoML)ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถฝึกตรวจสอบและเรียกใช้แบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โดยตรงใน Fabric | 3 ที่ยกเลิกแล้ว | |
| การรวม ของ Azure Machine Learning ซึ่งแสดงแบบจําลองแบบกําหนดเองเป็นฟังก์ชัน Power Query แบบไดนามิกที่ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ในตัวแก้ไข Power Query ได้ | ใช่ | ใช่ 2 |
| การจัดการเนื้อหา |
||
| มุมมองสายข้อมูลซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและประเมินการขึ้นต่อกันของรายการกระแสข้อมูล | ใช่ | ใช่ |
| ไปป์ไลน์การปรับใช้ซึ่งจัดการวงจรชีวิตของเนื้อหา Fabric | ใช่ | ใช่ |
| ความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม | ||
| สถาปัตยกรรม ความจุแบบพรีเมียมของ |
ใช่ | ใช่ |
| การสนับสนุน Multi-Geo ซึ่งช่วยให้ลูกค้าข้ามชาติจัดการกับข้อกําหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูลระดับภูมิภาค เฉพาะอุตสาหกรรม หรือองค์กร | ใช่ 4 | ใช่ |
| รักษาความปลอดภัยของ |
||
| เกตเวย์ข้อมูล Virtual Network (VNet) การเชื่อมต่อ ซึ่งช่วยให้ Fabric สามารถทํางานได้อย่างราบรื่นในเครือข่ายเสมือนขององค์กร | ไม่ใช่ | ใช่ |
| เกตเวย์ข้อมูลภายในองค์กร การเชื่อมต่อ ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลระหว่างแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและ Fabric ได้อย่างปลอดภัย | ใช่ | ใช่ |
| แท็กบริการของ Azure สนับสนุน ซึ่งเป็นกลุ่มที่กําหนดของที่อยู่ IP ที่ได้รับการจัดการโดยอัตโนมัติเพื่อลดความซับซ้อนของการอัปเดตหรือการเปลี่ยนแปลงกฎความปลอดภัยของเครือข่าย | ใช่ | ใช่ |
| การกํากับดูแล |
||
| เนื้อหา รับรองเพื่อส่งเสริมหรือรับรองรายการผ้าที่มีคุณค่าคุณภาพสูง | ใช่ | ใช่ |
| ป้ายชื่อระดับความลับ ของ Microsoft Information Protection (MIP) และการรวมเข้ากับ Microsoft Defender for Cloud Apps สําหรับการป้องกันการสูญหายของข้อมูล (DLP) | ใช่ | ใช่ |
| ตรวจสอบและบันทึกการวินิจฉัย |
||
| ประวัติการรีเฟรช ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพแล้วซึ่งช่วยให้คุณสามารถประเมินโดยละเอียดได้ว่าเกิดอะไรขึ้นในระหว่างการรีเฟรชกระแสข้อมูลของคุณ | ไม่ใช่ | ใช่ |
| การตรวจสอบฮับ ซึ่งให้การตรวจสอบความสามารถในการตรวจสอบสําหรับรายการ Fabric | ไม่ใช่ | ใช่ |
| แอปเมตริกความจุ Microsoft Fabricซึ่งให้การตรวจสอบความสามารถในการผลิตสําหรับความจุ Fabric | ใช่ | ใช่ |
| บันทึกการตรวจสอบซึ่งจะติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ทั่วทั้ง Fabric และ Microsoft 365 | ใช่ | ใช่ |
1 ขอแนะนําให้ใช้ปลายทางข้อมูลและเชื่อมต่อโดยตรงกับตารางผลลัพธ์ โปรดดูบทความนี้
2 หากต้องการเรียนรู้วิธีเพิ่มคอลัมน์พรอมต์ AI ในกระแสข้อมูล Gen2 (CI/CD) โปรดดู พรอมต์ Fabric AI ในกระแสข้อมูล Gen2 (พรีวิว)
3 Machine Learning อัตโนมัติ (AutoML) ถูกเลิกใช้ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ประกาศอย่างเป็นทางการนี้
4 เพื่อกําหนดค่าที่เก็บกระแสข้อมูล Power BI เพื่อใช้ Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 โปรดดู บทความนี้
ข้อ ควร พิจารณา
มีข้อควรพิจารณาอื่น ๆ เกี่ยวกับปัจจัยในการวางแผนของคุณก่อนโยกย้ายข้อมูลไปยังกระแสข้อมูล Gen2
อนุญาต
คุณจําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Pro หรือ Premium Per User (PPU) เพื่อเผยแพร่หรือจัดการกระแสข้อมูล Power BI (Dataflow Gen1) ในทางตรงกันข้าม คุณจําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Microsoft Fabric (ฟรี) เท่านั้นเพื่อเขียนกระแสข้อมูล Gen2 ในพื้นที่ทํางานความจุพรีเมียม
กระแสข้อมูล Gen1 ยังคงได้รับการสนับสนุน แต่ขณะนี้อยู่ในสถานะเดิมและจะไม่ได้รับการลงทุนคุณลักษณะใหม่ ปริมาณงานที่มีอยู่สามารถทํางานต่อไปได้ในขณะที่คุณวางแผนการเปลี่ยนไปใช้กระแสข้อมูล Gen2
- ลูกค้าระดับพรีเมียมที่มีสิทธิ์เข้าถึง Fabric : กระแสข้อมูล Gen2 เป็นเส้นทางที่แนะนํา โดยนําเสนอการปรับปรุงประสิทธิภาพ ขนาด ความน่าเชื่อถือ ฟังก์ชันการทํางาน และ AI ในตัว หลายทีมพบว่าการเริ่มต้นด้วยการประเมิน Gen2 สําหรับปริมาณงานใหม่หรือที่กําลังพัฒนา ซึ่งสามารถรับรู้ประโยชน์เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว
- ลูกค้า Pro และ Premium Per User (PPU): กระแสข้อมูล Gen1 ยังคงเป็นตัวเลือกที่ได้รับการสนับสนุนซึ่งเหมาะกับความต้องการในปัจจุบันของคุณมากที่สุด เมื่อเส้นทางกระแสข้อมูล Gen2 ใหม่สําหรับสถานการณ์ Pro/PPU พร้อมใช้งาน เราจะแบ่งปันคําแนะนําที่ชัดเจนและขั้นตอนที่แนะนําเพื่อช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น
สถานการณ์การโยกย้าย
เมื่อคุณโยกย้ายกระแสข้อมูลของคุณ สิ่งสําคัญคือต้องคิดว่านอกเหนือจากการคัดลอกโซลูชันที่มีอยู่ แต่เราขอแนะนําให้ปรับโซลูชันของคุณให้ทันสมัยโดยการใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมและความสามารถล่าสุดของกระแสข้อมูล Gen2 วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่าโซลูชันของคุณสามารถสนับสนุนความต้องการที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจ
ในบทความ สถานการณ์การโยกย้ายข้อมูล มีการอธิบายวิธีการต่างๆ สําหรับการอัปเกรด การใช้สินค้าคงคลัง และการใช้ตัวเร่ง เช่น เทมเพลต Power Query จะอธิบายไว้ วิธีการเหล่านี้สามารถช่วยให้การอัปเกรดโครงการของคุณเป็นไปอย่างราบรื่น
หากคุณต้องการอัปเกรดรายการ Dataflow Gen1 ของคุณโดยยังคงรักษา ID, ชื่อ, ตารางเวลา และการเชื่อมต่อของแต่ละรายการ ให้ใช้ Dataflows Upgrade Wizard ซึ่งกําลังอยู่ในโหมดพรีวิว
โรดแมป
แผนการวางจําหน่าย Microsoft Fabric ประกาศการอัปเดตและไทม์ไลน์ล่าสุดเนื่องจากมีการจัดเตรียมคุณลักษณะสําหรับการวางจําหน่ายในอนาคต รวมถึงมีอะไรใหม่และแผนสําหรับ Data Factory ใน Microsoft Fabric
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ โปรดดูทรัพยากรต่อไปนี้:
- สถานการณ์การโยกย้ายกระแสข้อมูล
- อัปเกรด Dataflow Gen1 โดยใช้ตัวช่วยอัปเกรด Dataflows
- Data Factory ใน Microsoft Fabric คืออะไร
- การรับจากรุ่นกระแสข้อมูล 1 สู่รุ่นที่ 2
- คำ ถาม ลองถามชุมชน Fabric
- คำ แนะ นำ มีส่วนช่วยปรับปรุง ผ้า